时空关联成像技术联合多平面模式及超声断层成像模式诊断腋窝淋巴结良恶性病变的价值

淦凤萍 白 雪 肖雪花 杨小光 唐 晓 杨海云

九江学院附属医院超声科，江西九江 332000

淋巴结是位于颈部、腋下和大腿内侧的免疫器官，其中腋窝淋巴结是较容易出现病变的部位，病菌感染、白血病、淋巴瘤及邻近脏器癌细胞的转移等均能够导致腋窝淋巴结病变[1-2]。因此准确判断腋窝淋巴结病变性质，对患者疾病的进展及后期治疗具有重要意义。超声具有无辐射、无创、图像真实及能够准确定位病灶等优点，是鉴别腋窝良恶性淋巴结的首选方法[3-4]。目前应用较为广泛的二维超声通过观察淋巴结形态学改变来鉴别其良恶性[5]。然而，其在良恶性淋巴结的鉴别上有很多相似和重叠。时空关联成像（spatio-temporal image correlation，STIC）技术是一种新型的超声检测技术，可以获得完整的容积数据资料，并重建淋巴结血流动态图像，信息较二维超声更全面[6-7]。多平面（multiplanar，MP）模式是STIC 技术常用的图像分析模式，可以同时在多个平面上显示图像。超声断层成像（tomographic ultrasound imaging，TUI）模式也是一种新型三维超声显像模式[8]。目前临床对于STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式鉴别腋窝淋巴结良恶性的研究报道较少，尚未达成共识。因此，本研究对腋窝淋巴结病变患者采用STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式进行检测，以观察其对腋窝淋巴结病变良恶性的鉴别诊断价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2020年1月至2021年9月在九江学院附属医院收治的腋窝淋巴结病变患者96 例为研究对象。纳入标准：①发现腋窝病变淋巴结的患者；②患者及家属对本研究知情同意。排除标准：①精神障碍者；②依从性差者；③妊娠及哺乳期女性；④认知障碍者。其中男34 例，女62 例；年龄49～75 岁，平均（62.32±6.17）岁；病程5 个月～2年，平均（14.36±4.57）个月；病变位置：单侧腋窝淋巴结病变80 例，双侧腋窝淋巴结病变16 例。本研究经医院伦理委员会通过。

1.2 方法

所有患者均接受穿刺活检以确定病变类型。采用美国GE 公司生产的Voluson E8 三维彩色多普勒超声诊断仪，配用高频线阵探头9L（频率为10～12 MHz）和三维容积探头（频率为4～8 MHz）。病变淋巴结的扫查方法按前、下、后、上、中的顺序进行，分别从纵切面和横切面连续滑行扫描。采用三维容积探头对病变腋窝淋巴结运用STIC 技术成像，获取容积数据，利用相关软件对图像进行处理，采用MP 模式和TUI 模式获取最佳图像或视频并记录结果。

1.3 观察指标及评价标准

观察所有患者的病理检测结果，对STIC-MP 及STIC-TUI 图像分别各由2 位超声诊断医师进行阅片。依据血流情况、结节形态、皮质厚度、融合、结节边界、结节内部回声水平、结节钙化、血流阻力指数和纵横比值来判断腋窝淋巴结良、恶性[9]。联合检测使用串联的方法进行诊断，两种检测方法之一为腋窝淋巴结恶性时，即可诊断为腋窝淋巴结恶性。

计算STIC-MP、STIC-TUI 及STIC-MP 联合STIC-TUI 的灵敏度、特异度和准确度。计算公式：灵敏度=真阳性/（真阳性+假阴性）×100%；特异度=真阴性/（假阳性+真阴性）×100%；准确度=（真阳性+真阴性）/总例数×100%。

1.4 统计学方法

数据采用SPSS 18.0 统计学软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（±s>）表示，计数资料用率表示；与金标准的一致性比较采用Kappa检验，Kappa≥0.75 两者一致性较好；0.4≤Kappa＜0.75 两者一致性一般；Kappa＜0.4 两者一致性较差；绘制ROC 曲线，计算AUC，明确最佳诊断阈值及诊断效能。

2 结果

2.1 病理学结果

96 例患者均经病理活检，共112 处腋窝淋巴结病变，其中左侧病变59 处，右侧病变53 处；腋窝良性淋巴结肿大69 处，腋窝恶性淋巴结肿大43 处。

2.2 不同诊断方法鉴别腋窝淋巴结良恶性病变的诊断效能

以病理结果为金标准，STIC-MP 联合STIC-TUI诊断腋窝淋巴结良恶性病变的灵敏度、准确度最高，分别为93.02%、91.07%，特异度为89.86%，Kappa值为0.815，与金标准一致性较好（表1、2）。将所有患者检查结果绘制ROC 曲线分析，STIC-MP 联合STICTUI 检测腋窝淋巴结良恶性病变的AUC 为0.914，约登指数为0.829（图1）。

图1 不同诊断方法鉴别腋窝淋巴结良恶性病变的ROC 曲线

表1 不同诊断方法鉴别腋窝淋巴结良恶性病变的诊断结果（例）

表2 不同诊断方法鉴别腋窝淋巴结良恶性病变的诊断效能

3 讨论

腋窝淋巴结肿大可由多种原因导致。其中良性肿大包括多种感染、结缔组织发生病变造成肿大[10]。恶性肿大主要是淋巴细胞出现白血病、恶性组织细胞病变[11]。一旦腋窝淋巴结肿大没有得到重视，很有可能发生恶变而导致死亡。因此，需要对腋窝淋巴结病变患者进行鉴别诊断，以利于其后期的治疗。STIC 技术能够提供标准和非标准切面，以及传统二维超声无法获得的切面，为诊断需要检查的部位提供更加直观、丰富的图像信息[12]，可用于淋巴结病变性质的鉴别诊断。

本研究对腋窝淋巴结病变患者采用STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式进行检测，结果显示，STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式诊断腋窝淋巴结病变性质的灵敏度为93.02%，特异度为89.86%，准确度为91.07%，Kappa值为0.815，AUC 为0.914、约登指数为0.829，表明STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式检测结果与病理结果一致性较高。STIC 技术可以得到由大量连续的二维切面拼接组成的三维容积数据[13]，从而获得完整淋巴结的空间数据和时间数据信息，并重建立体的淋巴结血流动态图像[14]。STIC 技术联合MP模式及TUI 模式可以同时在三个互相垂直的平面上显示图像，可以清晰显示淋巴结的形态、皮髓质、血流分布、边界、内部回声、微小钙化灶及与周边组织的关系。该技术除观察记录二维超声所显示的图像信息外，还可以得到无法在二维超声中显示的“冠状面”信息，观察“汇聚征”和“界面回声”等二维超声无法显示的特征，内部细微结构等信息，可获得淋巴结内部血供的实时三维成像[15-16]。该技术可显示异常淋巴结内部血流的断层情况，从而了解血流的空间分布，相比多普勒成像更为敏感，并可分辨血流方向。结合以上研究说明，该技术可提供更为直观、立体的腋窝病变淋巴结的空间形态及血流的空间分布，为病变淋巴结提供了更多的鉴别诊断信息，提高了超声对病变淋巴结的诊断准确率，为临床治疗方法提供了更好的辅助信息。因此，STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式可用于腋窝淋巴结病变性质的鉴别诊断。

综上所述，STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式与病理检查结果高度一致，具备较高的诊断效能。本研究的不足之处在于仅探讨了STIC 技术联合MP 模式及TUI 模式在腋窝淋巴结病变性质鉴别诊断中的应用价值，对于其病变部位的影像学特征尚需进一步研究。