范嗣刚,黄 皓,2,王鹏飞,闫路路,赵 超,张 博,邱丽华,2
基于序列的中国6个花鲈野生群体遗传多样性
范嗣刚1,黄 皓1,2,王鹏飞1,闫路路1,赵 超1,张 博1,邱丽华1,2
(1. 中国水产科学研究院南海水产研究所 / 广东省渔业生态环境重点实验室 / 农业农村部水产品加工重点实验室,广东 广州 510300;2. 上海海洋大学水产与生命学院,上海 201306)
【】利用细胞色素C氧化酶1基因()序列片段研究中国6个花鲈()野生群体的遗传多样性和遗传结构。用PCR方法获得花鲈个体的序列,测序后,用MEGA X、DnaSP 6.12和Arlequin 3.01等软件进行数据分析。【】在6个花鲈群体229个样品共检测到48个多态性位点和50个单倍型。单倍型多样性为0.799 ~ 0.888,核苷酸多样性为0.001 6 ~ 0.002 7。6个花鲈群体遗传分化指数(st)为- 0.008 1 ~ 0.176 7。分子方差分析显示,遗传分化90.98%来自群体内,9.02%来自群体间。邻接系统进化树显示6个花鲈群体分为两大支。单倍型邻接树和单倍型网络关系图结果表明,未检测到有地理谱系结构的单倍型。中性检验显示,花鲈群体可能经历过种群扩张。
花鲈;序列;遗传多样性;遗传结构
花鲈()隶属于鲈形目(Perciformes)鮨科(Serranidae)花鲈属,俗称鲈鱼、七星鲈、花寨等[1],属广温、广盐性鱼类,广泛分布于中国、朝鲜半岛和日本沿海[2]。花鲈生长速度快,肉质鲜美,无肌间刺,营养价值和经济价值较高,是我国重要海水养殖鱼种。目前,我国花鲈产业繁育和养殖模式主要为北方培育和提供亲鱼,福建和浙江育苗,广东和福建养成,导致花鲈种质混乱[2-3],加上多年的人工繁殖和高强度捕捞,中国花鲈近亲繁殖加剧,种质退化严重,良种缺乏,急需开展遗传选育[3]。遗传多样性评估是遗传选育的重要环节,分析花鲈遗传多样性对花鲈遗传选育研究极为重要。
线粒体DNA(mtDNA)是一种核外遗传物质,有分子质量小、结构简单、进化速度快等特点,是评估群体遗传和生物进化的有效标记[4-7],已广泛应用于水生动物的群体遗传学研究[7-10]。已有少量基于线粒体序列的花鲈群体遗传学研究。Liu等[11]用细胞色素b(Cytochrome b,Cytb)基因序列分析了9个地域的花鲈遗传结构。刘明月等[12]用Cytb分析了我国6个沿海地区花鲈野生群体;Gong等[13]用线粒体基因组序列研究了中国沿海12个花鲈群体的遗传结构,认为存在两个地理群体;Wang等[14]用细胞色素c氧化酶亚基Ⅰ(Cytochrome c oxidase subunit I,cox1)基因部分序列研究了中国5个花鲈地理群体遗传多样性。除线粒体DNA方法外,还有基于SSR和基因组重测序等方法的研究[15-19]。但地理群体、采集时间、研究手段不同,花鲈遗传多样性会有差异。本研究利用线粒体基因序列,分析中国沿海6个花鲈群体遗传多样性,探讨其群体关系,为花鲈遗传选育研究提供参考依据。
2020年在我国沿海6个地区海域捕获野生花鲈229尾,其中在天津(TJ)(118°0′E,38°50′N)、上海(SH)(122°29′E,31°17′N)、长岛(CD)(120°3′E,38°7′N)各采集39尾,青岛(QD)(120°30′E,35°58′N)38尾,厦门(XM)(118°14′E,24°21′N)40尾,北海(BH)(108°56′E,21°24′N)34尾。分别取每个个体的鳍条,用无水乙醇固定,运回实验室后于-20℃下保存。用海洋动物组织基因组DNA提取试剂盒 [天根生化科技(北京)有限公司,中国] 提取各样品DNA。用琼脂糖凝胶电泳和NanoDrop 2000(Thermo Scientific,美国)检测DNA的完整性和浓度。
