本科护生网络素养的潜在剖面分析及其在线学习效果比较

传统理论将网络素养定位为认识、运用和改变网络的能力，新近的观点则认为网络素养是一种涵盖能力、意识和精神的综合素养

。 总体上看，网络素养的基本内涵是不变的，包括网络应用技巧、网络道德底线、网络法律知识、网络信息辨别能力、网络信息筛选能力、网络信息获取效率等，即对于网络知识的掌握和对网络信息的获取能力

。 几乎所有的研究者都肯定了互联网时代网络素养的价值和重要性，认为“网络素养的高低，决定了人们是否能够正确使用和充分有效地利用移动互联网资源”

。 武文颖

报道，大学生的在线学习效果与其网络素养息息相关。 网络素养的研究已在国内学界获得广泛关注，并取得一些有价值的研究成果

，但研究的理论基础和范式多含有国外研究的影响印记， 根据我国网络环境和网民特点的精确分析研究还比较少

。目前针对大学生网络素养的研究多基于量表得分来判断个体的网络素养水平， 缺少基于同质群体的研究。 潜在剖面分析（latent profile analysis，LPA）是一种通过间断的潜变量来解释外显指标间的关联，使这种关联通过潜在类别变量来估计， 进而维持其局部独立性的统计方法

。 潜在剖面分析能够通过对不同类别的个体进行具体分析， 探讨研究群体中不同的类别组群特征， 以及类别组群之间存在的差异性。 本研究基于潜在剖面分析的方法，以有在线学习经历的本科护生为研究对象，探讨其网络素养的亚组及其特征，并分析不同网络素养水平本科护生的在线学习效果，以期为有针对性的干预从而提高其在线学习效果提供一定的依据。

部分河道靠近居民生活区，垃圾入河现象尚未杜绝，也有少部分工业废水偷排入河，影响了河道水质；部分乡级河道水面狭窄，河内水草丛生，蚊蝇滋生，影响河道引排通畅，也影响了附近居民的生活。

1 对象与方法

1.1 研究对象 采用方便抽样的方法， 选取2020年3—12 月某医科大学有在线学习经历的本科护生作为研究对象。 纳入标准：（1）至少有一学期一门课程在线学习经历；（2）本科护生；（3）知情同意参加本研究。 排除标准：（1）有精神及心理疾病；（2）不能正常作答者。

根据公示n=μ

σ

/δ

，本研究取α=0.05，μ

=1.96， 本研究在50 名本科护生中进行预调查结果显示，网络素养总分得分为（71.58±7.00）分，因此σ=7.00；δ 取（X-μ）的绝对值，根据文献结果得知

：医学生网络素养总分得分为（70.94±7.34）分，因此n=1.96

×7.00

/0.64

，计算需要样本量460 名，考虑到20%的失访率，估算需要样本量552 名，本研究实际纳入490 名本科护生。 本研究实施前征得学院科研部门同意，取得被调查者知情同意后实施。

1.2 研究工具

1.2.1 一般资料问卷 自行编制，包括年级、年龄、性别、家庭居住地、是否担任学生干部、性格自评、父母管教方式、 认为学校提供的网络资源是否能够满足在线学习。

1.2.3 在线学习效果问卷 研究者参考相关文献

自行编制，通过电子邮件的方式发放和回收《在线学习效果问卷专家咨询问卷》 共选择4 名护理学专家（高级职称2 名， 中级职称2 名；4 名均为护理学硕士；2 名工作年限≥30 年，2 名工作年限＜30 年），发放问卷前，通过在线方式与专家取得联系，向其说明研究的目的、 意义和方法， 获得专家同意后发放问卷，并请专家在收到问卷后3 d 内予以回复。原自编量表共20 个条目，包括学习过程（6 个条目）、学习效果（7 个条目）、互动交流（3 个条目）、态度与感受（4 个条目）4 个维度，量表各条目重要性设置为5 个选项（1=不重要，2=不太重要，3=一般重要，4=比较重要，5=非常重要）。 专家返回问卷后，根据指标筛选标准（重要性得分均数＞3.00，变异系数＜0.25 作为筛选标准

