后疫情时代我国在线教育的影响因素分析——基于Gretl数据分析软件

陈 春，武 剑，范君逸

(1.2.深圳开放大学，广东 深圳 518006；3.深圳富士康科技集团，广东 深圳 518001)

2020年，突然出现的疫情影响了全国的在校生。2月初，在教育部“停课不停学”通知的要求下，全国范围内都在进行远程在线教育，一大波在校生进入在线教育平台，展开了前所未有的大规模在线学习。[1]以疫情为契机，中国进行了一场全国大中小学、培训机构等的线上课程大演练。

一、中国在线教育环境的PEST分析

在对中国在线教育市场进行数据分析之前，要先对它所处的环境进行一个全面的了解。PEST分析法便是用于分析市场宏观环境的基本工具，即通过政治、经济、社会和技术等四个方面的因素分析来把握整个宏观环境，并评估这些因素对在线教育市场发展目标和战略制定的影响。

(一)P(politics,政治)

2020年，国家发改委、中央网信办等多个部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》，提出支持15种新业态新模式发展。其中，在线教育居于需要重点支持发展新行业业态中的首位。《意见》明确要“大力发展融合化在线教育”。[2]这些政策对于研究后疫情时代我国在线教育的影响因素具有非常重要的理论和实践意义。

(二)E(economy,经济)

根据中国官方数据统计，2019年中国GDP增速仅为6.1%，比往年正比例直线下降了0.5%。2020年由于新冠疫情，我国上半年经济发展受到了部分限制，这种情况在下半年情况有所缓和，但若想重新恢复活力则需要一些新行业的帮助。而根据市场调查，2019年中国在线教育市场规模约为3200亿元,同比增长24.5%,预计未来3年市场规模将保持19%乃至更高的增速。各大在线教育平台也轮流上阵，得到APP在2017年9月实现D轮融资，取得80亿人民币支持的成绩，而后向科创板IPO冲刺；喜马拉雅FM在2018年8月完成E轮融资，获得4.6亿美元资金支持；知乎在2019年8月完成F轮融资，获得4.34亿美元。这些数据说明中国的经济环境对于在线教育的发展十分有利。

(三)S(society,社会)

各软件公布的数据显示，疫情期间，教科学习类软件日活总数大幅度上涨，涨幅达到46%。“人们教育培训类消费需求是庞大的，在线教育平台为用户学习提供了有力支撑。”网易有道CEO周枫说。疫情使得许多原本不怎么接触网络的人群开始尝试在线教育，这有助于在线教育市场挖掘潜在用户，提高整体渗透率与获客效率。

(四)T(technology,技术)

随着中国踏入“互联网+”的时代，数字化转型已经是许多产业需要关注的方向，而在线教育恰好就走在了这条道路的前沿。熟练地运用大数据这个工具可以帮助教育机构和教育工作者提高效率。例如通过分析学生的学习行为以及兴趣爱好做出相对应的计划，确保线上教育可以取得不错的效果。通过完善互联网教育技术，不仅可以增强学生的学习体验，还可以排除一些低效率或者无效的学习工具。

基于在线教育的特点和优势，疫情期间的在线教育教学为学习者提供了便利的网上学习，打破了传统教育模式的局限性，学生与教师可以不受时空限制随时随地开展教学活动。同时，也在一定程度上解决了因地域问题等造成的教育资源不平衡，教育质量低下的困难，使得资源共享化，降低了学习门槛。

