□王朝云 张艺馨
[安徽大学 合肥 230601]
全球进入了数字技术革命以来,以大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能为代表的数字技术掀起了一波新的创业浪潮[1]。数字技术改变了创业活动中的不确定性[2~3],对传统的创业活动产生了颠覆式的影响[4],数字创业成了创业发展的新形态。作为创业活动中的核心环节,创业机会的识别决定着整个创业活动的进程,因此基于数字技术的创业机会识别研究就成为了数字创业领域的研究热点。
作为一个新兴的跨学科领域,数字创业正在迅速获取合法性[5],但目前研究仍然没有将核心概念界定清晰,对于数字技术影响创业机会识别的底层逻辑的认识也不够充分,这些都极大地限制了数字创业研究的发展。首先,数字技术及其特征的界定碎片化。数字创业开展的核心要素是数字技术,故厘清数字技术及其特征的内涵对于数字创业研究至关重要,然而信息系统领域和创业领域对于数字技术及其特征的界定各有侧重,缺乏整合与衔接。其次,数字创业内涵的界定不统一。信息系统领域和创业领域研究分别以不同视角对数字创业内涵进行了界定,但缺乏融合与统一。最后,数字技术赋能创业机会识别的过程机理不明确。在数字创业机会识别研究方面,有学者指出数字组件能够为用户提供具有特定功能和价值的产品/服务或强化原有产品/服务的功能,有助于创业者识别新的创业机会[6]。数字平台促进了分散式创业机构的形成,使更多的创业主体共同参与到创业过程中来,帮助创业者一起探索、验证和开发创业机会[7]。数字基础设施在创业活动中的应用能够帮助创业者探索未知领域,识别新的创业机会[8],也能够降低创业机会识别的成本,从而提高创业机会识别的可能性[9],还有利于创业者接触目标客户、了解市场信息,促进互补性产品/服务的开发[10]。以上研究都阐述了数字技术对于创业机会识别的赋能作用,但是对于数字技术赋能创业机会识别的过程机理却缺乏解析。
为此,在对已有研究进行回顾和梳理的基础上,对于数字技术与数字创业内涵、数字技术特征进行了界定,并从创业过程中的重要参与主体—创业者层面对数字技术赋能创业机会识别的过程机理展开研究,最后构建了基于数字技术的创业机会识别未来研究框架。
数字技术是数字创业中的核心要素[2,11~12],其表现形式主要为大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等。关于数字技术的内涵,信息系统领域和创业领域的侧重点有所不同。信息系统领域对于数字技术的界定主要在于其类型和本体[13],随着数字技术研究逐渐成熟,数字技术的类型在不断增加,数字技术的本质特征也在不断发展。而创业领域对于数字技术的界定则更加强调其在创业活动中的实践应用。根据数字技术在创业活动中的主要应用,数字技术可以分为数字组件、数字平台和数字基础设施[1~2]。其中数字组件是为最终用户提供特定功能或价值的产品/服务的一部分,例如智能手机内的APP。数字平台是一组用于承载互补性产品的共享、通用的服务和架构,例如苹果的IOS平台和谷歌的Android平台。数字基础设施是提供交流、合作和计算能力以支持创新、创业的数字技术工具和系统,例如云计算、数据分析、在线社区、社交媒体、3D打印技术和数字创客空间等,具体如表1所示。
表1 数字技术内涵
本文结合信息系统领域和创业领域的观点,认为数字技术是由大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等一系列技术组成的,既能够促进创业活动中的价值创造、分配与获取过程,实现创业活动数字化或者产出数字化的产品/服务,又能够成为价值创造、分配与获取结果的一部分的信息和通信技术系统。
数字创业活动很大程度上取决于数字技术本身的特征。关于数字技术特征的研究,信息系统领域主要强调其脱离于实体组织的本体特征[13],例如可编程性[20]、可寻址性[20]、可感知性[20]、可沟通性[20]、可记忆性[20]、可追溯性[20]、可联想性[20]、技术可供性[26]和生成性[26]等。创业领域则主要强调其在实际创业活动中所表现出的具体特征。郭海等综合以上观点将数字技术特征划分为计算类、通信类、连接类和应用类[13]。蔡莉等将数字技术特征划分为内容属性和结构属性,其中内容属性包括可编辑性和可扩展性,结构属性包括开放性和关联性[21]。具体如表2所示。
