新时代背景下区块链在职业教育教学中的探索研究*

李晓蓉 孙一蓬

（江西经济管理干部学院）

中华人民共和国成立70余年,我国已成为全球第一工业大国，这一切的成就都离不开我国数代劳动者的勤劳奉献。然而，在国家大力推进高科技产业转型升级的当下，劳动者的整体素质不够高的情况，却制约了我国国际竞争力的进一步发展。[1]

随着国家高端新兴产业的飞速发展，用人单位对优秀技术人才有了全新的需求。这种环境下，传统职业教学在管理目标、教学模式、师资力量等方面表现出许多新的问题。2019年10月习近平总书记在主持中共中央政治局学习会上强调，区块链技术在新的技术革新和产业变革中起着重要作用，积极推动区块链技术在教育等领域的应用，为人民群众提供更加智能、更加便捷、更加优质的公共服务[2]。区块链所具备的现去中心化、不可篡改、安全可信的系统特性，对于解决职业教育教学管理的发展中所遇到的难点，有着重要的意义和作用。

一、职业教育教学管理存在的问题

（一）职业教育教学管理目标不明确

当前我国正在向“中国智造”转型发展，急需大量高素质的应用技术人才。职业教育是当前国家培养技能型人才的最大渠道，国家启动高职扩招百万重大决策部署以来，大量社会人员涌入了职业院校。与通过普通高考录取的学生相比，这些社会学生的知识基础和学习能力呈现出巨大的差异，这对教育管理提出了更加严峻的要求。

当前，许多职业院校还是沿用传统教育管理方法，未构建以需求为导向的管理体系。传统职业教育具有半封闭的特性，地方、企业和职业院校之间缺乏可信的信息传导机制，难以实现社会对教育管理的参与和监督，学校管理者普遍对新形势教育教学目标缺乏了解，不清楚应该培养怎样的职业技能人才，最终导致职业院校出现教学与社会需求不匹配的问题。当前，全国职业院校大多都在尝试寻求通过校企合作等方式，引入社会资源解决教学管理过程中遇到的问题。而在此过程中又时常在信息互信、教学管理权责划分、经费来源及使用监督等方面存在信任危机。[3]

（二）教学管理模式不够科学

传统教学采用统一的管理模式，即同年级同专业学生使用基本一致的培养方案。这种模式下教师为了完成期末考试等硬性考评要求，只能采取“应试教育”的培养模式，极大地限制了学生的个性化发展，不利于培养现代创新型人才。

当前，职教院校应转变教育理念，推行1+X技能等级证书制度，将行业资格证书、技能等级证书、企业及民间培训考评融入职业院校教学体系和考评体系中。近年来，部分地区开始探索建立囊括高等教育、职业教育、继续教育、技能等级证书、民间培训机构及企业认证的综合教学及评价体系的学分银行制度。目前，上海、广东、云南等省市在当地教育主管部门的政策支持下开展了学分银行的标准定制工作，并尝试应用在中高职衔接、专本衔接、专业技能证书或培训经历转换学分等方面。但是，在实际操作中，却遇到了学习经历认证繁琐、不同层次教育相互认定困难、防伪难度大、社会认可度不高、存在隐私信息泄露风险等问题，并没有能取得预想中的价值。

图1 区块链存储结构

（三）师资力量匮乏

近年来，职业学校招生规模不断扩张，相应教师数量的确没有大幅扩张。据相关统计资料显示，我国大部分高职院校均存在教师数量不足的现象，而且具有一线从业经历的教师较少，大部分教师缺少实践经验。这种教师团队结构不利于现代职业技能型人才的培养。针对以上问题，各地都在大力推动校企融合发展，将产业一线的教学提前到院校阶段，一方面，使学生能够更早的积累技能实训经验；另一方面，有利于双师型教师的培养；最后，利用社会资本和企业人员参与职业教育，可以有效地改善职业院校教师规模不足的问题。但是与此同时，对于企业技能实训课程成绩的判定，存在着企业是否有教学资质以及企业评分的可信度和认可度方面的问题，职业院校教师在企业的工作经历，也缺乏一个可信的认定方法。

二、区块链技术的概念

区块链（Blockchain）是一种结合现有分布式网络技术和加密技术衍生而来的去中心化的高可信链式数据网络存储机制，系统内的数据存储由每个节点以规定时间段内自行生成的数据区块的形式存在。数据区块由区块主体及区块头共同组成，区块主体负责以Merkle树结构的形式存储数据信息，区块头则负责通过记载上一个区块的Hash特征值的方式连接到上一个区块，并通过这种方式不断地串联到之前存储的区块上，最终形成按照时间顺序存储的链式结构数据串。因为数据存储在区块链系统内所有共识节点中，所以只要不超过50%的节点被攻击，那么攻击者对整个系统中信息的篡改就不会成功。而且对试图篡改的行为，也可以很容易地通过区块链的存储结构特性进行追踪溯源。区块链的这些特性，使得系统能够更加有效地保障数据信息的客观性、真实性和可靠性。[4]

三、区块链技术的特征

（一）去中心化

P2P网络结构是区块链系统的基础结构，在区块链系统中，所有独立的共识节点的地位相互平等，各个共识节点之间相互提供服务，不需要再依赖中心服务器，进而有效杜绝出现第三方中心机构造假、中心节点失效导致系统瘫痪等问题。