）及专家意见，对指标进行增加、删除和修改。 根据第1 轮函询结果及筛选指标，小组内分析讨论后设置问卷为17 个条目（删除条目5、12、20），包括学习过程（5 个条目）、学习效果（6 个条目）、互动交流（3 个条目）、态度与感受（3 个条目）4 个维度。第2 轮专家函询后，各条目均符合筛选指标，最终形成调查问卷，问卷包括学习过程（5 个条目）、学习效果（6 个条目）、互动交流（3 个条目）、态度与感受（3个条目）共4 个维度17 个条目。 均采用Likert 5 级评分法，从非常不符合至非常符合分别赋值1～5 分。总分17～85 分，得分越高，说明受试对象的在线学习效果越好。 2020 年6 月，使用该问卷调查某高校的339 名本科护生，其Cronbach α 系数为0.942。 本研究中该量表的Cronbach α 系数为0.931。

2.4 本组本科护生网络素养各潜在类别的特点以模型4 作为理想模型， 根据本科护生网络素养4个潜在类别在24 个条目上对应的应答得分情况可知，本组本科护生可分为4 个类别，见图1。 根据其特点可将其命名为：（1）C1 （较低水平网络素养组）41 名（8.4%），各条目得分均较低，表明归属于此类别的本科护生网络素养水平较低；（2）C2 （中等水平-低发布技能组）265 名（54.1%），各条目得分均处于中等水平，但在条目6“我能通过文本、多媒体等多种方式设计和发表自己的观点和创意”、 条目9（反向计分）“对于我不喜欢的老师或同学，我会把他的电话或照片挂在网上，开他的玩笑”的得分较低，表明归属于此类别的本科护生网络素养处于中等水平，但难以通过各种网络媒介发表自己的观点，且时常在网络上发布一些不良信息；（3）C3 （中高水平-低互动创新组）119 名（24.3%），各条目得分均处于中高水平，但在条目9（反向计分）“对于我不喜欢的老师或同学，我会把他的电话或照片挂在网上，开他的玩笑”；条目19“我经常逛论坛、博客等，并经常参与话题的讨论， 与网友进行观点的互动”； 条目20“在上网时，我乐于在百度知道等问答平台上解答网友提出的疑问”；条目21“我有意识地开发电脑、手机等软件的新的、潜在的功能，探索电子产品基础功能以上的高级功能”的得分较低，表明此类别的本科护生网络素养水平处于中高水平，但互动思维较差、创新意识薄弱，较少参与网络上的沟通交流性活动，同时对电子产品新功能的开发等方面少有兴趣，缺乏创新思维和意识；（4）C4 （高水平-不良网络发布组）65 名（13.2%），各条目得分均处于较高水平，但在条目6“我能通过文本、多媒体等多种方式设计和发表自己的观点和创意”、条目9（反向计分）“对于我不喜欢的老师或同学， 我会把他的电话或照片挂在网上，开他的玩笑”的得分较低，表明归属于此类别的本科护生网络素养水平较高， 但难以通过各种媒介对自己的观点进行设计和表达， 并且会在网络上发布一些不良信息。

1.2.2 大学生网络素养量表 由武文颖

于2017年编制，并评估大学生群体的网络素养。该量表包括网络安全道德素养（8 个条目）、网络信息技术素养（5 个条目）、网络互动创新素养（5 个条目）、网络发布研究素养（3 个条目）、网络自律批判素养（3 个条目），共5 个维度24 个条目。 均采用Likert4 级评分法，从非常不同意至非常同意分别赋值1～4 分，其中条目9 和条目16 为反向计分。 总分为24～96 分，得分越高说明受试对象相应的健康素养越高。 本研究中该量表的Cronbach α 系数为0.829。

1.3 资料收集方法 于2020—2021 第一学期末在班级QQ 群发放电子问卷链接（https://www.wjx.cn/m/99311047.aspx），调查前由问卷发放者采用统一指导语，告知被调查者如何填写问卷内容，被调查者同意参与本研究即填写电子版问卷。 电子版问卷所有条目设置为必填，以保证问卷填写完整性。 共回收526份，去除规律作答问卷36 份，回收有效问卷490 份，有效回收率为93.2%。

本研究结果显示，本组本科护生的网络素养水平具有明显的分类特征， 并且各项模型拟合指标均显示分为4 个类别模型具有良好的适配性。 这一分类显示了各潜在类别之间网络素养水平的差异性，体现了不同个体间的异质性， 并且4 个潜在类别在线学习效果的差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料 本组本科护生，年龄（19.72±1.64）岁；其中男生71 名（14.5%），女生419 名（85.5%）；年级：一年级202 名（41.2%），二年级288 名（58.8%）；家庭居住地：城市111 名（22.6%），县镇140 名（28.6%），农村239 名（48.8%）； 273 名（55.7%）有学生会、班级担任学生干部的经历；性格自评：内向26 名（5.3%），较内向150 名（30.6%），不确定139 名（28.4%），较外向145 名（29.6%），外向30 名（6.1%）；父母管教方式：放任自流68 名（13.9%），稍有管束315 名（64.3%），较为严厉97 名（19.8%），非常严厉10 名（2.0%）；学校提供的网络资源是否能够满足在线学习： 不满足94 名（19.2%），不确定110 名（22.5%），满足286 名（58.3%）。

