以标准化建设推进四川省大数据高质量发展

◆段占祺 李蒙科 赵晓艳 祝 玲

一、大数据标准化建设亟待加快推进

（一）标准化是经济社会发展的基石

2021年10月，中共中央、国务院印发了《国家标准化发展纲要》（以下简称《发展纲要》），为未来我国标准化发展设定了目标和蓝图。《发展纲要》明确指出，“标准是经济活动和社会发展的技术支撑，是国家基础性制度的重要方面，标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用”。《发展纲要》要求，“加快建设大数据标准体系，建立健全大数据与产业融合标准，支撑数字经济发展；推动行政管理和社会治理标准化建设，完善大数据交易标准，推动数字社会、数字政府、营商环境发展和优化”。

（二）四川省大数据加快发展需标准化支撑

四川省数据资源丰富，近年来，数字化赋能经济社会发展取得长足进步，数字化公共服务已构筑出数字社会轮廓，2020年省级政府一体化政务服务能力总体指数排名全国第5位，数字经济规模居全国第9位。比较而言，四川省数字经济发展水平进展较缓，数字经济总量占GDP比重低于全国平均水平低5.5个百分点，仅为33.1%，这与四川省大数据标准体系建设滞后不无关系。大数据标准化建设先人一步的地区，如北京、上海、天津、广东、浙江、福建、江苏、重庆等省（市），数字经济占比均居全国前列，其中北京、上海已分别达55.9%、55.1%。习近平总书记指出，“数字经济事关国家发展大局”。目前，支撑推进数字经济换道超车、长足发展，有效推动四川省数字社会、数字政府、营商环境发展和优化，需要牵好大数据标准化这个“牛鼻子”。

二、国内外大数据标准化工作推进情况

（一）国际大数据标准化推进情况

自2012年起，三大国际标准化组织ISO、IEC、ITU相继开展大数据标准化工作，目前已发布了多项大数据标准。美国、欧盟、日本、韩国等十分重视大数据标准研究，以美国为例，美国国家标准技术研究所是最早进行大数据标准化研究的机构之一，于2013年成立了大数据公共工作组，对大数据的发展、应用及标准化进行研究。

（二）国家大数据标准化推进情况

我国于2014年12月成立了全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组，主要开展大数据标准体系建立、大数据技术和标准研制、组织推动国际标准化活动等工作。目前下设总体、技术、产品和平台、工业大数据、政务大数据、大数据治理等10个专题组，负责大数据领域不同方向的标准化工作。

（三）部分省（市）大数据标准化推进情况

广东、贵州、福建、浙江、上海等省（市）在大数据发展过程中坚持把标准化工作挺在前面，在标准体系建设和相关标准制修订方面走在全国前列，纷纷成立地方性大数据标准化技术委员会，全方位统筹开展大数据标准体系顶层设计研究和相关标准研制工作。

此外，部分省份还出台了大数据标准建设的顶层设计，如《广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）》《浙江省数字化转型标准化建设方案（2018-2020年）》《贵州省大数据标准化体系建设规划（2020-2022年）》。

表1省（市）已成立大数据标委会情况

三、四川省大数据标准体系建设情况

（一）建设现状

2013年以来，根据工作需要，四川省大数据相关领域陆续出台《政务服务中心电子政务大厅数据接口规范》《地理信息公共服务平台数据接口规范》《城市公共信息平台接口规范》等地方标准，主要集中于政务信息化建设、地理信息公共平台和城市公共信息平台等应用领域，离形成完善的大数据领域标准体系相距甚远，应用范围更为广泛的基础通用类、安全隐私类标准几乎空白。

四川省大数据中心2019年成立以来，参与制定了《政务服务平台接入规范》《政务服务平台基础数据规范》《政务服务平台基本功能规范》等国家标准，牵头筹建的四川省大数据标准化技术委员会（以下简称大数据标委会）已于2021年12月成立。前期已经推动15项大数据标准纳入地方标准立项计划（12项属于2021年立项），其中，已有《四川社会信用信息平台建设规范》《四川省政务信息资源目录编制指南》《四川省公共数据开放技术规范》3项标准发布实施，11项标准已编制完成，1项加紧起草编制。为推动川渝两地大数据标准互认共享，编制起草《成渝经济圈公共信息资源标识编码规范》等标准。

（二）问题分析

四川省大数据标准化建设滞后减缓了数据资源共享、开放和应用的步伐，不能有效支撑大数据与实体经济深度融合，无法有力推动数字社会、数字政府、营商环境发展和优化。根据外省标准化建设经验，造成这一现状的主要原因包括：一是大数据标准化工作技术组织机构缺失，省内大数据标准编制工作基本上属于自发、零散行为，没有技术权威机构牵头凝聚产学研用各方资源形成大数据标准体系研制合力。二是大数据标准化建设框架体系缺失，标准化建设缺乏统筹规划，虽已出台部分地方标准，但总体呈现建设无序状态。三是大数据标准化建设机制缺失，标准从出台到应用缺乏相应机制支撑，标准发布后没有统一宣贯，尚无大数据标准化建设评估体系，不能进行大数据标准符合性评估、测试、咨询，难以积累行业先进经验。四是大数据标准化建设政策保障缺失，尚未出台大数据标准化建设相关的规范性文件，大数据标准化建设及社会力量引导缺乏相应的制度和财政资金保障。

四、工作建议

（一）加强制度引领

建立完善大数据标准化建设顶层设计方案，明确总体框架和关键领域重点开展事项，形成可持续的固化模式，稳步有序、系统全面推进大数据标准化工作。建立完善大数据标准示范试点应用体系，充分利用我省建立国家数字经济创新发展试验区的机会，依托大数据发展条件好的区域和大数据产业集聚区建立重点标准示范基地，逐步形成大数据标准试验验证和试点示范运转体系。构建标准实施评价体系，建立标准实施监督和评估机制，探索实施符合国际惯例的认证认可模式，增强标准实施绩效评估能力。

（二）完善框架设计

参考国内外大数据技术发展现状和标准化建设情况，结合四川省大数据标准化发展需求以及未来发展趋势，大数据标委会按照大数据全周期管理特性构建四川省大数据标准体系框架，该体系包括基础通用类、数据类、技术类、平台/工具类、治理与管理类、安全和隐私类、行业应用类、人工智能类和区块链类等。

（三）搭建发展平台

依托大数据标委会统筹规划全省各领域大数据标准化方向，广泛吸纳相关单位参与四川省大数据标准化工作，完善专业标准化技术组织体系。在标委会下设分委会或工作组，统筹整合市（州）资源形成一体化标准体系建设机制，加强大数据标准化工作对大数据技术在垂直领域深入应用的支撑力度。与科技厅联合省内外相关高校及科研院所成立大数据标准重点实验室，加大大数据标准科研投入。

（四）增强要素保障

发挥财政资金引导作用，积极引导社会资本投入标准化工作，着力构建市场驱动、政府引导、企业为主、社会参与、开放融合的大数据标准化工作格局。加强大数据标准化人才培养，建立人才交流合作机制，强化与地方、高校、相关企业的合作，大力开展标准化相关培训，推动大数据标准化人才队伍快速成长。

（五）提升推广力度

积极对接国家标准化管理委员会，争取国家级标准试点落地四川，力争四川地方标准上升为国家标准。围绕大数据领域数据质量、数据挖掘、数据处理等方面的质量评估评价标准，在全省大力开展标准宣贯工作，提升整体标准化意识水平，夯实标准化对大数据领域技术、产业发展的支撑作用。