涉农贷款、财政支农对陕西省农业发展影响研究*——基于陕西省1985—2019 年数据

徐满意，雍 鑫，赵志伟

（青海民族大学经济与管理学院，青海 西宁 810007）

我国自古以来就是农业大国，农业发展对于我国的社会稳定具有非常重要的作用。农业的良好发展是以资金的不断投入为基础的，但由于农业对于我国来说具有一定的弱质性，这就加大了对于逐利性资金投入的难度，所以在农业发展过程中资金供应问题已成为学术界重点关注的课题。2021 年2 月21 号我国中央一号文件正式发布，也是21 世纪第18 个关于“三农”问题的指导文件，这也说明国家越来越注重农业农村的发展问题。随着我国一号文件的发布，涉农贷款、财政支农等资金不断向农村地区发放，并逐渐呈上升趋势，为我国农业现代化发展提供了大力的支持。在保证农村资金数量稳步增加的同时，如何让这些资金能够更好地发挥其作用已成为问题的关键。

1 文献综述

李焕彰和钱忠好[1]认为国家的支农政策对农业发展有着至关重要的作用，他们认为由于公共产品的投入不足制约了农业增长，为此需要加大农业科技投入，缩小农业事业费用支出，这样才可能提升资金的配置效率。崔元锋和严立东[2]指出对于国家支农资金要实行细化的项目管理和创新管理机制，加强提升支农资金的配置效率。朱喜和李子奈[3]认为从短期看，我国农村信贷改革不但没有提升我国农村经济的进一步增长，反而比较严重地阻碍了农村经济发展。从长期来看，改革以后我国农村的正式信贷、农村经济和农村投资变量之间没有存在长期稳定关系，其重要原因是农村正式信贷存在比较低的分配效率。

魏朗[4]通过1999—2003 年的数据，对我国农村经济的发展进行了实证分析，证明了农业经济的增长主要靠全要素生产率和财政支出产生，比例分别为65%和30%，财政支出作用仅次于全要素生产率，对农业经济增长有不可替代的作用。李燕凌[5]指出投入产出模式虽然对财政支农效率有影响，但并不是财政支农效率的决定因素，因为我国一些地区对农村公共品有较高的投入偏好，进而对财政支农效率的改进不一定有效，故她认为要想有较高的支农效率，只有采用合适的财政投入政策。崔姹和孙文生等[6]指出涉农贷款和财政支出对增长农民收入作用不是很大，主要原因是河北省缺乏相应稳定的农业农村资本形成机制，导致支农资金配置效率低下。吴艳和王林萍[7]通过对福建省1990—2011 年的数据进行实证分析，得出涉农贷款和财政支农对农业发展都为有利因素，但这种有利不是很充分，主要原因是转化率不高。辛冲冲和陈志勇[8]通过选取我国31 个省区市2000—2014 年的数据，研究农业GDP 和财政支农之间的关系，得出在14 年的样本区间内，在所有效应中，财政支农的活动效应是对农业经济增长贡献最大的一个，整体上和农业经济增加呈现正相关关系。

2 数据说明及模型的建立

2.1 指标选取和数据的收集

本文选取涉农贷款，财政支农和第一产业国内生产总值作为研究对象，其中第一产业国内生产总值指的是农林牧渔业总产值，主要由农业、林业、牧业、渔业以及农林牧渔服务业组成。和农村居民收入对比来说，第一产业国内生产总值能够较为全面地反映农业发展的状况，用GDP 表示；财政支农是指政府用于农林水事务的总和，用FAGR 表示；涉农贷款是指金融机构对农业生产需要提供的贷款，用AGRL 表示。

本文选取陕西省1985—2019 年的数据，数据来源于陕西统计年鉴整理得到。为了降低数据波动所带来的影响，在进行实证前对各变量指标进行对数化处理，一是可以消除异方差，二是可以清楚地表达各变量间的联动关系。对陕西省的第一产业GDP，FAGR 和AGRL 取对数，lnGDP，lnFAGR，lnAGRL 是分别取对数的结果， DlnGDP，DlnFAGR，DlnAGRL 表示取完对数后的一阶差分。本文数据处理用stata15 软件操作。

