数字化技术赋能电商供应链智能化升级研究

栾玉佳

(牡丹江医学院 黑龙江牡丹江 157011)

近年来，数字化技术推进电商供应链体系进一步实现端对端、点对点的服务目标。数字化技术的融入可以助力电商行业的稳健发展、提高市场响应速度、强化电商供应链整体的集成化，从而推动电商供应链可持续发展。

现阶段，电商供应链的发展仍面临诸多难题，当前的数字化转型并不完善，电商供应链难以充分利用数字化技术集物流、资金流、商流、信息流为一体。如物流活动在多方面明显无法满足消费者的现实需求，商流和信息流也因数字化技术不够完善而抑制电商行业的快速发展，电商供应链当前仍没有一个稳定的环境。通过数字化技术升级电商供应链、提升供应链的管理水平、降低电商供应链整体成本是当前亟待解决的问题。

1 文献综述

白雪、张兵(2019)研究了电商采用大数据技术进行数据挖掘的价值，认为大数据技术实现了从以往采购主要靠定性分析到现在定量分析的转变。基于大数据数字化技术，针对目前生鲜电商供应链模式，王祚宇(2021)利用大数据技术从客户精准分层、溯源体系建设、运力整合及路线优化等角度提出了生鲜电商供应链的优化措施。陈志斐(2022)利用区块链技术的优势将区块链与商流、物流、资金流、信息流相结合，解决了生鲜电商供应链系统中的隐私安全保护、信息可溯性等问题。陶春博、王伟(2021)从区块链技术的概念与特征出发，分析了区块链技术对供应链协同的创新思路，构建了基于区块链的跨境电商供应链，并分析了该模式面临的问题及对策。人工智能技术的迅猛发展为跨境电商赋予了全新的智能内涵，赵庭悦(2021)结合区块链概念和关键特征，探讨了目前电商企业如何将区块链技术应用于供应链物流管理。王孟博等(2021)基于物联网环境下，对我国鲜活农产品电商的发展与问题进行深入分析，研究了鲜活农产品电商运营模式。

综上所述，数字化技术有助于解决行业内面临的困境。本文从大数据、区块链、物联网等数字化技术出发，利用其优势并结合电商供应链的发展现状，积极地研究新型电商供应链模式。

2 数字化平台赋能电商供应链的技术路径

2.1 路径探索

随着我国经济突飞猛进的发展，数字化技术、电子商务产业都受到积极的影响。电商的最大优势是具有极大的曝光度，可通过大数据平台推送至各类需求端，即运营流量。电商企业需通过数字化技术对供应链赋能，实现电商平台和电商流量的去中心化，进一步促进电商产业的数字化转型。

电商产业的供应商和销售商通过短视频平台扩大销售辐射范围，目的是最大程度地抢占市场份额、占领下沉市场，以谋求经济效益最大化。例如，针对三线以下城市、县镇及农村地区居民的消费需求情况，可利用数字化技术给消费端提供一个高性价比、全面、方便、快捷的网络市场购物平台。采用数字化技术赋能电商平台的发展，就能充分利用消费者心理实现抢占下沉市场的目标。

传统电商供应链以生产为中心，销售商聚焦于如何将制造商生产出来的产品进行销售或分销，是典型的推动式供应链，而数字化供应链是根据消费者的需求进行服务型制造，聚焦的是消费端的需求，是一种拉动式供应链模式。数字化电商打破了传统供应链中间商赚差价的局面，通过数字化技术使生产商可以直接了解顾客的需求并使两者直接的联系更紧密。

通过数字化技术对电子商务产业进行重塑，协助电商产业改造业务流程、降低运营成本并提高工作效率。打造一个数字化电商平台，有消费需求的顾客可通过平台进行需求筛选，在此过程中，顾客可以“零成本”完成传统意义上的货比三家，高性价比购入心仪产品。顾客通过数字化技术可以远程观看产品的真实质量，也能利用数字化技术进行试穿服务。最终，产品符合消费者的需求，就可以提高顾客黏性、提高品牌效益、打开市场、占据较好的市场份额及促进流量变现，最终实现电商的可持续发展。

2.2 技术创新

2.2.1 大数据

大数据是指在大范围内分析并收集大量的数据，通过对海量数据进行针对性地提取分析，可以充分发挥大数据技术的优势，以更加高效、快捷的方式解决问题。在电商供应链中，利用大数据技术可以做到“知你所想，懂你所需”，精准、快捷地抓住每一位客户的迫切需求，降低营销成本，打破数据孤岛的局面。例如：在社交活动平台上观看某电商直播卖货时，当打开其他社交或电商平台发现这些平台会通过大数据追踪，分析个人的消费需求，从而自动匹配同类型或相似类型产品进行产品推送或广告投入，为每一位客户提供包括供产销各个环节的数据信息，有利于提高交易效率。

2.2.2 区块链

利用区块链信息共享技术，在电商供应链领域中，把供应商、制造商、销售商、物流商、消费者之间的公开信息资源进行重塑，信息从原有的私有信息变成私有+公有的模式，让开放的区块链技术打破原有信息的边界。

在电商供应链各环节中，利用区块链的不可篡改性原则，安全放心地在链中进行双方甚至多方交易，简化以往纸质版合约交易流程，从而达成提高效率、保障安全的作用。利用区块链上消费者提供的产品需求信息，将消费者进行分类，便于整个链上的供、产、销商家节约营销成本和时间。对于链上的所有人而言，信息共享，但公布信息者是以匿名的方式，所以成员企业在去中心化的平台上属于一种“利他”理念，只要有越来越多的个体或群体上链，区块链就会发挥更大的营销作用及信息资源。

