高速铁路对沿线城市旅游经济影响——以昆楚大高速铁路为例

马 磊，王 敏，王琼华

(昆明冶金高等专科学校通识与素质教育学院，云南 昆明 650033)

0 引 言

交通是旅游的主要组成部分，是发展旅游业的基础和重要前提。高速铁路是一种新的交通运输方式，具有速度快、准时准点、安全可靠等优势，地区之间开通高速铁路将缩短各地区的时间距离，势必将带动沿线地区旅游业的蓬勃发展。昆楚大高速铁路于2007年10月开工建设，至2018年7月1日全线开通运营，全长 328 km ，从昆明到大理最少只需 1 h 48 min，极大地缩短了两地之间的交通时间，吸引着越来越多的人通过乘坐高铁去往大理。

高速铁路对沿线城市旅游经济的影响，国内学者已经做过一定的研究。路东姣[1]主要通过定性分析的方法以旅游节点、旅游通道及旅游域面为切入点研究了武广高铁给武汉市旅游系统空间结构带来的影响，以及通过吸引力公式计算分析了在武广铁路开通前后武汉市旅游资源的对外吸引力。刘光辉[2]主要通过文献研究及实地调查的方法研究了洛阳交通对旅游者、旅游资源及旅游企业的影响，从而说明了洛阳交通对旅游业的重要影响。金凤君等[3]通过设计并计算运输距离和通达性等指标，研究了中国100年来铁路空间通达性，分析了中国铁路经历起步、筑网、延伸及优化等几个阶段的发展变化。孟德友[4]以全国各省会城市间铁路客运加权最短旅行时间为度量指标，计算出各省会城市的可达性系数，分析了铁路客运提速前后省级的可达性空间变化，指出铁路客运提速以后对加强区域间经济合作具有重大的影响。马林[5]通过定量分析的方法利用灰色预测模型、旅游经济联系强度模型、旅游节点可达性指标分析沪宁高铁开通前后对沿线6座城市旅游经济的影响。徐文源[6]首先通过定性分析的方法研究高铁带来的效应、高铁对旅游需求的影响及高铁对旅游供给的影响，说明高铁对区域旅游的影响，然后又通过定量分析计算山东省旅行时间价值和节点可达性指标，说明高铁对加快区域旅游具有重要意义。何艳[7]通过文献综述法及定性分析方法分析了高铁对旅游者、旅游地及旅游资源的影响，然后用ASEB栅格分析法分析了郑西高铁对河南省沿线城市旅游的影响。

综上所述，各地区拥有不同的旅游资源，国内学者都分别从定性定量两方面运用不同的方法分析了高速铁路对区域旅游经济的影响，但采用定性分析方法研究的较多，采用定量分析方法研究的较少，而且大多研究主要是在经济较为发达和高速铁路建设较为密集的区域。通过定性与定量方法研究云南省高速铁路对沿线城市旅游经济影响方面的研究还比较欠缺，尤其是对昆楚大高速铁路的研究更少。作为一条通往滇西方向的重要快速通道，加上铁路沿线拥有得天独厚的旅游资源，高铁研究更值得关注。本文立足于高速铁路沿线昆明市、楚雄州及大理州的旅游经济现状，分析昆楚大高速铁路开通前后对各州市的旅游经济影响。

1 研究方法

1.1 “有无对比法”

“有无对比法”是指将有与无项目条件下发生的情况进行对比，以衡量此项目带来的影响。本文采用“有无对比法”，利用“无”高铁的旅游数据预测在“无”高铁时的旅游数据和真实“有”高铁时的旅游数据对比，借以分析高铁对沿线地区旅游经济的影响。

1.2 定量分析法

本文利用旅游经济联系强度模型来测算昆楚大高速铁路开通前后沿线州市间的旅游经济联系强度。旅游经济联系强度是反映区域间旅游经济联系程度的重要指标。铁路连接了各个区域，具有点对面的辐射作用；两地之间的旅游经济联系强度越强，说明两地间区域旅游联系更紧密。

2 实证分析

2.1 昆楚大高速铁路开通前后对沿线各州市旅游经济指标的影响

2.1.1 模型选取

本文以昆楚大高速铁路为例，选用灰色预测模型GM(1,1)分析“有”“无”高铁的旅游经济数据，模型如下：

然后将数列x(0)作AGO生成数列x(1)=[x(1)(1),x(1)(2), …,x(1)(n)]，其中，

d(k)=x(0)(k)=x(1)(k)-x(1)(k-1)，

令z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1),k=2,3,…,n，于是定义GM(1,1)的灰微分方程模型是d(k)+az(1)(k)=b，即：

x(0)(k)+az(1)(k)=b(k=2,3,…,n)