2.2 本组本科护生网络素养得分情况 本组本科护生网络素养总分为（70.25±6.25）分，所有条目均分为（2.92±0.26）分；各维度条目得分见表1。

春季抢早覆膜增温。3月下旬将棚膜覆上，增加地温，利于抢早挂袋出耳。当棚室内地面化冻深度达到0.5米以上时，一般在3月下旬至4月中旬之间，将菌袋移入棚内。先将菌袋呈两行5层高逐行垛在棚内，盖上草帘或遮阳网，夜晚气温降低可覆盖塑料增温。经过5～7天的复壮开始刺孔，刺孔直径4毫米左右，孔数在160左右。刺孔后仍垛菌复壮，加快菌丝刀口愈合。封闭孔眼、菌袋贴料后开始挂袋。

2.3 本组本科护生网络素养的潜在剖面分析 以本科护生网络素养得分为资料，采用Mplus7.4 进行潜在剖面分析，模型1 为纳入1 个潜类别，模型2 为纳入2 个潜类别， 以此类推。 将潜类别尝试设置为4，模型拟合结果见表2。 对分类模型进行分析，随着类别数目的增加，在1～5 个分类模型中艾凯克信息标准、贝叶斯信息标准和经过样本校正的贝叶斯信息标准的数值依次减小，且基于Bootstrap 的似然比检验、平均信息量指数理想，但只有1～4 个分类模型中罗·梦戴尔·鲁本校正似然比标准理想，因此本研究不适合保留5 个潜在分类的模型，且模型4 的适配性最佳，保留4 个潜在分类的模型（C1、C2、C3、C4）。 4 个潜在类别的被试归属与该类别的平均概率为C1：98.3%、C2：97.8%、C3：95.3%、C4：97.2%，表明4 个潜在分类的模型结果可信。

采用SPSS 18.0统计学软件对所得数据进行分析处理，计量资料用（±s）表示，采用 t检验，计数资料用[n（%）]表示，采用 χ2检验，P＜0.05 为差异有统计学意义。

2.5 不同网络素养潜在类别的本科护生在线学习效果的比较 潜在剖面分析法提取的4 种不同网络素养潜在类别的本科护生在线学习效果得分分别为：较低水平网络素养组（52.15±8.99）分，中等水平-低发布技能组（61.82±7.06）分，中高水平-低互动创新组（58.82±8.17）分，高水平-不良网络发布组（68.62±9.09）分。 因4 组样本在线学习效果得分方差不齐， 故采用Kruskal-Wallis H 检验进行组间比较。 结果显示，4 组本科护生的在线学习效果得分比较，差异有统计学意义（H=85.140，P＜0.001）。进一步两两比较，结果显示：较低水平网络素养组的本科护生， 其在线学习效果得分与中等水平-低发布技能组、中高水平-低互动创新组、高水平-不良网络发布组比较，差异均有统计学意义（调整后P＜0.01）；中等水平-低发布技能组的本科护生，其在线学习效果得分与中高水平-低互动创新组、高水平-不良网络发布组比较，差异均有统计学意义（调整后P＜0.01）；中高水平-低互动创新组与高水平-不良网络发布组的本科护生，其在线学习效果得分比较，差异有统计学意义（调整后P＜0.01）。

第二、生态扶贫。“通过生态保护脱贫一批”。通过将部分贫困人口招聘为护林员，落实稳定的工资补贴待遇报酬来解决脱贫问题。现有护林员330人，每人每年10 000工资补贴；计划3年内再新增500名护林员。

3 讨论

3.1 本组本科护生网络素养处于较高水平 本研究结果显示，本组本科护生网络素养总分为（70.25±6.25）分，与量表总分中间值60.00 分比较，处于较高水平。 究其原因，本科护生为高学历、高知识储备人才，专业知识与临床护理技能普遍较高，对网络的应用较熟练

，且近年来护士群体充分呈现出职业奉献精神，各大社交媒体对护士进行正面报道与宣传，以及学校层面的教育引导，无形之中增加了本科护生的专业价值观，从而本科护生的职业认同感较高

