新型职业农民智能化技术采纳行为研究——以广州市为例

刘 玮 李梦婷 林婉瑜

（湖南农业大学公共管理与法学院 湖南长沙 410128）

一、问题的提出

随着全球大数据时代的到来，从大数据衍生出来的智能化技术逐渐被运用到各行各业中。我国作为农业大国，智能化技术已开始运用到农业领域中，对农业生产方式、经营模式、管理服务模式的创新起到了推动作用。原农业部《“十三五”全国新型职业农民培育发展规划》中对新型职业农民的定义是，以农业为职业、具有相应的专业技能、收入主要来自农业生产经营并达到相当水平的现代农业从业者①。与传统农民不同的是，新型职业农民可以更好地掌握现代技术与手段，从而提高农业产出水平，在技术效率方面更具有效率优势[1]。由于我国提出“科教兴农、人才强农、新型职业农民固农”的战略要求，李翔等[2]认为，新技术的应用、新品种的推广、新市场的拓宽等方面都已经离不开新型职业农民，这个群体也因此成为现代农业发展的主力军和领头羊。中国农业的未来需要依靠培育新型职业农民，因为新型职业农民的兴起不仅能带动农业经济的发展，还能带动着农业社会的快速发展。刘路[3]认为，农业智能技术的出现为新型职业农民的职业道路提供了契机和挑战，也成为新型职业农民获得稳定收入甚至高收益的重要途径之一。新型职业农民对智能化技术的使用意愿会对我国农业的发展产生深远的影响，对推动农业产业化、带领农户走上脱贫致富之路、实现乡村振兴具有重大的意义。

二、文献综述

随着新型职业农民逐渐成为农业发展的主体，关于这个群体的研究也逐渐增多。目前，已有的研究主要包括农民对先进技术的使用意愿、影响农民采纳高新技术的因素和新型职业农民的培育等等。吴兆明等[4]提出诸多因素正向影响新型职业农民长期从农意愿，而文化程度则反向影响新型职业农民长期从农意愿。马库斯·埃伯哈特[5]的研究表明，农业技术会对未来农业生活、生产等方面的发展产生巨大的影响。郭俊珍[6]认为，根据我国农业发展现状，新型职业农民缺乏使用农机先进技术的动力和信心。刘红梅等[7]指出，政府是否提供资金支持会影响农民学习水灌溉技术的积极性。米费里·米切勒[8]认为，未来制定政策时要把成本纳入到农民使用农业技术影响因素研究中。

此外，关于新型职业农民对技术的采纳行为学者们也有一些相关的研究。何悦等[9]认为柑橘种植户不同的风险认知会影响他们采纳测土配方施肥技术的程度。丁瑶等[10]认为，科技信息服务应用的推广会因为新型职业农民对科技信息服务的感知程度而受到影响。沈琼等[1]提出，新型职业农民受教育程度、风险态度及政府支持对其持续经营意愿有一定的影响。也有部分研究提及新型职业农民与智能技术之间的关系。刘双印等[11]表示，新型职业农户在运用人工智能技术方面仍存在许多技术难题。汝刚等[12]认为，人工智能技术在推动我国农业产业的升级方面还存在不少主客观上的问题。霍生平等[13]提出，政府的强农惠农政策在一定程度上影响新型职业农民培育云平台的应用。

就目前已有的文献而言，涉及到新型职业农民的培育、新型职业农民智能化技术发展现状和使用意愿等方面的研究较多。这些研究大多主要分析农民在不同影响因素下接纳相关技术信息的意愿程度。还有少部分研究探讨了新型职业农民的经营意愿会受到外界条件的影响。但是，关于认知特征、智能化技术的补贴、风险偏好等方面对新型职业农民智能化技术采纳行为的影响研究相对匮乏。为解决以上问题，本文运用实验经济学，基于对广州市的深度调研，营造出契合真实社会的环境来分析新型职业农民的认知特征、政府补贴额度及风险偏好对其是否采纳智能化技术行为的影响。

