基于多元评价模型的多主体协同创新绩效评价系统＊

康达,张卓

(南京航空航天大学经济与管理学院，江苏 南京 211106)

1 引言

目前，中国的经济正处于转型阶段，由于国内外环境的变化，使得中国的经济受到干扰，然而中国经济引以为豪的高速发展时代已成过去，传统的策略在目前的经济高速发展的时代已经不能取得较好的成绩，取而代之的是被描述成三大发动机的制度策略。但是，想要完成积极的全方面升级，最大限度的发挥三大发动机的性能，创新就变成了必不可少的策略。创新已经成为了改革与发展的关键策略。通过创新策略来推动发展，逐渐变成了目前社会较为普遍的认知。创新就是以一种新发现、新发明与新思维作为特性的价值构建过程，是发展经济的重要环节。在各个领域内，都有着创新的概念，只有进行管理、制度和社会多方面的创新，才可以不断的完善国家的经济环境，进而开展创新体系的建造，创新发展策略才能够被实现。但即便是作为国家发展关键因素的策略，其也存在弊端，即：目前没有较为明确的方法，能够评测各种创新的绩效结果，就是说，目前没有定义一种能够评测创新绩效的阈值。而这个问题，可能会导致，一些通过创新策略发展的企业，无法明确的得知，自身策略的发展前景与发展方向。文献[1]提出基于因子分析的产学研协同创新绩效评价方法，基于因子分析方法，构建产学研协同创新绩效评价体系，并实证分析了产学研协同对中国区域创新绩效的影响。但该方法的绩效评价精确度较低。

针对上述方法存在的问题，本文设计一种基于多元评价模型的多主体协同创新绩效评价系统，该系统通过多元评价模型，评测多主体协同创新绩效。实验证明，所提方法能够较为客观的评价协同创新绩效，且能够通过不同的角度对创新绩效进行多方面的分析。

2 合作创新网络下复杂装备协同研发绩效影响因素分析

2.1 多主体协同界定

多主体协同的界定，能够描述成：一种主体之间的互相协调与互相干涉，所构成的动态性的、复杂的、自组织的联动作用于行为的总称，经过功能、技术、信息熵、环节出现的合作和协同能力，其宏观上逐渐成为了特殊的性能与架构。在多主体协同定义上，建造的共享资源流动通路是存在依存关联的，通过这种关联能够实现空间网络与物质特征的相互交流与作用，进而组成整体耦合。

在多主体协同流程内，经过主体摆脱单线与单向固定渠道，才可以突破组织边界产生的非线性互动相干效应。多通道的运行策略会慢慢转换成系统之间的横向关联，这种关联会出现母、子系统和扩展的垂直关系中，其会组成一种较为复杂的生态系统[2]。多主体协同的内涵：依靠主体职能与目标导向的同步化，实现优势互补和职责匹配。将多主体协同拟定为包含主体禀赋优势的嵌入式集成效应，经过动态链接完成信息的扩散与交互控制，继而组建同步与相干效应的叠加。

2.2 合作创新网络节点中心度对创新绩效的影响

节点中心度对目前协同创新绩效不存在较为明显的影响，但对之后一期与以后的创新绩效有着较为明显的正向干扰，拟定一期创新绩效基本成立。以同一时期自变量和因变量进行回归分析的结果就能够看出，节点中心度对协同创新绩效的影响并不明显，节点中心度的衡量是一个节点在网络存在直线链接的总量，衡量节点占据中心坐标的程度为中心程度越高，节点的优点就会越明显，和其他节点的关联就会更为紧密，为创新资源的转移与传输提供更为良好的条件，但是节点中心度太大也会对创新主体带来冗余资源，海量资源[3]加上维持密切关联所导致的高成本，使得高节点中心度并没有对创新绩效出现明显的正向影响；由于另一些节点的中心度太小，节点的优势不显著，也没有给创新绩效带来较为明显的影响。

创新网络与复杂装备两方之间的合作就说明两方都能够接触到异质性的资源，异质性资源在各个主体之间具有发挥作用，会存在消化吸收的过程，因此具有延迟期，停止一年对各主体的协同创新能力已经有了很明显的影响，停滞两年或停滞三年的影响就会更大，但是显著性水平则会随着年份的增加而出现明显的减弱。处于汇总新节点的协同创新主体，在得到异质性创新资源后，通过充分的吸收会对创新绩效产生影响，随着促进作用在停滞一年后，时效达到了最大化，之后会出现边界效用递减[4]的现象，而其作用也就变得不再那么明显。

