大数据技术的应用对高校教育管理的影响及策略

张宏伟

（淮阴师范学院 马克思主义学院，江苏 淮安 223300）

大数据技术是由麦肯锡提出的数据处理理念，在时代快速发展的过程中，大数据技术已经成为知识经济的标志，得到越来越多领域的认可，进而成为我国社会治理的关键媒介。信息数据是融入世界不同角落的生产要素，对数据的应用与挖掘，能够有效提升并增长生产率，使企业获得更大的经济收益。而在高等教育领域，大数据技术已经成为深刻影响人才、学科及管理的关键要素，能够有效提升高等院校的教育质量，使教育管理与教学工作紧密地联系起来，继而改善我国高校教学管理的各种弊端，使其成为高校寻求质化与量化融合的前沿技术。

一、大数据技术的应用路径与基本表征

数据是对视频、图片、数字、文字等信息的统称，主要来源于社交媒体与网络日志。可以详细记录事物的发展变化，其容量、范围与媒介的关注度具有紧密的联系。而大数据则是时效性、种类多、容量大、可视化的信息体现，是集分析、收集、测量与报告为一体的用以优化并理解对象的新技术。容量大是相对的概念，大数据内容涵盖不同类型、行业及种类，能够对多种数据类型进行有效集合，使所有信息都集中在特定的平面上，以此为人们提供数据分析的技术支持。时效强主要表现在大数据技术在对信息的分析、处理与生成的即时性层面上，能够为决策与评价提供参考。可视化主要体现在数据分析与处理的过程中，能够将原始的数据转化成形象的信息机制，进而使杂乱无章的数据信息生成具有意义特征的报告或图表。在大数据时代下，管理者能够通过大数据技术，观察到数据深层的逻辑联系，使实践预测、风险评估成为可能。而在高校教育管理中，大数据技术普遍被应用在教育管理、学生管理以及教务工作中，是管理者分析当前教育质量、教学水平的基础，能够为管理者提供可视化、自动化的决策支持，使教育管理更加人性化、职能化、有效化，切实地推动了高校行政管理工作的长远发展，同时也为我国现代化教育发展、课程改革开辟出新的发展方向。

二、大数据技术的应用对高校教育管理的影响

1.提升教育管理的决策质量

移动终端的蓬勃发展，为大数据的统计功能奠定了基础。家长、学生、教师以及辅导人员在使用移动终端，注册学籍信息、录入学生成绩的过程中，都会形成种类繁多、数量巨大的数据信息。而大数据技术对数据信息的收集能力，能够极大地提升信息系统对信息总量的支撑能力，使管理者充分解决了因信息量庞大而造成决策偏差或错误的问题。与此同时，大数据技术的信息处理速度较快，能够对采集来的信息数据进行加工、编辑及分析，给教育管理者提供有力决策支撑，并延伸了教育管理的潜力与空间，使教育管理工作更富实效性、精准性与即时性，能够根据教育管理的发展规律，提升决策的质量与效率。譬如在入学人数、师生比、人口数量、教育资源等问题上，传统数据难以在有限时间内梳理数量庞大的信息集合，使得数据处理效率难以提升，极大地降低了教育管理的质量。而大数据的强大的信息处理功能能够在短时间内梳理并归纳海量的数据集合，使其以可视化的方式呈现在决策者面前，从而提升教育管理的数据信息处理能力与决策能力。

2.创新教育管理的管理思维

威克尔·尔耶曾在《思维变革》中指出，大数据能够对人们的思维方式与行为方式进行深刻的变革，并以基于因果联系的导向方式，提升数据之间的逻辑性、关联性，使数据处理更加智能化、自动化。在教育管理领域，大数据技术能够使管理者更好地了解社会、家长及师生的需求，并在政策执行与落实中提出对应的行政服务，全面而有效地转变教育管理的思维方式。与此同时，大数据技术也能让管理者从适用性、实用性、便捷性等角度出发，制定出形式多样的备选方案，或者通过挖掘相关的信息资源，构建出具有实效性、科学性的分配方案，最大限度地平衡高校普通部门的利益诉求。除此之外，大数据技术的信息分析功能和预测功能，能够根据高校管理者制定的管理制度、管理方法及管理决策进行数据比对，数据分析，预测相关制度、举措及方法在教育管理过程中可能存在的问题，极大降低了决策失误对教育管理工作的影响。

3.提升教育管理的实践能力

教育管理者应对教育管理中应用大数据技术的方向有前期定位。首先大数据可以实现决策的系统化与科学化，能够突破传统以主观臆断、常识经验为主导的管理思维，进而通过数据平台所收集的教育行为数据，对高校各类的管理行为、教学行为进行规范与研判，促使教师对相关教学问题进行把握，继而使教育工作有理有据。其次，能够帮助教育管理者实现个性化管理，根据美国《国家教育技术》中的技术阐述，可发现大数据技术能够为高校实现个性化管理提供了可操作性支持。大数据技术能够帮助教师及管理者了解学生群体的个体偏好，帮助学生满足个性化需求，提升管理的质量与效率。最后，能够将数据信息有效地融入到管理与教学的过程中，使教师从知识传授转变为知识创造，进而推动了科研实践与专业管理的有效融合。

