基于马蜂窝数据的洛阳景区客流时空特征分析

朱玉宽 秦艳培

洛阳师范学院国土与旅游学院，河南洛阳 471934

引言

在大众旅游时代，作为旅游者在旅游客源地与旅游目的地之间的空间移动，旅游流已成为旅游地理学研究的核心问题之一。伴随着互联网的普及和社交网络的兴起，“旅游数字足迹”为旅游流研究提供了一种新思路，近年来不少国内外学者开始将旅游数字足迹应用于旅游流方面的研究。美国学者Fabien Girardin认为旅游数字足迹是指游客在完成旅游活动的过程中通过使用电子通信设备而留下的痕迹，这些痕迹中包含的图片或文字信息能够反映出游客一定的时空特征；Andrea(2009)利用手机记录和游客在网站上分享的图片研究了纽约市的旅游流动状况；季学峰、吴国清（2019）通过社会网络分析法研究了上海市的旅游流网络结构；吴铭（2018）和张瑾瑜（2020）分别选择甘肃省和成都市为研究对象，对该区域的旅游流空间结构进行了分析。纵观近些年来的文献，大部分学者的研究对象偏向于全国、全省，范围较大，对一些热门城市研究相对较少。洛阳作为我国八大古都之一，历史悠久，旅游资源十分丰富，是著名旅游城市，目前致力于建设国际文化旅游名城。因此，本文将以网络游记为研究样本，以洛阳市为研究对象，通过社会网络分析法，对洛阳散客旅游数字足迹进行量化分析，探讨洛阳市旅游景点空间联系及其结构特征，为洛阳市的旅游线路规划和旅游资源整合提供参考。

一 研究设计

（一）研究区概况

洛阳地处河南省西部、黄河中游南岸，以在洛河之阳而得名，并且气候适宜，四季分明。下辖7县7区，总面积15230平方千米，其中市区面积803平方千米。截至2020年底，洛阳市有5家5A级景区，12家4A级景区，11家3A级景区，先后荣膺“中国优秀旅游城市”“中国十大最佳魅力城市”等称号。

（二）数据采集与预处理

利用“八爪鱼采集器”，采集马蜂窝网站上以洛阳为目的地的网络游记作为研究样本，并对原始数据进行预处理，保留能够确定游客完整旅游行程和明确旅游节点、旅游时间的游记，剔除重复的、单一节点和营销类游记，最终筛选出315篇有效游记。由于2020年旅游行业受到疫情的强烈冲击，故游记时间范围选择为2019年1月1日到2019年12月31日。

在对数据预处理时，通过共现矩阵筛选出洛阳市16个热门旅游景点，但考虑到后续需要通过二值化处理制作旅游流网络图，隋唐城遗址植物园、老君山和国际牡丹园会成为孤立的节点，故删去这三个景点，保留剩余的龙门石窟、白马寺、隋唐洛阳城国家遗址公园、关林庙、丽景门、老城十字街、洛邑古城、洛阳博物馆、洛阳古墓博物馆、天子驾六博物馆、中国国花园、王城公园、神州牡丹园这13个热门景点作为网络节点。

（三）研究方法

本文先采用统计图表法对采集到的旅游数字足迹进行景点旅游流时空特征分析，再利用社会网络分析法通过UCINET6.0软件深入研究旅游流网络结构特征。

二 洛阳市景点旅游流时空特征分析

（一）时间特征分析

洛阳旅游流具有明显的季节分布特征，受牡丹花会、节假日等因素影响较大（见封底图6）。旅游高峰期为4月，其次是2月、5月、10月。4月是洛阳一年一度的国际牡丹文化节，吸引了大批游客。2月为春节小长假，5月由于牡丹文化节的后续效应及“五一”假期的因素也吸引了不少游客，而10月洛阳举办有河洛文化节，再加上“十一”黄金周的影响。其余月份游客量相对较低，比较稳定。除此之外，旅游者选择出行的时间多集中于春秋两季，占全年客流量的2/3。这也从一定程度上反映出洛阳暖温带大陆性季风气候的特征，春秋两季气候温和，适于出游。