其中x(0)(k)为灰导数；a称为发展系数；z(1)(k)为白化背景值；b为灰作用量。将时刻k=2,3,…,n代入上面模型中有：

2.1.2 模型检验

表1 C值精度预测等级表

2.1.3 分析指标

高速铁路对旅游经济影响的分析指标主要有接待旅客总人数、旅游总收入、国内旅游收入、国际旅游收入、接待国内旅客人数、接待入境旅客人数以及铁路运输旅客人数，共7个指标。

2.1.4 分析结果

以2013—2018年昆明市、楚雄州、大理州各州市的接待旅客总人数、旅游总收入、国内旅游收入、国际旅游收入、接待国内旅客人数、接待入境旅客人数以及铁路运输旅客人数为基础数据，分别构建各州市、各指标的GM(1,1)预测模型，运用Matlab预测2018、2019年2年的旅游经济数据，并作为预期数据，进而与2018年和2019年“有”高铁的旅游数据比较，分析昆楚大高速铁路对昆明市、楚雄州和大理州旅游经济的影响。从表2可以得到如下信息：从总体看，昆楚大高速铁路开通后，2018、2019年，昆明市在接待旅客总人数、接待国内旅游人数、接待入境旅游人数、旅游总收入、国内旅游收入及国际旅游收入7个方面都实现了不同程度的正增长，接待旅客总人数增长了16.14%，接待国内旅游人数增长了16.24%，接待入境旅游人数增长了5.09%，旅游总收入方面增长了25.39%，国内旅游收入增长了25.22%，国际旅游收入增长了27.92%。但是，将昆楚大高速铁路开通以后昆明市的真实旅游经济数据与预测预期数据进行对比，可以看到，在“有”高速铁路后，2018年昆明市接待旅客总人数及接待国内旅游人数略低于预期，但获得的旅游总收入及国内旅游收入都高于预期2%，2019年接待国内旅游人数低于预期6%以上，造成接待旅客总量也低于预期，但是获得的旅游总收入只是略低于预期。

表2 2018、2019年昆明市、楚雄州及大理州旅游经济指标

从总体看，昆楚大高速铁路开通后，2018、2019年，楚雄州在接待旅客总人数、接待国内旅游人数、接待入境旅游人数、旅游总收入、国内旅游收入及国际旅游收入7个方面都实现了极大的正增长，接待旅客总人数增长了27.09%，接待国内旅游人数增长了29.95%，接待入境旅游人数增长了16.97%，旅游总收入方面增长了31.55%，国内旅游收入增长了31.53%，国际旅游收入增长了34.78%。并且将昆楚大高速铁路开通以后的真实旅游经济数据与预测预期数据进行对比，可以看到，楚雄州只有在2018年接待入境游客人数略低于预期，其他旅游经济数据都是高于预期，2019年的全部旅游经济数据都高于预期。

从总体看，昆楚大高速铁路开通后，2018、2019年，大理州在接待旅客总人数、接待国内旅游人数、旅游总收入、国内旅游收入4个方面都实现了不同程度的正增长，但是在接待入境旅游人数及获得国际旅游收入2个方面出现了负增长。接待旅客总人数增长了12.51%，接待国内旅游人数增长了13.03%，接待入境旅游人数增长了-10.58%，旅游总收入增长了18.36%，国内旅游收入增长了19.49%，国际旅游收入增长了-5.36%。将昆楚大高速铁路铁路开通以后大理市的真实旅游经济数据与预测预期数据进行对比，可以看到，2018年大理州的接待旅客总人数、接待国内旅游人数及接待入境旅游人数均低于预期1.5%以上，但获得的旅游总收入、国内旅游收入及国际旅游收入高于预期；到了2019年，大理州除了国内旅游收入高于预期外，其余旅游经济指标都低于预期，尤其是获得的国际旅游收入，低于预期15%以上。

