□ 王字涵
(石家庄铁道大学,河北 石家庄 050000)
绿色物流指的是在物流过程中尽可能减少其对环境带来的危害,同时实现物流资源的最充分利用。近年来,随着电子商务行业的飞速发展,物流水平成为衡量城市综合竞争力的一个重要指标。物流业主要包括交通运输、仓储、邮政这类高耗能行业,会对环境产生较多的负面影响。2019年国家发改委等部门印发《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》文件,提出了七项关于推动物流高质量发展的意见,而其中加快绿色物流发展具有重要意义。河北省在京津冀协同发展中具有重要的战略定位,在政策与资源等多方面都具有有利条件,研究河北省绿色物流发展能力,对于促进河北省及京津冀地区高质量发展具有重要意义。
对于绿色物流绩效评价体系,目前已经有许多专家学者进行了丰富的研究。赵丽君运用AHP和模糊综合评价法构建包括经济效益、社会效益和生态效益在内的绿色物流综合效益评价模型,对绿色物流进行评价研究;郭毓东和郝祖涛利用层次分析法确定权重系数,构建长株潭城市群两型社会绿色物流发展水平评价指标体系;谢阿红等基于层次分析法和主因子分析法对2012-2016年华东六省一市的绿色物流进行绩效评价,并对提高绿色物流发展水平给出政策性建议;徐娟从绿色发展视角出发,采用主成分分析—熵值法针对2017年中部六省进行城市物流绩效指标体系构建,为物流业绩效量化评价提供了参考。
众多专家学者从不同的角度探究绿色物流评价体系并提供了大量的方法,但是文章通过梳理发现大多研究都基于各省市之间的对比,而缺乏对河北省绿色物流的相关评价。随着京津冀一体化的大力推进,河北省物流业也随之蓬勃发展,因此本文基于河北省2011-2020年的相关数据,利用主成分分析法从基础设施、经济水平、运营管理、环境与资源4个方面选取了9个二级指标建立绿色物流绩效评价体系,分析河北省绿色物流发展中存在的问题并提出合理的建议。
本文在参考众多专家学者研究绿色物流绩效的成果后,综合考虑数据的准确性、可得性和系统性,最终将绿色物流绩效指标概括为基础设施、经济水平、运营管理、环境与资源四个方面,并继续细分为9个二级指标,最终构建绿色物流绩效评价体系,如表1所示。指标数据来源于国家统计局,本文将用交通运输、仓储和邮政业代替物流业,用行业的二氧化硫排放量代替物流业二氧化硫排放量,因2020年物流业能源消费总量指标数据缺失,在此采用线性插值法补齐,其余数据均可获得。其中7个数据指标为正向指标,行业二氧化硫排放量与物流业能源消费总量为逆向指标。
表1 绿色物流绩效评价体系
2.2.1 主成分分析方法介绍
主成分分析法(PCA)是一种使用非常广泛的数据降维算法。通过降维把多个关系复杂且相互关联的变量进行简化分析,转化成少数几个代表性较好且彼此不相关的新的综合变量。在减少需要分析的指标的同时,能够尽可能减少原指标包含信息的损失,以达到对所收集数据进行全面分析的效果。
2.2.2 SPSSAU软件求解
①由于原始数据单位不统一,需要对其进行标准化处理,其中逆向指标首先进行逆向化处理。
②进行KMO和Bartlett球形度检验,检验各变量之间的相关性,详见表2,其中KMO值为0.775,大于0.5,Bartlett球形度检验值Sig=0,适合做主成分分析。
表2 KMO 和 Bartlett 检验
③通过SPSSAU软件对数据进行主成分分析,得到各主成分的特征根和贡献率,其中前2个主成分的累计贡献率达到了89.905%,大于85%,即前2个主成分覆盖较多信息,提取前2个主成分,见表3。
表3 方差解释率表格
④计算结果。在进行主成分分析时,由SPSSAU软件生成的载荷系数表格及指标所占权重和成分得分系数矩阵分别如表4和表5所示。载荷系数表格代表了每个指标在各主成分因子中所占信息量的比例大小。由表4可知第一主成分代表着除物流业从业人数以外的其他指标,涵盖了较全面的信息,是河北省绿色物流发展水平的全面体现,第二主成分主要体现了物流业从业人数方面的信息。
