新型冠状病毒肺炎关联舌诊研究文献的可视化分析

门韶洋，陈誉滔，林煌博，郑涵，张洪来*

新型冠状病毒肺炎关联舌诊研究文献的可视化分析

门韶洋1，陈誉滔2，林煌博1，郑涵3，张洪来1*

1.广州中医药大学医学信息工程学院，广东 广州 510006；2.广州中医药大学第四临床医学院，广东 广州 510006；3.广东省妇幼保健院儿科，广东 广州 510000

梳理新型冠状病毒肺炎舌诊研究领域关键文献、研究热点、作者合作关系、机构合作关系，为研究者了解新型冠状病毒肺炎舌诊的研究历史、现状及发展趋势提供参考。在中国知识资源总库（CNKI）检索发表于2011年1月1日－2021年10月1日的新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献，运用CiteSpace 5.8.R3软件结合人工阅读分析，使用文献计量法，对文献发表情况、载文期刊、作者、研究机构、关键词进行分析。纳入文献146篇。该研究领域形成了4个较大的研究团队，分别以左新河、陆云飞、苗青、李秀惠为代表。发文量最高的机构是湖北中医药大学，湖北省中医院、北京中医药大学在机构间的合作中发挥了重要的联系作用。关键词共现及聚类分析得出10个较大的聚类。新型冠状病毒肺炎舌诊研究领域目前取得较大进展的主要方向是对中医病因病机的总结与分析。随着研究的深入，将获得关于新型冠状病毒肺炎舌诊研究更深入、更具规律性的认知。

新型冠状病毒肺炎；舌诊；知识图谱；可视化分析

舌诊属中医四诊之望诊中重要的诊察方法，是中医临床诊治的重要依据[1]。早在东汉，医学典籍中已有记载舌诊的内容，在明清时期随着温病学的发展，舌诊得到进一步发展，临床应用更为广泛[2]。明末清初传染病学家吴有性著《温疫论》，指出舌诊对于监测疫病的病情程度和病势转化具有重要作用[3]。《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第八版）》提出，新型冠状病毒肺炎（以下简称“新冠肺炎”）属于“疫”病范畴[4]。詹志来等[5]认为在新冠肺炎诊疗过程中，舌象对观察中医证候改善、机体正邪消长及疾病转归具有重要作用。王玉光等[6]针对新冠肺炎患者舌苔厚腻的典型表现，指出新冠肺炎属于以湿邪为主的疫疠。由于医生防护着装的要求，对患者脉象的收集较为困难，故舌诊在新冠肺炎中医诊治过程中的地位更加突出[7]。随着对临床病例资料的整理与分析，新冠肺炎舌诊相关研究文献日益丰富。

CiteSpace软件作为广泛应用的科学知识图谱绘制工具，在分析相关研究领域热点、前沿及发展趋势方面具有独特的优势[8]。令娟等[9]、陈莹等[10]、张烨等[11]从整体上对新冠肺炎研究现状进行了分析；鲍丙豪等[12]、付秋菊等[13]对中医药防治新冠肺炎进行了可视化分析研究。但目前尚未见用CiteSpace软件对新冠肺炎舌诊研究领域的分析，故本文使用CiteSpace 5.8.R3软件，对新冠肺炎舌诊研究相关文献进行可视化分析，梳理总结该领域研究现状、热点及不足。

1 资料与方法

1.1 数据来源及检索方法

数据来源为中国知识资源总库（CNKI），运用主题检索方法。检索式①：SU＝‘舌象’OR SU＝‘舌诊’OR TKA＝‘舌象’OR TKA＝‘舌诊’OR CO＝‘舌象’OR CO＝‘舌诊’，勾选中英文扩展选项，检索时间范围2011年1月1日－2021年10月1日。再根据检索式②：SU＝‘新型冠状病毒肺炎’OR SU＝‘新冠肺炎’OR SU＝‘新型冠状病毒’OR SU＝‘COVID-19’OR SU＝‘2019冠状病毒病’OR TKA＝‘新冠肺炎’OR TKA＝‘新型冠状病毒肺炎’OR TKA＝‘新型冠状病毒’OR TKA＝‘COVID-19’OR TKA＝‘2019冠状病毒病’，在检索式①的结果中进行二次检索。检索时间为2021年11月26日。

1.2 文献筛选标准

纳入标准：⑴研究内容同时涉及新型冠状病毒肺炎和舌诊两大领域；⑵临床研究类文献数据来自于新型冠状病毒肺炎确诊病例。⑶文献类型包括期刊论文、学位论文。

排除标准：⑴会议通知、新闻、稿约、勘误；⑵研究对象与新冠肺炎舌诊研究明显不相关文献；⑶重复文献；⑷撤回文献；⑸标准与专利。

1.3 数据预处理与转换

对检索到的文献以Refworks格式导出并下载。根据CiteSpace软件识别的要求，将下载的数据文件命名为“download_wenxian.txt”。通过人工比对作者及其所属单位，未发现同名作者。

