基于FAHP的中小企业合作创新绩效评价研究

赵维双 孙胜难

摘 要：合作创新是中小企业进行技术创新，提升核心竞争力的重要途径之一。文章将合作创新划分为三个阶段，从不同阶段对中小企业合作创新进行分析，提出中小企业合作创新绩效评价指标体系，建立以模糊数学为基础的综合评价模型，验证模型的实用性与合理性。

关键词：中小企业 合作创新 应用 模糊综合评价

中图分类号：F276.3  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2022）01-263-02

近年来，中小企业迅速发展，在推动就业、促进经济发展方面发挥巨大作用。但伴随着中小企业的发展，诸多问题逐渐显现，技术创新成为中小企业发展过程中不可忽视的问题。在中小企业发展过程中，通过合作创新提升核心竞争力已成为世界各国共识。通过对合作创新绩效的评价，可以使中小企业了解合作创新中存在的问题，寻求更加有效的合作创新模式，优化资源配置，提高企业的核心竞争力。

中小企业合作创新过程涉及到多个主体、多个方面，具有模糊性，本文针对中小企业合作创新的特点，采用模糊综合评价法对中小企业合作创新绩效进行评价，并提出改善措施。

一、中小企业合作创新绩效评价指标体系

建立中小企业合作创新绩效评价指标体系首先需要寻找中小企业合作创新绩效影响因素，然后建立与影响因素密切相关的指标体系。为了得到准确的评价结果，必须建立一个科学、系统的指标体系。按照合作创新过程，本文将中小企业合作创新绩效评价指标分为3个维度，分别为投入要素，合作过程以及产出效益，设置了5个一级指标，21个二级指标，具体内容如表1所示。

二、中小企业合作创新模糊综合绩效评价数学模型

中小企业合作创新系统具有多因素、多目标、多层次的特点，其中很多因素具有模糊性，缺乏明确的界限，传统的绩效评价方法难以准确衡量其绩效。因此，必须选择合理的评价方法，使各因素间的关系更加明确、有层次，使定性指标得以量化。基于以上原因，本文采用模糊综合评价法来对中小企业合作创新绩效进行评价。

（一）一级模糊综合评价

1.确定因素集。影响评价对象的因素组成一个集合，称为因素集，用U表示，即U={U1，U2，…，Um}（1）

其中Ui（i=1，2，…，m）表示影响事物的第i个因素。

例如表1中小企业合作创新绩效评价指标体系中，第一級因素分别为U1：资源投入强度;U2：创新管理;U3：营销效率;U4：企业产出;U5：社会贡献。

2.确定等级评语向量。等级评语向量是评价者对评价对象处于某种等级的可能性所做出的各种评价结果进行汇总所构成的向量，用V表示：V={V1，V2，…，Vn}（2）

其中Vi（i=1，2，…，n）表示各种评价等级。

例如中小企业合作创新绩效评语等级有5个，V={优秀，良好，中等，及格，不及格}。

3.建立权重集。不同因素对评价对象的影响程度存在差异，通过设置不同的权重来体现不同指标之间差异程度。根据中小企业合作创新的特点，本文采用层次分析法确定指标权重ai（i=1，2，…，m），可得权重向量：

（二）多级模糊综合评价

对于复杂的评价系统，例如中小企业合作创新评价系统，评价对象的影响因素非常多，各因素又分属于不同层次，必须利用多层次综合评价。

首先，遵循“过程”与“结果”并重的思路，将评价系统按照投入与产出将影响因素划分为m类，而每类Ui又分成若干维度。其次，给出评价等级向量。尽管影响因素可以分为若干类，但是评价等级只有一个，可表示为V={V1，V2，…，Vn}。第三，确定权重集。采用层次分析法确定各类因素的权重向量，并且确定每一类因素下子因素的权重。第四，在每个因素类Ui（i=1，2，…，m），按上节方法由（7）式Bi=Ai×Ri（i=1，2，…，m）进行模糊综合评价。第五，综合上述结果进行二级模糊综合评价。由一级模糊综合评价向量Bi构成二级综合评价的单因素评价矩阵R，利用公式（7），可得综合评价矩阵B=A×R其中A为因素类的权重向量。

综上所述，一级和二级综合评价可推广到多级综合评价。

三、应用举例

现以辽宁凯思科技股份有限公司进行合作创新的绩效评价为例进行探讨。

（一）建立一级评价矩阵，确立权重

由于中小企业合作创新过程中涉及到的主体是多元的，合作模式也是各种各样的，所以绩效评价的侧重点有所区别。不同指标在中小企业合作创新过程中影响程度是不同的，根据辽宁凯思科技股份有限公司的实际情况，利用层次分析法确定了各指标的权重。遵循指标设计原则与要求，参考中小企业合作创新的研究成果，对相关负责人以及参与合作创新的企业员工进行访谈、问卷调查，对模糊性的指标用区间数表示，得到原始数据并进行汇总，结果见表2。

（二）一级综合评价

设B1表示因素U11，U12，U13，U14的综合评价向量，由公式（6）可得B1=A1×R1=[0，0.5737，0.3645，0.0619，0]。

本文为了确定各因素对评价等级的可能性bj时，考虑所有因素Uij的影响，而不是只考虑对bj影响最大的那个因素，从而保留单因素的全部信息。同理可得到：

B2=A2×R2=[0，0.1413，0.5392，0.3350，0]

B3=A3×R3=[0，0.2578，0.4711，0.2312，0.0399]

B4=A4×R4=[0.0533，0.5160，0.3133，0.0566，0]

B5=A5×R5=[0.0499，0.4852，0.3499，0.1151，0]

（三）二级综合评价

由B1，B2，B3，B4，B5分别为行向量构成二级综合评价矩阵R，由表2得到权向量

A=[0.0792，0.1332，0.2162，0.5114，0.0600]，利用合成公式（6）得到，B=A×R=[0.0303，0.4360，0.3838，0.1345，0.0086]

（四）综合评价分析

根据模糊综合评价法，由上述评价向量B可以判断中小企业合作创新绩效情况;B中分量表示评价者中选择各个评价等级的人数比例，即认为辽宁凯思科技股份有限公司合作创新绩效“优秀”的人数占仅3%;但认为合作创新绩效“良好”的人数占44%，认为“中等”的人数占38%。综合而言，辽宁凯思科技股份有限公司的合作创新绩效是良好的，当然还有很大的提升空间。从上述数据中我们可以看出，凯斯公司在合作过程中的绩效处于中等水平，可以通过建立有效的合作创新组织结构，便于合作各方进行沟通，更好地推进合作项目的进行。我们的政府应当加快健全知识产权保护制度，建立健全合作创新信誉评价制度和评价体系，为中小企业合作创新提供政策支持。

参考文献：

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[2] 岳喜马，黄璐璐.高校科研经费绩效研究——基于模糊聚类与模糊综合评价[J].现代商贸工业，2016，37（33）：187-188.

[3] 闫青.协同创新中心模糊综合绩效评价研究[J].中国高新科技，2017，1（09）：48-53.

[4] 高歌.我国中小企业创新管理问题与对策研究[J].中国集体经济，2021（08）：33-34.

[5] 刘光武，叶慧杰，王春生.黑龙江省科技型中小企业创新能力评价研究[J].中国科技信息，2021（05）：108-109.

（作者单位：沈阳理工大学经济管理学院 辽宁沈阳 110159）

（责编：赵毅）