三、研究设计

智能技术在农业生产及经营上的运用越来越普遍，也是未来农业领域的发展趋向，对推动传统农业转型，增加新型职业农民经济收益，加快地区农业经济增长具有积极意义。高昕[14]指出农户的认知特征对农户绿色生产行为有显著的正向影响。薛宝飞等[15]表示参加过质量安全管理培训的猕猴桃种植户，对猕猴桃新型技术的需求程度会比未参加过培训的种植户的需求程度更高。王建华等[16]认为政府的补贴政策会显著影响农业生产者农药施用行为，并且相关的农业补贴政策会影响农户使用绿色农药的意愿。何丽娟等[17]认为，政府补贴政策能有效激励果农使用有机肥。毛慧等[18]指出，绿色生态农业技术的补贴政策对农户采用技术有显著正向影响。龙江等[19]表示，政府出台的智慧农业政策会影响农户使用智能技术的意愿。李国祥等[20]认为国家惠农强农富农政策向新型职业农民倾斜后，会降低新农的经营风险。陈炳钿[21]提出，降低风险偏好是优化无公害猪肉养殖场行为选择的有效途径。陈茜等[22]提到,农户的投入决策会因他们的风险厌恶程度和损失厌恶程度产生不同程度的影响，当农户在较高风险等级的林业项目面前，他们投入的意愿会比较弱。本文在梳理、参考借鉴已有研究成果的基础上，结合新型职业农民智能化技术的使用现状提出以下假设:

Ha ：新型职业农民的认知特征对智能化技术采纳行为存在显著的正向影响。

Hb：政府补贴与新型职业农民农业智能化技术的使用有着正相关的关系。

Hc ：风险规避型的新型职业农民会比风险偏好型的新型职业农民更愿意采纳智能化技术。

四、实验过程

（一） 研究方法

本研究采用实验经济学方法，针对新型职业农民这一群体，探究其认知特征、政府补贴、风险偏好对农业智能化技术的采纳行为，并通过非参数检验得出结论。实验经济学方法是指在实验环境可控的前提下，经济学家挑选合适的参与受试对象，按照一定的实际规则，设定不同的实验条件后去观察被试者行为，创造与实际经济相似的一种实验室环境，不断改变实验参数，对得到的实验数据进行分析整理加工，用以检验已有的经济理论及其前提假设或发现新的理论。在实验过程中，实验实施者务必将整个过程简化且抽象化，分组时要按照被研究者的重要特征进行，同时还要控制变量、设计好特定的情境，更为重要的是能做到理解和解释被研究的个人或群体的行为。本文具体运用的是人工实施的田野实验方法。

（二） 样本选择

1.地区样本选择

乡村振兴战略实施的关键在于人才振兴，培养新型职业农民是人才振兴的重要抓手。为此，广东省参照《全国新型职业农民培育示范基地管理办法》对广东省的新型职业农民培育示范基地进行规范管理。广东省农业农村厅组织专家对各市推荐的新型职业农民培育示范基地申报材料进行审查、遴选，公示了一批广东省新型职业农民培育示范基地，共148家，其中广州市37家，这对广州市培育新型职业农民有相当大的意义。本文选择广州市对新型职业农民有相关认定管理办法的番禺区、南沙区和增城区作为研究的地区样本。在这三个市辖区内，已有不少被区农业农村局认定为新型职业农民的个体，这些地区为了加快都市型现代农业的发展，投入大量精力去培育一支具有文化素养、善用技术、善于经营的新型职业农民队伍。此外，这些被走访的市辖区已经成立了由农业农村局主办、区职业技术学校承办，以及区农科所、区农业龙头协会协办的新型职业农民培育培训班，在每一期培训结束之后，区农业农村局会诚挚地邀请专家对新型职业农民培育成果进行检验，以确保培训的有效性。

2.智能化技术样本选择

广州市在国家及广东省积极发展农业的倡导下，大力创建新型职业农民培育示范基地，其水肥一体化智能灌溉系统是智能化技术运用在农业种植中的集中体现。基于此，本文选择水肥一体化智能灌溉系统技术作为广东省农业领域中智能化技术的代表，该智能技术可以按照各类作物的不同需肥特点，准确地定时、定量作物的水分及养分，根据规定好的比例直接作用于种植物上。因此，水肥一体化智能灌溉系统能使广州地区的新型职业农民在种植领域更加精准地控温调湿，能很好地避免因为过量或不当地浇水导致作物出现一系列问题，从专业角度更有效地控制土传病害的发生，从而起到增产增量、改善作物品质，实现节水、节电、降低人力投入成本，最终起到提高经济效益的作用。将智能化技术运用在农业种植或生产过程中，这对于带动我国农业经济发展有着非凡意义，因此我国相关政策支持大力推进智能化技术在农业领域中的运用。