1.4 统计分析

2 结果

根据检索式①，检索到4827篇文献；根据检索式②进行二次检索，得到文献153篇。根据纳入和排除标准，排除无关文献5篇，新闻1篇，撤回文献1篇。最终纳入文献146篇，作者612名。

2.1 主题词分析

纳入文献中，112篇发表于2020年，34篇发表于2021年。采用CNKI主题分析统计发现排名前10的研究主题为新型冠状病毒肺炎、肺炎患者、中医证候、临床特征、临床特征分析、中医临床等（见表1）。除描述研究对象为新型冠状病毒肺炎相关的研究主题外，其他主题均与中医临床相关，结合文献发表时间主要集中在新冠肺炎疫情较为严重的2020年，文献主题分布情况可初步反映纳入文献的研究内容主要是对新冠肺炎的临床研究。

表1 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献前10位主题词

2.2 载文期刊分析

纳入146篇文献中，期刊论文145篇，学位论文1篇。期刊论文中，发表在非核心期刊文献数量为112篇，占77.2%。发表在中文核心期刊（2021年）或科技核心期刊（2021年）文献数量为33篇，占22.8%。载文量最多的期刊为《中医杂志》，共计发文9篇，占总期刊论文数量的6.21%。载文量≥5篇的期刊见表2。

表2 145篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献发文期刊分布（发文量≥5篇）

2.3 作者共现分析

图1 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献作者合作网络（发文量≥3篇）

表3 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献发文≥5篇的作者

2.4 研究机构合作网络分析

在CiteSpace软件筛选标准（Selection Criteria）g-index选项中，设定k＝160，对146篇文献的研究机构进行可视化分析，绘制研究机构合作网络共现图谱。其中节点及连线颜色代表发文年份，紫色代表2020年，橙色代表2021年，机构名称字号大小与发文数量有关，字号越大发文数量越多，节点之间连线越粗代表研究机构之间合作强度越高。图2显示发文量≥3篇的机构。图2中，N＝254，E＝478，Density＝0.014 9。共现图谱反映该研究领域发文量较大的机构之间合作较为密切，结合发文量和度中心性分析，该领域形成了北京、福建、广东、武汉四地科研单位以及湖北、南京、上海三地科研单位之间的两大合作网络，北京中医药大学、湖北省中医院在机构间合作中发挥沟通连接的“桥梁”作用。其中，发文量最高的是湖北中医药大学，发文量为11篇（见表4）。

图2 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献研究机构合作网络（发文量≥3篇）

2.5 关键词共现与聚类分析

对文献进行标引的主题词和关键词是用来表示全文主题内容和反映信息款目的专业词汇或术语，能够反映研究成果的核心内容，同时关键词的变化也可以反映学科研究发展趋势的动态过程、特点和规律[17]，关键词在所在领域文献中出现频次的高低代表其相应内容的研究热度[18]。本文在CiteSpace软件筛选标准（Selection Criteria）g-index选项中，设定k＝160，对纳入研究的146篇文献绘制关键词共现网络（见图3）。N＝202，E＝533，Density＝0.026 3。统计出现频次排名前12的关键词，分布情况见表5。根据表5可知，中医证候、舌象、临床特征、病机、辨证论治等关键词出现频次较高。发文量较高的关键词同时具有较高的中心性，可初步反映该领域的研究热点。

表4 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献发文量≥4篇的机构

图3 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献关键词共现网络

表5 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献前12个关键词

对关键词进行突现词检测，并未检测到突现词。使用Log-likelihood radio（LLR）算法对关键词进行聚类分析，得到10个聚类（见图4）。S＝0.850 4， S＞0.7说明聚类是令人信服的。Q＝0.595 2，Q＞0.3说明聚类结构是显著的。对关键词聚类进行分组，得到关键词聚类表（见表6），各个聚类的S值均大于0.7，可进一步明确该领域的研究热点。

图4 146篇新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献关键词聚类（LLR算法）网络

表6 2020年1月1日－2021年10月1日CNKI中新型冠状病毒肺炎舌诊研究文献关键词聚类

3 讨论

3.1 研究现状

新冠肺炎舌诊研究领域文献集中发表于2020年以后，短时间内该领域形成了分别以左新河、陆云飞、苗青、李秀惠为代表的4个较大的研究团队，对一线临床病例资料进行及时分析总结。该领域研究机构之间合作相对紧密，湖北省中医院、北京中医药大学在机构间的合作中发挥了重要的联系作用。发文量最高的机构为湖北中医药大学。该领域不同地域之间的研究机构合作频繁，形成了北京、福建、广东、武汉四地科研单位之间以及湖北、南京、上海三地科研单位之间的两大合作网络，这有利于不同地区临床病例资料的汇总交流，凝聚学术共识，进一步形成该领域更具规律性的学术认知。

