基于大数据分析技术的高校成本管理探索

安岩

摘要：大数据应用到各行业均有成效，利用大数据分析技术进行高校管理已成趋势。我国高校可以现有的办公、财务、教学等信息化平台为基础，利用大数据分析技术整合教育信息资源建设高校成本管理平台，识别、确认高校成本核算对象与核算规则，完善行政事业单位成本管理体系，引导高校财务向管理会计转型，满足社会对高校绩效评价提出的多元化要求，满足我国教育强国及教育信息化建设需求。

关键词：成本管理；高校；大数据分析；管理会计

中图分类号：F23文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.21.059

新时代对教育信息化建设提出更高要求，高校内、外部环境维护管理都需要信息支持，高校信息化管理的必要性得到社会各界认同。大数据分析技术应用到高校内部管理活动与外部交互活动符合新时代教育信息化建设的要求。基于大数据分析技术，形成科学规范的高校成本核算体系，建立高校成本管理规章制度，创新高校财务管理模式，可有效提高高校成本管理能力，规范高校财政资金管理运作，保障高校教育成本分担公平，规范政府教育拨款标准。

1利用大数据分析技术进行高校成本管理的必要性

1.1教育强国建设的需要

党的十九大报告中指出“建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程”，并明确提出新时代高校建设目标，坚持内涵式发展作为现代高校办学的基本方针，要求高校规模扩大同时注重结构优化及效益提升，摒弃单纯发展教育规模的思想，关注内部管理及教育水平质量提升。进行成本管理是现代高校治理的重要一环，利用大数据分析技术能够进行科学的核算高校教育成本，完善教育经费成本监管体系，制定合理的教育收费标准，推动社会力量兴办教育以更高程度实现教育公平，符合建设教育强国的需要。

1.2教育管理信息化建设的需要

《教育信息化2.0行动计划》《“十四五”国家信息化规划》及《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》，均体现了教育管理信息化在教育现代化建设中的重要性。借助大数据分析技术建设高校成本管理平台，融合新技术再造高校管理流程，整合教育管理信息系统，提升教育信息化基础设施建设水平，打通现代教育数据运行轨道，建立多维度数据参与教育管理平台，推动教育现代化建设进程，提升教育管理精准化、决策科学化及服务个性化水平，符合建设教育管理信息化的需要。

1.3行政事业单位成本管理发展的需要

各类行政事业单位加强成本管理工作，提升财政资金管理水平与运行效率，优化高等教育收费定价管理体系，夯实绩效管理基础，积极推动行政事业单位成本核算工作的落实，相关部门出台《高等学校教育培养成本监审办法（试行）》及《事业单位成本核算基本指引》等系列成本核算指导政策。目前，公立医院方面已根据《基本指引》印发《事业单位成本核算具体指引—公立医院》。高等院校作为行政事业单位，成本核算工作滞后，利用大数据分析技术提高高等学校成本管理工作水平，加速新时代高校成本核算工作指引的出台，符合行政事业单位成本管理发展的要求。

2大数据分析技术在高校成本管理中的应用价值分析

第一，满足多元化绩效管理对高校成本管理提出的要求。成本与绩效管理存在天然的内在关系。高等院校承担着培养人才、发展科技、服务社会经济、引导社会价值观等职能，单一的成本核算方式无法满足社会多元化的考核要求。依托信息化、大数据等先进技术，建立信息化联通平台与大数据挖掘分析，可以实现多维度、多层次的高校成本核算管理需求，明确高校内部核算对象的社会资源消耗量，为社会多元化绩效考评识别、设置关键指标值。

第二，引导高校财务从核算会计向管理会计转变。成本预算与控制是管理会计的核心工作，高校进行教育成本核算为教育管理会计工作奠定量化基础，借助大数据挖掘分析技术，解放传统财务繁重的成本核算工作，引导高校财务从核算会计向管理会计转型，以会计信息为基础深度挖掘分析高校成本信息内涵，以大数据逻辑建立成本管理信息库，形成管理会计内部报告，便与教育管理者掌握高校现状，制定高校发展战略。