2.3 靠近中心度对协同创新绩效的影响

靠近中心度对当期、停滞一期、停滞两期协同创新绩效的影响都会出现较为明显的负相关。对停滞三期协同创新绩效不存在明显的影响。所以，拟定二期创新绩效基本成立。节点到其他节点的最短尺寸之和越大，证明这个节点的资源利用环境难度越大，因此靠近中心度就会越大，创新绩效会逐渐缩小。

靠近中心度对当年、停滞一期、停滞两期的协同创新绩效具有明显的负相关影响，对停滞三年的创新绩效则具有不明显的负相关影响。原因即需要传输的异质性资源在合作当期，已经和其他节点经过最短传输路径传输至各个存在需求的主体汇总，最短尺寸的大小对当期的影响是非常明显的。另外，合作创新网络会促进复杂装备制造业崛起的过程，传统的装备制造业向复杂装备制造业新兴产业转移，在此期间参加合作的参与者、参与领域、参与数量都会出现非常显著的变化，因此前期合作途径在后期就不会出现了，前期接近中心度较小的创新主体会退出合作，这些节点的特征变化，会使后期靠近中心度对创新绩效的影响逐一缩减，同时因为政府的管理机制、合作过程内参与者利益的分配[5]问题、保护知识产权的法律机制不健全等问题，合作创新网络的不稳定与不长久问题也会逐渐被放大，这会致使各个创新主体的合作对象、数量每年都会产生变化。

3 基于合作创新网络的复杂装备协同研发绩效评价体系

表1内的指标都是定性指标，因而回答者便于通过语言短句来描述他们的意见，通过传统历史记录分析，能够把处理合作创新网络的语言信息计算方法分成：

表1 协同创新绩效评价指标体系

(1) 符号计算方法，该方法即对语言短句的计算；

(2) 使用扩展原理方法的语言计算，该方法即对语言短句相应的模糊数进行计算；

(3) 使用二元语义信息描述模型[6]的方法。上述前两种方法，计算结果一般不会完全与原始语句集内的语言短语对应。其必须进行近似的处理，使评价结果相应到原始的语言域中。这就导致信息出现丢失与精准性低下的问题。而使用二元语义信息描述模型的方法，能够最大限度的解决上述方法的缺陷，模型通过一对值描述网络中语言信息，并将他们描述成二元语义，这种描述形式的主要优点即语言信息的表述域是连续的。

定性标准评价即通过语言短句进行描述，使用二元语义描述模型对于处理模糊语言信息更为精确与方便。所以，本文使用二元语义信息处理方法对合作创新网络[7]的复杂装备的协同研发绩效进行评价。

二元语义模糊描述模型即在构建子符号转换的理念基础中，拟定评价语言短句集为：

式中，siS代表第i种语言短句，i{0，1，…，T}，把语言短句转换成二元组(si，a)，继而确保初始信息不会丢失，其中，si代表语言短句集中的短语，a代表符号转移值，同时a[-0．5，0．5]。

通过转换函数θ将语言短语si转换成二元语义[8]形式：

其中，round代表四舍五入取整计算，a代表符号转移值，其也能够描述成si和信息△(β)的差异值。反之，如果(si，a)代表一种二元语义，a[-0．5，0．5]，那么存在一种逆计算△-1，把二元语义(si，a)转换成对应的数值β[0，T]，就会出现：

鉴于现实需求，本文使用语言短句对合作创新网络的复杂装备多主体协同创新绩效进行评价，首先需要挑选适合的语言短句集合与语义描述，这里S考虑代表一种7个语言短句所组成的集合，就是：

相应数值取值为：

同时拟定专家有相近的感知，可以精准的划分语言短句集内的短语，利用它们来描述自身的意见。

拟定合作创新网络的复杂装备协同主体为：

式中，Pi代表第i种协同主体，如果主体Pi存在di种主体与之协同，1≤di≤l-1，i=1，2，…，l。

拟定C=(Cij|i=1，2，…，j=1，2，…，ni)代表指标集，W=(w11，w12…，wij，…，wmn)T代表指标权重，其中wij代表从语言短句集S内挑选出的一种语言短句，其代表指标Cij的关键程度。在表1内，协同创新能力优化与协同创新效益即协同创新主体Pi的自身感受评价，xij代表Pi从S内挑选出的语言短句来评价指标Cij。协同创新度即与Pi具有协同关联的协同创新主体对Pi的评测。为协同创新主体Pj从语言短句集S内挑选出的语言短句，对协同创新主体Pi的创新协同流程的评价。

