老年全麻手术患者苏醒延迟风险预测模型的构建及应用检验

何翠茹 王丽丽 何海棠

苏醒延迟是全麻手术患者苏醒期常见不良事件之一，正常情况下全麻手术患者自麻醉停药至自主睁眼或唤醒睁眼时间小于120min，如全身麻醉结束120min后，患者仍未恢复意识且对外界刺激、语言指令缺乏有效反应，则可判定为苏醒延迟[1-2]。王雪等[3]研究显示，全麻手术患者麻醉苏醒延迟发生率约为14%。且多发于老年患者，苏醒延迟可造成躁动及其他麻醉不良反应，对患者身心危害极大。目前对全麻手术患者苏醒延迟风险及其影响因素进行了研究，但缺乏对老年全麻术患者苏醒延迟的关注，且尚未形成有效的风险预测模型，难以为临床预防护理提供支持。本研究选择2020年3月-2021年2月我院收治的老年全麻手术患者100例为研究对象，根据回归分析预测法构建风险预测模型，并经应用检验其预测效果，现报告如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选择2020年3月-2021年2月我院收治的老年全麻手术患者100例为研究对象。纳入标准：年龄>60岁；确定行全麻手术；手术过程顺利，并转入苏醒室；既往无苏醒延迟史；家属对研究知情，自愿加入。排除标准：术前处于昏迷状态；术前有精神药物服用史；存在中枢神经系统疾病；预期无法苏醒。

1.2 方法

1.2.1资料收集 一般资料问卷调查项目包括性别、年龄、合并基础疾病、ASA分级、手术时间、输注液体量、急诊手术、术中呼吸紊乱、腋下温度、术中输血量、丙泊酚用量、术前认知功能障碍。

1.2.2苏醒延迟诊断标准 患者转入苏醒室后，护理人员间隔15min采用Steward苏醒评分实施评估，该评分法包括清醒程度、呼吸通畅度、肢体活动度3个项目，清醒程度分为对刺激无反应、对刺激有反应、完全清醒3级，分值为0～2分；呼吸通畅度分为有呼吸道支持需求、可自主维持呼吸道通畅、能根据指导咳嗽，分值为0～2分;肢体活动度分为无活动、无意识活动、可进行有意识活动，分值为0～2分；如评分小于4分，则未苏醒；护理人员计算患者自停止麻醉药物至Steward评分≥4分的时间，如该时间≥120min，则判定为苏醒延迟[4-6]。

1.2.3预测模型构建方法 研究基于回归分析预测法构建老年全麻手术患者苏醒延迟风险预测模型，因变量为苏醒延迟，变量因子为多因素Logistic回归分析得到的老年全麻手术患者苏醒延迟的危险因素，基础模型为P苏醒延迟=1/[1+EXP(-Z)]，Z=α+β×S，α为常数项，β为变量因子偏回归系数，S为变量因子，代入多因素Logistic回归分析结果中各变量因子及其对应偏回归系数，即可得到风险预测模型。

1.3 统计学方法

采用SPSS 20.0软件进行统计分析，计数资料以率表示，采用χ2检验；危险因素采用单因素分析及多因素Logistic回归分析。检验水准 α=0.05。

2 结果

2.1 老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素的单因素分析，表1

表1 老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素的单因素分析

续表1 老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素的单因素分析

结果显示，发生苏醒延迟的老年全麻手术患者23例，发生率为23.00%；单因素分析结果显示，老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素有年龄、ASA分级、手术时间、输注液体量、急诊手术、术中输血量、腋下温度、丙泊酚用量、术前认知功能障碍(P<0.05)。

2.2 老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素的多因素Logistic回归分析，表2～3

表2 变量赋值

表3 老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素的多因素Logistic回归分析

以苏醒延迟为因变量，单因素分析确定的老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素为自变量进行多因素Logistic回归分析，结果显示，年龄>60岁、手术时间>3h、输注液体量>1500ml、术中输血量>500ml、腋下温度<36℃、丙泊酚用量>18mg/kg、术前认知功能障碍是老年全麻手术患者苏醒延迟的独立危险因素(P<0.05)。

2.3 老年全麻手术患者苏醒延迟风险预测模型效果检验

(1) 拟合优度检验：研究基于Hosmer-Lemeshow检验对风险预测模型实施拟合优度检验，结果显示，χ2=6.050，P=0.418，提示风险预测模型拟合良好。(2)ROC曲线分析：研究以苏醒延迟为结果变量，以风险预测评分为状态变量，对模型实施ROC曲线分析，计算ROC曲线下面积(AUC)，结果显示，AUC为0.904，95%CI为0.864～0.944，提示模型判别效果良好。约登指数(Youden)最大值为0.655，对应灵敏度、特异度分别为0.889、0.766，则预测模型最佳临界值为0.655，见图1。(3)应用检验结果：研究按上述相同纳入、排除标准选择我院2021年3月-2022年1月收治的老年全麻手术患者120为研究对象，检验苏醒延迟风险预测模型的预测效果，结果显示，预判苏醒延迟患者13例中实际苏醒延迟患者10例，预测苏醒正常患者107例中实际苏醒正常患者104例，计算得到模型预测准确率为95.00%。

