新冠肺炎疫情影响下对吕梁市农副产品价格变动的实证研究

□高晓勋，白育铭，张玉娥，梁亚芳，孙超超，李 宁

（吕梁市农业农村局，山西 吕梁 033000）

1 研究背景

吕梁市位于山西省中部西侧，因吕梁山脉由北向南纵贯全境而得名。吕梁市蔬菜总产量60 万t，畜禽养殖量1 亿头（只），肉蛋奶总产量46.7 万t。吕梁市设施农业欠发达，反季节性农副产品远不能满足当地人们的需求，因此需要大量购进其他地区的农副产品。

2020 年的新冠肺炎疫情对吕梁市农副产品市场产生了一定的影响。从吕梁市农副产品因新冠肺炎疫情引起价格不同程度的变化，得出今后应对突发性公共事件稳定农副产品价格、保障人们正常生活的指导性结论，以便提升吕梁市农副产品供应的整体服务水平和应对重大突发性公共事件的治理能力[1]。

2 研究设计与数据来源

2.1 指标选取

在吕梁市选取印季超市、美特好超市、兴南市场、常青市场作为调研地点。这4 个市场具有代表性强、种类丰富、人流量大、彼此间隔远的特点。主要调研的农副产品种类有蔬菜、水果、肉蛋鱼、米面粮。

2019 年12 月至2020 年12 月，采取市场调研与电话访问的方法，每月对农副产品价格开展两次市场调研，两次调研间隔约15 d，取其平均值。每个市场调查的蔬菜种类包括大白菜、茴子白、菠菜、韭菜、芹菜、油菜、菜花、黄瓜、豆角、茄子、青椒、西红柿、土豆、胡萝卜、白萝卜、莴笋、蒜薹、葱头、大葱；水果包括富士苹果、酥梨、西瓜、香蕉、蜜桔；肉蛋鱼包括鸡蛋、羊肉、猪肉、草鱼、带鱼、鲤鱼；米面粮包括大米、精面粉、小米、燕麦、高粱、红小豆、绿豆、豇豆。

2.2 研究设计

采用SPSS 22.0 进行主成分分析和回归分析，绘图软件使用SigmaPlot 12.5。使用加权法计算综合得分F值，设计如下。

ri是第i个主成分的特征值，Yi是利用变量通过SPSS 因子分析计算得到的主成分得分系数，K是主成分的数目。利用综合得分F值进行逐步回归分析，以筛选引起综合值变化的主要影响因子[2-3]。

2.3 数据来源

原始数据全部来源于吕梁市农业农村局信息科对印季超市、美特好超市、兴南市场、常青市场调研的数据。

3 实证分析

3.1 数据分析

经过对不同农副产品进行统计分析，如表1 所示。结果表明，调研期间，蔬菜类最低价格是3.77 元/kg，最高为7.52 元/kg，蔬菜价格变异程度最大，变异系数为18.86%，说明蔬菜价格变异最丰富，受疫情影响最大；米面粮类最低价格是7.7 元/kg，最高为8.65 元/kg，变异程度最小，价格稳定，说明受疫情影响最小。水果类和肉蛋鱼类则介于这两类之间，表明疫情对其造成一定程度的影响，其中水果类最低价格是4.2 元/kg，最高为7.6 元/kg，变异系数为14.41%；肉蛋鱼类最低价格是29.6 元/kg，最高为39.34 元/kg，变异系数为8.29%。

表1 描述性统计分析

由方差分析结果可以看出，蔬菜和肉蛋鱼类的P值均小于0.01，表明蔬菜和肉蛋鱼类价格在不同月份间存在显著差异，而水果和米面粮价格在不同月份间差异不显著，为进一步分析蔬菜和肉蛋鱼类各月份之间的差异显著性，对其进行多重比较分析，如表2 所示，结果表明，蔬菜月平均价格依次为：2020.2＞2020.1≈2020.3＞2020.4≈2020.8≈2020.9≈2020.10≈2020.11≈2020.12≈2019.12＞2020.5≈2020.6≈2020.7；肉蛋鱼平均价格依次为：2020.2≈2020.10＞2020.3≈2020.11≈2019.12≈2020.1≈2020.4≈2020.12＞2020.5≈2020.7≈2020.9＞2020.6≈2020.8。

