河南省农业龙头企业创新效率研究

蔡梦丽

（华东交通大学经济管理学院，江西 南昌 330000）

引言

近年来，我国越来越重视农业的发展，随着乡村振兴战略的提出，我国相关部门出台一系列相关政策予以支持。农业企业在加快推进乡村振兴过程中发挥着不容小觑的作用，其中，农业科技创新更是乡村振兴的重要内容。2021年，农业农村部在对《关于促进农业产业化龙头企业做大做强的意见》中明确指出，要提高龙头企业的创新发展能力。因此，提高农业企业创新能力已成为势不可挡的发展趋势。但是，我国农业企业的创新意识普遍不高、创新能力不足等问题使得我国农业在一定程度上发展受限。当前，我国农业企业的创新水平如何、各企业之间的创新效率差异是否明显，都是我们需要思考的问题。农业龙头企业代表着农业企业的最高水平，因此，本文选取河南省农业龙头企业对其创新效率进行研究，以期能了解河南省农业企业的创新现状，发现存在的问题，提出解决措施。希望本文的研究能为更多其他农业企业的发展提供参考，促进我国农业科技创新能力的提升。

1.文献综述

企业的创新水平决定着国家的创新步伐，党的十九大提出加快创新型国家的建设，更是将科技创新的重要性提升到了一个新的高度。目前，关于我国关于创新效率的理论研究已经十分丰富。殷亚东认为技术创新是我国高新技术企业的生命力，作者基于DEA模型、Malmquist指数模型等各种分析方法评价我国高技术产业的创新效率，结果表明各省份之间的创新差异较大。王嘉丽、赵杭莉等也以高技术产业为样本，从创新链视角出发，通过采用DEAMalmquist模型测算我国高技术产业的创新效率。研究发现：我国高技术产业的创新水平在创新成果转化阶段较低，且存在东、中、西部发展不均衡的情况。史焱文、李二玲通过运用数据包络分析法研究农业企业的创新绩效情况，发现目前集群农业企业的创新绩效偏低。王洪港、陈培友也采用DEA方法对我国芯片上市公司的经营效率进行评价。王芳、刘亚甫以我国三大粮食功能区为样本数据，对我国农业科技创新效率的整体时序演变和区域性差异进行评价，发现3个区域的农业科技创新效率呈现波动上升态势，并在此基础上提出研究建议。徐凤娇、李晓梅收集了35家生态农业投资企业的面板数据，评价其创新效率损失情况，作者认为我国生态农业投资企业的技术创新效率较低。王晓夕、张新仕等认为农业科研机构作为技术创新的主体，对科技创新有重要影响，但是，通过研究发现：河北省农业科研机构创新效率在全国处于中下游水平。

通过对现有文献的梳理，可以发现目前对创新效率进行研究的文献较多，DEA方法也被应用到各个不同的方面。但是，大部分学者都是以区域数据作为样本数据对某一地区的创新效率进行评价，较少针对企业数据进行分析。此外，大部分学者在对创新效率进行评价时都是以高新技术产业作为样本研究对象，较少关注农业企业的情况。本文根据河南省农业企业的面板数据对其企业创新效率的时间演化情况进行分析，可以更好地了解其创新效率的变化情况，为农业企业的创新发展提供理论基础。因此，本文选取河南省农业企业为样本数据，基于企业数据对其创新效率进行研究具有一定的参考借鉴意义。

2.研究方法、数据来源及指标选取

2.1 研究方法

数据包络分析（DEA）一般被认为是用来测算效率的一种方法。该方法最早起源于Farrel（1957）提出的效率理念。DEA发展至今已经延伸出了多种评价模型，其中，应用最广泛的两个模型分别为CCR模型和BCC模型。由于，在理论研究中，BCC模型考虑了规模收益可变，较之CCR模型测算更加准确。因此，本文在结合前人文献的基础上采用DEA-BCC模型对河南省农业龙头企业的创新效率现状进行评价。经过改进的投入导向DEA-BCC模型如下所示：

其中，θ为技术效率得分。

2.2 数据来源

本文通过选取我国农业农村部发布的第七批农业产业化国家重点龙头企业名单中河南省农业企业中的上市公司作为创新效率研究对象，去掉ST企业及数据缺失企业，最终得出8家农业龙头企业。具体公司分别为：好想你健康食品股份有限公司、河南双汇投资发展股份有限公司、三全食品股份有限公司、牧原食品股份有限公司、河南羚锐制药股份有限公司、棕榈生态城镇发展股份有限公司、河南新野纺织股份有限公司及河南广安生物科技股份有限公司（以下均进行简称）。本文所需数据均来源于巨潮资讯网站披露的各个企业2016—2020年年度报告，原始数据经手工整理得来，通过运用DEAP软件对相关数据进行处理。

2.3 指标选取

投入和产出变量指标是否恰当选取不仅直接影响了对创新效率评价是否准确，还反映了企业的创新水平。本文通过对现有文献的梳理以及综合考虑前人文献的投入、产出变量指标后，结合农业企业的现实情况，最终选取3个投入变量和2个产出变量作为河南省农业龙头企业创新效率的评价指标体系，一家公司为一个决策单元。本文所需具体指标如表1所示：

