区域经济和标准合作视角下中国贸易流量的影响因素分析

沈双恬 余晓 马海淦

摘 要：本文根据区域经济组织谈判时间，逐步引入“是否是10+3成员国”“是否是TPP成员国”“是否是RCEP成员国”变量，并且引入“是否与中国进行标准合作”作为标准合作变量，运用扩展的引力模型，从区域经济和标准合作的视角探究2001—2019年中国与其他24个国家或地区对外贸易流量影响因素。结果发现，加入区域经济合作组织和进行标准合作对一国贸易流量会产生正向影响作用，而不加入区域经济组织则具有反向影响。另外，区域经济合作对一国的贸易流量影响作用随时间的变化先上升后下降。

关键词：贸易流量;区域经济;标准合作;引力模型

本文索引：沈双恬，余晓，马海淦.区域经济和标准合作视角下中国贸易流量的影响因素分析[J].中国商论，2022（03）：-017.

中图分类号：F752 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）02（a）--04

习近平主席在2019年举办的第83届国际电工委员会大会致贺信中指出：中国将继续积极支持和参与国际标准化活动，愿同各国一道不断完善国际标准体系和治理结构，更好发挥标准在国际贸易和全球治理中的作用。近年来，中国国家标准委与54个国家、地区标准化机构和国际组织签署了97份标准化合作协议，不断凝聚标准合作共识。与此同时，中国国家标准委还发布了中英、中法70多项互认标准，完成了中俄591项标准的互换和比对分析。而这些已经签署的国际标准合作协议对中国贸易流量将会产生怎样的影响呢？

从“10+3”合作机制，TPP不断壮大到如今RCEP的正式签订，区域经济合作成为目前各国抵抗贸易保护主义的主要手段之一。加入区域经济合作组织对中国贸易流量会产生多大的影响，以及区域经济合作组织之间是否存在相互作用影响？本文通过构建引力模型，对以上问题进行研究。

1 文献综述

关于贸易流量影响因素的研究，目前国内的主流研究方法还是采用引力模型进行实证分析。盛斌、廖明中（2004）首先使用贸易引力模型，对中国贸易流量和出口潜力进行研究，发现影响中国对其他经济体出口最重要的影响因素首先是贸易伙伴的经济规模总量，其次是地理和区域贸易安排，而贸易依存度和人均收入也发挥着一定作用。另有学者通过引力模型研究对外贸易流量影响因素的重心主要是放在区域经济合作之上，通过引进各个经济合作组织成员国这一虚拟变量进行实证分析。王瑞、王丽萍（2012）对我国农产品贸易流量现状进行研究，将WTO、APEC引入引力模型中，发现加入区域经济组织对双边贸易流量有一定的促进作用。近年来，RCEP的谈判与建立促使学者们将研究方向转向了RCEP对我国对外贸易的影响。赵亮、陈淑梅（2014）研究了在RCEP框架下，我国货物贸易流量的增长主要受到五大因素的制约，分别是贸易双方经济发展水平、距离因素、人口数量、TPP和双方是否签订FTA。而周曙东、郑健（2018）基于随机前沿引力模型探究中国与RCEP 伙伴国贸易流量影响因素，发现推动RCEP谈判落实对贸易流量有正向作用。

2 影响因素分析

2.1 模型构建与变量设定

本文选取中国与其他24个国家或地区的年贸易流量作为被解释变量，引入引力模型的基本变量作为解释变量，同时根据各个区域经济组织开始谈判的时间，逐步引入“是否是10+3成员国”“是否是TPP成员国”“是否是RCEP成员国”虚拟变量，“是否与中国进行国际标准合作”作为标准合作变量，建立扩展的引力模型，并进行三个时间段的回归。最终模型的形式如下：

其中i代表中国，j代表与中国进行贸易往来的其他国家或地区，Tij表示i国与j国之间发生的贸易流量。α0表示模型的截距项，α1、α2、α3......α8是模型各个解释变量的回归系数，μij是模型的随机误差项。各变量及其预期符号见表1。

2.2 樣本选取与数据来源

2.2.1 样本选取

本文共选取2001—2019年中国与24个主要贸易伙伴国家或地区之间的数据。其中主要贸易伙伴国包括“10+3”成员国柬埔寨、老挝、缅甸、印度尼西亚、菲律宾、泰国、文莱、新加坡、马来西亚、越南、中国、韩国和日本，加上澳大利亚和新西兰组成RECP成员国。而TPP成员国有美国、日本、澳大利亚、加拿大、新加坡、文莱、马来西亚、越南、新西兰、智利、墨西哥、秘鲁，还包括既不是“10+3成员国”、TPP成员国，也不是RECP成员国的国家或地区有6个：中国香港、印度、德国、意大利、巴西、俄罗斯。