表2 数字技术特征
数字创业研究可追溯到对互联网创业的研究,尤其是对电子商务及其相关创业现象的研究[13]。数字创业作为学术术语首先出现在信息系统领域,随后创业领域也逐渐加入到数字创业研究中来。信息系统领域对于数字创业的研究主要集中在创业主体、创业资源和创业方式上[13,29],即由谁(by who)、以何(by what)与如何(how)进行数字创业。而创业领域对于数字创业的研究则主要集中在创业内容、创业过程和创业结果上[4,13,29],聚焦于创业环节、创业产出数字化,数字技术对创业机会的识别、评估和利用以及价值创造、分配和获取上,具体如表3所示。
表3 数字创业内涵
本文结合信息系统领域和创业领域的观点,从内容、过程和结果视角出发,认为数字创业是一个通过利用大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等一系列新兴数字技术对创业机会进行识别、评估和利用以实现创业过程及创业产出数字化,最终推动价值的创造、分配和获取的过程。
创业机会识别的影响因素众多,例如创业者的创业意愿、先验知识、创造性思维和社会关系网络等,数字技术能够改变甚至颠覆创业者的创业意愿、创造性思维和社会关系网络,从而促进创业者对创业机会的识别。
创业是创业者有意识的、具有主观性的创新行为,创业者的创业意愿在创业行为中占据主导地位[47],作为创业行为的关键环节—创业机会识别深受创业者创业意愿的影响。基于计划行为理论,创业者的创业意愿取决于其创业态度、主观规范以及感知行为控制[48],而数字技术能够改善创业者的创业态度,改变创业者的主观规范,增强创业者的感知行为控制,进而提升创业者的创业意愿,最终强化创业者对创业机会的识别。
1.数字技术改善了创业者的创业态度
创业者的创业态度是创业者对于创业行为的评价或评价的程度[48],影响着创业者开展创业活动的意愿。创业者对于创业活动的预期结果及预期结果为创业者带来的感知效用共同决定了创业者的创业态度[48~49]。
数字技术的可编辑性、可扩展性、开放性和关联性共同提高了创业者对创业活动的预期结果,也提高了创业者对这些预期结果的感知效用,从而改善了创业者的创业态度。具体而言,首先,数字组件的可编辑性能够实现功能与设备相分离、内容与媒介相分离,因此除控制者之外的对象也可以进行访问和修改,产品/服务的边界被不断扩展,产品/服务更新升级的效率也得以提升,加快了创业者的创业进程,从而提高了创业成功的几率。其次,数字平台的开放性能够为创业者提供一系列共享和公共的服务和组织架构[7],便于创业者在网络电子商务平台等数字平台上获取到免费、共享的信息资源,同时数字平台的开放性还能够帮助创业者克服生产、销售以及售后等一系列的问题[7],降低创业者创业的进入门槛,增加其创业成功的可能性。最后,数字基础设施的可扩展性能够使创业者以较低的成本、较快的速度实现对海量数据的收集和处理,提高创业者的决策质量,避免因盲目决策造成的损失,使创业风险降到最低。此外,数字基础设施的开放性和关联性也能够促使创业者与其他创业主体相连接,增加创业者与消费者、投资人之间的沟通交流,推动多主体的价值共创,例如通过用户社群、创客空间等数字基础设施,创业者能够广泛地与其他创业主体进行互动,获得他们对创业活动的看法和建议,使其识别出的创业机会更加贴近用户,提高创业成功的可能性。
因此,创业者对创业成功所带来的物质预期得以提高,为创业者所带来的社会名誉与声望也有助于其自我价值的实现,创业者在精神层面上的预期结果也得以提升。这些预期结果的提升为创业者带来了物质与精神层面的双重满足,同时也提高了创业者对于这些预期结果的感知效用,由此激发了创业者取得预期结果的强烈愿望,扭转或改善了创业者的创业态度,进而提升了创业者的创业意愿。
2.数字技术改变了创业者的主观规范
主观规范反映的是特定参考人群对于创业者是否应该采取创业行为的看法以及该看法给创业者带来的压力[48~49],而这种看法和压力往往与投资者及用户等特定人群密切相关。