3.新型职业农民样本选择

根据实验需求，实验实施者在选择的广州市番禺区、南沙区和增城区内随机走访已有的新型职业农民，并在走访的这些农民中选取未听说过水肥一体化智能灌溉系统或未接受过该系统操作培训的人员，在这类新型职业农民群体中随机抽取30人，在此基础上，将其分为5组（A1、A2、A3、A4、A5），每组6位新型职业农民。A1组新型职业农民只能根据自己所掌握的知识或技能做出是否采纳智能化技术的选择 ；A2组新型职业农民，实验实施者会对其宣传水肥一体化智能灌溉系统的优势；A3组新型职业农民实施实验者会告知其如果在农业生产中使用该项水肥一体化智能灌溉系统，政府会给予一定额度的补贴；A4组和A5组的新型职业农民，会由实验实施者告知他们的额外收益，这个额外收益是指，在农业生产过程中使用该智能技术获得收益的概率，其中A4 组中是风险偏好型额外收益，而A5组是风险规避型额外收益。风险偏好通常指能主动追求风险，且相比收益的稳定性，更能接受收益的波动性。而风险规避通常指在做出某个事件的选择时，面对风险损失的情况，能主动去采取放弃或改变当前状况的措施，达到避免与决策相关联风险的态度。

（三） 研究过程

1.实验情景说明

实验情景说明：假设每位实验参与者拥有10亩大棚蔬菜。在10亩大棚蔬菜中，Xi（亩）蔬菜的种植培育过程实施水肥一体化智能灌溉系统，剩余的Xr（亩） 蔬菜没有实施水肥一体化智能灌溉系统。每组新型职业农民会有5 轮（除 A3 组进行 6 轮）决策，每位新型职业农民会在每轮决策结束之后知晓该轮的生产收益。同时，实验实施者会依据当轮新型职业农民Xi的决策平均取值对下一轮投入实施水肥一体化智能灌溉系统的单位成本进行调整，并于下一轮实验之前告知被试者。而在接下来的每轮实验开始前，每位新型职业农民都会获得初始资金 600 币，用于支付农业生产过程中使用水肥一体化智能灌溉系统可能产生的费用。这些初始资金在当轮才能生效，不能延续到下轮使用。当参与实验的新型职业农民完成决策之后，他们会得到与决策相关的收益，新型职业农民需要做出决策的是Xi和Xr的具体分配方案，其中Xi和Xr必须为整数，且Xi+Xr=10。

2.收益参数选择

以上述背景作为基础，本文中A1—A5五个实验组的收益参数设置如下：A1为对照，假设该新型职业农民的基本收益公式为即新型职业农民的收入来源分为三部分，第一部分 600−XijP1j-Xrj P2j为初始资本经过购买水肥一体化智能灌溉系统后的剩余资本，此处P1与P2分别是指使用水肥一体化智能灌溉系统种植每亩大棚蔬菜的单位成本与未使用水肥一体化智能灌溉系统种植每亩大鹏蔬菜的单位成本。第二部分为公共环保收益，因为正外部性带来的环境性收益是持久的，当前并不能立即实现，因此其系数值很小。第三部分 4Xij为新型职业农民的产品溢价收益，即使用水肥一体化智能灌溉系统种植出来的蔬菜相比于没有使用水肥一体化智能灌溉系统种植的蔬菜，每亩可以多获得4币的溢价收益。每位新型职业农民总收益为五轮实验收益总和。其中，i代表新型职业农民实施水肥一体化智能灌溉系统的亩数，r代表新型职业农民没有实施水肥一体化智能灌溉系统的亩数，并且i+r= 10，q的取值代表每组不同的新型职业农民，j代表同一新型职业农民实验中的不同轮数，i、r、q、j均为整数。A1、A2、A3、A4、A5组的参数比较如表1所示。

