大数据背景下小学数学精准教学的策略研究

陈敏玲

摘要：随着社会的进步，时代的教育理念也在不断增进。因材施教、精准教学、差异化发展等教育理念正越来越被社会所重视。小学数学，作为学生学习的难点科目，在传统教学模式下，根本就难以形成差异化、个性化的学习策略。而当前，随着信息技术的不断发展，教学者有望借助大数据的分析手段，对学生的学习行为进行实时跟踪、记录和分析，进而有针对性和指向性地对个体运用相应的学习对策。一方面，将教学与技术相融合的课堂，或可切实解决传统数学课堂中所面临的问题;另一方面，基于大数据分析的精准课堂，对于全面提高学习者的学科能力、强化他们的自适应学习能力有着重要意义。

关键词：大数据;小学数学;精准教学

中图分类号：A 文献标识码：A 文章编号：（2022）-12-

数学科目中的精准教学来源于斯金纳行为主义理论，它重点强调可以将学习视为一种条件反射的应激状态。处于核心素养背景下，小学数学开展精准教学，应该不断提升学生的逻辑思维、判断能力以及创造创新性能力等。基于此，本文主要依托于当前大数据的时代背景，对如何在小学数学课堂中应用精准教学理念展开实践和探究。

一、数学科目中精准教学的内涵

精准教学主要是注重实践的教学模式，以提升学生核心素养为核心，准确分析学生存在的种种行为，教师要合理预测数学发展的前景，并規划好数学教学活动与学生的学习行为，建立起完善的教学体系。精准教学主要功能在于增强学生的学习知识体验，处于精准教学核心素养下，要调整数学教学结构，创新教学形式。在初中数学知识中，精准评价学生的具体表现，同时要积极引进现代化教学理论，创建新型教学课堂结构，提升数学教学的整体效率，弥补学生存在的短板，保证学生能够实现个性化发展。

二、大数据背景下小学数学精准教学的有效策略

（一）构建知识图谱，精准化教学目标

在传统教学中，教学者对于教学内容的传授通常是分模块的，呈碎片状。其教学目标的设定也往往呈现出模糊、笼统的趋势。在这样教学环境中，学习者通常只是追逐教学者的脚步展开学习，他们对知识的把握常常只见树木不见森林。当下，借助大数据分析系统，教师可以通过智慧教育平台，帮助学生构建完善的知识图谱。根据学生对课后练习的掌握薄弱的模块，系统会自动生成个性化的错题集，以图表的形式直观地展现出学生个体对知识图谱中各个部分的掌握情况，并对此提出相应的解决策略及建议。

（二）建立教学资源库，推荐个性化资源

基于上述环节中，学习者通过智慧平台来暴露自身学习的薄弱点问题，教师可以尝试通过建立丰富的教学资源库，并结合智能系统，对学生展开个性化、有针对性的资源推荐的方式来加以解决。类似这种以管理海量数字化教学资源的方式，结合智能化推荐技术，为不同学习者配置不同的优质资源的个性化教学，在当下已然被不少同行所认同。其优势在于：一方面，智慧系统的后台可以基于大数据平台分析的结果，帮助小学生直接找到对应的教学资源进行学习，以此来强化他们对知识点掌握不到位的地方;另一方面，教师也可以通过不断地更新、丰富教学资源库，来优化自身的教学模式。由此，倒逼教师对教学设计的探索和创新。值得注意的是，这种教学资源库的整合和构建，要求教学者立足于教材的基础上，能向外拓展、积累，并定期整理和优化资源库。对此，教学者不妨可以尝试与同科目教师合作，依托共建、共享的理念，来促进教学资源库的构建成效。由此，通过全面为学习者提供数据化教学环境，来进一步推进精准教学的实践。

以《时、分、秒》为例，本课教学任务主要要求学生能够熟练掌握时、分、秒之间的换算关系，以及对时间的计算方法。对此，学生可以在课后通过智慧平台来完成基础练习和进阶练习的题目。而后台系统会根据学生的正确率、用时情况以及对比全班平均成绩的情况，对学生的薄弱点进行分析，并给出相应的建议。如，有学生的正确率为72%，且其在换算模块的耗时较长，正确率相对较低。此时，系统便会通过配置系统中已有的优质教学资源或外链资源，有针对性地帮助学生通过自主学习来提高自身的学科能力，并在此过程中，潜移默化地培养学生的自主学习能力。而对于远程督促的教师端，则可以通过实时的数据分析，对全班学生比较集中的错题及知识难点进行记录，以便能在下一节课中对其进行分析和解决。由此可见，教学资源的构建对于为学生提供个性化的优质服务来说，至关重要。通过它，教学者可以极大促进因材施教的教学理念的实现。因而，教学者应当时刻具备对教学资源的积累意识，一方面可丰富自身的教学素养;另一方面，也能在提高学习者学科素养的同时，进一步推进小学数学教学的现代化。

（三）开展精准评价，多元化评价内容

在大数据环境下，教师可以采取多元评价机制，对学习者在教学过程中的表现展开综合评价。对此，教学者应视不同的情况采取不同的评价方法。而在本课题研究过程中，为保证教学评价的精准性和客观性，笔者主要通过以下几种方式对其展开评价。1.科学运用绝对评价法：首先，在操作过程中，根据学情，将不同层次水平的学生进行划分，进而有针对性地对其设定不同的客观标准;接着，将预定的教学标准作为学习者的客观参照点;最后，通过将评价对象与客观参照标准进行比较，以此来评估各个学生的达标程度。2.合理运用相对评价法：通过自身的学业表现情况与班级的平均值作为评价的参照点，以此帮助学生明确自身在集体中的位置。3.激励性评价：对学生在学习中的闪光点予以适当的导评，以此从心理层面上激发学生学习的积极性和主动性。此外，需要注意的是，教师应当以注重学习者的个体差异为前提，来展开精准化教学评价。

三、结语

综上所述，在小学阶段，教学者若要展开大数据背景下，精准教学的应用实践。小学数学开展精准教学应该注重增强学生的数学应用水平，培养学生逻辑创新思维。在这过程中，教师应充分尊重学生的基本学习情况，不断注入核心素养的教学养分，不能只局限于教材知识层面，而是应该拓展知识范围，树立长远的教学意识，保证学生以积极饱满的状态投入数学学习中，建立起健全的数学思维。

参考文献

[1]刘子龙.大数据技术在数学课堂教学中的应用[J].无线互联科技，2020，17（04）：148-149.

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