表2 不同月份农副产品价格均值比较

由图1 可知，蔬菜和米面粮在不同月份价格走势存在上下浮动，且在2020 年2 月蔬菜和肉蛋鱼价格均最高，而水果和米面粮价格走势较平缓[4-5]。

图1 农副产品价格变化综合走势

3.2 主成分分析

为了进一步研究引起蔬菜和肉蛋鱼品种价格变动的主要影响因子，对其进行了主成分分析。

分析19 个蔬菜种类对整体蔬菜价格的影响程度，共筛选出4 个主成分，累计贡献率91.481%，第一主成分的特征值是8.47，解释了44.579%的价格变异，在主成分矩阵中（表3），蒜薹、葱头、青椒是主要的影响因子；第二主成分的特征值是4.49，解释了23.633%的价格变异，主成分矩阵中，芹菜、胡萝卜、白萝卜、莴笋是主要的影响因子；第三主成分的特征值是3.05，解释了16.051%的价格变异，主成分矩阵中，载荷较高且为正值的品种是大白菜、土豆，载荷较高且为负值的品种是大葱；第四主成分的特征值是1.371，解释了7.218%的价格变异，主成分矩阵中，载荷较高且为正值的品种是大葱，载荷较高且为负值的品种是菠菜和韭菜，因此大葱价格的上涨会抑制菠菜和韭菜价格的上涨[6-7]。

表3 蔬菜类的主成分矩阵

分析6 个肉蛋鱼种类对整体肉蛋鱼价格的影响程度，对其进行主成分分析，由表4 可知，共筛选出两个主成分，累计贡献率73.478%，第一主成分的特征值是3.021，解释了50.351%的价格变异，在主成分矩阵中，载荷较高且为负值的是草鱼、带鱼，载荷较高且为正值的是鲤鱼。由此可知，第一主成分主要与鱼类有关；第二主成分的特征值是1.388，解释了23.127%的价格变异，在主成分矩阵中，载荷较高且为正值的是羊肉、猪肉，因此第二主成分主要与肉类有关。

表4 肉蛋鱼类的主成分矩阵

3.3 综合评价

利用加权法计算的综合得分值来评价不同月份蔬菜和肉蛋鱼的价格变化，由表5 可知，2020 年2 月蔬菜综合价格最高，2020 年5 月蔬菜综合价格最低，因此可选取2020 年2 月和2020 年5 月作为研究蔬菜综合价格变化的两个极端月份；2020 年1 月肉蛋鱼类综合价格最高，2020 年8 月肉蛋鱼类综合价格最低，可选取2020 年1 月和2020 年8 月作为研究肉蛋鱼综合价格变化的两个极端月份。

表5 不同月份蔬菜和肉蛋鱼的综合得分值

分别利用蔬菜和肉蛋鱼价格的综合得分F值与各自的分类构建最优回归方程，如表6 所示。蔬菜的回归分析方程中X1、X2、X3分别代表青椒、菠菜、白萝卜，方程相关系数r和决定系数R2分别为0.994 和0.984，表明3 个自变量可决定蔬菜综合得分F值总变异的98.4%，相对贡献率：青椒（74.7%），菠菜（21.4%），白萝卜（2.3%），线性关系中方差极显著（P＜0.001），由回归方程可知青椒、菠菜、白萝卜是引起蔬菜价格显著变化的主要因素，可以作为疫情对蔬菜价格影响的综合评价指标[8]。

表6 逐步线性回归分析解释引起综合得分F 值变化的主要影响因子

肉蛋鱼的回归分析方程中X1、X2、X3、X4、X5、X6分别代表带鱼、羊肉、猪肉、鲤鱼、草鱼、鸡蛋，方程相关系数r 和决定系数R2分别为1.000 和1.000，表明6 个自变量可决定蔬菜综合得分F值总变异的100%，相对贡献率为带鱼85.5%、羊肉6.8%、猪肉3.3%、鲤鱼3.1%、草鱼1%、鸡蛋0.3%，线性关系中方差极显著（P＜0.001）。由回归方程可知，带鱼、草鱼下调总肉蛋鱼价格，羊肉、猪肉、鲤鱼、鸡蛋上调总肉蛋鱼价格。

4 结束语

在新冠肺炎疫情期间，山西省吕梁市农副产品中蔬菜和肉蛋鱼类变异幅度较大，不同月份间价格差异显著，在2020 年2 月蔬菜和肉蛋鱼类平均价格最高。通过综合评价，可选取2020 年2 月和2020 年5 月作为研究蔬菜综合价格变化的两个极端月份，2020 年1月和2020 年8 月作为研究肉蛋鱼综合价格变化的两个极端月份。蔬菜中青椒、菠菜、白萝卜是引起蔬菜综合价格显著变化的主要因素，肉蛋鱼中鱼类和肉类是引起肉蛋鱼综合价格显著变化的主要因素。文章选出的极端月份和主要影响因子可为新冠肺炎疫情影响下的农副产品市场恢复提供一定的理论参考。