2.2 单位根检验

对于时间序列来说，通常是非平稳的，本文通过单位根检验法（ADF 检验法）来验证时间序列中是否含有单位根，从而避免出现伪回归现象。倘若时间序列存在单位根即为非平稳序列，经济中比较常用的方法是通过一阶差分处理的形式来消除单位根，进而得到平稳序列。单位根检验结果见表1。

表1 各变量单位根检验结果

由表1 知，第一行检验的是lnGDP 是否存在单位根，可以看出ADF 检验值为-1.469＞-2.619 （左边单侧检验），在10%的水平上可接受存在单位根的原假设。第二行检验的是DlnGDP，即第一产业的GDP 对数的一阶差分。ADF 检测值为-3.647＜-2.978，故可在5%水平上拒绝存在单位根的原假设，所以可认为第一产业GDP 对数差分即DlnGDP为平稳过程。由此而知lnGDP 为I（1）过程。同理可得，lnAGRL，lnFAGR 为均为I（1）过程。

2.3 协整检验

由上可知，LNGDP，LNAGRL，LNFAGR 都为一阶单整序列，故3 个变量之间有可能存在长期均衡关系，若要想证明这种关系，就需通过协整检验，首先要判断它们的滞后阶数，确定滞后阶数以后，再通过迹检验来判断协整秩，最后在进行协整分析。滞后阶数检验结果见表2。

表2 滞后阶数检验结果

从表2 看，FPE，AIC，HQIC 都在二阶上标有星号，可以判断最优滞后阶数为2 阶，再进行协整检验（迹检验），结果见表3。

表3 Johansen 协整检验（迹检验）结果

根据表3 结果，可以认为在5%的显著水平上拒绝协整秩为0 的原假设（31.912 3＞29.68），但协整秩为1 的原假设没有办法拒绝（14.090 6＜15.41）。因此，协整秩为1，说明lnGDP，lnFAGR，lnAGRL之间存在一个长期稳定关系。

第65 页表4 为协整方程协整检验结果。根据表4，由于检验结果没有区分被解释变量和解释变量，因此写方程时要移项变号，所以本文所选取指标的协整关系可以用公式表示为

表4 协整方程协整检验结果

从式（1）可看出，lnAGRL 的系数为0.028 211 6，lnFAGR的系数为0.603 261 2，说明在1985—2019年的样本区间内，陕西省涉农贷款如果增长一个百分点，就能拉动陕西省农业产值增加0.028 211 6%。而陕西省财政支农如果增加一个百分点，就能使陕西省农业产值增加约0.603 261 2%。这说明财政支农支出和涉农贷款支出对陕西省农业发展都起到正面的推动作用，这样的结果符合我国的传统理论。但从中也可以看出，它们的正面效应都比较小，财政支农效应只达到0.603 261 2%，而涉农贷款效应则更小，只达到近0.028 211%，二者最高也不足0.7%。认为的原因一是财政支农和涉农贷款的转化效率可能不是很高，金融机构给出的涉农贷款资金和地方政府给的财政支农资金可能并没有真实用于农业发展；二可能是资金投入方向有误差，导致资金使用效率不高；三是陕西省农村人口数2019 年达到1 572 万人，2000 年达到最高2 468 万人，占全省总人数的67.63%。

由于农村群体大，而涉农贷款和财政支农基数却较小，不少农村地区依旧没有被覆盖到，这也会影响农业发展。

2.4 误差修正模型

根据以上的检验结果，建立向量误差修正模型，通过模型揭示这3 个变量之间的短期动态关系以及短期和长期之间的修正关系，见表5。

表5 误差修正模型结果

误差修正模型用公式表示为

从表5 可以看出，CointEq 为协整方程，上一期的陕西省农业产值每增加一个单位，可引起本期农业产值增加0.387 1 个单位，即上一期农业产值增加，有利于本期的农业产值增加，上一期的涉农贷款每增加一个单位，可引起本期农业产值增加0.068 4 个单位，上一期的财政支农增加一个单位，可引起本期农业产值减少0.106 6 个单位。

