大数据背景下应用型高校经管类专业统计学课程改革探讨

桂 玲

统计学是一门处理和分析数据、应用较广的课程，是统计专业的核心课程，同时也是高校经管类专业的必修基础课程。对于非统计学专业的学生来说，虽然对统计学的要求不高，但相关知识对学生毕业时撰写毕业论文和工作实践都有一定的作用。统计学的主要研究对象是数据。近些年国际上许多组织、国家纷纷指出大数据给世界带来了很多机遇和挑战，2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，将数据作为国家战略资源，提出各项措施建设大数据平台，以实现数据共享，促进我国民生事业和新兴产业快速健康发展。我国的5G 网络建设速度和规模位居全球第一，一大批互联网企业正在改变着人们传统的生活、出行方式。随着数字经济的全面发展，互联网金融、电子商务、物流运输等行业给人们的生活带来了巨大的变化，同时也对数据产生了影响。数据也不再是传统意义上的数字，数据类型发生了变化，形成了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。不管人们每天在干什么，都会产生数据，数据的搜集方法和分析方法也发生了变化。

近些年，随着互联网技术的高速发展，数字经济、人工智能的提出，各个行业领域的发展都需要从互联网大数据技术中汲取动力，因此各专业领域对统计数据处理和分析方法产生了新的要求。高校经管类专业为使培养出的人才能为社会所需，财务管理、电子商务、市场营销、金融管理等专业的人才培养方案也一直在持续更新，具备数据分析能力的专业人才也受到政府、企业的欢迎。

一、相关研究及情况调查

大数据时代，数字经济给社会发展带来了很大的变化，也对经管专业毕业生的理论和实践能力提出了更高的要求。为了更好地分析应用型高校经管专业统计学课程开设的情况，本文在搜集一些学者的研究的基础上，首先调查了一些应用型高校经管类专业开设课程的教学内容、教学情况、教学效果，然后调查了近三年的一些统计学教材。

大数据的数据特征促使应用型高校经管类专业对传统的统计学教学内容进行更新。部分高校也及时意识到这一现象，一直在尝试探索新的教学内容和教学方法。很多学者和教师也对该课程教学内容的改革提出了一些见解。黎伟、李蓬实提出树立大数据思维对统计学课程教学内容改革很重要[1]。刘妍琼指出在提高教师授课水平的同时，要从教学内容、教学模式和考核方式等方面进行改革来应对大数据带来的影响[2]。

本文结合其他学者对统计学教学内容改革的研究，利用问卷星设计问卷，对两所应用型高校经管类专业课程的开设情况进行了调查，主要调查对象是2019 级金融管理、财务管理、市场营销等专业的学生，调查采用非随机抽样的方式，调查了高校这些专业的课程大纲、教学方式、教学内容、教学效果和学生对大数据的了解情况。82%的学生认为大数据就在自己身边，但不知道大数据是如何实现搜集和分析的；96%的学生认为自己所学的专业需要具备数据分析能力；42%的学生认为统计学课程学习中遇到的难题是因为自身数学基础较差等。

本文也随机调查了中国人民大学出版社、高等教育出版社近3年出版的适用于应用型本科非统计专业的统计学教材，其中中国人民大学出版社3 本，高等教育出版社2 本，有纯理论教材、有理实一体化教材。这些教材中，章节内容基本相似且较为传统，包括统计数据的收集与整理、抽样分布、统计推断、方差分析、回归分析、时间序列分析、统计指数、统计决策与产品质量的统计管理等。教材中都运用了统计软件进行案例分析，主要有Excel 和SPSS（Statistical Product Service Solutions）的运用，但是软件操作的案例与专业的相关性不强，且内容部分讲解偏少。

二、经管类专业统计学课程内容存在的问题

目前，各高校经管类专业的统计学课程一般开设在大二学年。在开设该课程之前，各校都开设了数学及计算机的相关基础课程。从统计学的产生和发展史可以看出，统计学经历了从简单到复杂、从单一到多元化的发展过程。传统的统计教学的内容主要是针对定性数据和定量数据进行分析，而且依赖大量的数学基础知识，导致学生对该门课程的学习积极性不高，学习效果较差。在大数据背景下，社交网络平台出现了网络日志、音频、视频、图片等新的数据类型，统计学课程的课程内容大多忽略了数据类型的转变和数据收集方式的变化，导致统计课程的教学效果并不理想[3]。

（一）教学内容广而复杂

在调查中发现，有43%的学生对统计学课程是很有兴趣的，统计学的课程教学内容主要是“搜集数据—整理数据—分析数据”。其中分析数据模块占统计学教学内容比较大的比例，并且需要数学和概率论的相关基础知识。69%的学生认为数学理论基础知识难度加大。随着统计学的发展和统计分析方法的更新，各学校也制定了相应的教学大纲和教学内容，以便使学生适应专业的发展需求。本文整理统计学各类参考教材的课程内容，统计学的基本教学内容主要涵盖描述分析、推断分析及回归分析。也有很多教材中含有统计指数、时间序列分析、聚类分析、因子分析等内容。高校大部分专业开设的统计学教学内容还是比较传统的，只有少部分高校经管专业在课程中融合了数据挖掘、深度学习等新的大数据分析方法。各高校选择教材是根据人才培养目标进行选择，但是经管类专业的统计学课程理论课时在52 课时左右，教师在有限的课时内很难全面细致地讲解完这些复杂的课程内容。

