大数据背景下国企财务管理信息平台构建策略

甘果 重庆医药（集团）股份有限公司

以往关于财务管理信息化的讨论更多是停留在表面也就是概念层面，近些年来，尤其是新冠肺炎疫情暴发以来，大数据管理模式逐渐受到国企推崇与广泛应用。其中，对于国企财务管理工作而言，通过依托于大数据技术可实现对财务管理内容及细节内容的拓展分析。根据数据分析结果对当前财务管理工作存在的短板问题进行及时补齐。并通过结合国企经营发展趋势，对国企各项业务发展以及财务管理战略管理问题进行统筹部署。不难看出，大数据技术已然成为推动国企财务管理工作高质量开展的重要保障。因此，在国企经营管理过程中，财务管理部门应该依托于大数据发展背景，加强对财务管理信息化建设问题的重视程度，以期可以进一步增强财务管理决策的有效性与合理性。

一、大数据技术发展分析

区别于传统数据分析技术，大数据技术所具备的容量大、存取速度快以及应用价值高等优势特点是其他技术无法比拟的，在一定程度上可以视为数据集合应用技术内容。结合大数据技术应用情况来看，大数据技术最早应用于IT行业。经过多年的应用发展，大数据技术已经成功涉入到多个行业领域当中，如交通行业、金融行业等。近些年来，大数据技术应用发展进程迅速，可完成海量数据的筛查与分析工作，并从数据分析中发现新知识以及新内容[1]。

在技术实现过程中，大数据技术通过依托于分布式架构形式，完成对海量数据的分布式数据挖掘，可行性价值十分高。目前，国家将大数据提升至基础性战略资源发展位置，强调各行业领域应该全面促进大数据发展行动，推动互联网、大数据等新一代信息技术与实体经济的融合发展力度，最终以新动能形式活跃于各行业领域当中。可以说，大数据技术已经发展成为推动各行业领域高质量发展不可或缺的关键技术，必须加以重点关注。

二、大数据背景下国企财务信息化管理重点及优势特点分析

（一）管理重点分析

财务管理信息化模式的开展主要通过利用先进科学技术实现对国企各类经济活动信息以及经营管理信息的深度挖掘与整合分析，以期可以从根本上强化国企财务管理工作的透明度与科学度，并进一步增强国企经营管理风险识别能力与规避水平。在具体实施过程中，国企财务管理人员可基于经营管理业务以及前瞻性部署规划要求，科学构建财务管理信息化工作框架。并结合业务开展实况，对财务决策以及运营管理等诸个环节进行针对性管理。

在此过程中，财务管理人员可结合大数据技术挖掘功能以及分析功能，对其经营管理期间所涉及的各类经济信息以及财务信息进行整合分析。除此之外，财务管理信息化还应该结合大数据管理技术优势，加强对国企成本管理以及监督考核等一系列工作的健全完善。其中，国企为进一步增强内部管理能力以及经营管理效益，可按照财务管理信息化制度要求以及相关原则，对国企各项经营管理活动信息数据进行整合分析[2]。

（二）财务管理信息化模式优势特点分析

与传统财务管理模式相比而言，大数据背景下的财务管理工作更加侧重于强调为国企经营服务以及各项决策工作提供数据保障以及相关支持。其中，为确保国企管理者以及财务部门工作人员可以正确发挥财务管理信息化工作价值，在具体应用过程中，应该结合财务管理信息化优势特点，确保国企各项经营决策活动得以顺利开展。实现过程中，相关人员可取必要的措施手段，对行业市场变化趋势及目标群体特点进行重点研究与分析。

在此基础上，通过整合各类影响因素以及相关工作流程，保障国企各项经营管理决策的有效性及以及科学性水平得以增强。除此之外，财务管理信息化所表现出的信息多元化特点明显。举例而言，财务管理信息化可融合非财务信息以及财务信息等重要内容。在具体应用过程中，管理人员可通过结合不同信息呈现特点以及利用价值，加强对各类信息的精准研究与分析。根据分析反馈结果，制定科学合理的措施手段，持续增强财务管理信息化应用水平，更好地为国企经营发展提供良好保障[3]。