2.2.2 数据来源

扩展后的引力模型，中国同其他24个国家或地区的贸易流量和外贸依存度数据是由我国国家统计局（www.stats.gov.cn）经过整理得来的，各个国家的GDP和人口数量来源于世界银行官网（www.worldbank.org.cn），中国同其他国家的海运费数据是从物流巴巴（www.5688.com.cn）的网站统计得出。标准合作数据来源于我国国家标准委员会官网（www.sac.gov.cn）。“10+3成员国”“RCEP成员国”数据来源于中国自由贸易区服务网（fta.mofcom.gov.cn）。TPP成员国数据在维基百科（www.wikipedia.org）统计得来。

2.3 回归结果

对于静态面板数据，一般选取固定效应模型、随机效应模型和混合效应模型中的一种进行处理。选取何种模型，需要对静态面板数据进行检验判断，可通过F检验和Hausman检验来实现。根据检验结果可知，固定效应模型的结果明显好于其他两种模型，于是本文采用固定效应模型。根据各个经济组织开始谈判的时间，本文分别进行三个时间段的固定效应回归，回归的结果见表2。

2.4 模型分析

2.4.1 总体分析

模型（1）（2）中关于变量SC、TPP、RCEP，自动被软件省略了，这是因为在模型（1）（2）时间段内，这些区域经济组织和国家间的标准合作还未开始，这与现实情况相符。

觀察模型（1），（2），（3）结果可知，模型的R2在0.94左右，并且所有变量前的系数符号都符合预期，表明模型的拟合效果较好，具有较强的解释能力。

2.4.2 参数分析

模型（3）时间是2001—2019年，且各个解释变量都达到显著水平，作为最终的回归模型。以下对模型（3）各个解释变量的参数进行分析。

国民生产总值的回归系数值是0.90，这说明在如今的经济状况下，国民生产总值上升1%，双方的贸易流量也会随之上涨，涨幅高达0.90%。国民生产总值表示的是一个国家的供给能力，它的数值越高，在贸易上的能力就越强大，两国之间的贸易量也会不断上涨。

Pdc的回归系数值是-0.06，表明运输成本上涨1%，中国与其他国家的贸易流量就会降低，下降的幅度为-0.06%。这是因为随着国际贸易的蓬勃发展，两国之间的运输成本和两地间的距离对贸易流量的影响并不是特别大，已经不再是制约国际贸易发展的重要因素。

Ftd的回归系数值是380.89，说明贸易流量和贸易依存度之间存在强烈的正相关关系，一个国家的外资依存度每上涨1%，两国实际贸易金额就会上涨380.89%。外贸依存度越高，两国经贸往来就愈发频繁，涉及的金额就越多，贸易流量自然而然上涨。而回归系数值如此之大，是该变量的数值为百分比，且数值较小。

ASEA回归系数值是0.34，只要贸易双方是“10+3成员国”，对双方的贸易额有0.34的正向促进作用，这表明其对贸易流量的影响较大。这是因为“10+3”成立已久，一些优惠措施实施得也较早，目前基本被各国所接受，如今中国同“10+3”其他成员国间的贸易合作已经趋于稳定，因此对双边贸易流量的影响较为显著。

SC变量的回归系数值为0.12。虽然回归系数值并不大，但已经可以说明进行标准合作对国际贸易有正向促进作用。这是因为两国间的标准合作，顺畅了两国之间的国际贸易，使贸易效率提高，贸易成本降低，因此两国之间的贸易量自然而然会增加。

TPP回归系数值为-0.23。由此可见，TPP对中国出口贸易带来一定的负面影响，但是影响并不巨大。这主要是因为TPP的各项协议还没有在成员国彻底落实，对一些关键领域还没有完全开放。但是随着TPP成员的不断扩大，我国和TPP成员国之间的经贸往来会受到制约，相互往来减少。TPP是由美国主导的，一旦其发展壮大，将会对我国产生不良影响，因为美国在政治上是排斥我国的，并限制我国加入TPP。但是2017年之后，美国单方面宣布退出TPP组织。由此TPP转为CPTPP，对中国的影响就更不明显了。

RCEP变量前的系数是0.40，意味着只要贸易双方成为RCEP成员国，对贸易流量有正向促进作用。

2.4.3 对比分析

根据变量ASEA系数由模型（1）的0.44变成模型（2）的0.46，可知TPP的建立对中国与“10+3”区域组织的贸易流量有一定的促进作用。一方面是因为TPP将中国排除在外，不接受中国加入。中国自然而然将一部分原来与TPP成员国的贸易往来转移至“10+3”成员国。另一方面是因为“10+3”成员国之间的各项优惠措施随着时间推移慢慢落实，从而增加成员国之间的贸易往来。在RCEP建立后，ASEA的回归系数从模型（2）的0.46减少至模型（3）的0.34。这是因为RCEP成员国是在“10+3”的基础上加入了澳大利亚和新西兰，在功能性上具有替代性。所以ASEA对中国贸易流量影响作用受到了RCEP的限制。