数字技术的可扩展性、开放性和关联性增加了其他创业主体对创业者的信任与支持,降低了创业者所承受的创业压力,从而改变了创业者的主观规范。具体而言,一方面,数字基础设施的可扩展性能够使得创业者高效地处理大规模的业务,有利于获得投资人的信赖与投资。Logg等通过六项实验指出,相比于人类的判断,人们更欣赏算法[50],尤其是对于外行人员来说,他们更相信人工智能、大数据、云计算等数字技术的准确性,也更信任基于数字技术所产生的决策。另一方面,数字基础设施的开放性和关联性加强了创业者与用户之间的连接和互动,有助于促进信任关系的形成,从而增加了用户对创业者创业行为的支持与认可。
因此,投资者及用户群体对创业者创业行为的信任与投资得以增加,创业者所背负的创业压力也得以减弱,可以改变创业者的主观规范,进而提升了创业者的创业意愿。
3.数字技术增强了创业者的感知行为控制
感知行为控制是创业者对其创业行为进行控制的感知程度[49,51],由感知促进因素与控制信念所决定[48]。感知控制因素是创业者对于那些能够促进创业行为因素的感知[49],包括个人所具有的能力、所拥有的社会资本等因素。控制信念则是创业者对感知控制因素重要程度的估计,创业者认为其拥有的感知促进因素越重要,就越相信其能够对创业行为进行控制[49]。
数字技术的可扩展性、开放性和关联性增强了创业活动中重要的感知控制因素,也提高了创业者对创业行为的控制信念,从而加强了创业者的感知行为控制。具体而言,一方面,数字基础设施的可扩展性能够实现大范围数据的搜索和处理,提高创业者的决策能力,有助于创业者推算消费者的行为偏好,预测行业发展或者探索新的领域。另一方面,数字基础设施的开放性和关联性能够促使创业者与众多创业主体建立有效连接,与利益相关者进行直接对话,实现思想的交流与碰撞,提高创业者资源获取和共享的可能性,在此过程中,创业者不仅能够获得大量有形资源,同时也能够获得平时难以获得的隐性资源,为创业者后续的创业活动提供有力的社会支持。
因此,创业者的决策能力得以提高,创业者的社会资本也得以增加,共同强化了创业行为中的感知促进因素,而作为创业活动中至关重要的感知控制因素,创业者决策能力的提升与社会资本的积累也能够增强创业者对于创业行为的控制,进而提升了创业者的创业意愿。
综上,数字技术的可编辑性、可扩展性、开放性和关联性改善了创业者的创业态度,改变了创业者的主观规范,增强了创业者的感知行为控制,共同提升了创业者的创业意愿,而创业者创业意愿的提升也推动了创业者利用数字技术识别外部信息的过程,加强了对创业机会的识别,其机理如图1所示。
图1 数字技术、创业意愿与创业机会识别
创业者的创造性思维是影响创业机会识别的关键因素,创业者的创造性思维越强,创业机会识别的可能性就越大。数字技术既能够嵌入到产品/服务当中[3],推动产品/服务创新模式的形成,也能够嵌入到整个创业活动过程当中[4],促进开放式创新模式的实现,从而激发创业者的创造性思维,最终强化创业者对创业机会的识别。
1.数字技术促进了产品/服务创新模式的形成
数字技术的可编辑性、可扩展性和开放性能够实现数字技术元素之间的重新组合与连接,还能够嵌入到传统行业当中,创造出更多新的组合模式,促进产品/服务创新模式的形成,从而激发创业者创造性思维。具体而言,首先,数字组件的可编辑性、可扩展性和开放性能够促使不同数字组件之间进行重新组合,例如数字搜索组件与数字档案组件的结合催生出了许多定制化的内容[7]。此外,数字组件也能够融入到传统行业当中,实现对非数字组件的嵌入。以汽车行业为例,汽车行业以外的其他公司可以在汽车的软件架构上开发和集成新的设备、网络、服务和内容[3],使传统汽车变得更加智能化、数字化。又如,如今数字技术的应用已经使得产品供给不拘于时间、空间的限制,用户也不追求产品所有权的获取[52],由此便催生出了像哈喽单车、街电、爱彼迎等共享经济的代表企业,实现了数字技术与传统行业的高度融合。其次,数字平台的可编辑性、可扩展性和开放性能够促使数字平台自身的功能和性能被不断地更新和迭代,推动了跨层级数字元素之间的重新组合。例如许多软件开发公司都能够在苹果公司的IOS系统上开发数字组件,包括新的应用程序和外围硬件[3],实现了数字组件与数字平台之间的结合。