根据花鲈线粒体基因组序列(KP408212.1),用Primer premier 5软件设计基因片段扩增引物:-F,ATATAGCGTTCCCTCGAATG;-R,AAAAGGATTACCGCTACCAG。PCR体系为20 μL,其中ExTaq酶(Takara,日本)0.2 μL,10×ExTaq Buffer(含Mg2+)2 μL,dNTP Mix 1.6 μL,正、反向引物(10 μmol/L)各0.8 μL,DNA(50 ng/μL)0.6 μL,去离子水14 μL。反应程序:95℃ 5 min;95℃30 s,52℃30 s,72℃ 60 s,30个循环;72℃7 min。用琼脂糖凝胶检测反应产物。用胶回收试剂盒(广州美基生物科技有限公司)回收目的片段,送至擎科生物技术有限公司进行双向测序。
用MEGA X[20]比对cox1序列,用DnaSP 6.12[21]软件计算多态位点数、单倍型数量及单倍型多态性(Haplotype diversity,d)、核苷酸多态性(Nucleotide diversity,)和Tajima’s检测。用MEGA X[20]的Maximum Composite Likelihood模型计算单倍型间的遗传距离,用邻接(Neighbor-Joining,NJ)法构建单倍型系统发育树。
用软件Arlequin 3.01中的分子方差分析(Analysis of molecular variance,AMOVA)计算群体间和群体内的差异和遗传分化指数(st)。根据公式m= (0.5/st)‒0.5计算基因流[22]。用PopArt 1.7[23]构建单倍型进化网络图。
花鲈229个个体基因部分序列长984 bp,含GC 49.1%。在这984个核苷酸位点中,有48个多态性位点(占4.88%),其中单突变点23个,简约信息位点25个。
共检测到50个单倍型(表1),其中Hap2、9、12为6个群体共有单倍型,Hap1为5个群体共有,Hap3、16为4个群体共有,Hap10、14、24为3个群体共有,Hap11、18、21、22、31为2个群体共有。其余28个单倍型为各群体独有,上海群体独有的单倍型最多(9个),其次为青岛群体(7个),厦门群体独有的单倍型最少(1个)。单倍型Hap1被51个个体共享,包含个体数最多;其次为Hap12,被45个个体共享;Hap9被25个个体共享。所有的单倍型序列已递交到GenBank数据库,登记号为OK274345-OK274394。
表1 花鲈6个野生群体cox1序列的单倍型的分布情况
6个花鲈群体序列d为0.799 ~ 0.888,其中厦门群体最高,长岛群体最低(表2)。6个花鲈群体的为0.001 6 ~ 0.002 7,其中北海群体最高,青岛群体最低。整体上,6个花鲈群体的d为0.892,为0.002 3。各群体的Tajima’s均为负值(表2)。
表2 6个花鲈群体的遗传多样性参数
说明:“*”表示有显著性差异(0.05)
Note: “*”means significant difference(0.05)
花鲈6群体间遗传分化系数st为-0.008 1 ~ 0.176 7(表3),仅天津群体与长岛群体间st值为负,其余群体间st均为正值。天津群体与上海群体的st值最大(0.176 7)。除天津群体与长岛群体,上海群体与青岛群体的st无显著差异外,其余群体间st均有显著差异(0.05)。花鲈6群体间基因流m为-62.228 4 ~ 999.500 0(表3)。
表3 6个花鲈群体间遗传分化系数Fst(对角线下)和基因流Nm(对角线上)
说明:“*” 表示有显著差异(0.05)
Note: “*”means significant difference(0.05)
AMOVA结果(表4)显示,6群体的总st为0.090 2,差异不显著。其中90.98%的遗传变异来自群体内,仅有9.02%的遗传变异来自群体间。
