基于大数据技术的高校英语赛教融合教学体系有效性评估方法

2022-07-19 03:35耀
关键词:赛教有效性英语教学

朱 耀 武

(安徽城市管理职业学院 学报编辑部,安徽 合肥 230011)

0 引 言

随着高校英语教学体系改革的不断推进,采用多学科融合的大学英语教学体系,结合翻转课堂教学和微课程教学,进行高校英语教学体系改革与实践,加入赛教融合教学方法进行高校英语教学体系改革,提高大学生对英语的应用水平和实践能力。通过各类比赛,进行高校英语教学,提高大学生应用英语进行实践沟通交流、写作以及应用的能力[1]。在应用赛教融合教学方法后的教学体系效果评估对改进教学方式具有重要意义[2]。本文提出一种结合统计分析和均衡博弈控制方法的高校英语赛教融合教学体系有效性评估模型。通过提取高校英语教学体系的统计大数据,采用关联规则挖掘方法实现高校英语教学体系关联信息分析和自适应评估,完成有效性分析。

1 高校英语赛教融合教学体系改革的实现途径

1.1 通过赛教融合,整合英语教学资源

随着信息技术的发展,采用多学科融合和多元信息融合的赛教融合英语教学模式,在赛教融合方式下进行英语教学与改革实践,结合翻转课堂教学,改进英语教学方式,促进英语素质教育的发展[3]。高校赛教融合英语教学模式较为新颖,就是通过开展各类的英语演讲比赛和口语竞赛,提高学生英语学习的积极性,结合各类比赛实现英语教学的赛教融合,提高英语教学的资源整合能力。研究高校英语赛教融合教学模式的优化改革方法,充分利用多媒体英语教学,融合现代化的教学手段,提高英语教学的主动性和实践性,高校英语赛教融合教学体系能提高英语教学资源的融合性,在微课视域下,分析英语教学体系中教师主导的缺点,提高学生学习的主体性,实现互动教学。

1.2 利用网络信息优势,提高英语教学的实践性

高校英语赛教融合教学体系充分利用网络教学资源优势,利用多媒体技术展示英语教学信息资源,通过丰富多彩的英语比赛形式进行英语教学改革,通过精简的教学方式进行互动教学,促进英语素质教育的不断发展。高校英语赛教融合教学体系是建立在对英语教学资源和师资力量的优化配置基础上,学生通过英语比赛和英语课堂学习,掌握英语的实践应用能力,提升英语教学有效性[4]。

1.3 构建赛教融合英语教学体系,提升素质教育水平

在赛教融合英语教学模式下,通过整合英语课堂教学资源,积极发展以素质教育为主的新型英语教学模式,在高校英语课堂教学改革背景下,发挥英语教学资源共享优势,运用科学的手段推进英语课堂教学水平的提升。构建赛教融合英语教学体系,提升素质教育水平。在英语教学活动中,采用赛教融合英语教学体系,建立互动的英语教学平台,采用一体化的信息化教学手段,整合微课中的差异化教学资源。在赛教融合英语教学体系中,以素质教学为中心,优化教学模式改革,提高学习英语的主动性,将微课和英语比赛引入到英语教学模式中,实现赛教融合英语教学体系改革[5]。

2 高校英语赛教融合教学体系改革的效能评估

2.1 大数据挖掘和统计特征分析

X=[s1,s2,…sK]n=(xn,xn-τ,…,xn-(m-1)τ)

(1)

其中,X表示映射关系,K=N-(m-1)τ表示特征分布的维数,以m为嵌入维数,si=(xi,xi+τ,…,xi+(m-1)τ)T检测统计样本,采用如下关联规则分布式挖掘方法求得教学体系有效性评价的关联积分:

(2)

(3)

对上式取最小,得到有效性统计的模糊规则集满足:

(4)

当Q达到最小,得到有效性统计特征量:

(5)

R(i,j)-H(εi-dij),i,j=1,2,…,N

(6)