使用式(2)，计算语言短句：

将其转换成二元语义形式，就是：

所以，Pi的协同创新能力改善与协同创新效益绩效评价的计算方程就是：

因为合作创新网络的复杂装备协同创新评价信息即一种互评矩阵，所以Pi协同创新绩效的计算公式、协同创新效益与协同创新能力优化是各不相同的，首先运算其创新主体对Pi评价的均值，随后依靠均值乘上权重获得协同创新度的绩效。其具体方程如下所示：

整体合作创新网络的复杂装备多主体协同创新绩效即协同创新能力、协同创新同度与协同创新效益的综合，其运算公式是：

4 绩效评价系统构成

鉴于对绩效评价体系的需求，以双核处理器MOAP5912当做核心，同时充分使用其外围接口电路拟定出了低消耗、高性能、架构紧凑的嵌入式绩效评价系统，除了能够在硬件平台上进行评价模拟之外，还能将成熟的绩效体系固化在系统FLASH 内，组成一种先进的绩效评价产品，其存在较强的实用性。

4.1 系统能源管理芯片设计

以DC5V或锂离子电池当做系统的电源供给，通过OMAP系列的处理器专门设计专用电源管理芯片TPS65010，来为评价系统所需的大部分软件提供电能。

TPS65010能源管理芯片，作为一种线性充电管理单元，可凭借USB接口或是AC适配器输入，为锂离子电池进行充电，且充电电流能够通过外部电阻进行调整。TPS65010 会拟定一种输出电压，该电压约为1．6V，输出电流400mA，转换速度达到90%。电源转换器即处理器供给的核心组件所需电源VDD-CORE，TPS65010 拟定输出电压为3．3V，输出的电流为1A，转换速度达到了95%的电源转换器，给系统提供外围总线接口电压与FLASH芯片等所需电源VDDMAIN，TPS65010 还会提供两路输出2500mA 的低压差线性稳压器，同时其电压都会通过串行接口I2C 软件进行编程调整，在设定内通过其中的LDO2为视频接口芯片TLV-320AIC23供给3V的电源VDD-3VA。

以VDD-MAIN作为输入，将输出电流为50mA的低压差线性稳压器TPS71501作为处理器内部DLL供给1．5V电源VDD-DLL，系统通过集成了电源开关能力的电源管理芯片FDC6331L作为评价处理器给1．6V电源VDD-DSP，FDC 6331L以VDD-CORE作为输入电压，通过TPS65010的GPIO口来对输出引脚控制，经过对TPS65010 的GPIIO 口进行编程，进而控制VDD-DSP 的输出，在评价处理器不工作的时候也能够完全切断其工作电源，大大缩减了系统的损耗，1．5V实时时钟电源VDD-RTC经过另一TPS71501来供给，其输入通过DC5V 或锂离子电池进行直接供给，这样就能够在TPS65010处于掉电情况时，VDD-RTC依旧持续供电，系统时钟就能够一直处于工作状态。

4.2 系统译码电路设计

译码电路即OMAP5912，其中EMIFS 最大支持256M字节的寻址范围，四种片选引脚CS0-CS3 分别相应64M字节的储存空间，其中CSI 与CS2 又分别能够分成CS1-a、CS1-b与CS2-a、CS2-b这四种独立的32M字节的子空间，因此其共存在六种独立的片选引脚。CS0 与CS3 的地址空间能够使用MPU-BOOT引脚的电平情况进行转换，在MPUBOOT引脚是低电平时，CS0相应的地址空间范围是0000：：000-03FF：FFFF，CS3 相应地址空间范围是0C00：00000FFF：FFFF，在MPU-BOOT 引脚是高电平时，两者的响应地址空间范围会进行转换。拟定时MPU-BOOT引脚接高电平，使得CS3 相应地址空间范围是0000：0000-03FF：FFFF，通过一片双2-4 译码器SN74LVC139 匹配部分地址线对片选信号的信息进行译码。

