劳动教育融入餐旅类专业实训课程的实证研究

江永丰 许映花 胡源媛

中等职业学校重点是结合专业人才培养，增强学生职业荣誉感，提高职业技能水平，培育学生精益求精的工匠精神和爱岗敬业的劳动态度。[1]

劳动教育已成为当前教育的重点。提倡劳动和热爱劳动和增强劳动教育是习近平总书记关于新时期中国特色社会主义思想的重要内容。[2]劳动教育融入餐旅类专业实训课程实施程中实验法与个案分析法相结合，研究学生养成良好劳动观念、形成良好劳动习惯的动力刺激和保障机制。新时期劳动教育的内涵应坚持“全面发展”的理念，兼顾“技能教育”和“价值培养”的要求。[3]

首先，在我校选取2021级餐饮类专业的班级作为试运行劳动教育课程的研究对象，参与实验人数约为340人，对班主任、公共课程教师、专业课程教师、学生个人和家长进行访谈，基本掌握实验班级的劳动习惯、劳动观念、劳动精神等情况；第二步，开展为期一个学期的新时代劳动教育课程，将劳动手册融入餐旅类专业实训课程；最后，对实验学生进行劳动手册12次考核评价，验证课程体系成效，完善餐饮类专业人才培养方案。具体实验结果如下。

一、数据调查

1.数据调查方法：采用随机对照试验（randomized controlled trial，RCT）旨在控制上课以外的其他变量和因素的方法进行数据调查。

2.数据来源：抽取2021级餐饮类专业340名学生；采集参加劳动教育实训课程培养170名学生的成绩和未经过劳动教育实训课程培养170名学生的成绩作为本次统计分析的对象。

二、SPSS应用软件分析

1.频数分析

频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。对把握数据的分布特征是非常有用的。

（1）未参加培养的最后考核成绩的频数分析

输出的结果及解释：系统输出的频数检验结果见表1、表2和图1

表1给出了数据的描述统计量。N表示数据的个数，有效数据170个，缺失值为0。平均成绩68.65，中数68，众数75，表明这170名学生的最后考核成绩的集中趋势是75分左右，均数、中数和众数接近相等，说明数据中没有异常。标准差5.523，方差30.502。偏度系数极其标准误差分别为0.784和0.186，说明数据呈正偏态分布。峰度系数极其标准误差分别是1.304和0.545，说明该数据的分布比标准正态分布的峰值偏高。另外，此次未参加培养的最后考核成绩最低分数是60分，最高分是92分。

表2第一列是成绩；第二列是简单的表，表明每个成绩值在170名未参加培养的学生中出现的频数；由表可得出现次数最多的分数值是25次的75，以及24次的68分。第三列为相对频数分布表，表明每个成绩值在170名未参加培养的学生中出现频数的百分比。最后一列是相对累加频数表，表明每个数值都是将有效百分比列中的相对次数一次累加所得到的，说明等于或小于某个数据值的被试的百分比。由表可知等于或小于68分的学生人数是59.4%。

图1未参加培养的最后考核成绩直方图图1中可以看出数据分布的频数与标准正太分布存在差异。分布曲线有一个较长的右，并且比标准正态分布的峰值高出许多，这与偏度系数与峰度系数一致。

结果的报告：170名餐饮类专业学生未参加培养的最后考核成绩的平均值为68.65，标准差5.523。成绩等于60分的人数占总人数的7.1%；成绩在61～70之间的占56.4%；成绩在71～80之间的占35.3%；成绩在81～90之间的占0.6%；成绩在91～100之间的占0.6%。

（2）参加培养的最后考核成绩的频数分析

输出的结果及解释：系统输出的频数检验结果见表3、表4和图2。

表3给出了数据的描述统计量。N表示数据的个数，有效数据170个，缺失值为0。平均成绩94.09，中数94，众数94，表明这170名学生的最后考核成绩的集中趋势是94分左右，均数、中数和众数接近相等，说明数据中没有异常。标准差3.238，方差10.483。偏度系数极其标准误差分别为-0.709和0.186，说明数据呈负偏态分布。峰度系数极其标准误差分别是0.836和0.370，说明该数据的分布比标准正态分布的峰值偏高。另外，此次参加培养的最后考核成绩最低分数是82分，最高分是100分。