图6 旅游者出游时间分布

大部分游客在洛阳停留时间为2—4天，以短期旅游为主（见封底图7）。

图7 旅游者停留时长分布

（二）空间特征分析

通过对数据的整理，可以发现出现频率较高的景点前六名分别为龙门石窟、白马寺、丽景门、洛阳博物馆、老城十字街和洛邑古城（见封底图8）。龙门石窟、白马寺等传统历史遗址类景点仍然是洛阳最为有名的标签；丽景门、老城十字街和洛邑古城这些能够反映洛阳深厚历史文化底蕴的新兴旅游景点，也吸引了大批游客。“不去丽景门，枉来洛阳城”这句话在采集游记中反复出现，有不少游客是受此影响选择来到丽景门。从地理空间看，这三个景点位置临近，具有空间集聚特征。

图8 主要景点出现次数

三 洛阳市景点旅游流网络结构分析

（一）旅游流网络图

利用UCINET中可视化工具NETDRAW绘制旅游流网络结构图，图中节点之间连线的粗细代表节点之间关系的紧密程度。洛阳旅游景点间关联关系呈现出复杂的、多线程的联动网络结构形态（见封底图9）。龙门石窟和白马寺、龙门石窟和丽景门、龙门石窟和洛阳博物馆等旅游景点之间呈现出比较密切的联系。龙门石窟、白马寺和丽景门三个旅游景点之间形成紧密的“三角结构”，说明这三个地方是最受旅游者青睐的旅游景点组合。

图9 洛阳市旅游流结构

（二）旅游流网络特征分析

1 网络规模与密度

网络规模反映了旅游流网络中节点的数量，网络密度说明了网络中节点的联系程度，密度越高，网络中节点联系越密切。经过计算，洛阳市景点网络规模为13，密度值为0.705，网络连线数为110。网络密度值比较接近于1，结构密度较高，各节点之间连接较为紧密，说明洛阳市已经形成较为完整的旅游线路。

2 中心性分析

中心性分析是社会网络研究的重点之一，包括度数中心性、接近中心性、中介中心性三个指标。

度数中心性：度数中心性是通过计算与其直接相连的节点数目来测量节点在网络中的地位。度数中心势达34.85%，说明景点旅游流存在较为明显的不均衡性和集中现象（见表1）。龙门石窟和白马寺的度数中心性排名最高，其次是丽景门和洛阳博物馆，说明这些节点处于网络的中心，且与其他景点有较强的关联性，是游客游览的首位选择。而部分旅游节点不具备完整的旅游流动，需要依靠核心节点带动完成。

表1 洛阳市旅游流网络中心性分析结果

接近中心性：在旅游流网络中，接近中心性以距离为概念来判断某旅游节点与其他节点的接近程度。神州牡丹园的接近中心性值最大，数值为22，说明神州牡丹园处于整个网络的边缘，与其他旅游节点之间的通达性相对较差。而接近中心性值最小的节点为龙门石窟和白马寺，数值为12，反映了这两个节点与其他旅游节点之间的通达性均较好，受其他点控制程度小。

中介中心性：中介中心性是测量某节点在多大程度上处于其他节点的“中间”而起到控制和支配的能力。中介中心度最大的点是龙门石窟和白马寺，说明两者对洛阳市旅游流的扩散影响较大。同时其余的旅游节点对这两个节点的依赖性比较强。关林庙、天子驾六博物馆、中国国花园、王城公园、神州牡丹园中介中心性的值为0，说明这些景点旅游流的形成主要依赖核心节点。由此可以看出，洛阳市旅游流网络结构具有明显的集中性和不均衡性特征。

3 凝聚子群分析

凝聚子群是指当网络中某些行动者之间具有相对较强的、直接的、紧密的关系时，以至于结合成一个次级团体。对凝聚子群进行分析，可以解释网络内部的子群结构，进而研究游客对旅游线路组合的选择。基于本文数据，在UCINET软件中采用CONCER算法共得到6个凝聚子群及相关密度数据。