2.数字技术推动了开放式创新模式的形成
基于数字技术的开放性和关联性,数字技术能够嵌入到创业过程当中,推动开放式创新模式的形成,从而激发创业者的创造性思维。具体而言,数字组件、数字平台的开放性与数字基础设施的开放性、关联性能够使其他企业、供应商、用户等创业主体都参与到创业活动中来,实现创业主体之间信息资源的共享,推动开放式创新模式的实现,让其他创业主体的想法成为创业者创造性思维形成的源泉,推动创业机会的识别,最终达到价值共创的目的[52]。以小米为例,小米充分利用了互联网工具来激励众多用户参与产品的创新策划、设计、开发、测试以及发布环节,力图打造无缝的开放式创新模式,最大限度地挖掘用户的认知盈余[53],实现价值共创。
综上,数字技术的可编辑性、可扩展性、开放性和关联性促进了产品/服务创新模式的形成,也推动了开放式创新模式的形成,共同激发了创业者的创造性思维,使创业者能够利用数字技术对无关的信息和知识进行重组、匹配和加工,产生创新性的思维和想法,加强了对创业机会的识别,其机理如图2所示。
图2 数字技术、创造性思维与创业机会识别
目前,社会网络理论在管理学领域被广泛应用[54],对创业者识别创业机会具有重要意义。数字技术的开放性和关联性能够使创业者与大量用户以及其他创业者快速高效地建立连接,有助于用户网络的建立以及创业者之间交流、合作机制的形成,从而拓展和深化创业者的社会关系网络,最终强化创业者对创业机会的识别。
1.数字技术推动了用户网络的建立
在数字化时代,只有与用户进行交互才能共创价值,因此建立用户网络至关重要,而数字技术的开放性和关联性能够推动用户网络的建立,从而拓展和深化创业者的社会关系网络。具体而言,数字组件、数字平台的开放性与数字基础设施的开放性、关联性能够为创业者带来大批用户群体,例如依托于应用程序等数字组件、电子商务平台等数字平台以及在线社区等数字基础设施,越来越多的用户能够加入到创业者所创建的社群当中,为创业者积累大量的初始用户,推动用户网络建立。因此基于数字技术的开放性和关联性,创业者的社会关系网络得以拓宽,而且随着用户数量的增加,用户网络为用户带来的感知价值也在逐渐增加,譬如社交价值、信息价值、娱乐价值以及财务价值等,用户能够感知到的价值越高,对于社群的忠诚度也就越高[55],所以用户网络的建立也有助于维持创业者与老客户之间的关系,增加彼此的信任,从而深化创业者的社会关系网络。
2.数字技术促进了创业者之间交流与合作机制的形成
在竞争激烈的市场环境中,创业者不免要与外界进行沟通交流,积极寻求外部合作,以达到资源共享、合作共赢的目的,但是现实中创业者的人脉资源往往是有限的,而数字技术的开放性和关联性却为创业者与其他创业者之间的连接提供了机会,促进了双方的交流与合作,拓宽了创业者的社会关系网络,而且随着交流、合作的不断深入,双方的信任机制也在逐渐形成,创业者的社会关系网络得以深化。具体而言,数字组件、数字平台的开放性与数字基础设施的开放性、关联性能够使创业者与来自不同行业的创业者联系起来,实现与其他创业者之间的资源共享和资源互补,拓宽了创业者的社会关系网络,且随着这种非正式交流的逐渐深入,双方也更乐意去主动分享自己的先进技术、管理经验,从而建立起长期稳定的信任关系,深化了创业者原有的社会关系网络。
综上,数字技术的开放性和关联性推动了用户网络的建立,也促进了创业者之间交流、合作机制的形成,两者共同拓展和深化了创业者的社会关系网络,而在数字技术加成下所形成的社会关系网络也能够促使创业者获取创业所需的信息资源,并利用数字技术对这些信息资源进行分析和处理,加强了创业者对创业机会的识别,其机理如图3所示。
图3 数字技术、社会关系网络与创业机会识别
研究探讨与分析了数字技术如何赋能创业者识别创业机会过程,其机理如图4所示。作为数字创业的关键要素,数字技术赋能了创业者创业意愿、创造性思维和社会关系网络的形成,而被数字技术赋能的创业者的创业意愿、创造性思维和社会关系网络又加强了创业者利用数字技术识别创业机会的能力,最终推动了创业机会识别过程。