表4第一列是成绩；第二列是简单的表，表明每个成绩值在170名参加培养的学生中出现的频数；由表可得出现次数最多的分数值是32次的94，以及27次的95分。第三列为相对频数分布表，表明每个成绩值在170名参加培养的学生中出现频数的百分比。最后一列是相对累加频数表，表明每个数值都是将有效百分比列中的相对次数一次累加所得到的，说明等于或小于某个数据值的被试的百分比。由表可知等于或小于90分的学生人数是15.9%。

图2中可以看出数据分布的频数与标准正太分布存在差异。分布曲线有一个较长的左，并且比标准正态分布的峰值高出许多，这与偏度系数与峰度系数一致。

结果的报告：170名餐饮类专业学生参加培养的最后考核成绩的平均值为94.09，标准差3.238。成绩在82～90之间的占15.9%；成绩在91～100之间的占84.1%。

2.独立样本T-检验

T-检验须知道两个总体的方差是否相等；T-检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。现在以参加培养和未参加培养的第一次考核和最后考核成绩为例。输出的结果及解释：独立样本T-检验的结果输出包括两个独立样本的基本描述组统计和T-检验结果，详见表5、表6、表7、表8。

表5组统计输出的结果从左至右依次是“未参加培养”和“参加培养”两个样本的人数，均值、标准差与均值的标准误差。由表可得，“未参加培养”的人数是170名和“参加培养”是170名，平均成绩都是68.45分，标准差5.044，均值的標准误差0.387。

独立样本检验输出的结果包括方差齐性检验结果和t检验结果。方差齐性检验结果包括两个假设：假设方差是相等和假设方差不相等。如果方差检验的结果是不显著，选择假设方差相等，报告上面那一行的t检验结果；如果方差齐性检验的结果显著的，则选择假设方差不相等报告下面一行的检验结果。由表6独立样本检验输出的结果，莱文方差的检验中sig=1>0.05，说明这两组数据的样本方差没有显著差异，也即是说参加培养和未参加培养的第一次考核成绩的方差是齐性的。再看均值方程的t检验中的sig（双尾）=1>0.05，说明这两个样本方差不存在显著差异。

表6组统计输出的结果从左至右依次是“未参加培养”和“参加培养”两个样本的人数，均值、标准差与均值的标准误差。由表可得，“未参加培养”的人数是170名和“参加培养”是170名，“未参加培养”平均成绩68.45分远低于“参加培养”94.09，“未参加培养”标准差5.523，均值的标准误差0.424都略高于“参加培养”3.238，0.248。

独立样本检验输出的结果包括方差齐性检验结果和t检驗结果。方差齐性检验结果包括两个假设：假设方差是相等和假设方差不相等。如果方差检验的结果是不显著，选择假设方差相等，报告上面那一行的t检验结果；如果方差齐性检验的结果显著的，则选择假设方差不相等报告下面一行的检验结果。由表8独立样本检验输出的结果，莱文方差的检验中sig=0<0.05，说明这两组数据的样本方差有显著差异，也即是说参加培养和未参加培养的最后考核成绩的方差是不齐性的。再看均值方程的t检验中的sig（双尾）=0<0.05，说明这两个样本方差存在显著差异。差异的方向性，单侧检验：

H1：未参加不高于参加

H2：未参加高于参加

对于教师来说，如果出现H2，参加课程成绩反而下降的结果，所耗费的成本和损失是不能接受的。故做左侧检验。三、结论

以上数据表明参加培养和未参加培养的学生第一次考核成绩差别不大，但是经过一段时间后，两类学生最后考核成绩差距还是非常明显的。结合实际情况说明了劳动手册融入餐旅类专业实训课程在促进学生养成良好劳动观念、形成良好劳动习惯的方面有着显著效用。

由此可见劳动教育课程实施的效果明显，可以通过完善后的餐旅类专业人才培养方案促使学生养成良好劳动观念、形成良好劳动习惯。

参考文献：

[1] 中共中央、国务院.关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见[Z].2020-03-20.

[2]雷虹，朱同丹.以学生为中心视域下高校劳动教育的意蕴解读及路径选择[J］.黑龙江高教研究，2020，38（3）：134-138.

[3]周美云.轨迹·焦点·走向：劳动教育研究七十年［J］.当代教育论坛，2020（3）：106-113.

[4]张文彤.闫洁.SPSS统计分析基础教程[M].北京：高等教育出版社，2004.

[基金项目：广东省教育科学研究课题“中职生餐旅专业劳动教育实证研究”（课题批准号2020YQJK618）。]

责任编辑 朱守锂