黄河流域5A 景区网络关注度的时空特征分析

李青霞 赵婧婧 胡炜霞,2

（1.山西师范大学地理科学学院，太原 030000；2.山西师范大学学历史与旅游文化学院，太原 030000）

引言

随着互联网与旅游的发展，许多学者开始运用百度指数、微博指数等方法对旅游网络关注度进行研究，研究侧重于网络关注度的时空特征、影响因素分析、网络关注度与客流量之间的关系问题。国内外学者主要热衷于探讨单个旅游目的地的网络关注情况，从中观层面分析多个旅游景区客源市场吸引力与关注度关系的研究工作不足，更是缺乏比较5A 景区网络关注度区域差异的文献，其次，研究视角主要集中在单一旅游目的地或同类型景区的时空特征及其影响因素的探讨，时间跨度大多为一年，缺乏多年历时性的分析研究。从时间和空间两个视角对黄河流域5A 景区的网络关注度特征展开研究，具有很大的探索空间。

一、研究区概况

黄河流域位于我国中北部，分布范围为95°53′～119°05′E，32°10′～41°50′N，流域总面积79.5万平方公里，涵盖青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、陕西、山西、河南和山东9 个省份。黄河流经青藏高原、内蒙古高原、黄土高原、华北平原等，沿途自然景观种类丰富，资源禀赋优良。2019 年，沿黄九省的旅游总收入达55759.65 亿元，占全区GDP 的22.54%。截至2019 年末，九省共有75 个5A 景区（见表1）。

表1 黄河流域5A 景区名录

二、数据来源与处理

（一）数据来源

以黄河流域75 个5A 景区为样本点(其中水洞沟景区、邓小平故居和石阵旅游区的搜索关键词未被收录予以剔除)，通过百度指数平台，收集2015—2019 年72个5A 景区的网络关注度日均搜索量，分析其时空分布特征。5A 景区名单来自文化和旅游部官网，其他数据从各省统计年鉴和国家统计局官网获取。收集黄河流域72 个5A 景区的地理坐标，利用ArcGIS 软件生成矢量数据，矢量数据来源于国家基础地理信息1：400 万数据库。

（二）研究方法

1.年际变动指数：表示关注度年际差异变化的指标。

式中，Ni 为第i 年的景区关注度。Y 值越偏离100%，年际变动幅度越大，越不稳定。

2.季节性集中指数：表明关注度时间分布集中程度的指标。

式中，X i 为每月关注度占全年的比重。R值越接近于零，各月分布越均衡；反之分布差异越明显，季节性越强。

3.基尼系数：表示关注度均衡程度的指标。

4.核密度：反映关注度的聚集程度 。

5.反距离差值：反映不同年份景区关注度的空间变化特征。

三、景区网络关注度的时空特征

（一）景区网络关注度的时间分布特征

1.年度网络关注度特征分析

将景区的日均网络关注度以年为周期相加，得到年度分布趋势。结果可知，2015—2019 年网络关注度总和呈波浪形，2017 年达到五年中的峰值，年均增幅约12.21%，2018 年搜索总量急剧下降，降幅达17.35%。过去五年的年际变动指数都在90%以上，2017 年的变化幅度最大，总之，关注度的年际变化不大，呈上下浮动趋势。近年来，各种线上旅游平台、微信、微博、抖音等手机软件的高速发展，导致部分用户流失，这也反映出各景区应转变宣传方式，加大网络营销，提升景区口碑。