而TPP的回归系数从模型（2）的-0.43变为模型（3）的-0.23，是因为RCEP的建立，对TPP的反作用有抑制效果。

3 对策与建议

本文通过建立引力模型研究得出，加入区域经济合作组织对本国贸易流量有正向影响，但对其成员国发挥作用有一定的时滞效应，随着时间的变化这种影响逐渐变大后减弱。而未加入区域经济合作组织，对本国的贸易有负面影响。另外，进行标准合作对本国的贸易流量有积极的促进作用。因此针对上述结论，提出如下建议：

3.1 深化与东盟之间的经济合作

东盟是我国的第一大贸易往来国。这是因为我国是一个发展中国家，东盟大部分成员也是发展中国家，因此在人们的消费方面具有相似性，国家的经济需求也具有共同之处。不断深化与东盟之间的经济合作，促进我国与东盟的友好关系，为国家发展做好铺垫。

3.2 推动区域全面经济伙伴关系（RCEP）落实

RCEP所涉及的国家之多，包含的人口数量巨大，进行的经济往来规模空前盛大，且RCEP正处于前期飞速发展时期，随着时间推移，对一国的贸易流量影响也会越来越明显。推动RCEP不断落实，是区域经济发展的关键。

3.3 加强国际标准合作

目前我国已与英国、法国签订标准互认协议，但与其他众多国家的标准合作仍在进行中。我国应尽快加强与这些国家的国际标准合作，对于促进我国商品和服务输出具有积极影响，这是我国标准化事业亟待解决的事项。

3.4 扩大与非区域经济合作组织成员国的经济合作

随着与加入的区域经济合作组织国家间的经济合作不断深化，贸易潜力不断被挖掘，贸易流量受这些国家的影响也在不断弱化。此时，扩大与非区域经济合作成员国的经济合作成为必要。南美洲的巴西等国家贸易潜力巨大。签订与南美洲这些国家的双边贸易协定，将会极大增加我国贸易流量，促进我国经济发展。

参考文献

[1]盛斌，廖明中.中国的贸易流量与出口潜力：引力模型的研究[J].世界经济，2004（2）：3-12.

[2]王瑞，王丽萍.我国农产品贸易流量现状与影响因素：基于引力模型的实证研究[J].国际贸易问题，2012（4）：39-48.

[3]郑健，王雪梅.RCEP 成员国农产品贸易潜力与影响因素：基于随机前沿引力模型实证分析[J].新疆农垦经济，2019（8）：28-36.

[4]趙亮，陈淑梅.广域组织RCEP下我国货物贸易流量的影响因素：基于静态面板数据的贸易引力模型[J].南洋问题研究，2014，4 （1）：50-58.

[5]金鑫.中国—东盟农产品贸易潜力的实证研究[J].中国商论，2021 （9）：4-8.

[6]胡峰，黄登峰，向荣，等.中国乳制品出口流量及潜力研究：“一带一路”沿线35个国家的证据[J].农业技术经济，2020（5）：130-142.

[7]吕玉花.中国进出口贸易流量的影响因素研究：基于引力模型面板数据[J].经济问题，2009（10）： 29-31.

[8]黄庆波，韩晓琳.中国与亚洲十大贸易伙伴的双边贸易流量分析：基于引力模型的实证检验[J].国际经贸探索，2009（9）：28-32.

[9]赵立萍.基于引力模型的中国双边贸易流量研究[J].经济论坛，2012（11）：17-65.

[10]周平，冯建滨，刘永辉.中国与中东欧16国贸易效率和潜力研究：基于非效率项随机前沿引力模型[J].国际商务研究，2020，41 （1）：5-16.

[11]柯映如，杨雨凡.商品标准化在国际贸易中的作用[J].探索带，2017（582）：149-150.

[12]谭秀杰，周茂荣.21世纪“海上丝绸之路”贸易潜力及其影响因素：基于随机前沿引力模型的实证研究[J].国际贸易问题， 2015（2）：3-12.

Analysis of Influencing Factors of China’s Trade Flow from the Perspective of Regional Economy and Standards Cooperation

College of Economics and Management， China Jiliang University  Hangzhou， Zhejiang  310018

SHEN Shuangtian  YU Xiao  MA Haigan

Abstract： According to the negotiation time of regional economic organizations， this paper introduces the variables of “whether it is a 10+3 member state”， “whether it is a TPP member state”， “whether it is a RCEP member state”， and introduces “whether to cooperate with China on standards” as the standard cooperation variables， uses the extended gravity model and explores the influencing factors of the foreign trade flow of China and 24 other countries or regions from 2001 to 2019 from the perspective of regional economy and standard cooperation. It turns out that participating a regional economic cooperation organization and cooperating with other country on standard will have a positive effect on a country’s trade flow， otherwise， it will have a negative impact. In addition， the effect of regional economic cooperation on a country’s trade flow first increases and then decreases by time.

Keywords： trade flow; regional economy; standard cooperation; gravity model