高校学生成绩与图书馆行为相关性的实证分析——以杭州师范大学2019届毕业生为例

陈国花

(杭州师范大学 图书馆，浙江 杭州 311121)

在高校图书馆的成效评估上，研究者越来越关注图书馆对读者产生的影响，分析读者的图书馆使用率和产出结果之间的相关性。其中，学业成效，是最为直观和核心的评价指标之一。肖奕[1]综述了国外高校图书馆对学生学业影响的研究现状，国外学者对此领域的研究已经取得一定进展，并通过多个重要项目，推动各自国内的高校图书馆在此领域达成共识，进行人员培训和深入研究。近几年，国内高校图书馆也开始将目光从图书馆的绩效评估向学业成效评估方面转变，例如吴英梅等通过问卷调查分析北京师范大学图书馆对学生的学业科研的正向影响[2]；许毅等发现电子科技大学大二学生学业成绩与图书馆资源利用率呈现较为显著的正相关关系[3]；乔慧君等分析发现成都信息工程学院学生的图书借阅率与学习成绩的“挂科”率呈反向[4]；王凌研究了首都医科大学大一学生的学业成绩与图书馆利用程度呈显著正相关[5]等。总体上，国内的研究或受困于图书馆使用数据的不全面，比如没有全面的数据库使用数据，或局限于研究对象及其评价数据的不全面，比如以某一年级学生的挂科率、成绩等为主要指标。

为进一步分析学生综合能力与图书馆利用率的相关性，笔者将杭州师范大学2019届荣获省级、校级优秀毕业生荣誉的学生作为研究对象(优秀毕业生占毕业生总人数15%，是综合素质较高的学生群体)，分析优秀毕业生的图书馆借阅行为，可以在一定程度上反映图书馆对学生综合能力的影响；与此同时，为分析毕业生在校期间学业绩点高低与图书馆利用之间的具体关系，选取了文、理、工、医学中的4个专业毕业生，对他们在校期间的学业成绩进行了分析，以期发现图书馆在学生学业成绩上是否存在相关性及其具体影响程度。

1 研究对象及方法

1.1 研究对象

笔者以杭州师范大学2019届优秀毕业生荣誉获得者为研究对象(校优秀毕业生765人，省优秀毕业生荣誉获得者210人)，以2019届全体毕业生为对照组。

优秀毕业生来自全校各专业，根据校优秀毕业生评比办法评比产生，校优秀毕业生占毕业生总数的15%，省优秀毕业生占毕业生总数的4%。评选要求：在校期间各项荣誉的获奖总积分列年级前20%,学习总成绩列全年级(班)的前25%等。根据本校学生特点，统计本届优秀毕业生中学历、性别占比，见表1。

表1 优秀毕业生人数数据

省级优秀毕业生中，医学院学生占14%，教育学院占11%，人文学院占8.6%。校优秀毕业生中，前5个专业为临床医学占6%，小学教育占5.2%，汉语言文学(师范)占3.9%，护理学占3.1%，数学与应用数学占3%。

除以优秀毕业生为研究对象外，为进一步分析学生绩点与图书馆借阅行为的相关性，笔者还选取了临床医学240人、高分子材料和工程45人、汉语言文学128人、数学与应用数学(师范)126人的毕业生平均学分绩点和图书馆借书、入馆数据进行了相关性分析，从文、理、医、工这4个学科进行分析。

1.2 数据来源和统计办法

根据优秀毕业生名单，调取图书馆门禁管理系统的入馆数据和业务管理系统的借阅数据以及教务系统毕业生在校期间绩点排名等数据，进行统计获得数据表。

利用SPSS进行相关数据分析，得到分析结果如下。

2 数据分析

2.1 优秀毕业生图书外借情况

通过统计优秀毕业生和2019届全体毕业生图书外借情况，可知外借量在100册以上的优秀毕业生共39人，占优秀毕业生人数的5%，39人中22人来自人文学院，主要为汉语言文学11人、历史学专业8人等(见表2)。外借量200册次以上的仅5人，其中汉语言文学1人，历史学2人，学前教育1人，经济学1人。优秀毕业生中外借量最高的为290册，在全体毕业生中外借量居第八位，且从未有过图书超期。