2.月时段网络关注度特征分析

将各景区的日网络关注度以月为周期相加，得到月时段分布趋势（图1）。整体来看，每年的四月为搜索量的第一次小高峰，五月搜索量回落，七八月进入全年搜索量的持续高峰期，九月搜索量进入第二次下跌，十月则为当年搜索量的末高峰；十一月进入低谷期。按照网络关注度季节划分，2015 年的网络关注度旺季为四、七、八、九、十月，平季为三、五、六月，淡季为一、二、十一、十二月；2016 年的网络关注度旺季为四、五、六、七、八、九、十月，平季为二、三月，淡季为一、十一、十二月；2017 年的网络关注度旺季为三、四、五、六、七、八、九、十月，平季为一、二月，淡季为十一、十二月；2018 年的网络关注度旺季为四、五、六、七、八、十月，平季为二、三、九月，淡季为一、十一、十二月，2019 年的网络关注度旺季为三、四、五、六、七、八、九、十月，平季为二月，淡季为一、十一、十二月；呈现出旺季＞淡季＞平季的趋势。因此，景区关注度的月时段分布特征为“三起三落”，淡旺季长、平季短，变化幅度大体相似，搜索高峰期与黄金周、暑假等闲暇时段高度重合。整体上呈现出季节性特征，各月分布不均衡，同时，受气候因素影响，1月、11 月和12 月的关注度达到全年最低，冬季的关注度较低，春秋季较高，夏季最高。同时，季节性集中指数的计算结果表明（见表2），R 值总体较高，说明网络关注度的季节性波动较大；近年来，R 指数的变动幅度较小，说明过去5 年景区关注度季节性相似，大致呈上升趋势，淡旺季差异增大。

表2 黄河流域5A 景区网络关注度测度表

图1 黄河流域5A 景区网络关注度月时段变化图

3.黄金周网络关注度特征分析

选 取4 月27 日 至5 月7 日，9 月27 日 至10 月7日分别作为“五一”和“十一”假期的研究时间段，通过百度指数网站收集各景区关注度，绘制黄金周期间的网络关注度变化趋势图（见图2）。

从图2 可知，2015—2018 年五一关注度峰值出现在4 月29 日，其中，2016 年迎来两次关注度小高峰，分别出现在4 月29 日和5 月2 日，最大值出现在4 月29 日，2019 年关注度的最高值出现在4 月30 日。这五年中，搜索量高峰期大致出现在五一假期结束的前七天左右，具有周时段前兆效应。国庆关注度在2015—2019 年都呈“单峰型”，2016 年搜索量总和遥遥领先，2019 年最低。各年国庆黄金周关注度的最大值都出现在假期中，每年假期，关注度大约从9 月29 日增幅开始加大，到达峰值后，再缓慢回落，到10 月7 日大致与假期结束后的关注度齐平，说明景区游客来自周边地区的概率较大，准备周期短，旅行活动时间短。

图2 黄金周网络关注度分布趋势

综上，五一假期的关注度值除2016 年呈“双峰型”外，其余年份均呈“单峰型”，具有周时段前兆效应；十一假期关注度最大值都出现在假期中，大部分游客选择周边游。

（二）景区网络关注度的空间分布特征

1.空间分布均衡程度

数据显示，网络关注度各年基尼系数均＞0.85，远高于0.4，说明近5 年景区网络关注度在空间上均呈集中分布，均衡程度低，空间差异大。与2015 年相比，2019 年的基尼系数呈现小幅度的增大趋势，说明近年来优质景区不断发展，受到越来越多旅游者关注，而其他相对弱势的景区发展依旧缓慢。以2019 年为例，将各景区网络关注度进行降序排序，发现热点景区主要集中在青城山—都江堰、华山、泰山、平遥古城、云台山、九寨沟、五台山、龙门石窟、青海湖、大雁塔-大唐芙蓉园、峨眉山、乐山大佛、阆中古城、剑门关景区和秦始皇帝陵15 处，占到全区总数的58.3%。网络关注度明显集中于少数景区，与基尼系数结果相符。

2.空间分布形态

运用ArcGIS10.2 软件，对黄河流域72 个5A 景区的网络关注度进行核密度分析。结果表明，黄河流域5A 景区网络关注度在空间分布上呈“核心—边缘”、“多核心”的趋势，即：十个高关注中心。核心区为青城山—都江堰、华山、泰山、平遥古城、云台山、五台山区、九寨沟、青海湖、峨眉山、阆中古城，边缘区为黄龙景区、海螺沟、朱德故里、塔尔寺、云冈石窟等，这些景区主要以自然为主，景区知名度大，开发成熟，旅游配套设施较为完善，旅游线路规划早，客源市场广泛。九寨沟、峨眉山、青城山—都江堰、华山、平遥古城、五台山景区为世界遗产，品牌响亮、知名度高，目标市场广泛成熟。核密度值最高的景区分别为青城山—都江堰、华山、泰山、平遥古城、云台山、五台山、龙门石窟、青海湖、西安大雁塔—大唐芙蓉园、峨眉山、乐山大佛，其中3/4 的景区都被列入世界遗产名录，黄河流域72 个5A 景区中核密度值最高的是青城山—都江堰，互助土族故土园核密度值最低。