三、大数据背景下国企财务管理面临的难点问题分析

（一）数据分析侧重点发生变化

基于大数据技术的财务管理工作在数据获取以及存储管理方面要明显优越于传统数据库软件工具管理模式。一般来说，基于大数据技术的财务管理系统可以获取结构化数据以及非结构化数据。其中，结构化数据精确度较高，但是覆盖性存在不足。而非结构化数据内容丰富且形式多样，逐步成为国企财务决策常用的数据内容。

因此，国企财务从业者需要针对大量非结构化数据进行整合收集，并着重针对非结构化数据价值进行深度挖掘与分析，保障财务决策质量得以深化加强。然而，不同类型的非结构化数据在数据结构表现形式方面存在明显差异，导致数据集中处理以及资源共享难点问题颇多，容易严重加剧数据分析难度。针对，在今后的管理过程中，财务管理人员应该加强对非结构化数据的深度研究与分析，保障国企运营管理质量[4]。

（二）数据收集与整合难度持续增加

大数据背景下，实现集、存、享、用一体化财务数据分析平台构建目标已然成为新时期国企财务管理工作予以重点关注的问题。要求财务管理人员应该加强对财务数据的收集以及整合力度，保财务数据以及相关资源得以高效利用。然而，部分国企在财务管理模式上仍旧以传统财务管理模式为主，在升级改造将会面临较多挑战问题。

举例而言，基于大数据应用技术背景下，财务数据分析不再侧重于强调针对某个点进行研究分析，而是需要立足于全局规划角度对具体经济事项进行重点研究与分析。通过利用各类数据分析工具以及方法手段，深度挖掘具有价值性的数据资源。除此之外，还可以通过利用数据挖掘方式完成对大量数据的多维度分析。根据分析反馈结果，明确数据之间的关联性，实现共建共享目标[5]。

（三）财务流与业务流分离问题明显

以往国企业务开展期间常常会出现业务流、信息流以及资金流不同步的问题，或者是财务部门与业务部门之间所表现出的关联性并不是很密切。举例而言，财务部门与业务部门所显现出的各取所需问题比较明显。如各自根据部门业务需求完成数据收集以及整理等一系列活动，在此过程中并未构建良好的共建共享关系，导致业务数据获取效率以及整合力度难以达到预期。除此之外，财务部门对于产品研发动态以及市场需求等非财务信息缺乏详细了解，导致数据分析结果存在误差问题。

（四）忽视大数据财务管理平台构建的重要性

部分国企无论是在思想上还是在行动上，都对于大数据财务管理平台的构建问题都缺乏重视，并未深刻意识到构建大数据财务管理平台的紧迫性以及必要性。再加上财务管理人员对于大数据技术的应用推广缺乏实践力度，导致大数据技术在财务管理工作中所表现出的效能水平并不是很高[6]。

四、大数据背景下国企财务管理信息平台构建策略以及相关建议

（一）构建原则分析

1.市场导向原则

财务与市场之间所存在的脱节现象始终是导致国企财务决策存在滞后问题的重要原因。为妥善解决这一问题，国企财务管理部门方面应该主动立足于大数据技术优势，科学构建国企财务管理信息平台。在具体构建过程中，应该坚持强调市场需求导向原则，结合当前市场需求发展情况，完成大数据技术与财务工作的有机融合，保障财务管理精细化目标得以顺利实现。举例而言，可通过详细了解客户需求，构建与市场需求变化一致的存购销动态系统，确保国企各项经营决策科学合理[7]。

2.业财融合原则

依托于大数据技术可实现对企业财务管理流程的再造优化，在具体实现过程中，可通过主动结合内部管理需求以及国企经营现状等影响因素，构建互联互通财务信息管理平台，保障生产过程以及管理过程可以有机结合。与此同时，国企财务管理信息平台需要重点强调大数据技术应用优势，尤其是共建共享优势。构建期间，可结合共建共享优势特点健全完善财务中台架构共享数据信息。在此过程中，也可以通过利用影像等智能新技术实现对业务系统以及财务系统内在关系的解析，确保不同部门可以实现信息有效传递过程。除此之外，在构建财务大数据分析体系过程中，可结合业务以及财务数据内容完善智能分析展示平台体系。需要注意的是，为形成国企有效数据资产，财务管理人员需要重点结合国企战略以及经营发展实况，对多维度财务预测以及财务报告等重点内容进行自动生成。