表2 优秀毕业生图书借阅数据

通过表2可知，校级优秀毕业生占2019届总毕业生人数14%，在校期间图书外借占2019届全体毕业生总外借量的17.4%，人均外借图书比全体应届毕业生人均外借量高20%。可见，校级优秀毕业生的总体借阅量明显高于其他学生。

利用SPSS，做出校级优秀毕业生外借量直方图，见图1、图2。

图1 校级优秀毕业生图书外借量直方图

图2 校级优秀毕业生图书外借量数据

由图1、图2可知，39.1%的校级优秀学生就学期间借阅册数超过24本。60.9%的校级优秀毕业生外借量为0～24本。

利用同样的方式做出省级优秀毕业生图书外借量直方图，见图3、图4。

图3 省级优秀毕业生图书外借量直方图

图4 省级优秀毕业生图书外借量数据

由图3、图4可知，省级优秀毕业生占毕业生总数的3.9%，他们的总外借量占毕业生总外借量的5.5%，人均外借量比全体毕业生人均量高37.5%。且如图所示，有44.8%的省级优秀毕业生借阅量大于24本，即大于2019届毕业生平均借阅量。

2.2 优秀毕业生进馆情况分析

校级优秀毕业生人均入馆次数362次，省级优秀毕业生人均入馆417次，分别比2019届全体毕业生人均进馆高出47.2%和69.5%(见表3)。其中省级优秀毕业生人均入馆次数比校级优秀毕业生人均次数高15.2%。

表3 优秀毕业生图书馆入馆数据

利用SPSS对其入馆次数制作直方图，见图5、图6。

图5 校级优秀毕业生入馆次数分布

图6 校级优秀毕业生入馆次数数据

由图5、图6可知，53.2%的校级优秀毕业生入馆次数为0～245，而46.8%的校级优秀毕业生入馆次数大于等于2019届毕业生的平均入馆次数。

省级优秀毕业生入馆数据见图7、图8。

图7 省级优秀毕业生入馆直方图

图8 省级优秀毕业生入馆数据

由图7、图8可知，有0～45.2%的省级优秀毕业生入馆次数在0～254次，起码有54.8%的省级优秀毕业生入馆次数大于2019届毕业生平均入馆次数。

在统计优秀毕业生入馆数据排名前10的同学中发现有5名同学来自临床医学专业。2019届毕业生中有8位同学就读期间入馆超过2 000次(其中4位为优秀毕业生)，其中一位同学不仅是优秀毕业生中入馆次数最多的，也是2019届毕业生中入馆次数最多的。

2.3 学生平均学分绩点和学生借阅行为相关性分析

平均学分绩点是衡量学生学习总体质量的主要指标，计算公式如下：

为进一步分析学生学业成绩与图书馆阅读行为是否相关，研究还选取了文、理、工、科各一个专业的毕业生进行相关性分析。

通过皮尔逊相关系数又称“简单相关系数”对此进行分析，公式如下：

(1)

一般用r表示相关系数，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r的绝对值越大表明相关性越强。

下文的“绩点”为相关专业学生在校期间的平均学业绩点。

表4 2014级临床医学专业毕业生平均学分绩点 与图书外借量相关性

表5 2015级高分子材料与工程毕业生平均学分绩点 与图书外借量的相关性

表6 2015级汉语言文学(师范)专业毕业生平均 学分绩点与图书外借量相关性

由表4可知，r=0.271，因此医学专业毕业生的成绩与图书馆借阅行为存在弱相关性；由表5可知，r=0.316，表示高分子材料与工程专业毕业生成绩与图书馆借阅行为存在弱相关性；由表6可知，r=0.277，表示2015级汉语言文学(师范)专业毕业生成绩与图书馆借阅行为存在着弱相关性；由表7可知，r=0.288，说明2015级数学与应用数学(师范)专业毕业生成绩与图书借阅行为存在着弱相关性。

