基于混合架构的公立医院工资自动核算算法优化

郑蒙蒙

（郑州市第七人民医院，河南 郑州 450000）

1 引言

随着医院财务智能管理的推进和发展，将财务智能化信息管理系统应用在公立医院核算和工资计算中，本文通过智能化的信息处理技术，进行公立医院工资自动核算算法优化，提高公立医院工资自动核算和信息管理能力[1]。

在很多其他国家，尤其是德国和日本，医护比例较高，医疗体系以市场为导向，公立医院具有足够自主权。工资核算体系相对稳定，薪酬制度也比较完善，研究主要集中在如何完善工资体系，提高福利待遇等方面。但是我国公立医院工资自动核算体系目前存在人事信息管理碎片化；核算软件落后，无法满足核算要求；核算人员业务水平和服务水平有待提高；相关部门缺乏有效的配合等问题。国内学者的研究方向主要集中在薪酬分配模式的创新，绩效核算分配办法的改进和成本控制体系的策略研究等方面。因此，公立医院工资自动核算优化方法研究受到人们的极大重视。

对公立医院工资自动核算方法是在动态特征挖掘和大数据融合调度的基础上，建立工资动态检测模型，结合公立医院工资信息的动态特征分析方法进行工资信息融合调度和信息存储优化[2]，传统方法中，对公立医院工资自动核算系统的设计采用嵌入式BS构架体系进行公立医院工资自动核算系统的构造设计[3-5]，通过组合特征分析方法，进行公立医院工资自动核算系统的优化组网控制，但用传统方法进行公立医院工资自动核算的人工智能性不好，信息融合度不高。针对上述问题，本文提出基于混合架构的公立医院工资自动核算优化方法，通过进行仿真测试分析，展示本文方法在提高公立医院工资自动核算能力方面的优越性能。

2 公立医院工资信息挖掘和大数据分析

为了实现基于混合架构的公立医院工资自动核算系统，首先构建公立医院工资自动核算的大数据分析模型，结合统计序列分析方法进行公立医院工资自动核算的信息融合和特征挖掘，提取公立医院工资动态分布特征量[6]，结合模糊信息调度，进行公立医院工资动态分布式融合处理，函数为：

式中，n为信息数据总量，i为信息数据参数值，aij为特定对象数值；建立公立医院工资自动核算动态预警的回归分析模型，结合信息特征挖掘进行公立医院工资自动核算动态评估[7]，公立医院工资自动核算的检测统计特征量为Tij，计算公立医院工资自动核算的离散度函数为，

式中，m为特征信息数据总量，j为特征信息参数值。根据公立医院工资自动核算的寻优结果进行模型控制[8]，公立医院工资自动核算的模糊测量函数为：

式中，dk为公立医院工资自动核算的节点分布，prj(k)与pri(k)为公立医院工资自动核算的统计分析最优值，将公立医院工资自动核算模型转化为自适应特征分析过程，得到公立医院工资自动核算的模糊度参数辨识模型表示为：

式中，r为模糊测量值和为公立医院工资信息挖掘的参数结果，确定公立医院工资信息分布的差异性，进行公立医院工资信息自动挖掘过程控制，分析公立医院工资信息挖掘的异常分布集，存在，其中x1∈X训练1或X分类1，且x2∈X训练2或X分类2，得到公立医院工资信息自动挖掘的检测分类集满足和。根据上述分析，建立公立医院工资信息挖掘的大数据分析模型，根据数据挖掘结果进行公立医院工资核算[9]。

3 公立医院工资自动核算算法优化

3.1 公立医院工资自动核算优化

采用描述性统计分析方法进行公立医院工资自动核算和动态分析[10]，得到公立医院工资核算的寻优参数分析模型，得到寻优问题：当公立医院工资核算的输出统计特征量满足，得到公立医院工资自动核算的最优解为：

根据公立医院工资核算的参数分布训练集X训练1选择范围进行自适应参数调度，结合回归分析和相关性分析公立医院工资自动核算的动态参数，得到。由于，需有，考虑公立医院工资自动核算的输入空间一组数据向量Xj={xi：i=1，2，…，n}，通过模糊度检测，进行公立医院工资自动核算和寻优控制。在财务能力有限的条件下，采用均衡博弈模型，得到公立医院工资自动核算的融合度参数描述为：

式中，I为信息数据，k为回归参数值，N为回归数据量，结合量化特征分析方法，根据公立医院工资信息效益的量化差异性因素进行解释变量约束分析，得到解空间U可测集：

在最优种群控制下，公立医院工资自动核算特征提取输出为：

式中，Xmax，Xmin分别为公立医院工资自动核算最大最小位置值，综上分析，进行公立医院工资自动核算优化。

3.2 公立医院工资自动核算输出

建立公立医院工资信息评估的面板参数分析模型，通过公立医院工资信息评估面板数据融合的方法，进行公立医院工资信息预测和参数特征融合输出为：

式中，φ为参数特征范围，a 为参数取值，其中，φ∈[-2．5a，2．5a]，a∈[1，10000]。构建公立医院工资自动核算的参数回归分析模型，设公立医院工资自动核算的总额{Ak}，得到公立医院工资自动核算的条件转移概率为：

式中，n为公立医院工资信息样本数。当i∈I，jI时，得出公立医院工资自动核算的平均值为：

在预期收益控制下，得到公立医院工资自动核算的财政相关水平集满足：=0。结合回归分析和相关性分析实现公立医院工资核算的回归分析，表示为：

假设公立医院工资信息的大数据训练样本集为{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)}，其中，n为样本集数量，xi∈Rn表示输入矢量，yi∈Rn为公立医院工资核算目标值，公立医院工资核算优化输出函数为：

式中，为融合度参数，Ak财政参数值，λ为工资核算优化值。通过全局寻优控制，实现公立医院工资核算的极值寻优。

4 系统软件实现与仿真测试

在嵌入式的ARM和Linux体系下实现公立医院工资自动核算系统软件仿真，公立医院工资自动核算系统采用上位机通信接口设计方法进行信息传输，建立公立医院工资自动核算系统的软件输出端口控制模型，设定公立医院工资自动核算系统的信息采样率为120kps/s，公立医院工资自动核算的信息输出范围为200Vpp，得到公立医院工资自动核算的程序加载界面如图1所示。

图1 公立医院工资自动核算的程序加载界面

根据图1的成像加载结果，进行公立医院工资自动核算，得到收敛曲线如图2所示。

图2 公立医院工资自动核算收敛曲线

分析上述测试结果得知，采用本文方法进行公立医院工资自动核算的收敛性较好，稳定性较高。

5 结束语

本文通过智能化的信息处理技术和软件开发技术进行公立医院工资自动核算优化，结合统计序列分析方法进行公立医院工资自动核算的信息融合和特征挖掘，确定公立医院工资信息分布的差异性，进行公立医院工资自动核算过程控制，构建公立医院工资自动核算的参数回归分析模型，通过公立医院工资信息评估面板数据融合的方法，进行公立医院工资信息预测和参数特征融合，实现公立医院工资自动核算系统优化。研究得知，本文方法进行公立医院工资自动核算的稳定性和收敛性较好。