中国旅游服务贸易国际竞争力及影响因素研究

张昱龙，陶 萍

（哈尔滨商业大学，黑龙江 哈尔滨 150028）

一、中国旅游服务贸易发展现状

(一)旅游外汇收入不断增加

进入21世纪以来，中国积极参加旅游服务贸易活动，旅游外汇收入从2001年的117.92亿美元增至2019年的1312.54亿美元，排名世界第二。入境游客数从2001年的1122.6万人次增至2019年的3188.34万人次。由图1可以看出中国旅游外汇收入在2001-2019年之间除2003年受到非典影响和2008-2009年受国际金融危机影响外，一直保持着正的增长。2020年由于新冠病毒在全球肆虐，旅游业遭受到空前的打击，全球旅游外汇收入同比下降73%，我国旅游外汇收入也因此下降至157.5亿美元，同比下降88%。旅游外汇收入的增长率总体是高于入境旅游人数的增长率，尤其是2012-2014年之间入境旅人数有所降低，但旅游外汇收入依然保持着正的增长，在一定程度上反映出我国旅游产品的附加值有所提高。

图1 中国旅游外汇收入增速和入境旅游人数增速(%)

(二)贸易逆差不断加大

中国当今已由旅游服务贸易的收益方转向为了世界最大的支出方，在2013年之前，我国旅游服务贸易进出口额一直保持这较快的增长，但是自2013年后出口回落迹象明显，从2013年的516.37亿美元，降至2020年的170.67的亿美元，由于人们出境旅游的需求逐渐增加，进口额依然保持着高速的增长，这导致中国旅游服务贸易逆差不断扩大，2019年旅游服务贸易逆差额达到了2162.82亿美元。2020年，受新冠病毒的影响，中国旅游服务贸易的进出口规模急剧缩小，出口额下降至170.67亿美元，同比下降50.57%，进口额下降至1312.28亿美元同比下降47.66%，贸易逆差也因此缩小到1141.61亿美元，但是逆差的形式并没有得到改变。

(三)入境游客源不丰富

从入境客源方面来看，我国的客源市场仍以港澳台地区为主，2019年港澳台同胞入境旅游人数占总旅游入境人数的比重虽相比于2001年的87.39%有所降低，但占比依然高达78.06%。从入境的外国游客来看排名前五的国家是缅甸、越南、韩国、俄罗斯、日本，分别占比25.3%、16.2%、8.9%、5.5%、5.4%，总占比达到了61.3%，其中可以发现除了俄罗斯外均为亚洲国家，来自其他州的外国游客占比较小，客源较为单一，这在一定程度上是由于中国与其他州国家文化距离和地理距离较大所造成的。从旅游目的来看根据世界旅游组织统计，来中国旅游的游客中仅35.4%是来休闲度假，而这一比例在美国是59.1%，日本是88.6%,一定程度上表明我国旅游服务贸易对境外游客不具有很高的吸引力。

(四)旅游收入结构不合理

图2表明，在旅游收入结构方面，主要以基本消费为主即交通、住宿、餐饮占比共达到了60.75%，由于是必须消费，其消费的弹性较小，且附加值较低，导致增长空间十分有限。在非必须消费即商品销售、娱乐、游览等弹性大，附加值高的方面上消费较小，尤其是在最能真正体现旅游实质性消费的游览和娱乐上消费占比较少仅占4.47%和3.37%，这体现出当前我国入境旅游消费结构的不合理和中国旅游产品总体附加值仍然较低。

图2 中国旅游收入构成

(五)国际旅游恢复缓慢，国内旅游恢复较快

截至2021年9月，由于中国的旅游限制仍然处于“完全封闭”的情况，国际旅游恢复缓慢，2020年入境外国游客人数同比下降88%，高于全球同比下降幅度，2020年中国旅游情绪得分低至-50分，远低于全球旅游情绪得分22分。由于世界各地疫苗接种率不均衡，加上奥密克戎毒株出现等因素，这可能摧毁了国际旅游本就缓慢的复苏进程。国内旅游方面，由于中国国内防控疫情得当，加上出境旅游的限制，国内旅游收获了相当一部分高净值客户的消费释放，国内旅游得以较快的恢复，这与感染人数居高不下，对饱受频繁封锁限制的西方国家形成了鲜明的对比。2020年中国酒店入住率高达58%，位居世界第一，高于全球酒店入住率37%，同时中国也积极推动旅游与文化、科技的结合，在2020年闭馆防疫期间，全国各地的博物馆推出了多个在线展览项目，访问量达到50亿次。在国内旅游人数方面，2021年国内旅游人次约34.31亿人次，恢复至2019年同期水平的57%。根据中国旅游研究院预计2022年国内旅游人数将达到39.90亿人次，将恢复至2019年同期水平的七成。