表1 创新效率指标体系

3.实证分析

3.1 综合效率分析

本文选取河南省农业龙头企业作为创新效率评价对象，对其近5年来的创新情况进行评价。根据表2可以了解到，从近5年的行业平均值来看，河南省农业企业的综合创新效率在2016—2018年3年间稳步提升，从0.548增长到0.739，3年间的增长率为34.85%，但自2018年之后又有所下降，呈现波动变化状态。从近5年来各企业创新效率平均值来看，企业之间的创新效率水平差别较大，双汇发展和牧原食品综合创新效率相对较高，两家企业5年来的综合效率始终为1，这说明这两家企业处于生产前沿，企业技术是有效的。棕榈生态、新野纺织的综合效率较低，近5年均值分别保持在0.24和0.40左右，排名较为靠后，说明这两家企业的创新能力较弱，还有较大的提升空间。总体而言，近5年来，河南省农业企业的创新效率水平较为稳定，变化不大。

表2 综合效率

3.2 纯技术效率分析

纯技术效率反映的是技术因素带来的效率。通过表3可以看出，牧原食品、双汇发展和三全食品的纯技术效率在5年来始终为1，表明纯技术要素被合理使用。而羚锐制药、棕榈生态和新野纺织的纯技术效率均小于1，表明这3家企业的纯技术效率未被合理使用，还有提升的空间。从行业平均值来看，河南省农业龙头企业的纯技术创新能力较为稳定，始终保持在0.8以上，2016—2018年为逐步上升的态势，在2018年达到顶峰0.956之后又有所下降，这在一定程度上表明河南省农业企业的创新能力有所下降。从各企业近5年来的平均值来看，双汇发展、三全食品和牧原股份的纯技术创新效率排名较靠前，而羚锐制药和棕榈股份的排名较靠后，还有很大的提升空间。

表3 纯技术效率

4.研究结论

农业企业的发展和我国的国计民生息息相关，是我国国民经济赖以生存的基础。随着我国对农业经济的重视程度加深，我国农业企业的重要性也愈发显得突出。虽然，我国农业发展已经有的较大提升，但是，由于创新意识的不足，我国农业企业在发展的过程中，也遇到了诸多问题，导致我国农业在一定程度上发展较慢。随着国家对农业的重视程度越来越深，农业企业如何更好地进行技术创新也是一个亟待解决的问题。因此，本文以河南省农业企业为样本，对其创新效率进行评价，可以更好地了解当前农业企业的创新现状，帮助我国农业企业更好地开展创新活动。

本文以河南省农业龙头企业作为样本数据，对其2016—2020年间的创新水平进行评价。研究发现：这5年来河南省农业龙头企业创新水平变化不大，且出于波动变化的趋势，企业之间的创新效率差别较大，牧原股份和双汇发展的创新效率较好，棕榈股份和新野纺织的创新效率较低，这在一定程度上可能是由于各企业之间的规模及综合实力差异导致的。总体来看，河南省农业企业的综合效率和纯技术效率都在2018年达到峰值后，有所下降。双汇发展和牧原食品的综合效益与纯技术效益均为1，这说明这两家企业的创新能力较强，要素投入产出合理。

5.研究建议

企业的发展离不开创新的加持，农业上市公司是我国农业科技发展的中坚力量。因此，对农业企业的创新效率进行评价有利于准确了解目前农业企业的创新能力现状，为更好地促进企业创新提出建议措施，帮助提升农业企业竞争力。通过对河南省农业企业创新能力的分析，本文提出以下几点建议：1）加大企业研发投入力度。一方面，企业要提高创新意识，支持企业创新活动。创新是企业长远发展的动力源泉，随着我国资本市场的不断完善，企业之间的竞争也从传统的劳动密集型竞争转变为技术密集型竞争。在我国企业技术创新的主体地位不断加强的背景下，各企业应该加大研发投入力度。另一方面，政府应对企业的创新行为给予政策上的优惠和支持，激发企业创新积极性，帮助企业更好的开展创新活动。2）加快培养创新型人才的步伐。随着科技兴国战略的提出，国家越来越重视对创新型人才的培养。一方面，国家应加快完善以学生为中心的高等教育质量测评体系，帮助提升学生的创新意识、提升学生发展潜能。另一方面，学校和企业之间应该加强校企合作，创新人才培养方式，共同构建育人平台，汇聚合力培养企业所需人才。3）健全知识产权保护体系知识产权体系的建立和完善对企业的创新及其重要，只有自身知识产权得到保护，企业才有创新动力。政府应加快知识产权保护体系的不断完善，为企业创新行为营造良好的社会环境，为企业创新能力的提升保驾护航。4）拓宽融资渠道，更好地支持企业创新行为。企业创新活动的实现离不开资金的支持，政府应该制定相关惠农政策，帮助企业解决创新活动融资难的问题。尤其是，随着新冠肺炎疫情的爆发，许多中小农业企业遇到了融资渠道紧缩等问题，抑制了企业的创新行为。基于此，政府应当起到主导作用，帮助解决资金问题，为创新活动营造良好氛围。