通过以上对昆明市、楚雄州及大理州旅游经济数据比较，还可以得到以下结论：1)国内游客前往昆明市、楚雄州及大理州旅游的人均消费都提高了，但是国内游客在楚雄州的人均消费与在昆明市及大理州的消费相比还是很低；2)越来越多的国内游客及入境游客选择前往楚雄州旅游，楚雄州的旅游经济在昆楚大高速铁路开通以后得到了极大发展，旅游经济增速加快；3)大理州在接待入境游客及国际旅游收入方面负增长，说明当地并没有持续受到入境游客的青睐，旅游经济增速放缓；4)昆楚大高速铁路开通以后，乘坐高铁进入大理州的乘客越来越多，从2018年的427万人到2019年的644万人，增长了50.82%，连续2年铁路乘客人数都超预期，但是真正选择乘坐高速铁路旅游的旅客还不是太多，大部分只是单纯的乘客。

2.2 昆楚大高速铁路开通前后沿线州市间的旅游经济联系强度

2.2.1 模型选取

本文采用城市旅游经济联系强度模型来测算昆楚大高速铁路沿线州市间的旅游经济联系强度，模型如下:

其中，R为两地间的旅游经济联系强度；Ri为第i地的旅游经济联系总量；Lij为旅游经济联系隶属度；Pi,Pj为i,j两地的旅游总人数；Gi,Gj为i,j两地的旅游总收入；Tij为i,j两地的时间距离。

2.2.2 分析指标

计算高速铁路沿线地区旅游经济强度分析指标主要有接待旅客总人数、旅游总收入、两地区之间的时间距离3个指标。

2.2.3 分析结果

本文以昆楚大高速铁路为例，分析沿线地区昆明市、楚雄州和大理州3个州市的旅游经济强度。

下面以2017和2019年昆明市、楚雄州、大理州接待旅客总人数、旅游总收入、两地区之间的时间距离为基础数据，分别计算各个州市在“有”高铁和“无”高铁时对其他地区的旅游经济联系强度(表3)，从而比较昆楚大高速铁路开通前后，各个州市的旅游对其他地区旅游的影响变化情况。对于两地区的时间距离，在“无”高铁时，用终起点为2个高铁站的乘车时间表示，在“有”高铁时，用终起点为2个高铁站的乘高铁时间表示。

从表3可以看出，随着昆楚大高速铁路的开通，地区之间距离的拉近，昆明市、楚雄州和大理州3个州市的旅游经济联系强度增强了。2017年昆明市与楚雄州及大理州的旅游经济联系强度分别是353.85及133.34，到了2019年，昆明市与楚雄州及大理州的旅游经济联系强度分别是 4 381.78 及 1 227.39，增长了 1 138.32% 及820.5%。2017年楚雄州与昆明市及大理州的旅游经济联系强度分别是353.85及81.03，到2019年，楚雄州与昆明市及大理州的旅游经济联系强度分别是 4 381.78 及 1 276.86，增长了 1 138.32% 及 1 475.79%。2017年大理州与昆明市及楚雄州的旅游经济联系强度分别是133.34及81.03。到了2019年，楚雄州与昆明市及大理州的旅游经济联系强度分别是 1 227.39 及 1 276.86，增长了820.5%及 1 475.79%。从隶属度可以看出，随着昆楚大高速铁路的开通，昆明市与楚雄州的旅游经济联系程度加强了，由0.73增加到0.78；楚雄州与大理州的旅游经济联系程度也加强了，由0.19增加到0.23；大理州与昆明市和楚雄州经济联系程度基本相同，主要是得益于楚雄州的旅游经济加强了。

表3 昆明市、楚雄州、大理州旅游经济联系强度(亿元·万人·min-2)及隶属度

3 结 论

昆楚大高速铁路的开通，极大缩短了铁路沿线城市之间的交通时间。本文通过利用GM(1,1)预测模型及城市旅游经济联系强度模型，通过比较“有”高铁与“无”高铁的旅游经济数据，得到以下结论：

1)昆楚大高速铁路的开通，相比较于昆明市及大理州，对楚雄州的旅游具有更加明显的推动作用，高速铁路开通以后真实的旅游经济数据基本都超过了预期数据，旅游经济增长速度超过大理州，越来越多的人前往楚雄州旅游，但人均旅游消费相较于大理州还比较低。

2)大理州乘坐高铁人数超预期，但是接待旅客人数未达预期，说明大部分人群只是单纯的乘客，只有少部分人是真正的旅客。虽然接待旅客人数没有达到预期，但随着经济的发展，人均旅游消费在升级，旅游收入超预期。

3)通过计算城市旅游经济联系强度发现，随着昆楚大高速铁路的开通，各州市与其他州市的旅游经济联系强度均有加强，特别是楚雄州旅游的快速发展，使它与大理州及昆明市的旅游联系更加紧密。