二、后疫情时代影响在线教育发展的因素分析

叶沛东、董宜祥(2021)以互联网在线教育产品的活跃用户增长率以及在线教育的搜索指数为指标，从用户使用场景以及市场竞争两方面讨论了在线教育行业目前面临的难题。方旭、铁银环(2021)通过分析加拿大在线课程的注册人数以及在线教育使用的技术，结合加拿大的国情对中国在线教育发展提出了建议。本文通过PEST分析，结合中国国情，选择了IDC产业规模以及研究与试验发展经费支出等7个数据进行建模分析。选择IDC产业规模作为数据之一的原因，是因为作为新时代最热门的行业之一，IDC技术提供了搭建在线教育平台最需要的“软件”元素。IDC产业，即互联网数据中心(Internet Data Center)，是指一种拥有齐全的设备(包括但不限于高速互联网接入带宽、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用的服务平台。[3]IDC产业的发展可以给在线教育行业带来更好的自动化管理技术、大规模数据分析处理能力以及数据保存能力等等。而除了“软件”之外，“硬件”元素则由各种电子设备以及基础设施构成。设施设备的更新换代是最能给在线教育用户的使用体验带来明显改善的方式，当用户体验上去了，这个行业的发展才会更加顺利，这些都需要国家的资金支持。除此之外，互联网普及率和图书印刷总数反映了社会对网络的接受程度，教育经费则代表着国家政策对于整体教育产业的支持程度。这些元素都对在线教育市场规模有着直接影响。

本课题通过国家统计局网站、中国知网和艾瑞咨询中心等查阅收集获取我国2008—2020年十二年间的在线教育市场规模及各种相关指标因素的数据，在简要介绍中国在线教育环境的基础上，运用统计分析的相关理论方法，构建了在线教育市场规模及各指标因素的多元线性回归模型，分析主要因素对在线教育市场规模的影响程度，探求后疫情时代我国在线教育市场的发展趋势。

首先我们选择了2008—2020年作为时间区间。被解释变量为在线教育市场规模(Y)，解释变量为每十万人口高等学校平均在校生数(X1)，国民总收入(X2)，财政性教育经费(X3)，中国IDC行业市场规模(X4)，互联网普率(X5)，研究与试验发展经费支出(X6)，图书总印数(X7)。对上述各指标因素进行相关性分析，初步构建多元线性回归模型；然后通过模型估计、解释变量的相关系数、辅助回归发现解释变量存在严重的多重共线性，经过逐步回归的方法修正多重共线性。再经过统计检验确定多元回归模型，得出影响在线教育市场规模的重要因素；最后根据重要因素对市场规模的影响程度大小，为我国在线教育的发展提出一些合理、有效的建议，具体数据见表1。

表1

(一)相关性分析

首先通过图1可以看出，因变量和自变量变动趋势相同。制作相关系数矩阵后，从相关分析结果表2可以看出在线教育市场规模(Y)与解释变量为每十万人口高等学校平均在校生数(X1)，国民总收入(X2)，财政性教育经费(X3)，中国IDC行业市场规模(X4)，互联网普率(X5)，研究与试验发展经费支出(X6)，图书总印数(X7)的相关系数分别为0.9814、0.9644、0.9397、0.9977、0.9079、0.9651、0.9743，所有解释变量与Y的相关关系都较为密切，且为正相关关系。其中在线教育市场规模与中国IDC行业市场规模之间的关系最为密切。各种影响因素的差异更为明显。其他几个项目的变化方向基本相同。据猜测，两者之间可能存在某种相关性。综上所述，该模型定义为线性回归模型，方程如表2：

图1 各变量趋势图

表2 各变量相关系数矩阵

(二)模型的估计

对数据进行OLS回归分析，得表3结果：

表3 OLS回归结果

1.拟合优度：由表3中的数据可以得到：R2=0.9982，修正的可决系数为R2=0.9958，这说明模型对样本的拟合效果比较好。

2.F检验：针对H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，给定显著性水平α=0.05，通过F分布表确认，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即各自变量联合起来确定对“在线教育市场规模”有显著影响。[5]

(三)多重共线性的检验

1.计算自变量间的相关系数，得出表4结果：

表4 自变量相关系数

通过分析相关系数矩阵，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实存在一定的多重共线性。

2.辅助回归：为了更好地确定模型的多重共线性，采用辅助回归，将每个X变量分别作为被解释变量都对其余的X变量进行回归，从回归结果得出可决系数并以此计算方差扩大因子值：