（二）实践教学内容课时偏少

统计学的实践性很强，应用范围较广，作为经管类专业的基础课程，它是一门工具课程，同时也是基于计算机技术的一门实践性课程。教学内容涵盖的统计分析方法属于比较抽象的理论，因此借助计算机软件将抽象的理论与实践结合，有利于学生对统计方法的掌握。但是目前各校的实践课程课时偏少，一些应用型高校只有20 课时。多数高校经管类专业的统计学课程实践软件是Excel，对于专业的统计软件很少学习。这是因为教学内容广而复杂，学生上机操作的时间较少，较难有效掌握统计分析技巧。另外部分高校的计算机硬软件条件较差，教师和学生的实训环境得不到保障，教师的实践课程授课大多还是依靠教材上的例题和习题[4]。也有一部分高校是主讲实践，简化理论知识的讲解，导致学生在遇到数据分析时因为缺乏理论知识而不知道如何解决。

（三）课程内容与专业融合较欠缺

统计学作为一门应用工具课程，各高校各专业基本都开设该课程，例如生物统计学等。然而大多数高校经管类专业的统计学课程内容，基本上都是统计学的基础理论知识和统计学原理，与经管类专业融合较欠缺，没有突出经管类专业的特点，教学目标没有如期实现，教学效果也不理想。调查发现学生在完成毕业论文的过程中，仍有73%的学生不太会搜集论文所需要的数据，而会搜集数据的学生中有61%的学生会利用简单的软件对数据作描述性分析。

（四）课程内容缺乏数据挖掘和深度分析

尽管目前的统计学课程内容广而复杂，但随着人工智能的飞速发展，数据变大变广，数据类型发生着变化，搜集数据从样本又变回了总体，统计思维和分析数据的方法也有了新的挑战。因为已经有了较为全面的数据，统计学的课程内容不再是过去的“搜集数据—整理数据—分析数据”和“从样本到总体”，而是演变成了“数据平台—数据挖掘—演绎推理”和“从总体到个体”的新模式。这些变化给统计学的课程内容带来很大的变化，但经管类专业的统计学课程还是传统的教学内容居多，课程内容没有随着时代发展及时更新。

三、统计学课程教学内容的改革思路与措施

（一）课程内容与经管专业紧密结合

经管类专业属于非统计学专业，课程不需要像统计学专业一样细分，但统计学的课程内容应该显示出经管类各专业的特征，例如电子商务专业、财务管理专业的数据分析有典型的专业特色，在制定教学目标和教学大纲时针对不同专业的方向内容应该有所区别，重点也不尽相同。各高校在编写教学大纲时可以将统计学专业的教学内容分为基础模块和专业模块，其中基础模块包含各专业学习内容相同的模块，专业模块则针对不同的专业罗列出相应的教学内容。

在财务管理专业的统计学课程内容中，有财务相关数据的统计分析方法和预测方法的案例，但和财务分析的其他课程内容要有所区分，统计学专业课程注重数据的采集和数据的分布特征；在电子商务专业的该课程内容中，可以针对企业线上店铺或者网络直播等案例讲解统计数据分析方法。

（二）课程内容与大数据背景相融合

随着数字经济的到来，经管类专业也演变为新商科类专业，很显然，专业的人才培养目标也在发生着变化，为了培养适应社会发展需要的新商科人才，统计学的课程内容也应及时与数字化大背景相融合。因此，如何搜集各类型的数据，并将大量的电子化数据转化为分析现实问题时所用，这就要求在课程中加入大数据的类型、搜集、处理、分析、深度挖掘等内容。在目前流行的互联网金融的大背景下，金融专业的统计学课程内容可以加入互联网金融数据的统计分析方法。在全球电商发展的背景下，电商专业的统计课程内容可以借助政府的大数据平台开设数据分析案例和软件操作，让学生学会应用大数据统计分析方法分析专业数据，用数据解决行业企业面临的困难和挑战。

（三）改善实践课程的硬软件条件

统计学课程应用性较强，对实践教学条件的要求较高，多数商科类专业的数据分析和处理要借助实验室良好的计算机设备，各应用型高校在优化专业人才培养目标的同时，应加大商科类实验室建设的投入。在大数据背景下，数据的分析工具除了Excel 和SPSS，另外在讲授数据收集和数据分析时，EViews、Python、Hadoop、SAS、Stata 这些软件都可以对数据进行分析和挖掘。实践课程中对于不同专业可以讲解不同软件，这些软件在各高校中仅靠20 个左右的课时是很难掌握的，因此教师可以适当增加学生上机实践的课时。高校可以针对不同的专业开展课外实践活动，经管类不同专业通过与不同的校企合作单位进行合作，对合作单位存在的问题及数据进行搜集、调查和分析。高校在开展专业学习的同时，可以有条件地组织学生参加校级、省级、国家级的数据分析类相关的大赛，创新人才培养模式，从而提高学生的实践能力。

（四）提升教师的理论和实践水平

当课程的教学内容发生变化时，高校教师的教学水平、教学能力也应该提升。各高校招聘经管类专业的统计学教师时可以考虑有计算机或者数学学科背景的人，同时对经管类专业有一定的了解。因为统计学课程与大数据、人工智能、云计算等前沿理论息息相关，所以该课程的授课教师应该积极自主学习或参加培训以提高自己的理论和实践水平，当然教学方法和教学手段也应随之改变，这样才能激发学生对该课程的学习兴趣。教师可以采用多种教学手段，针对不同的专业建立对应的教学案例资源平台，实现线上线下一体化教学。

信息时代，技术在实时进步，数据在实时更新，数字经济的飞速发展必然给高校经管类专业的学生培养带来挑战，这就要求教师在讲授统计学理论内容和指导实践课程时，不断探索新的知识能力要求，及时学习新的统计软件工具。教师在上课之余要关注课程的前沿理论，结合大数据的特征，适当改变课程理论和实践的教学内容，搜集学生毕业就业对统计知识的要求和掌握情况，寻求最优化的教学内容，培养适应时代发展需要的应用能力较强的毕业生。