凝聚子群1、3、4的自身密度值达到1，表明子群内景点联系十分密切，旅游流动频繁（见表2）。凝聚子群2、5、6的自身密度值为0，表明子群内景点联系较差，互动关系相对不频繁。同时各凝聚子群之间的密度值差异较大，其中子群1与其他子群之间的密度值均为1，表明子群1处于核心节点地位，与其他子群的旅游流动较为频繁，对其他子群的辐射带动能力强。

表2 凝聚子群密度

4 核心—边缘结构分析

在UCINET中进行核心—边缘分析，采用CORR算法，最大迭代次数为50。将13个旅游景点划分为核心区和边缘区，结果共界定出核心区旅游节点8个，分别为龙门石窟、白马寺、丽景门、洛阳博物馆、老城十字街、洛邑古城、隋唐洛阳城国家遗址公园、洛阳古墓博物馆；边缘区旅游节点5个，分别为关林庙、天子驾六博物馆、中国国花园、王城公园、神州牡丹园。

核心区景点间旅游流网络密度为1，边缘区旅游流网络密度为0，说明旅游流的互动全部存在于核心区，边缘区没有互动，存在较为严重的核心边缘结构（见表3）。另外，核心区对边缘区的关联带动效应为0.675，这说明核心节点与边缘节点之间的关联带动效应较强，边缘区节点对核心区节点有较大的依赖程度。

表3 核心边缘密度矩阵

四 优化措施

一是优化整合旅游资源，打造精品旅游线路。在促进核心区旅游节点服务质量升级的基础上，应加强边缘区内部节点的旅游开发力度，以期尽早成为有独立吸纳旅游能力的旅游景点，提高洛阳整体旅游竞争力。

二是延长消费链条，增加游客在洛停留时间，促进游客在不同景点之间流动。2020年洛阳市制定了《打造“古都夜八点”文旅消费品牌行动方案》，通过创新夜游产品，丰富夜游、夜购、夜宵、夜娱等消费业态，全面开启“夜洛阳”模式。

三是进一步完善洛阳市旅游交通网络，促进旅游流有效流通。在采集游记内容时可以看到不少游客对洛阳的交通、景区管理表示出或多或少的不满意。2021年的3月28日洛阳地铁一号线正式开通运营，从此正式跨入地铁时代。这极大地改善了洛阳的交通，为游客在不同景点间流动提供了便利。

五 结语

基于315篇洛阳游记，选择洛阳市13个热门景点作为研究对象，利用网络分析法对洛阳市景点旅游流网络结构进行分析，从而得出以下结论。

在时空特征上，洛阳市旅游流不仅呈现明显的季节趋势，而且受法定节假日、牡丹花会、河洛文化节等影响较大。出游高峰期为4月，其次是2月、5月和10月。与此同时，来洛游客以短期旅游为主，大部分游客的停留时间为2-4天；龙门石窟、白马寺、丽景门、洛邑古城等能够反映洛阳深厚历史文化底蕴的景点是大部分访洛游客的首选。博物馆类和节会类景点的热度也在不断增加。丽景门、老城十字街和洛邑古城这三个景点位置临近，具有空间集聚特征。

在网络结构特征上，洛阳景点旅游流网络密度较高，网络结构并不均衡，并且集中性较强。由旅游流网络图可以发现龙门石窟，白马寺和丽景门存在紧密的“三角结构”；分析中心性可知，龙门石窟和白马寺在度数中心性和中间中心性都是最大的。由此可见，这两个景点在洛阳的旅游流中起到重要的地位作用，是景点旅游流网络结构中的“最强媒介者”；景点旅游流共有6个凝聚子群，子群内部成员与子群间的联系相对紧密；洛阳旅游流存在严重的核心—边缘关系。核心节点与边缘节点之间的关联带动效应较强，边缘区景点对核心区景点的依赖性很强。