3大数据信息化下高校成本管理现状分析

3.1高校成本管理的财务制度难以落实

权责发生制与收付实现制双会计核算基的础政府会计准则制度改革已完成，現行支出结构会计记录方式为高校提供进行成本核算操作可行性。但在工作实务中，高校成本管理工作仍停留在理论研究层面，现行财务制度并没有实现在高校成本管理中的管控价值，对于大数据分析在高校成本核算与管理应用方面也没有指导性财务制度。依据成本管理数据进行预算制定与执行更具有科学性，实际工作中高校往往注重预算编制争取更多财政拨款，而忽视预算执行与成本支出之间的逻辑关系。高校学费收费工作往往依据学分制制定收费标准，而学分制下学分价值衡量尚未制定相关实务操作的财务制度。

3.2财务信息化下成本分析价值较低

虽然我国高校已逐步实现OA办公信息化、教学信息化以及财务信息化，但各信息化模块功能分离且信息化程度不一，导致高校各业务部门及数据平台难以实现信息共享。各信息系统在设计时还存在功能重叠或数据口径不一致的问题，财务数据与非财务数据难以融合利用。财务部门利用财务信息化系统数据进行成本分析未考虑具体的成本分析价值需求，对于强化具体业务部门的成本管理工作可能失效，对高校管理层及上级部门利用成本管理提高高校管理水平及运行效率的价值就大打折扣。

3.3高校管理层及教职工缺乏成本管理意识

（1）高效管理层缺乏成本管理意识。我国公立高校均为非营利性组织，运行经费主要来源渠道为财政拨款和学费收入。在高校管理的相关制度上尚未提出明确提出将成本控制作为高校建设考核指标之列。相对于成本管理，高校管理层更关注各类高校建设项目及上级考核目标的完成，以求为本单位争取更多的执行经费。高校管理层对成本管理的忽略必然无法引起本单位业务部门及教职工对高校成本管理的重视。

（2）教职工缺乏成本管理意识。除高校管理层未建立全员成本管理意识的原因外，为完成预算执行率而进行经费支出也是教职工忽略高校成本管理的原因之一。当前高校内部考核的关注点仍集中在项目进度及项目预算支出进度。在项目立项时为立项而立项，立项论证专家仅限于本专业领域内，缺乏对成本与效益的论证或流于形式。项目执行过程中，业务部门与财务部门之间数据资源无法实时共享、缺乏信息交流，难以实现项目成本进度管理。

3.4高校财务缺乏管理会计人才

高校人才队伍建设偏重于科研创新人才与教育教学人才，忽略管理会计复合型人才队伍建设。刚刚经历了政府会计制度改革，高校财务人员尚未完全适应双基础、双分录、双报告的高校财务工作要求，高校财务普遍存在财务人员梯队建设断层、会计专业领军人才缺乏、高层次高效管理会计人员设置空缺，难以完成高校管理会计建设。尽管部分高校已着手成本核算与成本分析框架构建工作，但人员缺乏仅停留在成本报表层面，对高校成本核算未形成管理体系。

4高校大数据分析成本管理平台设计

4.1利用大数据分析技术进行高校成本管理的基础条件

4.1.1高校信息化建设基础保障

智能化信息技术广泛应有于各行各业，智能化平台利用大数据对用户行为进行挖掘与分析，精准把握用户需求。高校数据挖掘的基础是高校信息化平台数据输入，目前我国高校基本完成智慧校园、教务系统、财务系统等平台信息化建设。以现有平台为基础实现对大数据分析技术的利用，高校需要对各平台数据互通互联。高校信息技术部门与财务部门联合牵头整合、改造高校内部各信息化管理平台，实现数据输出口径标准化与实时传输，为大数据分析技术成本管理平台提供基础。

4.1.2技术运行安全可靠

互联网的开放性与信息的共享性是高校存在隐藏的数据安全问题。基于大数据挖掘分析技术高校成本管理平台建设要求信息安全保障，信息技术部门加强高校网络防火墙建设，为各基础平台设置安全管理员，定期组织网络安全检查与维护工作。学生及教职工校内在校园局域网内登陆管理系统使用唯一账号密码，校外登陆则必须使用校园VPN且限制时间与频率，并设置相关网络安全提示。