2.5 格兰杰因果检验

为了进一步验证农业产值和涉农贷款、财政支农之间是否存在因果关系，需要进行格兰杰因果检验，见表6。由表6 可知，在最优滞后期为2 的条件下，lnFAGR 的p 值为0.007，说明拒绝了lnFAGR 前面系数都为0 的原假设，在1%显著水上可认为lnFAGR 是lnGDP 的原因，也就是说在1985—2019 年的样本区间内，财政支农是农业产值增加的原因。而lnAGRL 的p 值为0.793，说明接受lnAGRL 前面系数都为0 的原假设，这意味着lnAGRL 不是lnGDP 的原因，说明陕西省涉农贷款与农业产值增加之间不存在明显的因果关系。从实证结果看，涉农贷款资金与农业产值增加之间确实没有明显关系，但却不能否定涉农贷款对农业产值增加的贡献作用。

表6 格兰杰因果检验结果

3 结论与建议

本文通过选取陕西省财政支农、涉农贷款两个变量来研究其对农业发展的影响，通过对陕西省1985—2019 年间的序列数据进行实证分析，得到以下结果：通过协整检验，发现陕西省的涉农贷款、财政支农和农业发展有着长期稳定的关系；通过协整方程发现，财政支农和涉农贷款对农业发展是具有促进作用，但是从系数可以看出这种促进作用不是很充分，其原因主要为转化率不高。通过误差修正模型得到，上一期的农业产值和涉农贷款增加都会引起本期农业产值的增加，只有上一期财政支农增加会减少本期的农业产值。通过格兰杰因果检验，发现在1985—2019 年的样本区间内财政支农是农业产值增加的原因。

基于上述的实证分析，为了提升财政支农和涉农贷款对陕西省农业发展的进一步促进作用，加快农村经济发展，提出以下几点建议。

1）优化财政支出和涉农贷款资金的投入结构。从协整方程可看出涉农贷款系数为0.028 211 6，财政支农为0.603 261 2，说明其对农业产值的正面效应较小。这意味着资金转化率不高是制约陕西省农业发展的一个因素，如果投入农村的资金不能得到高效地利用，那么要想发展农业就比较困难。故应优化资金投入结构，将投入农村的资金用到农业发展比较重要的地方，如农村的基础设施建设、聘请农业专家等，使有限的资金发挥其最大的作用。

2）加大陕西省农业发展资金支持。2019 年末陕西省农村常用耕地面积3 010.52 千hm2，占全省土地面积14.6%，农作物播种面积4 132.08 千hm2，农村人口总数为1 572 万人， 2000 年农村人口达到2 468 万人，而当年的财政支农为22.95 亿元，涉农贷款为104.08 亿元，但农村人均获得资金才523 元，尽管2019 年资金总额在样本区间内是最多的年份，但农村人均获得资金也才近1 400 元。可见应该加大对农村资金的支持来发展农业。因此，陕西省应重视农业发展的资金需求，把解决农业发展需要的资金作为重要的事情，不断增加对农业发展资金的投入，稳步落实国家惠农政策。

3）加强农业建设，吸引社会投入资金。陕西省的财政支农资金投入有限，涉农贷款资金发放也会受金融机构的运营情况影响，所以农业发展资金不能全部依赖金融机构的涉农贷款和地方政府的财政支农资金，应广泛吸收社会上的资金投入，不仅可以减轻政府和金融机构的负担，而且可以增加农业发展需要资金的来源。因此陕西省应加强农业建设，引导农业专业人才到农村去帮助农民解决农业发展中出现的各种问题。在人才指导和金融支持的双重引导下，打造现代化的农业产业，并培养一批农业龙头企业。