图4 数字技术赋能创业机会识别的整合模型
具体而言,首先,数字技术的可编辑性、可扩展性、开放性和关联性改善了创业者的创业态度,改变了创业者的主观规范,增强了创业者的感知行为控制,共同提升了创业者的创业意愿,而被数字技术赋能的创业者的创业意愿能够促使创业者利用数字技术搜索有价值的信息,提高发现和评价创业机会的可能性,加强创业者对创业机会的识别。其次,数字技术的可编辑性、可扩展性和开放性促进了产品/服务创新模式的形成,推动了开放式创新模式的形成,共同激发了创业者的创造性思维,而被数字技术赋能的创业者的创造性思维能够促使创业者利用数字技术对无关信息进行加工和处理,产生创新性的思维和想法,加强创业者对创业机会的识别。再次,数字技术的开放性和关联性促进了用户网络的建立,也推动了创业者之间交流和合作机制的形成,共同拓展和深化了创业者的社会关系网络,而被数字技术赋能的创业者的社会关系网络能够促使创业者利用数字技术对所获信息资源进行分析和处理,从中发现和评价更多创业机会,促进创业者对创业机会的识别。
本文从创业过程中的重要参与主体—创业者层面对数字技术赋能创业机会识别的过程机理展开研究,但缺乏跨层面视角和不同情境视角的研究。因此为了全面地探究数字技术对于创业机会识别的作用机理,需要从系统的角度出发,运用过程理论的思想来构建未来的研究框架,如图5所示。该框架融合了四个视角的研究,从动态的角度探讨在不同情境下数字技术如何影响创业者、消费者、组织和环境四个层面以及四个层面之间的互动关系,进而影响创业机会识别。
图5 数字技术赋能的创业机会识别的未来研究框架
首先,未来可以进一步挖掘数字创业机会识别更多的影响因素。市场有供需两方,因此在个体或群体层面,数字技术赋能创业机会识别过程的研究需要从供需两方来进行讨论。在创业者层面,本文探索研究了数字技术对创业者创业意愿、创造性思维和社会关系网络的影响,进而强化了创业者对于创业机会的识别,但其他创业机会识别的影响因素,如企业家精神、认知学习能力、风险感知能力是否会受到数字技术的影响进而对创业机会识别产生影响以及如何影响仍然需要进一步讨论;在消费者层面,需要考虑数字技术对消费者消费理念(个性化和定制化需求、消费者参与与用户生成内容等)、消费方式(线上线下融合消费)、消费模式(直播电商等新消费模式)和消费行为(数字金融等)的改变是否以及如何影响供需双方的连接,进而为数字机会的实现共同创造条件。在组织层面,数字企业市场能力能够促进创业机会的识别[56],数字战略决策影响着企业的创立与发展[57],组织技术导向也决定了数字创业机会开识别与开发的结果[1]。在环境层面,宽带网络、流量服务、数字制度环境等都是影响数字创业机会识别的关键因素[58]。交互式平台等基础设施的建设也对数字创业机会的识别起着重要作用。
其次,未来可以进一步研究不同层面因素之间的互动机制以及跨层面因素对数字创业机会识别的动态影响机制。数字创业机会识别的影响因素分为个体或群体、组织和环境层面,三个层面都直接影响数字创业机会的识别,但三者之间的互动关系仍然有待深入研究。例如环境和组织层面对个体或群体层面的促进作用,个体或群体层面对组织和环境层面的“反哺”作用等。而且数字创业机会的识别并非单层面、单因素的“净效应”,而是一个极为复杂的动态过程,受到不同情境、不同层面因素的影响。因此未来研究需要结合特定情境对数字创业机会识别的具体路径展开详细论证,展开深入理论和实证研究。
最后,未来可以进行数字创业机会识别的本土化研究。正如在中国数字经济飞速发展的背后,关于平台经营者强制商家“二选一”、大数据杀熟等垄断行为却频频出现,严重妨碍了市场自由竞争,抑制了创新行为,最终削减了消费者福利[59],因此国家也出台了一系列政策法规以加强反垄断监管。但矛盾的是,对于数字经济平台垄断问题的监管过严也可能会挫伤其他数字企业的竞争力和创新性,抑制数字创业活动的开展。因此,在这种情况下,作为数字经济发展的核心引擎,数字创业究竟吸引了越来越多的创业者,还是令其望而却步呢?未来研究还应该着重关注在中国情境下平台经济领域反垄断政策法规的颁布和出台对于数字创业活动的影响。