（二）集体维护

区块链中所有节点都可以竞争对新区块的记账权从中获得一定量的收益。获得收益越多的节点为了保障自己的财产，将会自发维护区块链系统的安全性。只要可信共识节点超过共识算法的最低节点数量要求，就不会影响到整条区块链的正常运转。

图2 基于联盟链的学分银行系统结构

（三）安全性

区块链数据区块一旦生成就会永久在所有节点存储下来，任何试图篡改的行为，都会导致区块的Hash特征值发生改变，而Merkle树存储结构则能快速找到篡改数据的位置。此外，非对称的加密算法、分布式账本技术、共识机制、智能合约等技术的运用，进一步增强了区块链系统的安全可性。

（四）可编程性

区块链技术基础是对外透明开放的，所有人都可以从系统公开的接口查询脚本代码和数据信息，有需求的用户可以通过该脚本代码对智能合约、编辑程序、交易类型进行设计，进而让更多应用层面的系统接入区块链网络，使更多的领域得以应用区块链技术。

（五）信息不可篡改

攻击者对区块链任何数据的改动，都会对数据块的Hash特征值造成颠覆性的改变，且该节点的数据异常会很快被其他共识节点识别，系统将不再接受该节点的共识请求。这套机制保证了整个区块链系统的数据信息的可靠性和可验证性。

（六）匿名性

区块链技术本身具有很强的安全可信特征，区块链上各个节点的身份信息可以不强制要求公开或验证，即可保证区块链中所存储信息的可靠性和不可抵赖性。共识节点可以利用公钥地址代替用户名称，进而实现匿名性保护，从而有效保护用户的隐私。[5]

四、区块链技术下的职业教育教学新型模式

（一）优化人才培养目标

当前教育环境下，职业院校需要充分衡量学生发展的实际情况以及社会需求，构建以需求为导向的教学管理模式。院校可以与企业之间构建基于区块链的协作体系，以解决合作时遇到的互信问题。

企业可在区块链系统中“广播”自己的用人需求和培训项目；院校学生亦可在该区块链体系系统中“广播”自己的实训意愿和求职意愿。基于区块链系统的安全、可信和不可篡改的特性，企业、院校以及学生之间可以形成一条基于社会需求导向的业务链。学校和学生可以准确地了解最新的人才需求情况和培训项目，以便确定人才培养目标和培养方案。企业也可以利用该系统全方面地了解学生的个性化特长和求职意愿。

（二）完善培养课程体系

1+X技能等级证书制度是培养复合型技术人才的重要手段，可以有效解决当前职业院校培养课程体系普遍存在的“教学脱离实际、专业脱离职业、学生脱离岗位”等难题，有利于高职院校与当地产业建立良好的合作机制。

当前实行的1+X技能等级证书制度通常以学分银行的形式存在，其学习成果认定大多基于一个特定培训评价组织。这种传统中心化学分银行制度，存在学习成果认定繁琐、信息容易泄露等问题。而基于区块链技术的学分银行，因为其数据不可删改的特性，使其可以满足职业教育与技能培训领域的可信的多元化信息管理要求，为职业教育创新发展提供支撑。

基于区块链技术的学分银行培养课程体系，可以采用基于联盟链的多链式体系结构。由教育部门牵头，院校、地方和企业代表共同组成管理委员会。委员会一方面作为联盟链的可信共识节点群；另一方面负责制定学分银行的认证规范和学习经历互换认定标准，并对申请加入的机构进行法律、培训资质等方面进行审核。

该体系下的学生可以在教师的协助下制定包含校内课程、职业技能证书培训、企业实训培训的个性化培养方案，并将学习过程、成果证明、学习时间及机构等相关信息存入对应的各个侧链中。而这些侧链的数据信息，将定期地形成数据特征值，记入学分银行主链，最终形成“分类数据子链+高可信学分银行主链”的多链式区块链结构。

（三）完善评价体系

针对基于区块链的学分银行培养体系也需要建立相应的基于区块链技术的评价管理体系，将学生学校课程的成绩要求、企业培训要求及技能证书等各种评价条件写入智能合约。当学生学习达到智能合约上的相应标准时，便会触发智能合约，自动赋予学生相应的学分。这样不仅可以保证学生的成果可以及时得到应有的评价，而且有利于防止出现评价不公平、评价结果难以界定等问题。

对于职业院校而言，基于区块链的评价体系可以全面记录和呈现学生的各种学习行为过程及学习成果；对于企业而言，这有助于在招聘的过程中全方位地了解学生的受教育经历和个性化能力，并能有效杜绝虚假简历；对学生而言，基于区块链的评价体系，简化了升学、就业时的证明流程，不再需要开具繁琐证明文件，使得学生的学历证明流程变得更加便捷。

五、结语

本文从当前职业教育教学管理体系上存在的问题出发，探讨了基于联盟链结构的职业教育教学管理体系。该体系有着认证信息可信度高、反馈迅速、存储数据安全等优势，可以让社会资源在新时代职业教育中更好地起到参与、引导与监督的作用。但是与此同时，随着时间的推移，区块链节点的计算和存储性能需求将持续攀升，这需要在区块链共识算法和存储结构上做更多的研究。