4.提供新型的管理平台

大数据技术的广泛应用能够为高校完善教学平台、创新管理平台提供全新的方向和途径，使智能管理平台充分地融入到高校教育管理的不同环节中，进而在智能化、数字化、现代化管理的过程中创新管理内容，提升管理效率，拓宽管理领域，丰富管理层次，使教育管理逐渐摆脱传统的管理模式，呈现出全新的发展特征。而在大数据技术的支持下，教育管理的内容、环节及流程也得到了丰富和拓展，能够更好地把握和分析学生管理问题、教育问题，更有效地获取国内外优秀的教育资源和管理资源，使教育管理在新时代背景下更适应学生和时代的发展要求，进而在整合国内外管理资源、经验及信息的过程中，增进兄弟院校之间的距离。譬如，美国40 多所高校通过共同构建教育管理平台的方式，实现教育管理资源、教育管理信息的系统整合和实时交流。使教学管理问题的解决角度得以拓展，使教育管理方法得以共享，进而在交流与共享的过程中，提升了教育管理的质量和效率。因此大数据技术能够为高校教育管理工作提供了新的管理平台、教学平台及经验交流平台，切实地提升了教育管理的质量。

三、高校教育管理中大数据技术应用的策略

1.培养并提升管理者与教师的信息素养

管理教学与数据分析虽然不属于新理念与新技术。然而要想真正实现高校对大数据技术的有效运用，则需要从教育管理者与专业教师的角度出发，将其作为信息驱动管理与教学的组织群体与社会实践者。但为了实现大数据技术在教育管理中的有效应用，则需要将大数据技术与管理者和教师建立联系。通常来讲，大数据能够使传统粗放式的管理转变为密集式管理，管理者需要通过信息掌握教学情况、质量及效率，进而明确课程设计的方向与内容。因此要想充分提升管理者与教师的信息素养，必须从工作需求的角度出发，以实际问题为导向，在事务性工作中逐渐深化管理者与教师对大数据的理解与认识，进而明确大数据技术的优势，形成应用大数据开展教学和管理工作的能力，进而真正地提升管理者与教师的信息素养。

2.升级并改造高校数据信息系统平台

在大数据背景下，大数据技术的应用质量与教育管理的逻辑性与发展性紧密相关。因此为切实地推动大数据在教育管理中的应用与发展。教育管理者应根据数据需求与数据发展现状，升级并改造传统的数据信息系统平台，使其更适应大数据系统的应用需求。究其原因，在于传统的数据系统是根据高校教育管理工作的变化而不断改进而来的，是最符合高校教育管理实际的信息平台。因此在融入大数据技术时，高校应以原有的数据平台为基础，提升大数据技术的针对性与有效性。如果院校资金雄厚，可以直接引用市场上较为成熟的IBM 教育平台。此外，在升级并改造传统数据信息平台的过程中，高校负责人应根据大数据技术的应用特征及特性，引进最前沿的可视化技术，使数据信息以饼状图、折线图及条形图等多种方式直观地呈现在使用者面前。

3.掌握大数据教育挖掘技术

学习分析与数据挖掘是大数据系统的核心技术，在教育管理中，两种技术的应用，各有侧重。譬如在对“经历建模”“行为建模”“知识建模”及“趋势分析”等领域中，学习分析与数据挖掘充分发挥了数据分析功能，使教育管理者能够根据技术的应用结果，预测并反思当前的教育管理问题，提升教育管理质量，与此同时，也帮助教育管理者提出全新的管理方法与思路。譬如在教育管理层面上，数据挖掘和学习分析能够根据学生的表现，教师的反馈进行登记划分，并对存在教学问题的环节进行合理预判与调整，极大地提升了教育管理的质量与效率。此外，数据挖掘可以对教育管理环境进行研判与分析，能够提出相应的决策意见，譬如教学评价、学习模式课程设计等。

4.构建大数据共享网络机制

虽然大数据技术能够有效地分析学生行为、学习动态，提升高校教育管理的质量和效率，但在日常管理中依旧存在诸多的管理问题，严重影响到高校教育管理的时效性和有效性。而将大数据作为全新的管理平台、经验交流平台，能够切实解决高校教育管理中存在的问题。对此，我国教育部门应引导各高校将教育管理问题、解决方法及教学成果共享到特定的网络空间中，并引导高校管理者通过大数据技术分析、检索、归纳和整理相应的问题解决方法，使教育管理工作更加现代化、信息化、数字化。在这个过程中，高校还应注重大数据技术的特征及特点，教育管理工作的规律和特性，构建出切合校际交流的网络交流机制，使高校在信息加密机制的支持下，更安全地共享教育管理工作中所存在的问题和方法，提升大数据技术的应用质量。

大数据的出现，为高校教育管理带来了新的机遇与挑战，使得高校管理者与教师的管理思维、实践方式及系统平台发生了深刻地转变，进而提升了高校教育管理的质量与效率，推动教学管理与大数据的深度融合，增强了管理者与学生群体的切身体验，进而促进教育管理效率、质量的创新与提升，满足现代化教育发展的现实需求。