由表5可知，所有解释变量的VIF值都远比10大，模型存在严重多重共线性问题。

表5 辅助回归的R2值

(四)修正多重共线性及模型的统计检验

通过上述分析，最后使用向后剔除的逐步回归方法筛选并剔除引起多重共线性的变量。并结合变量的经济意义和统计检验数值确定拟合效果更好的多元线性回归方程。

由表6可知，模型的R2为0.9953，接近于1，说明,模型的拟合效果好，因此选择该模型，得出最终预测模型为：

表6 逐步回归结果

Y=112.318+1.35446X4+0.0309X6

在其他解释变量不变的情况下，解释变量“中国IDC行业市场规模”(X4)、“研究与试验发展经费支出”(X6)分别对被解释变量“在线教育市场规模”(Y)有显著的影响，如果中国IDC行业市场规模每增加1%，则在线教育市场规模平均增加1.35446%；如果研究与试验发展经费支出每增加1%，则在线教育市场规模平均增加0.0309%。模型中剩余解释变量的变化情况与前期所做检测相符。

(五)模型分析

对上述模型进行进一步分析，利用该回归模型计算出的在线教育市场规模估计值与实际值作对比，作出折线图2。

图2 实际值与预测值折线图

根据图2可以看到利用建立的模型得出的预测数据与历史数据有相当好的拟合性，两条线的轨迹几乎完全重合。

三、结论与建议

(一)结论

本文分析了影响在线教育发展的主要因素，并对在线教育发展趋势进行了预测，根据模型可以得出结论：中国IDC行业市场规模每增加1%，则在线教育市场规模平均增加1.35446%；如果研究与试验发展经费支出每增加1%，则在线教育市场规模平均增加0.0309%。可以认为，在选择的影响因素当中，影响在线教育产业发展的主要因素是研究与试验发展经费支出和中国IDC行业市场规模，在接下来一段时间内在线教育市场仍有很大的上升空间，根据模型对其3年后数值进行估测，结果显示到2023年市场规模将可能超过5000亿元。

(二)建议

基于上述对在线教育市场的分析，为了在线教育的更好发展，针对相关影响因素，提出以下建议：

1.从全球角度来看，IDC是一个快速增长的行业。全球IDC行市场已从2013年的284.4亿美元增长到2018年的660.9亿美元，年复合增长率约为18%。同时期中国IDC市场由39.98亿美元增长到187.02亿美元，年复合增长率为31%，增速位于全球顶尖。并且，中国的研究与试验发展经费投入也在逐年上升，带来的结果最直观的体现便是每年申请的大量新专利以及新发明。作为在线教育发展的“硬件”与“软件”，它们的重要性不言而喻。尽管如此，这次的疫情还是使得这两大方面暴露出了许多问题。例如当政府普及线上课程的过程中，有相当一部分偏远地区的学校的学生因为网络和设备问题无法进行线上上课。即使能参与线上课程，也有许多学生或老师反映存在网络卡顿、画面清晰度不行、语音视频质量不好等等问题。这些都会影响到用户使用在线教育的体验，从而造成用户流失。中国在这两方面起步晚，但是增速快，若适当增加对IDC产业以及硬件设备研发的关注度，将这两方面的短板补上，将给在线教育市场的发展提供更好的环境。

2.通过PEST分析，在线教育不仅背后有国家推动，也拥有庞大的潜在用户群，但是如何吸引、管理这些用户并且提高课程的各方面完成度也是十分重要的问题。这种在线学习相较于传统的线下课程缺乏足够的教室学习氛围。当进行长时间的线上教学时，很容易令学生感到腻烦、无聊，这些情绪便是导致他们的学习积极性不高的直接诱因。同时，这还需要学生有一定的自制力，因为学生的注意力很容易被教学过程外的情况吸引，导致精神不集中，例如电脑自动弹出的界面都极有可能导致学生的分神。而且下课后学生的一些疑惑想要得到老师的及时解答也并不容易。所以除了技术方面，如何让学生建立自主学习能力，保持对线上课程的注意力，提高学习效率，也是需要关注的方向之一。

在线教育的高速发展早已引来多方关注，资本竞相入场。然而激烈的市场竞争也令运营、维护、获客等成本大大提高。平台资质的良莠不齐也对在线教育的口碑有着很大影响。如何在提升软硬件服务的同时保证学生学习效率以及课程的优质，将是后疫情时代在线教育面临的一场大考。