表4 6个花鲈群体遗传变异的分子方差分析
50个单倍型的NJ系统进化树(图1)表明,单倍型无明显的谱系分化,6个群体所有单倍型无规律地均匀分布,未发现与地理分布相对应的分支。
部分序列的单倍型网络关系(图2)显示,Hap12处于网络图的中心位置,可能是最原始的单倍型,其次为Hap1和Hap9。各群体的单倍型在网络中散乱混杂分布,单倍型的进化关系与地理分布无明显联系,与单倍型系统进化树结果相符。
只显示Bootstraps > 50%的点
图2花鲈cox1基因序列的单倍型网络
遗传多样性是物种生存、进化和适应环境的基础,物种遗传多样性高则适应环境能力强,进化潜力大。序列遗传多态性较高,已用于各种鱼类遗传多样性研究[9,12-13]。本研究获得花鲈基因的部分序列,长984 bp,其中多态性位点有48个(占4.88%)。Wang等[14]研究的花鲈群体基因部分序列长586 bp,多态性位点21个(占3.58%),单倍型20个,与之比对,本研究序列仅有339 bp为同一段序列。因此本研究有645 bp的cox1序列是首次用于花鲈的群体遗传多样性分析。另外,本研究的多态性位点数量和比例均高于Wang等[13],说明多态位点在整个序列中均有分布。本研究序列的单倍型是Wang等[13]的2倍,与本研究选择的序列更长有关。
单倍型多样性和核苷酸多样性是反应遗传多样性高低的重要指标。本研究中,花鲈各群体d总体为0.892,为0.002 3(表3),与Wang等[14]的结果相似,均为高单倍型多样性(d> 0.5),低核苷酸多样性(< 0.005)。这种结果也在其他鱼类、甲壳类和海参中检测到[18,24-27],暗示花鲈种群近期可能经历了快速扩张事件,随着种群数量的增加,单倍型多样性显著提高,但无时间使核苷酸发生变异[28],因此核苷酸多样度较低。这在中性测试结果中也得到证实:6个中国花鲈群体的Tajima’s均为负值,花鲈群体可能经历过种群扩张。
Liu等[11]的基于线粒体Cytb基因部分序列的中国花鲈6野生群体遗传多样性结果表明,d为0.96 ~ 1.00,为0.008 ~ 0.015,均高于本研究和Wang等[14]的结果,说明20多年来,花鲈野生群体遗传多样性是下降的,原因可能是野生个体被大量捕捞。在韩国也发现,近20 a花鲈野生群体的遗传多样性有所下降[25]。另外,本研究的6个花鲈野生群体与Wang等[14]的5个花鲈野生群体有相同或相近的采样地点:均采集了青岛群体和上海群体,另外采集点北海和防城港相邻,厦门和列屿相邻。经比较,本研究的群体遗传多样性均高于Wang等[14]的结果,如本研究青岛群体d为0.848,上海群体d为0.825;在Wang等[14]的青岛群体d为0.572,上海崇明群体d为0.656。这可能是由所采集样品不同所致。另外,随着花鲈的人工繁育、养殖技术和养殖模式日趋成熟,已能满足人们的消费需求,缓解了花鲈野生群体的捕捞。
本研究的3个北方群体(天津、青岛和长岛)的值均较低(其中青岛群体的最低),低于其他3个南方群体(上海、厦门和北海),Wang等[14]也发现青岛群体的值最低。这可能说明花鲈在北方被大量捕捞。花鲈在中国北方海域比在南方海域生长性和环境适应性更佳[29]。因此大量的野生花鲈个体被捕捞并运送到中国南方地区甚至到日本、韩国等国家[29],从而导致北方的花鲈群体种质资源受到严重破坏。因此长期的过度捕捞使北方的花鲈群体经历了瓶颈事件,使值降低。