表4 载荷系数表格及指标所占权重
表5 成份得分系数矩阵
最终根据表5可以得出第一主成分(Y1)与第二主成分(Y2)的表达式:
Y1=0.139X1+0.136X2+0.141X3+0.132X4+0.132X5+0.136X6+0.014X7+0.138X8-0.122X9
Y2=-0.012X1-0.159X2+0.050X3+0.136X4-0.282X5+0.148X6+0.817X7-0.077X8-0.117X9
⑤河北省绿色物流绩效评价体系综合得分表达式:
F=α1Y1+α2Y2=(0.76588/0.89905)Y1+(0.13317/0.89905)Y2=0.852Y1+0.148Y2
⑥2011年至2020年河北省绿色物流绩效综合得分排名,见表6。
表6 2011至2020年河北省绿色物流能力综合得分
从以上结果中可以看出,河北省绿色物流绩效评价得分在2011年最低,在2019年达到最高,绿色物流发展能力虽然在2015和2020年稍有下降,但总体呈现逐步上升的趋势,发展态势良好。
根据表4指标系数权重可以看出:在基础设施方面,邮政营业网点处、民用载货汽车拥有量指标系数所占权重均较大,能够在很大程度上体现河北省绿色物流发展能力。在经济水平方面,两个指标所占权重均较大,物流业GDP与社会消费品零售总额方面的提升可以反映出物流业发展的速度与效率,提升效率可以很大程度上促进绿色物流发展。在运营管理方面,货运量指标系数所占权重达到了12.51%,对于绩效得分的影响最大,货物周转量所占权重也达到了12%,在发展绿色物流时,应对这两方面加强重视,其中物流业从业人数指标系数仅占比6.03%,对于得分结果影响最小,但从表6中得知,2020年绿色物流绩效评价得分稍有下降主要是由于物流业从业人数下降,因此可以考虑从培养物流人才、改善行业环境、提高人员工资入手,吸纳更多从业人员。在环境与资源方面,行业二氧化硫排放量与物流业能源消费总量占比均较高,应从加强绿色物流产品研发,引导树立绿色物流观念入手,尽可能降低物流活动对环境造成的污染,加快绿色物流的发展。
本文通过建立4个一级指标和9个二级指标,并结合河北省2011-2020年的相关指标数据,采用主成分分析法建立了河北省绿色物流绩效评价体系,实证结果显示,河北省绿色物流绩效略有波动但总体呈现上升的态势。现针对河北省绿色物流绩效评价体系以及影响因素的研究结果提出以下发展建议。
加快绿色物流发展首先要加强政府、企业以及消费者的绿色物流意识,政府部门应制定相关的政策法规,设立宏观层面的引导机制;物流产业转型过程中应秉持创协、协调、绿色、开放、共享的理念,助力营造绿色低碳、合作共赢的物流业发展环境;消费者应树立绿色物流意识,参与绿色消费,通过群众监督倒逼传统物流产业向绿色物流转型。
加快研发绿色物流发展所需要的装备和高新技术可以提升绿色物流发展效率,物流产业应在提升物流标准化程度与信息化水平,提升包装废弃物利用率和物流配送效率方面多做努力。从物流活动的各个领域着手,重点研发新技术、新产品,在运输方面,加强对新能源汽车及相关设施设备的研发投入,助力打造绿色运输网络;加大绿色科技在包装环节中的作用,通过研发新材料,减少对环境的污染,增加社会效益。
培养发展绿色人才队伍首先需要明确绿色物流人才所需要拥有的素质与能力,各科研院校与机构应针对性地完善绿色物流人才培养体系以及培养方式,同时加大对人才培育的投入。引领绿色发展的人才队伍不仅仅局限于研究理论与开发技术型,同时需要培养高水平的复合型人才队伍,同时在培养知识能力构建过程中注入绿色发展理念,培育一批拥有社会责任感与绿色行为偏好的物流复合型人才,从而为传统的物流行业向绿色物流转型赋能。其次为引进尖端物流人才,应逐步提升从事绿色物流方面工作人员的福利待遇,提高其社会认可度,调动人才积极性,使之成为引领绿色物流发展的重要动力。