基于任务驱动的小学数学教学路径探究

2022-05-22 03:43孙孝忠
中学生学习报 2022年27期
关键词:任务驱动高效课堂小学数学

孙孝忠

摘要:小学数学是义务教育的重要组成部分,也是培养学生理性思维、创新思维、数学思维的重要过程,更是实现学生素质教育的关键环节。引导任务驱动,相比于传统的小学数学教学模式,可以有效提高学生的学习热情与学习效率,在提高教学质量,实现高效课堂方面有着重要作用。

关键词:任务驱动;小学数学;高效课堂

在新课程教育改革不斷深入的背景下,如何提高课堂的教育质量,创建高效课堂,实现以学生为主体的素质教育培养目标,成为了当今教育界的关注重点。本文结合小学数学教学工作的现状,探索了如何将任务驱动的教学方式与小学数学的课堂教学进行有效融合,构建小学数学高效课堂的新思路。

一、引导任务设计的基本原则

当前小学数学的教学现状仍残存着不少传统教学模式的影子,在教学效率与教学质量方面不能充分满足素质教育目标的实现。数学的教学模式较为单一,“题海战术”仍是小学数学教学过程的重要组成部分,不仅学生的学习效率较为低下,同时也禁锢了学生的创新思维的形成,不利于以培养学生的综合素质为教学目标的新式教育的实现。在当前的小学数学教学中,教师往往忽视了以学生为主体的素质教育基本原则,在教学中更多的是以教师为课堂的核心,虽然在一定程度上加强了教师对课堂的有效掌控,但也反过来使得学生在学习上处于被动,在学习目标制定,学习兴趣的形成,学习效率的提高等方面都缺乏足够的助力,使得教学效果不佳。引导任务驱动的教学方法强调对学生的主观学习能力的激发,要充分调动学生在学习方面的主观能动性,在激发学生的学习热情的基础上,通过引导任务的合理设置,让学生基于现有的知识结合实现对新知识的分析与理解,构建高效课堂。引导任务驱动式教学方式有效应用的基础,是对引导任务的有效设计,在引导任务设计时,必须有效结合学生的知识现状,激发学生的学习兴趣,实现教学过程的高效推进,因此在任务设计时必须遵循几个基本原则。

二、有效规划课堂教学的阶段与路径

引导任务驱动在小学数学课堂的应用,要充分结合课堂结构,在学习的各个环节上做到有效融入,最大程度地发挥任务驱动的作用。预习是数学学习的重要环节,也是学生基于现有知识对新知识进行探索的阶段,教师结合新旧知识间的联系设计预习任务,可以有效激发学生的学习兴趣,有助于学生快速理解教材的基本内容,为课堂学习做准备。课堂学习是教师引导学生正确理解新的知识结合,把握学习方向,解答学生疑问的重要阶段,因此教师在课堂上设计具备探索性质的学习任务,不仅可以引导学生加强对知识的深入理解,使其在预习的基础上进行深入分析,同时也有效锻炼了学生的思维能力,提高了课堂本身的教学质量与学习效率。新的知识的消化与吸收是一个长期的过程,课后的练习是引导学生进行知识巩固的重要方式,教师应在课堂结束后为学生布置具有开发性、探索性、趣味性的练习任务,既引导学生充分发挥学习兴趣,对学习到的知识进行理解与整理,同时引导学生进一步发掘新知识的深入领域,在培养创新性思维的基础上,为后期的学习提供基础。

三、重点培养学生的学习认知与探究欲望

引导任务驱动是近年来逐渐受到教育界认可,可以有效实现高效课堂,提升教学质量的有效方式。引导任务驱动的教学核心是以学生为教学的主体,而教师从课堂的主导者变为引导者、组织者。教师在教学过程中通过对学习引导任务的制定,激发学生的学习热情,引导学生主动进行分析、研究与思考,使其在自身已有知识结构的基础上进行探索学习,既加强了学生的学习效率,同时也实现了新旧知识之间的有效融合,最终实现高效课堂教学的构建。引导任务驱动本质上是对学生主动学习能力的有效利用,因此在任务设计时需要充分激发学生的学习兴趣,将“被动”的学习过程变成“主动”的探索,从而使得教学过程的主体变为学生,既加强了对知识的学习与理解,同时也在此过程中完成了学生对数学知识的应用,提高了其实践能力。学习的本质是对现有知识的理解,消化吸收与运用,并在此基础上实现对新知识的认知与掌握,学生在一次次学习过程中不断加强自身的知识底蕴,进而实现对知识的深度理解与思维的升华。引导任务的设计应该充分结合学生现有的知识能力,并在此基础上引导学生进行深入学习,加强学生对新旧知识的理解。

综上所述,引导任务驱动的教学方式,是建立在以素质教育为教学目标的基础上,以学生为主体,强调新旧知识与实践的有效结合的教学方式,可以有效弥补当前小学数学教学现状的不足,激发学生的学习兴趣,培养学生的数学思维,从而提高学生的学习效率,构建小学数学高效课堂。

参考文献:

[1]许晓萍. 以项目为引 促教学提升——论“项目式学习”在小学数学课堂中的运用策略[J]. 考试周刊,2021,(98):103-105.

[2]徐帅锋. 小学信息技术与小学数学学科融合的整合教育思考[A]. 中国智慧工程研究会智能学习与创新研究工作委员会,2021:214-219.

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