利用定量递归分析模型对第i点xi和第j点xj的教学体系有效性评价特征量进行量化求解,构建有效性统计的代价函数记为

(7)

式(7)中,G(U|μk,∑k)为有效性的约束特征量,在模糊关联约束下,进行能够高校英语赛教融合教学体系有效性的智能评估[7]。

2.2 教学效能评估

(8)

(9)

式(8)、(9)中,Ω表示关联信息熵函数,得到有效性分布特征量定义为

xk=f{xk-1,uk-1,wk-1}

(10)

其中:

uk为评估分析数据的输入模型参数,比如教学体系有效性评价的模型参数;

wk为教学体系有效性评价的模糊统计值。

构建有效性统计分析的特征提取模型,采用分组样本检测方法进行自适应寻优控制,得到有效性评估的输出统计分析模型:

(11)

xij=[lgr]ij,yij=[lgCn(r)]ij

(12)

式(12)中j为在某一嵌入维数i下的特征采样点,记为

yij=axij-bi

(13)

式(13)中a=D, 结合模糊特征分析方法,得到有效性统计样本序列x(t+τ)出现在状态估计区域j的联合分布概率具有随机采样性,采用空间嵌入定理[8],得到有效性统评价的关联维

(14)

其中Cm(r)表示采样时延下的关联积分,在相空间分布轨迹欧式距离r足够小的情况下,计算教学体系有效性评价的模糊相关性特征分量。高校英语赛教融合教学体系评价的互信息特征量记为

(15)

当I(τ)=0时则x(t+τ)表示高校英语赛教融合教学体系有效性评价的统计样本序列,若满足收敛解,表示具有不可预测性,即x(t)、x(t+τ)完全不相关,计算关联互信息量I(τ)进行预测可能性调整,当I(τ)最小时,对应的采样时间点x(t)和x(t+τ)不相关,表示高校英语赛教融合教学体系有效性统计样本序列具有完全可预测性。采用最小二乘拟合方法进行描述性统计分析[9],结合量化回归分析方法进行高校英语赛教融合教学体系统计序列的大数据采样和信息回归分析,得到高校英语赛教融合教学体系有效性评估的阈值调控模型为

(16)

假设对高校英语赛教融合教学体系有效性时间序列x(i)出现在分布区间i的概率随机变量满足收敛性条件,采用Um接口实现有效性智能评估,综上分析,得到设计的高校英语赛教融合教学体系有效性评价的实现流程如图1所示。

图1 高校英语赛教融合教学体系有效性评价的实现流程

3 实证分析与验证

采用SPSS 17.0分析模型的有效性,结合MATLAB 7进行算法设计,调用Channel_bridge函数实现高校英语赛教融合教学体系有效性评价的信息加载和数据统计分析,统计分析样本的规模为2000,测试对象为205名在校大学生,分组样本检验分析结果见表1。

表1 分组样本检验分析结果

以上述统计数据为分析对象,得到高校英语赛教融合教学体系有效性评价的样本大数据分布如图2所示。

图2 高校英语赛教融合教学体系有效性评价的样本大数据分布

以图2的数据为输入,进行教学体系有效性预测,得到预测结果如图3所示,分析得知,高校英语赛教融合教学体系具有显著有效性,提高了高校英语教学的质量。

图3 教学体系效果预测结果

4 结 论

采用多学科融合和多元信息融合的高校英语赛教融合教学模式,提高高校英语教学的实践能力,融合现代化的教学手段,提高学生学习的主动性,实现互动教学。[10]结合统计分析和均衡博弈控制方法进行高校英语赛教融合教学体系有效性评估,提取高校英语赛教融合教学体系的统计大数据,采用关联规则挖掘方法实现高校英语赛教融合教学体系关联信息分析和自适应评估,采用分组样本检测方法分析高校英语赛教融合教学体系的有效性。该模型的置信度水平较高,评价质量较好。

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