基于云理论的“三全育人”视域下高校群体坚毅品质评价研究*

周金明

(安徽工程大学数理与金融学院，安徽 芜湖 241000)

引言

“三全育人”的原则，旨在形成“全员、全过程、全方位”的育人格局[1].三全育人的路径依赖以及其测度和评价研究有着重要意义.坚毅品质可以有效评价和预测“三全育人”视域下本科生的坚毅品质.坚毅品质概念由Duckworth等[2]提出，坚毅是心理学界的研究领域.坚毅是对长期目标的坚持和激情，有12个指标、2个维度即努力持续性和兴趣稳定性.努力持续性是对长远目标的坚持不懈，兴趣稳定性是对所追求目标具有保持长期热情的能力.研究表明，坚毅可以预测各项成就的获得，坚毅品质也与人们的幸福感、生活满意度以及生活和谐度成正相关关系[3].Duckworth编制的坚毅量表是使用最广泛的测量坚毅的工具[2-4].张楠对南昌某高校175 名在校本科生进行了问卷调查得出，坚毅量表作为大学生坚毅品质的检验量表效果要优于坚毅简式量表[4].Duckworth和 Quinn、Robertson Kraft分别采用过他评法和简历法来评估被试的坚毅水平[5].本文采用云模型实现定性问题定量化评价，针对高校本科生坚毅品质的深层次挖掘以及可视化效果进行探索和研究.

1 云理论的模型与方法

云理论的模型方法实现了定性问题定量化分析，兼顾研究对象的随机性与模糊性，在综合评价领域的应用具有广泛性和普适性.若设定量论域为U，x为定性概念C的一次随机实现，x关于C的确定度为μ(x)是有稳定倾向的随机数μ:U→[0,1],∀x∈U，则称x在U上的分布形成云[6,7].不确定性认知的两个基本特征是随机性和模糊性[8-12].“云模型的数字特征具有统计学涵义，其中期望(Ex)是定性概念最佳的点；熵(En)反映了定性概念的测度，可以表示定性概念对应云滴分布的离散特征，熵的值越大，概念越宏观；超熵(He)的取值依赖于熵的模糊性和随机性.”

设论域为[Xmin,Xmax]，n朵云刻画语言评价值[11,12].采用0.618法生成相对应的2k+1朵基准云.云滴的期望、熵和超熵的特征为：

(1)Ex0=0.5(Xmax+Xmin);Ex+k=Xmax-3En+k;Ex-k=Xmin+3En+k;

Ex±j=Ex±(j-1)+(1-0.618)(Ex±k-Ex±(j-1)),j=1,2,…,k-1;

(2)En0=0.382(Xmax-Xmin)/6(k+1);En±j=En±(j-1)/0.618,j=1,2,…,k.

(3)He±j=He±(j-1)/0.618,j=1,2,…,k.He0为给定值.

2 数据来源

选取 10 名本科生(本科一年级、 二年级各5名)对坚毅量表中文版12条目进行测试，见表1，以保障本次问卷调查无不符合实际情况以及无法理解的项目[4].问卷采用安徽省本校本科生作为研究对象，被试者均认真阅读了知情同意书并进行了签署.并随机抽取部分班级进行施测.

表1 坚毅量表中文版

通过网络平台的问卷星发放问卷，被试本科生年龄为19～22岁，共计3 224名，其中大学一年级1 822名(56.52%)，大学二年级560名(17.39%)，大学三年级358名(11.11%)，大学四年级482名(14.98%).收集整理问卷调查数据，给出坚毅品质的云模型监测与可视化结果，主要技术方法如图1所示.

图1 坚毅品质的云模型技术方法

3 结果分析

从云模型数字特征可以看出(表2)，努力维度(期望评分18.29)与兴趣维度(期望评分18.33)的平均得分基本持平，学习兴趣会驱动其更加努力，努力也会促使学习兴趣的升华，两者水平均处于中等略偏上的水平，仍有发展提升的潜在空间.

表2 本科生群体坚毅品质项目评价云模型特征

云模型可视化结果表明：努力维度的项目C1、C9与C12的得分离散程度较高，聚集性效果较弱；相比而言，项目C4、C6以及C10得分则比较稳定，反映学生在努力维度的测度稳定且趋于平均水平(如图2).努力维度的云模型数字特征反映学生在坚毅品质方面的坚持精神，毅力和智商同样重要。因此，在学习过程中得到老师认可的同时，需坚毅地逐步逼近实现自己的短期目标.

图2 努力维度各指标项目云模型可视化

从云模型可视化结果可以看出，兴趣维度的项目C2、C5、C7以及C8得分离散程度较高，聚集性较弱，而项目C3与C11得分则相对稳定，表明学生在兴趣维度的趋势稳定于平均水平(如图3).兴趣维度的云模型数字特征体现了学生对课程和社团的兴趣与爱好以及学习效能感的提高程度.因此引导学生在坚持爱好兴趣和提高学习效能的基础上，努力培养学生的理论能力、思维能力、创新能力、实践能力，使“三全育人”的理念贯穿教学全过程，实现三全育人大格局.

图3 兴趣维度各指标项目云模型可视化

4 结论

针对“三全育人”视域下高校群体进行坚毅品质研究，提出了基于坚毅量表的云模型评价方法.根据量表以及研究对象设计调查问卷，利用定性概念定量化方法，通过云模型的数字特征评价坚毅品质的水平.问卷调查结果分析表明，云模型方法评价坚毅品质具有特点如下：(1)云模型方法可以较好地避免判断的主观性，保证了坚毅品质评价的客观性；(2)方法具有可操作性，简洁性.在评问卷调查设计合理、数据采集可行的情形下，评价过程实施简便；(3)在模糊性与随机性等不确定环境下有比较优势，其他领域的质量评估也可以考虑采用该方法.