3.空间分布变化

利用ArcGIS10.2 软件中的反距离权重插值工具对2015、2017、2019 年黄河流域72 个5A 景区的网络关注度变化进行对比分析，并分为极点区、核心区、过渡区、次边缘区和边缘区五个层级。结果表明，2015 年的关注度极点区在九寨沟；核心区分布在九寨沟、泰山、华山、青城山—都江堰、峨眉山、五台山、青海湖景区外围带；九寨沟—黄龙、青城山—都江堰、乐山大佛—峨眉山、青海湖一带分别形成较大范围的过渡区；海螺沟、云冈石窟、雁门关、鸣沙山月牙泉、嘉峪关、嵩山少林寺等景区处在次边缘区；在内蒙古中部、宁夏、甘肃东部形成大的边缘区。2017 年的极点区在九寨沟；核心区主要分布在九寨沟周围，且范围明显扩大，说明九寨沟的辐射范围大大增加；海螺沟、天下第一泉、嘉峪关由2015 年的次边缘区上升到过渡区，但总体来看，过渡区范围较2015 年相比缩小约一半；边缘区和次边缘区范围都有明显缩减，边缘区主要分布在中部地区，即内蒙古中部和宁夏，主要包括的景点有响沙湾、沙湖、镇北堡西部影城、沙坡头景区等。2019年的核心区分布在五台山、九寨沟、泰山、华山、平遥古城、云台山、峨眉山—乐山大佛、青海湖，但九寨沟受2017 年地震的影响，其辐射范围大大缩减。川北地区、青海地区由2017 年的核心区下降为过渡区；过渡区范围明显扩大，乐山大佛、鸣沙山月牙泉由2017年的过渡区变为次边缘区；边缘区没有明显变化。综上，黄河流域5A 景区关注度插值较高的区域主要是九寨沟、乐山大佛—峨眉山、青城山—都江堰、泰山、华山、平遥古城、青海湖景区。插值一直较低的区域为蒙古中部、宁夏、甘肃东部。该区域主要以自然景区为主，气候条件恶劣，多风沙。这一带的景区地处偏远地区，交通等旅游基础设施完善有待提高，此区域沙漠旅游资源丰富，少数民族风情浓郁，未来发展前景较大。

四、结论与讨论

通过百度指数平台，获取了2015—2019 年全国各地对黄河流域5A 景区的网络关注度，并对该区域72个5A 景区的网络关注度进行时间和空间上的分析研究。

结论

如下：

（一）时间分布差异

黄河流域5A 景区网络关注度的年际差异小，呈上下波动态势；月时段分布特征为“三起三落”，淡旺季长、平季短，变化幅度大体相似，其中，月度变化趋势较为相似有四川、陕西、山东和山西，呈“四峰型”，整体来看，关注度高峰期都集中在夏秋季，冬季最低，淡旺季差异显著；黄金周期间关注度具有周时段前兆效应，五一假期的关注度值在除2016 年呈“双峰型”外，其余年份均呈“单峰型”；国庆假期关注度最大值出现在假期中，说明大部分游客选择周边游，同时避开出游高峰期。

（二）空间分布差异

黄河流域5A 景区网络关注度的空间分布偏向集中，均衡程度低，呈“核心—边缘”“多核心”的趋势，即：十个高关注中心。核密度排名前十一的景区有四分之三被列为世界遗产名录，景区知名度高，旅游吸引力强。空间分布插值较高的区域主要在九寨沟、乐山大佛—峨眉山、青城山—都江堰、泰山、华山、平遥古城、青海湖景区；插值一直较低的区域为蒙古中部、宁夏、甘肃东部。

综上，黄河流域5A 景区的网络关注度时空差异明显，这对于黄河流域旅游的高质量发展以及生态环境保护具有十分重要的意义。旅游业作为就业贡献率大户，发展旅游业有利于解决大部分的就业问题，减少人才外流，其次，旅游业对地区基础设施和环境条件的要求，有利于部分资源丰富的偏远地区得到有效发展，从而带动本区域的经济发展和旅游消费。