4.3 存储器单元设计

通过Samsung公司的K4H511638C-UCCC标准的DDRSDRAM，为系统拓展了64M字节的外部RAM存储器，其工作效率能够达到400MHz，能够充分满足OMAP5912处理器192MHz的时钟频率需求。

在DDR-SDRAM的电源设计内，通过低压差线性稳压器TPS76725输出稳定的2．5V电源，其用来供给DDR-SDAM芯片的供电电压VDD与输出接口供电电压VDDQ。经过电阻R201 与R202 对VDD-DDR 的分压来供给SSTL-2 参考电压VREF=VDD-DDR/2，因为VREF 电压是其他信号接收端的关键参考，叠加在VREF 电压上的遭淹或串扰，致使内存总线出现潜在的时序错误、漂移或抖动，因此在VREF引脚的附近安放去耦电容，用来对高频噪声进行滤除处理。

因为OMAP5912的EMIFS能够连接多种不同种类的存储器，其中NORFLASH 被EMIFS 硬件直接控制，NANDFLASH 通过NANDFLASH 软件控制器进行控制，同时某些种类的存储器能够被同时链接至处理器的EMIFS接口进行使用。

5 实验证明

5.1 案例描述

该项目从合作创新网络中发起，通过复杂装备制造企业实施，项目的需求方就是发起方，项目实施方即复杂装备制造企业，项目参与方即某机构的科研人员。项目主体就是规划责任主体。该项目还具有产出、创新主体与服务主体的参与。因此，该项目即一种非常典型的多主体协同创新项目，该项目的规模拟定在9人以下。

5.2 评价结果与分析

凭借上述的二元语义，能够运算出该项目的管理胜任能力、结果绩效、关系绩效与过程绩效这四种方面的评测结果。将该项目的历史记录融入到二元语义内，获得四种语义结果，分别是：Y1=0．40477，Y2=-0．6547，Y3=0．54187，Y4=1．45214。

凭借多主体协同创新的评价模型Y1+Y2+Y3+Y4，综合运算得分是2．81547＞2，项目治理水平为一级项目。

(1) 结果绩效分析

项目的治理结果绩效非常好，从其自身来说，有着任务目标明确，可以按照规定时间完成任务，同时其完成质量也有所保证，项目的参与方对其结果都较为满意，另一方面，因为项目的合作，又出现了后续的几种合作项目，此外，项目参与者的创新能力出现了较为显著的上升，创新环境也明显的得到了改善。

(2) 管理胜任力分析

项目的管理胜任能力一般，项目内的成员在技术性、知识与风险管理存在较为优秀的胜任力，但从项目的环境来看，只有改进项目规划责任的协调作用，才可以真的起到对项目的保驾护航。

(3) 过程绩效分析

项目的过程绩效较好，在生命周期内，每阶段都有着较好的管理，能够熟练的对项目管理的信息与工具进行操控，即项目生命周期的全程实时管理。

(4) 关系绩效分析

该项目的关系绩效较好，成员之间通过合作，彼此之间具有较好的关系，参与各方之间也有着较好的信任度。另外，项目的参与各方在合作汇总中，也慢慢出现了认同彼此的行为规范价值观。

为了进一步证明本文方法的实用性，使用基于云模型方法的绩效评价系统作为比较对象，通过相同、且已知的绩效作为实验目标，以绩效评价精准度作为评测标准，与本文方法进行对比，对比结果如图1所示。

图1 不同方法的绩效评价精确度对比

通过图1 能够看出，在进程数达到35 时，本文方法的评价精确度为97%，而传统方法则是88%，这是因为本文方法会通过对节点中心度与靠近网络节点中心的具体影响，拟定阈值和影响的优缺点，进而得到更为精细的评价指标。

6 结束语

为了更为客观的描述协同创新绩效的运行能力，设计一种基于多元评价模型的多主体协同创新绩效评价系统，该系统通过二元语义对创新绩效进行评价。结果表明，设计系统能够以较为客观的角度对绩效进行详细且多向化的评价。但随着对协同创新绩效的研究逐渐展开，也发现了一个弊端即：如果需要评价的数据超过系统储存阈值，就会出现超出指标的评价结果，无法做到精准的评价，因此下一步需要研究的课题为：在系统内添加状态信息数据库，依靠该数据库实时监测系统的储存情况，并根据实际的情况，增添数据库的储存容量。