2.2.3 物联网

物联网在互联网的基础上进行延伸和扩展，通过技术手段随时随地进行人、机、物的联系互通，实现万物互联。物联网应用在电商供应链中大幅提高了行业效率。电商供应链可视化的仓库管理，通过物联网手段实时对产品的库存情况进行监控，防止产生缺货成本和库存积压的风险，提高经济效益。利用物联网技术提高电商供应链上的信息传递能力，更加准确地根据物联网技术提供的信息进行合理化安排供应、生产、库存备用等计划，优化不必要的流程，减少成本风险。对于电商供应链上的消费者而言，通过物联网技术，随时追踪商品的物流位置信息及到达时间，有利于电商供应链的发展。

2.2.4 人工智能

在电商供应链中的销售环节，通过人脸识别可以进行支付交易环节，并通过人的微表情判读顾客是否喜欢该产品。在物流仓储和配送环节，通过人工智能技术的应用，使仓库的运行变得更加智能化，不仅提高了仓储利用率，还清楚地了解了仓库状态，掌握了库存数量，减少了人工成本和缺货成本的支出。

3 数字化平台赋能电商供应链的应用场景

3.1 网络协同

利用数字化技术收集整合顾客的采购需求并同步到信息共享平台，销售商通过数字化信息共享平台上收集的信息向下一环节的生产企业发起精准的产品采购需求量(安全库存量和现有库存量)，生产企业通过大数据的资源整合功能，计算出该环节生产产品需要的原材料数量，再次通过数据同步在数字化信息共享平台上传生产企业原材料需求量，再利用数字化技术筛选出符合条件的供应商，供应商根据生产企业发布在平台的需求进行材料准备，待原材料准备好后联系生产企业收货，最后生产企业生产顾客的定制化产品。

通过数字化信息共享平台可以了解到销售商产品质量的宣传情况、产品功能的展示及产品的价值说明，这些可以直接反映出销售商的服务水平状况。利用数字化技术也能了解到生产企业的收益情况，便于顾客选择更加适合自己需求的产品。

基于数字化技术的信息共享平台，可以计算出项目所需的最小成本，即人力、物力、资金“简而优”原则，并自动匹配最佳路径，即“短而便”，用最少的时间、最短和最便捷的路径实现成本最小化、经济效益最大化的目的。在信息共享平台中，可根据透明化的数据反映物流的配送质量状况，如配送的时效性、可靠性、透明性及责任的可追溯性等。利用信息共享平台还可间接判断该物流企业能否更好地满足顾客的个性化服务需求及能否及时对顾客的需求做出响应。

3.2 风险防控

利用数字化技术确定产品针对的需求人群，可以筛选出关联属性扩大人群范围，结合这类人群平时的购物习惯、购物频率、购物经费等情况，制订定制化的销售方案。在这一过程中，利用大数据、数字化技术反向捕捉客户需求，对原产品进行改进升级，也可利用DIY吸引顾客。利用数字化技术在信息共享平台上发布产品信息说明，提高曝光度，同时也可通过各种社交平台、短视频平台、多媒体等手段扩大销售途径，从而吸引大批适龄用户。基于数字化技术分析产品的受欢迎程度，制订合理的安全库存量，最终吸引大批流量，并将流量变现销售给更多的用户。利用数字化技术进行实时数据共享，确保电商供应链各环节安全库存量的实时变化情况，提高市场反应速度、保障敏捷响应功能，掌握准确的库存动态，灵活应对市场消费波动，及时补货。数字化技术的升级，在一定范围内可有效控制风险，对仓库和途中的商品进行实时监测，利用物联网、大数据可及时应对突发状况，提高监测风险与协调应对的能力，促使电商供应链系统稳健发展。

3.3 可持续性

碳排放、碳中和始终是一个国家乃至全球亟待解决的重要问题，在电商交易环境下，数字化技术的升级在一定程度上可以有效促进生态系统的可持续性绿色健康发展。数字化升级在一定程度上科学有效地规划了电商供应链各节点的资源浪费、资金浪费等情况。为促进经济的可持续性发展，在生产制造环节，利用数字化技术大范围捕捉可靠有效信息的能力，有针对性地挖掘对制造商、生产商有益的数据，利用大数据将有效信息自动整合形成一套最佳方案(即利益最大化方案)，在一定程度上可减少资源浪费，简化流程合理配置，调动电商供应链协同、科学系统地发展，从而促进绿色可持续发展。在产品交易环节，充分利用多媒体、大数据技术精准推送目标人群，引导顾客选择更心仪、更实惠、更适合的产品。在一定情况下，通过数字化技术的升级，减少了不必要的逆向物流，降低了交易环境的物流成本，转变了传统的营销模式，从而推动了电商交易环节的科学性、可持续性发展。

4 面临的挑战

4.1 建设投入成本

虽然大数据、区块链、物联网、人工智能等对电商供应链的发展起到关键性的作用，但始终面临着一个实际性的问题，我国数字化技术的发展还处于初级阶段，新技术的创新初期投入成本太高、周期太长。

4.2 行业差异显著

不同产业的特征差异显著。例如，对于生鲜产业来讲，生鲜产品对存储条件的要求高、保质期较短、产品更新速度快、商品容易变质和损耗，所以需要利用数字化技术，对相关仓储及配送条件进行提升；对于服装产业而言，虽然衣服不会变质也不会对存储条件有过高的要求，但是仍需利用数字化(大数据)技术及时捕捉顾客的需求变化，紧跟时尚潮流。

4.3 尚未大范围推广

现阶段，我国大部分电商供应链各环节企业仍处于初级阶段，数字化技术并没有得到大面积推广，普通的个体或群体只能掌握一些基本的、简单的数据信息，数据质量的提高也并不明显，只有少数行业领先者掌握这项高端技术并从中受益，但随着我国经济、科技的不断进步，数字化时代的到来指日可待。