表7 2015级数学与应用数学(师范)专业毕业生 平均学分绩点与图书借阅量相关性

2.4 毕业生平均学分绩点和入馆行为相关性分析

重复上述操作，利用SPSS对平均学分绩点和入馆次数进行相关性分析，得到表8、表9、表10、表11。

表8 2014级临床医学专业毕业生平均学分 绩点与入馆次数相关性

表9 2015级高分子材料与工程毕业生平均学分 绩点与入馆次数相关性

表10 2015级汉语言文学(师范)专业毕业生平均 学分绩点与入馆次数相关性

综上所述，2015级高分子材料与工程毕业生平均学分绩点与图书外借量相关系数是4个专业中最高的，但仍然处于弱相关。

由表8可知，r=0.423，即临床医学专业毕业生平均学分绩点与入馆次数成弱相关性；由表9可知，r=0.481，2015级高分子材料与工程毕业生平均学分绩点与入馆次数成弱相关；由表10可知，r=0.140，表示2015级汉语言文学(师范)专业毕业生平均学分绩点与入馆次数成弱相关；由表11可知，r=0.312，表示2015级数学与应用数学(师范)专业毕业生平均学分绩点与入馆次数成弱相关。

表11 2015级数学与应用数学(师范)专业毕业生 平均学分绩点与入馆次数相关性

综上所述，4个专业毕业生平均学分绩点与入馆次数成弱相关，但临床医学专业毕业生以及高分子材料与工程毕业生绩点与入馆次数相关系数高于其余两个专业，2015级汉语言文学(师范)专业相关性最低。

3 讨论

3.1 优秀毕业生与图书馆行为的关系

无论是校级优秀毕业生还是省级优秀毕业生，该群体的人均图书借阅量均高于同级全体毕业生的人均图书借阅量；省级优秀毕业生的人均图书借阅量又高于校级优秀毕业生的人均借阅量，显示优秀的学生与图书的借阅量存在一定的正向关系。但同时，也发现仅有低于50%的优秀毕业生的图书借阅量高于同级毕业生的人均图书借阅量。

优秀毕业生的图书馆入馆次数明显高于同级毕业生的平均入馆次数，且超出50%左右；同时，省级优秀毕业生的人均入馆次数高于校级毕业生，显示优秀的学生与图书馆的入馆次数存在着一定的正向关系。但同时发现，低于50%的校级优秀毕业生入馆次数高于同级毕业生的人均入馆次数，而55%以上的省级优秀毕业生人均入馆次数高于同级毕业生的人均次数。

综上，越优秀的毕业生呈现出更为明显的图书借阅和入馆学习行为。但是，图书馆对优秀毕业生的影响力并不强烈。

3.2 毕业生平均学分绩点和图书馆行为的关系

根据4个专业的毕业生平均学分绩点和图书借阅、入馆次数的相关性分析。

表12 4个专业平均学分绩点与图书借阅量 和入馆次数的相关性分析

综上，毕业生平均学分绩点与图书馆行为存在弱相关关系。其中医、工、文、理科的绩点与图书借阅量的相关性值均在0.3左右， 有相对的一致性；而各专业毕业生绩点与进入图书馆次数的相关性值在0.1～0.5之间，浮动较大，且医学、工科的毕业生与图书馆入馆次数的相关性略高于理科毕业生，并较明显高于文科毕业生。

3.3 不足

因为毕业生的数字资源利用数据并不完整，所以本文并未分析优秀毕业生的数字资源使用行为，随着数据库使用统计平台的使用，后期会对数字资源使用行为进行分析，更为全面地探讨学生成绩与图书馆资源使用行为的相关性。图书馆对学生综合能力的影响评估上，本文并未呈现出明确的关系指数，但从已有的分析来看，高校图书馆对学生综合素质的影响力并不显著，这也是高校图书馆迫切需要考虑的问题：图书馆该如何全面参与学校人才培养工作，提高学生综合素质。