st是衡量群体间遗传分化程度的重要指标。根据Wright[30]研究,st为0~0.05,群体间遗传分化很小,可忽略;st为0.05~0.15,群体间存在中等程度的遗传分化;st为0.15~0.25,群体间遗传分化较大;st>0.25时,群体间存在明显的遗传分化,st为负值,说明群体间无遗传分化,基因交流非常频繁。本研究中,中国沿海花鲈群体总体遗传分化指数为0.090 2,表明中国花鲈群体遗传分化水平总体处于中等程度。在6个花鲈群体间,天津群体与上海群体、青岛群体、北海群体的遗传分化程度较大(0.15 本研究发现,中国沿海6花鲈群体的遗传变异主要来自群体内(90.98%)。Liu等[11]的基于线粒体Cytb和控制区序列的花鲈群体遗传变异有93.72%来自群体内。王桂兴等[17]用花鲈微卫星标记研究中国6个花鲈群体的遗传多样性,也证实中国花鲈群体有91.96%遗传变异来自群体内。这些结果均表明中国沿海花鲈的遗传变异主要来自群体内。线粒体DNA单倍型是研究物种群体遗传变化程度的一个重要参数。本研究共检测到50个单倍型,所有单倍型无规则地分布在整个系统进化树和网络图中,未形成与地理分布相符合的谱系结构,说明目前中国花鲈群体的遗传分化程度不高。Hap12和Hap1为主要单倍型,被多个群体共享且分布频率高,在单倍型网络图中处于中心位置,可能是花鲈群体祖先单倍型,是对外界环境适应能力强且能在花鲈群体中稳定存在的优势单倍型。Hap12、Hap1通过数个碱基的替换演变成其他单倍型。Wang等[14]也发现可能有两种祖先单倍型。同时,花鲈各群体均有特有单倍型,表明花鲈群体的遗传多样性丰富。在花鲈种质资源管理中,需重视特有单倍型的保护,使其保持多样化。 [1] 苏跃鹏. 海鲈养殖新技术[M]. 北京: 中国农业出版社, 2014: 1-6. [2] 温海深, 李昀, 张美昭, 等. 花鲈: 家喻户晓的中国海鲈[J]. 中国水产, 2020(8): 110-111. [3] 温海深, 于朋, 李昀, 等. 花鲈南北方养殖群体的形态学比较研究[J]. 中国水产, 2020(4): 81-84. [4] 张顺, 廖健, 郭昱嵩, 等. 基于线粒体cox1基因序列的弹涂鱼类系统进化关系[J]. 广东海洋大学学报, 2017, 37(1): 21-27. 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The analysis of N-J tree and network of haplotypes indicated that there were no geographic haplotype. Neutrality test indicated that these populations might have undergone a population expansion. ;gene sequence; genetic diversity; genetic structure 范嗣刚,黄皓,王鹏飞,等. 基于序列的中国6个花鲈野生群体遗传多样性[J]. 广东海洋大学学报,2022,42(3):11-17. Q75;S917.4 A 1673-9159(2022)03-0011-07 10.3969/j.issn.1673-9159.2022.03.002 2021-10-09 国家自然科学基金(31802281);广东省重点领域研发计划项目(2021B0202020002);中国水产科学研究院基本科研业务费专项 (2020TD21) ;广州市科技计划项目(202102020487);广州市农村科技特派员项目(20212100051);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2021TS03;2021SD11) 范嗣刚(1982―),男,博士,副研究员,从事海洋生物功能基因研究。E-mail: fansigang@scsfri.ac.cn 邱丽华(1971―),女,博士,研究员,从事海洋生物功能基因研究。E-mail: qiugroup_bio@outlook.com (责任编辑:刘庆颖)