4.1.3国家政策及法律支持

为规范行政事业单位的成本核算与管理，强化制度约束，近年来国家陆续出台和修订了《高等学校教育培养成本监审办法（试行）》《政府会计制度》及相关补充规定和衔接规定、《事业单位成本核算基本指引》《事业单位成本核算具体指引—公立医院》等系列政策作为高等学校进行成本核算与管理的指导文件。相關部门也出台了《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》《中华人民共和国网络安全法》和《个人信息保护法》等法律防范网络平台数据与网络用户隐私安全问题，加强财政金融安全监管，为高等学校借助大数据挖掘分析技术进行高等学校成本管理工作提供了更加良好的环境和保障。

4.2高校大数据分析成本管理平台功能实现过程设计

4.2.1构建高校内部成本管理体系

进行高校成本管理需要建立一整套科学的高校成本管理体系，这套体系的核心是建立一套科学的高校成本管理组织结构（如图1）。由校长或财务部门分管校领导组成高校成本管理领导小组，作为高校成本管理组织结构的最顶层，从宏观把握高校成本管理的长期战略目标。高校成本管理领导小组下设成本核算的日常管理及执行部门，即高校成本核算中心，由财务部门负责人兼任该中心负责人，将长期战略目标分解到各业务部门及二级学院预算执行工作中，从中观协调、管控各部门和二级学院成本支出情况；并在该中心设立成本会计岗，负责本校成本预算编制、成本核算及成本报告，向领导小组递交成本控制与改进方案。在各部门及二级学院设置二级成本责任中心和二级责任中心专员，负责本级成本中心的预算提报以及支出审核工作。

4.2.2上传财务及非财务数据

以各业务部门及二级教学学院为主的二级成本核算中心在高校成本管理大数据挖掘分析平台上传财务数据及非财务数据。具体上传内容需要根据各二级成本核算中心的业务内容确定。财务数据上传采取二级成本核算中心主动上传方式，非财务数据采取主动上传和被动上传两种结合方式。财务数据根据经费数据可以清晰辨别，而非财务数据需要从专业角度考量，且非财务数据是进行成本分配的关键信息。

4.2.3识别间接成本分配规则

对于二级教学学院、培训学院、产业办业务较为明确，核算对象及成本分配规则容易识别，而对于其他二级核算中心核算对象及成本分配规则的识别与利用则需要充分发挥大数据挖掘分析功能。以各研究中心、实验室为例，根据产出产品成本核算对象可分为学生培养成本和科研成本，分配规则可根据大数据挖掘分析结果，大数据技术通过智慧校园平台、电子门禁等数据主动识别使用研究中心、实验室人群类别、行为轨迹、行为目的，关联分析行为数据与成本核算对象关联度区分学生培养成本和科研成本，该关联度便是一个二级成本核算中心成本分配规则。成本核算中心专项会计根据大数据挖掘分析识别的核算对象及关联度来计算成本。

4.2.4进行成本分析

大数据挖掘分析得出的间接成本分配规则（例如研究中心、实验室中体现为行为关联度）是实时的、动态的，成本核算中心专项会计根据成本分配规则科学识别确定成本核算对象，四类成本核算对象：人才培养成本、科研成本、社会服务成本和潜力储备成本。人才培养成本和科研成本在众多研究中基本达成统一意见，社会服务成本表现为培训学院、产业办及二级学院向社会提供产品或服务而发生的成本，潜力储备成本为高校为实现可持续发展而开展的师资力量储备而发生的成本支出。

4.2.5反馈成本管理信息

现代教育管理应用大数据分析技术须充分实现其支持性、服务性、预测性、实时性价值，体现在成本管理平台功能为资金决策支持功能、服务价值发现功能、预算预测功能、实时监控预警功能。大数据分析技术主动发现高校成本逻辑关系、建立精确成本计算模型，摆脱传统财务数据分析局限，向决策者提供更具说服力决策建议。大数据技术可实现实时采集、挖掘数据，在对海量数据的处理过程中，不断识别并积累知识为成本管理者所用，对关键指标实时进行测算并与内部预算值及历史值、外部值进行比对分析，出现偏离做出预警。

5总结

新时代大数据技术应用于现代教育管理已为不可逆之趋势，高校管理需做好基础建设衔接。利用大数据分析技术进行高校成本管理，搭建大数据成本管理平台，识别、规范高校成本核算流程，实现高校内外部信息互通互联，对推进行政事业单位成本核算工作进程、规范高校收费定价规则，弥补现行高等教育绩效评价体系缺陷均具有重要意义，为我国实现教育信息化、建设教育强国助力。

参考文献

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