。在此基础上，学校重视对本科护生网络素养的培养，加强了本科护生提高网络素养水平的意识

，进而在网络素养上表现出较高的水平，例如学习能力、网络自我管理能力较强以及互动创新意识、 网络道德法律意识较高等。 其次本科护生的心理健康也是原因之一，有研究表明

，本科护生的心理健康素养水平总体较高，这会减少本科护生之间的不良情绪，从而减少在使用网络时表现出的消极态度， 从而提高了其网络素养。

较低水平网络素养组的本科护生在网络素养各条目上的应答得分较低， 说明处于该类别的本科护生对于网络鉴别能力差，网络素养普遍偏低。究其原因，大学学习压力骤然下降，让大学生有更多的时间上网

，导致本科护生容易迷失在网络世界中，不能充分发挥网络的意义和价值，其次在网络资源网站使用方面，高校缺乏对本科护生如何使用网络资源的引导

也是一个重要原因。 从条目作答得分情况上看，此类本科护生对网络的利用能力较差，从不同渠道获取的知识较少，可能与不常利用网络进行研究性学习以及可获得的社会资源少有关。 因此，对于较低水平网络素养组的本科护生，应加强网络媒介使用的教学，例如利用知识归类组织资源对象的知识标引和检索技术，提高信息检索效率

，以期进一步提高该类本科护生的在线学习效果。

1.4 统计学方法 采用SPSS 23.0 进行统计描述，符合正态分布的计量资料采用均数±标准差描述，计数资料采用频数、构成比描述。以本科护生网络素养条目得分为外显变量，采用Mplus 7.4 进行潜在剖面分析，将初始模型假定为1 个类别，从初始模型开始，逐步增加模型中的类别数目，根据模型适配性指标：艾凯克信息标准（akaike information cirte-rion，AIC），贝叶斯信息标准（bayesian information cirterion，BIC），经过样本校正的贝叶斯信息标准（adjust Bayesian information cirterion，aBIC），罗·梦戴尔·鲁本校正似然比标准 （lo-mendell-rubin Likelihood，LMR），基于Bootstrap 的似然比检验 （bootstrapped likelihood ratio test，BLRT）， 平均信息量指数 （entropy 值）判断模型的适配性（AIC、BIC、aBIC 数值越小表示模型拟合度越好，显著的LMR、BLRT 的P 值表明该模型较上一个模型的拟合度显著改善，Entropy 越接近1 表明分类越精确）

，直至模型拟合数据达到最佳。采用kruskal-wallis H 检验比较本组本科护生网络素养各潜在类别在线学习效果得分情况。 以P＜0.05 为差异有统计学意义。

3.2 本组本科护生网络素养各潜在类别特征分析

苏：我们寨子有68户人家，大家都居住得比较集中，今天你家种玉米，到你家跳，明天又到另一家，于是天天晚上都要跳。当时人员密集，很多老人也会跳，手拉着手，大家都很开心地跳。羌族沙朗舞别称“咂锅庄”，意指跳沙朗（锅庄）之前会有一个开坛仪式，喝了酒再唱，又称“咂一盘锅庄”，体现了酒意酣畅、歌舞喧沸的情景。咂酒以青稞、大麦、高粱为原料，煮熟后拌上酒曲放入坛内，密闭酿成。咂酒由老人先喝，然后再由年轻人喝，最后是小孩。饮咂酒时要唱酒歌。唱羌族民歌时，宾主并排而坐，轮流对唱，同时以羊皮鼓、串铃等打击乐器伴奏，热闹非凡。通常，咂酒喝得越淋漓，沙朗舞就跳得越酣畅。我以前喝点酒，练歌声音高得不得了。

中等水平-低发布技能组的本科护生在网络素养各条目上的应答情况处于中等水平， 处于该类别的本科护生网络素养水平中等， 但是很少能通过文本、 多媒体等多种媒介方式设计和发表自己的观点和创意， 可能与实践交流较少导致的语言表达能力低下以及网络使用生疏导致的难以通过各种媒介阐述个人观点有关。 因此，对于中等水平-低发布技能组的本科护生，应加强社会实践能力的培养。陆续开展志愿服务、社会实践、主题教育等活动，活动中注重科学设计沟通能力锻炼环节, 从而使本科护生在活动中得以成长, 使他们的口头语言表达能力和沟通能力在活动中得以提升

，以提高网络素养水平，从而增强在线学习的能力和效果； 同时还应加强网络工具的学习，鼓励表达观点，使培养出的人才能够适应时代的发展潮流， 在知识经济时代能够展现自我价值。