3.信息共享原则

信息共享平台在一定程度上可以视有效传递信息以及相关数据流的重要载体形式。在处理信息数据的过程中，除了需要通过平台实现高效运算与处理之外，还需要依托于平台体系完成数据共享过程。其中，业务系统与财务系统之间可通过数据共享保障数据溯源效果。与此同时，财务人员还需要对国企内部数据以及外部业务数据进行更新应用，防止财务信息出现失真或者其他问题。

（二）构建要素以及注意事项分析

1.引起国企领导层高度重视

为确保基于大数据技术的国企财务管理信息平台得以高质量构建，国企领导层必须加强组织领导、主动调动与协调各部门相关人员主观能动性，积极参与到国企财务管理信息平台构建工作当中。与此同时，国企领导层必须做到思想认知到位，能够深刻意识到国企财务管理信息平台构建的必要性以及可行性。

除此之外，国企领导层应该加强对财务管理信息平台建设资金的投入力度。举例而言，国企领导层应该对大数据财管平台建设运营所涉及的各类技术内容以及基础设施进行统筹部署，尤其要重点加强对基础设施、信息安全技术的投入力度。在此基础上，应该进一步加大技术研发以及更新力度，确保设备储存空间得以扩展[8]。

2.健全完善基础平台体系

基础平台体系构建过程中应该强调以大数据技术为依托，通过科学利用影像扫描以及数据查重等关键技术，完成数据安全输入过程。在此基础上，可通过利用票据识别以及语意识别等关键技术，加强对重要业务事项的识别管理。在管理期间，财务管理人员应该积极构建集成经济业务、单据、账务以及报表财务分析等工作内容于一体的处理体系。在此基础上，主动运用会计信息系统以及ERP系统等，进一步加强对关键数据信息的实时采集与动态分析。根据分析反馈结果，对当前财务管理状态及存在的短板问题进行及时补齐。

3.整合各部门信息化资源平台

整合各部门信息化资源平台基本上可以视为保障国企财务管理信息平台高效应用的重要保障。在具体实现过程中，财务管理人员可通过融合集中采购平台、OA平台等关键平台体系，健全完善信息化基础设施。与此同时，财务管理人员需要重点加强对生产现场以及服务过程等关键数据的整合分析。根据分析反馈结果，构建具有覆盖性特点的业务链条数据采集体系，规避以往信息数据孤岛问题。结合应用反馈情况来看，通过合理应用各部门信息化资源平台整合得到的数据资料，基本上可以为国企后续财务管理以及经营预测等一系列业务工作提供良好的数据支持。

（三）功能实现及优化建议

1.预测功能

传统财务会计系统在运行侧重点方面更加注重实现历史成本层面的核算分析，对于信息处理以及预测功能缺乏重视。而大数据平台系统比较侧重于强调预测功能实现问题，以期可以为国企前瞻性战略决策的实施提供良好保障。举例而言，大数据平台系统可主动结合消费者信息以及行为表现，加强对消费者信息资源的深度挖掘。并从中筛选出具有价值性的信息数据，为消费者提供个性化服务，保障产品销售效率以及生产效率得以全面增强。

2.决策功能

国企财务管理信息平台运行期间需要对各部门业务数据以及业务流程进行集成优化，通过不断打破信息孤岛局面，保障企业经营决策质量以及效果得以深化加强。

3.评价功能

国企财务信息平台所具备的评价功能可完成对生产部门、财务部门以及其他业务部门工作实况以及绩效管理评价问题的动态处理。

五、结论

总而言之，科学搭建大数据财务管理信息平台基本上可以视为增强国企财务管理效能的重要保障。针对此，在今后的发展过程中，国企领导层应该深刻意识到大数据财务管理信息平台构建的重要性以及必要性。主动结合大数据前沿发展动态，对当前大数据财务管理信息平台构建存在的短板问题进行及时补齐，以期可以从根本上增强大数据财务管理效能。