图1 老年全麻手术患者苏醒延迟风险预测模型ROC曲线图

3 讨论

3.1 老年全麻手术患者苏醒延迟危险因素复杂

本研究单因素及多因素Logistic回归分析结果显示，老年全麻手术患者苏醒延迟独立危险因素包括年龄>60岁、手术时间>3h、输注液体量>1500ml、术中输血量>500ml、腋下温度<36℃、丙泊酚使用量>18mg/kg、术前认知功能障碍(P<0.05)。(1)年龄>60岁：年龄>60岁为老年全麻手术患者苏醒延迟的独立危险因素；高龄患者机体老化程度高，且脏器功能伴有退行性变化，大脑神经递质释放量显著下降，难以实现对手术麻醉药物的快速、有效代谢，导致麻醉药物作用时间延长，患者苏醒缓慢，进而出现苏醒延迟[7-8]；宋辛叶等[9]研究显示，60岁以上全麻手术患者苏醒延迟风险为小于60岁患者的3.19倍，认为手术麻醉应充分考虑患者年龄，据此适当调节麻醉药物用量。(2)手术时间>3h：手术时间>3h为老年全麻手术患者苏醒延迟的独立危险因素；手术时间延长则麻醉时间也随之延长，所涉及的麻醉药物累积剂量相对偏大，进而造成苏醒延迟，本研究结果显示，手术时间>3h的老年全麻手术患者苏醒延迟风险为≤3h患者的3.581倍；而赵岩等[10]研究显示，手术时间>4h的全麻手术患者术后苏醒延迟风险为≤4h患者的4.623倍，证实了本研究结论，但也存在一定差异。(3)输注液体量>1500ml、术中输血量>500ml：输注液体量>1500ml、术中输血量>500ml为老年全麻手术患者苏醒延迟的独立危险因素；术中输液量、输血量越多表明患者术后液体损失量越大，在此情况下患者极易出现脑损伤，对术后麻醉苏醒有一定影响；同时，大量液体输入情况下，极易造成体内酸碱平衡紊乱，机体代谢效率受到不同程度影响，导致患者术后苏醒延迟[11-12]。(4)腋下温度<36℃：腋下温度<36℃为老年全麻手术患者苏醒延迟的独立危险因素；当腋下温度偏低情况下，可对中枢神经系统形成抑制作用，且肝肾等重要脏器功能也会受到影响，血流量显著下降，难以实现对麻醉药物的快速、有效代谢，患者术后苏醒时间偏长[13-14]；本研究中腋下温度<36℃老年全麻手术患者苏醒延迟风险为腋下温度正常患者的3.583倍。(5)丙泊酚用量>18mg/kg：丙泊酚使用量>18mg/kg为老年全麻手术患者苏醒延迟的独立危险因素，且丙泊酚用量>18mg/kg患者苏醒延迟风险为≤18mg/kg患者的5.063倍；丙泊酚用量与药物作用时间有相关性，当丙泊酚用量偏大情况下，药物作用更持久，可造成呼吸抑制，患者苏醒延迟风险显著增大。(6)术前认知功能障碍：术前认知功能障碍为老年全麻手术患者苏醒延迟的独立危险因素；术前认知功能障碍患者多伴有不同程度的中枢神经损伤，此类患者并发躁动风险大，且神经递质释放也会受到不同程度影响，机体药物代谢或清除能力下降，极易造成苏醒延迟。邵兵等[15]研究显示，术前认知功能障碍患者苏醒延迟风险为术前无认知功能障碍患者的1.748倍，且研究认为临床应做好术前认知功能障碍患者的术后促醒护理。

3.2 老年全麻手术患者苏醒延迟风险预测模型预测效果好

研究基于回归分析预测法构建老年全麻手术患者苏醒延迟风险预测模型，Hosmer-Lemeshow对风险预测模型实施拟合优度检验，结果显示χ2=6.050，P=0.418，差异无统计学意义，提示模型预测效果与实际情况吻合度高，表明模型预测效果良好。研究针对风险预测模型实施ROC曲线分析，结果显示，预测模型AUC为0.904，95%CI为0.864～0.944，而一般认为AUC为0.7～0.9，则预测效果中等水平，AUC>0.9，则预测效果良好，提示本研究构建的风险预测模型预测区分能力良好。而应用检验结果显示，模型预测准确率为95.00%，与同类研究相比，本研究灵敏度、特异度表现出色，且能实现对苏醒延迟风险的准确预测区分。

综上所述，老年全麻手术患者存在一定的苏醒延迟风险，且其危险因素复杂，研究基于回归分析预测法构建的苏醒延迟风险预测模型灵敏度、特异度表现良好，能实现对苏醒延迟风险的有效预测。