癫痫是临床神经内科常见的慢性脑病，一般将20岁作为其年龄起点，将60岁以上发生癫痫者称之为老年性癫痫或晚发性癫痫，此类癫痫多为继发性，其病因诊断、治疗等均与其他年龄组癫痫不尽相同［1-2］。因其病程较长，且症状易反复发作，常对患者的生活质量造成较大影响，也很容易引发多种负面情绪，其中抑郁在癫痫患者中较常出现且对其病情具有一定程度的影响，相关研究显示［3］，癫痫和焦虑抑郁可能存在共同的生物学基础，对此，本文选择氟西汀对老年癫痫伴发抑郁患者进行治疗，现整理报告如下。

中高水平-低互动创新组的本科护生网络素养处于较高水平， 但是在互动创新相关条目上的应答水平较低。从条目作答得分情况来看，此类本科护生不愿意与网友进行观点的交流以及探索新的领域，缺乏互动性和创新性，不利于网络素养的培养，可能与网络信息关注甚少导致的信息来源受限以及创新培养不足导致的缺乏创新思维有关。因此，对于中高水平-低互动创新组的本科护生，应结合本科护生发展特点对其进行创新教育，充分利用网络社区、新媒体、社交媒体等工具，创新教学与学习形式，提高学习意识和实践能力

。 其次开启互动合作探究教学，营造一种主动研究、探索和不断创新的氛围，使学生间相互合作、充分互动，为其提供解决思维困顿的契机，使其逻辑思维更加缜密

。

高水平-不良网络发布组本科护生网络素养处于较高水平，从条目作答得分情况来看，处于该类别的本科护生网络素养水平较高， 但是会在网络上发布一些不良信息，例如“把不喜欢的老师或同学的电话或照片挂在网上”，可能与责任意识缺乏导致的自身社会责任感降低，以及缺乏科学理性的精神有关。网络技术的发展, 在学生个体身上造成了现实自我的虚无、集体成员感的虚无以及社会角色的虚无，这3 种虚无进而造成了其责任感的消解

。 因此，对于高水平-不良网络发布组的本科护生，应鼓励其参与一些社会公益项目，重点加强其社会责任感的培养。对于大部分学校而言，亟需开设网络媒介素养、网络安全教育等方面的课程，提高本科护生的媒介素养，培养正确的网络道德价值观、网络安全技能等

，以促进其网络素养的提升。

3.3 不同类别网络素养的本科护生在线学习效果得分存在差异 本研究结果显示， 网络素养处于高水平-不良网络发布组的本科护生在线学习效果得分最高，为（68.62±9.09）分；网络素养处于较低水平网络素养组的本科护生在线学习效果得分最低，为（52.15±8.99）分；4 个类别网络素养的本科护生在线学习效果得分比较，差异有统计学意义（P＜0.05），且得分最低和最高的类别，与其他类别两两比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）；与以往类似报道的结果相似

。 究其原因，网络素养高的人群能够充分利用互联网开展自主学习， 形成网络交流和网络学习的良好习惯

。 且网络素养高的本科护生自我管理能力以及学习合作力更高

，网络自我管理能力较强有助于本科护生学会时间管理， 促进本科护生改进学习态度和学习方法，在此基础上，在线学习的效果会潜移默化的提升。 陈建华等

的研究显示，参加小组合作学习有利于提高本科护生的自主学习能力，明确自己的学习目标，激发个体学习的积极性和主动性，对待网络课程时不会处于盲目状态，从而在线学习的效果好。因此，在引导本科护生适应网络社会、利用网络资源的同时，更要督促本科护生正确的运用网络，提高自身自控力，有目标地抉择自己所要获得的消息,强化自身对信息的认知

，培训本科护生有目的地搜集、获取、筛选、整理、发布信息和抵抗信息干扰的能力， 同时促进网络素养与相关课程的深度融合， 根据学生的身心特点安排和需求开展教学活动， 引导本科护生深刻理解网络素养的内涵及重要性

，进而提高在线学习效果。 在今后的干预研究中，要基于本科护生网络素养各潜在类别的特征，有针对性地对本科护生网络素养进行干预， 为其进行高效率的在线学习奠定基础。

4 本研究的不足

本研究的不足之处在于，纳入样本为本科护生，未纳入其他学历层次的护生； 且本研究仅选取某所高校本科护生为样本，使研究结果的代表性受到限制，今后的研究中要考虑多学历层次护生的特点，开展多地区、多中心的研究，提高研究结果的代表性。此外，本研究自编问卷咨询专家数量较少，有待今后的研究中进一步完善。

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