3.2 研究热点

结合主题分析、关键词共现和聚类分析可以发现，新冠肺炎舌诊研究的文献主要是对临床资料的回顾性研究，关键词聚类反映目前研究的重点和热点主要集中在新冠肺炎中医病因病机的总结与分析。其中，聚类#0（中医证候）、#2（新冠肺炎）、#3（舌象）、#4（普通型）、#7（辨证论治）反映出研究者通过舌诊结合其他各诊信息总结归纳新冠病毒的病邪性质和新冠肺炎中医证候规律。如李建生等[19]通过患者的一般资料、临床症状、舌象脉象信息总结出河南省新冠肺炎患者中医证型以寒湿郁肺证、湿热蕴肺证、疫毒闭肺证、湿阻肺胃证、湿遏肺卫证为主。本类文献主要挖掘新冠肺炎的中医病因病机，从而为临床治疗方案的制订与完善提供支持。聚类#1（中医药）说明一部分研究者选择通过舌诊并结合其他病症信息对中医药治疗新冠肺炎疗效进行回顾性评价。如詹志来等[5]认为，舌象的改变是对机体整体功能改变的反映，在中医药治疗新冠肺炎疗效评价指标中占10%的权重。本类文献进行了建立中医药治疗新冠肺炎疗效评价体系的探索，通过引入舌象变化等指征，使疗效评价能更全面客观反映中医药的治疗作用，从而为说明中医药治疗新冠肺炎疗效的确切性提供支撑。此外，从聚类#2（新冠肺炎）、#5（中医）、#8（岭南地区）可以看出，相当一部分研究者在分析新冠肺炎总体病因病机特点的基础上，进一步挖掘不同地区病例的病机特点及差异性。本类研究充分说明中医对于新冠肺炎的认识具有因地制宜、动态调整的特点，也为不同地区新冠肺炎中医诊疗方案的调整与完善提供了参考。

3.3 面临的主要问题和展望

网络中心性（Centrality）作为网络分析的重要指标，能反映网络节点的结构特征[20]。CiteSpace软件测算出的中心性属于中介中心性。较高的中介中心性通常反映出节点在网络中具备较高的影响力与协调能力[20]。在新冠肺炎舌诊研究领域，发文量较高的机构中心性较低，学术影响力和研究协调能力有待进一步提高。结合发文机构共现分析及关键词聚类分析可以发现，该领域研究机构以中医院或中医药大学为主，并且集中于中医学学科本身，跨学科的机构合作与学术研究较少。

基于上述问题，笔者认为应通过增强团队之间和研究机构之间的合作，进一步加强对临床病例资料梳理总结后的学术交流，以开展更大规模、更高质量的研究。同时，引入医学信息工程、人工智能等技术有助于拓展研究的角度和深度。目前，基于数字图像处理技术及机器学习方法的舌象客观识别与分析取得了一定研究成果[21-23]，随着该领域研究资料的丰富及新技术的应用，将获得新冠肺炎舌诊研究领域更具规律性的认识。

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Visualization Analysis of Tongue Diagnosis Research on COVID-19

MEN Shao-yang1, CHEN Yu-tao2, LIN Huang-bo1, ZHENG Han3, ZHANG Hong-lai1*

(1. School of Medical Information Engineering, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China; 2. The Fourth Clinical School of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China; 3. Department of Pediatrics, Guangdong Maternal and Child Health Hospital, Guangzhou 510000, China)

To sort out the key literature, research hotspots, author cooperation, and institutional cooperation of tongue diagnosis of COVID-19; To provide references for researchers to understand the research history, current situation and development trend in this field.Literature on tongue diagnosis on COVID-19 was retrieved from CNKI from January 1, 2011 to October 1, 2021. Publication status of literature, journals, authors, research institutions, and keywords were analyzed by using CiteSpace 5.8.R3 software combined with manual reading analysis and bibliometrics.In total of 146 articles were included. This research field has formed 4 large research teams represented by Zuo Xinhe, Lu Yunfei, Miao Qing and Li Xiuhui. The institutions with the highest volume of publications was Hubei University of Chinese Medicine. Hubei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine and Beijing University of Chinese Medicine have played an important role in inter-institutional cooperation. Keyword co-occurrence and cluster analysis found 10 larger clusters.The main direction that has made great progress in the research field of tongue diagnosis research on COVID-19 is the summary and analysis of the etiology and pathogenesis of TCM. With the deepening of research, a deeper and more regular understanding of tongue diagnosis research on COVID-19 can be obtained.

COVID-19; tongue diagnosis; knowledge mapping; visualization analysis

门韶洋,陈誉滔,林煌博,等.新型冠状病毒肺炎关联舌诊研究文献的可视化分析[J].中国中医药图书情报杂志, 2022,46(4):22-27.

R241.25；R259

A

2095-5707(2022)04-0022-06

10.3969/j.issn.2095-5707.2022.04.004

国家自然科学基金青年科学基金项目（82004259）；广州中医药大学2021年度人文社会科学项目扶持专项（2021SKZX05）

门韶洋，E-mail: shaoyang.men@gzucm.edu.cn

通讯作者：张洪来，E-mail: zhanghl@gzucm.edu.cn

（2021-11-17）

（2022-01-10；编辑：魏民）