二、中国旅游服务贸易国际竞争力比较分析

在国际贸易中，经常采取相关指标来衡量国际竞争力水平，本文选取市场占有率(ISM)、贸易竞争力指数(TC)和显性比较优势指数(RCA)来对我国旅游服务贸易国际竞争力进行分析。由于美国和中国同是旅游服务贸易大国，旅游资源丰富；日本离中国较近，且文化相似，是中国的主要竞争对手，故同时选取日本和美国进行比较分析。

(一)市场占有率(IMS)

国际市场占有率：

公式中IMS表示i国在t时间，j产品在国际市场上占有率的指标，X表示i国在t时间，j产品的出口量，X表示全球在t时间j产品的出口量，在本文中j产品指的就是旅游服务贸易。

由图3可以看出，在市场占有率方面美国一直保持着第一的位置，国际市场占有率最高达到15.99%，远高于同期的日本和中国，在旅游服务贸方面拥有无可争议的领先地位。中国旅游服务贸易市场占有率，在2005-2013年之间一直表现优异，维持在4%左右，远高于同一时期的日本。但自2013年后，中国的市场占有率开始走向下行通道，市场占有率最低降至2019年的2.35%，下降了近2个百分点，在2018-2019年被日本所超越。中国的市场占有率明显与中国所拥有的资源不匹配，竞争力较弱，与日本国际竞争力相当，与美国相比仍有明显的差距。

图3 2005-2020年中国、美国、日本旅游服务贸易市场占有率

(二)贸易竞争力指数(TC)

贸易竞争力指数：

公式中TC表示i国t时间段j产品的贸易竞争力指数，X和M分别表示i国t时间j产品的出口额和进口额。TC指数的数值的大小在(-1，1)之间，当TC指数越靠近1，代表该国家或地区具有很强的竞争力，反之当TC指数越靠近-1时，代表该国或地区竞争力不具有优势。

由图4可以看出，在2008年之前中国TC指数虽然数值较小，但相比于日本还是具有明显的竞争优势的甚至在个别年份强于美国，但自2008年之后中国的TC指数开始转入负值，并且其绝对值不断加大，从2009年的-0.05，具有较小的竞争劣势，下降到了2020年的-0.77，具有较大的竞争劣势，其国际竞争力在不断下滑，这与中国国际市场占有率不断下降的方向是一致的。而日本在2014年之前，其TC指数一直是负值，但自2014年后，日本TC指数由负转正，其国际竞争力不断提升，从2014年-0.01具有竞争劣势增加到了2020年的0.32具有竞争优势，甚至在2017年超越美国。美国的TC指数一直为正数且稳定在0.22左右，具有竞争优势。

图4 2005-2020年中国、美国、日本旅游服务贸易竞争力指数

(三)显示性比较优势(RCA)

显示性比较优势

公式中X表示i国j产品的出口额，X表示i国服务贸易出口额，X表示j产品全球的出口额，X表示全球的服务贸易出口额。当RCA＞2.5时表明该产品具有极强的国际竞争力，当1.25≤RCA≤2.5时表明该产品具有较强的竞争力，当0.8≤RCA≤1.25时表明改产品竞争力一般，最后当RCA＜0.8时，表明该产品具有竞争劣势。

由图5可发现，将中国的数据与日本进行比较我们会发现，中国与日本RCA指数呈现除相反的趋势，2006年中国RCA指数达到了1.42具有较强的竞争力，但自此之后开始呈现波动下降的趋势，在2019年下降至最低点0.51，具有竞争劣势。反观日本，在2006年RCA指数仅0.31，具有竞争劣势，但自此之后日本的RCA指数呈现出波动上升的趋势，在2019年RCA指数增长到了0.95，具有中度的竞争力。美国RCA指数比较稳定，一直处于0.9左右具有中度的竞争力。

图5 2005-2020年中国、美国、日本国际旅游服务贸易显示性比较优势

三、中国旅游服务贸易国际竞争力影响因素实证分析

(一)变量选取与说明

由于国内外旅游环境及经济环境复杂多样，中国旅游服务贸易国际竞争力受多方面的因素影响，根据迈克尔波特的“钻石模型”构建本文的回归模型，选取5A级景区个数(x1)、旅游从业者数量(x2)、旅行社数量(x3)、国内旅游消费(x4)、文旅企业融资金额(x5)、铁路里程数(x6)、定期航班航线里程(x7)、星级饭店数量(x8)作为解释变量，选取学者们最常用的国际旅游外汇收入作为被解释变量(y)来衡量我国旅游服务贸易国际竞争力的大小。

(二)相关性分析

表1 旅游服务贸易影响因素相关性分析

上表相关性分析的结果显示，只有x3和x6以及x7三个变量与因变量之间的相关性不高，未能通过显著性水平检验，其他选取的5个因变量指标都与因变量旅游服务贸易国际竞争力之间相关性通过了1%的显著性水平检验，并呈现不同程度的相关性，由此可知，选取的个指标较为合理规范。但值得注意的是，各因变量之间也存在着一定程度的相关性，因此为构建合理准确的回归模型，后续需要对其进行多重共线性检验和异方差性检验。

(三)多重共线性检验

表2 多重共线性检验

根据上述多重共线性检验的结果可知，模型中存在严重的多重共线性，其中x6的方差膨胀系数最大，数值为737.18，x1的vif值为271.23，大于临界值100，而其他变量的方差膨胀系数也较大，存在严重多重共线性。

(四)异方差性检验

异方差性检验有多种方式，其中包括图示检验法、White检验、怀特检验等，本文选取White检验的方法检验模型是否存在异方差性。

根据异方差性检验可知，p值=0.3505，大于显著性水平5%，因此不能拒绝原假设，即不存在异方差性，用最小二乘法进行模型回归较为合理。

(五)模型调整与回归分析

根据上述对模型进行的多重共线性检验和异方差性检验可知，模型中存在较为严重的多重共线性，其中定期航班航线里程、星级饭店数量以及5A级景区个数的方差膨胀因子最大，因此将这三个变量剔除，重新对其余的指标进行回归分析，建立的调整模型为：

利用stata15回归的结果如下图所示：

表3 模型调整回归分析

(六)实证结果分析

根据表3调整模型回归结果可知，旅游业从业者、旅行社数量、国内旅游消费与因变量之间的回归系数都通过了显著性水平检验，文旅企业融资金额和星级饭店数量的回归系数不显著。

其中，旅游业从业者的回归系数为0.735，对旅游服务贸易国际竞争力影响显著，这说明了高质量的旅游人才对中国旅游业发展的发展至关重要。旅行社数量的回归系数为-0.787，其对中国旅游服务贸易国际竞争力有显著影响，但由于其系数值为负数，表明旅行社对我国的国际旅游外汇收入产生了负向的显著影响。这很可能是因为近些年来随着我国旅游服务贸易的快速发展，趁着这良好的发展趋势，出现了许多小的旅行社，但这些新增加的旅行社可能并不专业，相关学者研究也发现当前中国旅行社整体经营效率较低，总体呈现出分散、弱小、产品老套，技术薄弱，缺乏数字化等问题，使得我国旅游服务贸易国际竞争力有所下降。国内旅游消费的回归系数为1.209，对旅游服务贸易国际竞争力影响显著。国内旅游的消费反映的就是一国旅游的需求，需求的增加会导致产生更多的消费，当“挑剔”的消费者增多时，他们的需求较高，为了满足消费者的需求，会使国内的旅游企业推出更多高水平高质量的服务，使得我国的旅游产业更加多元化和特色化，进而提升其国际竞争力。

四、提高中国旅游服务贸易国际竞争力的对策和建议

(一)加强旅游人才队伍的建设

旅游人才是旅游业发展的关键性要素，当前适应国际化发展的高级人才是中国所缺乏的。政府方面应该加大对旅游人才培养的资金投入，在加强旅游高等院校建设的同时制定相关政策来调动相关人员的积极性。院校方面应突出自身的办学特色，创新办学机制，对接市场需求，加强与企业之间的相互交流打造产学研相结合的人才培养模式，实现培训课程多样化，兼顾理论教育与技能培养，改善现有旅游从业人员实操能力不足的问题，提高从业人员的综合素质。最后随着在线化、数字化、智能化的发展，给旅游行业带来的新革命，也对旅游从业人员提出了新的要求，院校应该制定相关能力建设和培训计划，赋予相关从业人员必要的数字技能，以适应新常态。

(二)提升旅游企业形象

“小散弱差”一直是中国旅游企业的主要特点，旅游企业数量虽然越来越多，但质量却不高，对我国旅游服务贸易竞争力造成了负面的影响。旅游企业首先应该规范自身的经营理念，不能以增加旅行社数量为目的，而是应该注重旅游服务质量的提升，以顾客的需求为第一才是旅游企业长期生存下去的决策。同时我国旅游企业也可以学习西方发达国家集团化的发展方式，实施兼并和重组，这种方式可以很好的塑造起良好的企业品牌优势，从而实现竞争力的提升。最后旅游企业因继续推动数字化转型，推动“旅游+”的深入应用，以提升产品的竞争力和发展能力。

(三)推进旅游品牌建设，打造“中国特色旅游产品”

旅游业的发展，终究还是以旅游内容为主。丰富的自然资源和人文资源做为中国一大基础优势必须的到充分的开发和利用。中国各个地区都存在具有自己特色的旅游资源，中国应该在注重创新的同时保留地方的特色和历史，丰富旅游产品的供给，给予中外游客更多的选择，打造出具有中国特色的旅游产品。面对疫情，继续推动智慧旅游的发展，支持云旅游、云直播等新产业的发展，推出更多数字化应用的新场景，在做好疫情防控的前提下，大力发展入境旅游，继续推动“一带一路”建设，加强与中东、中亚、西欧等国家和地区的深度交流，提高人民之间的相互了解程度，为“丝绸之路”双向旅游打好良好的基础，以此扩大中国旅游服务贸易规模，优化入境旅游结构。