3.具体实验及数据整理

实验的具体过程可以分成准备阶段和试验阶段。在准备阶段，被试者都需要听取实验实施者宣读本次实验的导语，导语中一般涉及实验背景介绍、内容介绍和收益组成以及其他实验注意事项。在试验阶段中，实验实施者按照原定的实验步骤严谨且有条理地开展，每轮实验结束后，被试者根据要求在实验纸上写下自己当轮的决策，当所有轮次的实验完毕后，实验实施者才会统一收取被试者填写的表格。

每名新型职业农民选择完毕后，按照计划中设定的规则，实验实施者会真实地计算每位被试者的预计收益，并在结算后告知被试者自己获得的收益。之后本研究使用MINITAB和IBM SPSS Statistics 24数据分析工具，采用非参数检验的方法，对提出的三个假设以及所构建的模型进行分析验证。

五、数据分析过程

（一） 新型职业农民的认知特征对智能化技术采纳行为存在显著的正向影响

在A1组新型职业农民实验中，未对新型职业农民进行有关水肥一体化智能灌溉系统的宣传及技术培训，他们只能凭借以往有限的经验，独立做出种植行为决策。 A2 组的新型职业农民实验中，每轮实验进行之前（除第 1轮次），实验实施者都会对被试者进行水肥一体化智能灌溉系统的宣传及专业的技术培训，提高他们的认知度。除此之外，A2 组全部的实验设置流程都与 A1 组相同。在实验中，两组新型职业农民采取水肥一体化智能灌溉系统进行种植的大棚蔬菜的亩数Xi的数据如表2和表3所示。

表3 A2 组种新型职业农民各实验轮次 Xi取值

在新型职业农民智能化技术接纳行为总体选择分布未知的情况下，使用非参数检验方法。此处使用Mood 中位数法进行样本检验，探究在认知特征变化的条件下，探究采纳智能化技术的程度差异情况。A1和A2 两组的样本中一共有 60 个数据，两组的中位数分别记作meA1、meA2，并且 meA1=meA2，而合并两组的总样本中位数 me=5。由此构建 Mood 中位数四格表。

表4中的 N11是指在A1 组的样本里小于A1及A2总样本中位数me观测值的个数。N12是指A1组的样本中大于 A1及A2 总样本中位数 me 观测值的个数。检验统计量为 N11，且统计量N11服从超几何分布。将 N11记为作为它的分布概率。如下：原假设 H0：meA1=meA2，认定 A1 组、 A2组的中位数相同 ；备择假设 H1：meA1 < meA2。并使用minitab运算Mood中位数检验得出，对既定的α=0.05 的检验水平，有P值=0.038<α。由此得出结论，拒绝原假设H0：meA1=meA2 ，如表5所示。

表4 A1、A2 组新型职业农民选择四格表

表5 假设结果检验

由表5可看出，A1组、A2组的新型职业农民采纳智能化技术行为的意愿存在较大差异，并且 A2 组较A1组采纳智能化技术的意愿要更加强烈。在面对相同的收益意愿，相对于A1 组的新型职业农民，A2组新型职业农民在做决策时更能进行理性思考。且A1组的新型职业农民选择应用水肥一体化智能灌溉系统于农业经营中的程度是随着轮次的增加而减弱，而A2组的新型职业农民接纳该智能技术的程度是先增后小幅度减弱。综上可以看出，新型职业农民的认知特征水平对智能化技术的接纳行为在显著性水平上呈正向影响，Ha得到了证实。同时可以看出，即使A2组的实验中提高了新型职业农民的认知程度，但从第三轮开始，选择投入智能化技术于种植地的亩数有一定的减少。这说明在面对实际经济收益时，有些新型职业农民为了达到利益最大化，也会逐渐失去理性只考虑当前利益，而忽略长远利益。

（二） 政府补贴与新型职业农民农业智能化技术的使用有着正相关的关系

在 A3 组新型职业农民实验中，与 A1 组实验不同的是，政府补贴收益成为新的变量，即新型职业农民使用水肥一体化智能灌溉系统的每亩地可以得到一定额度的补贴Zj(j=1, 2, 3, 4, 5, 6)。实验一共有六轮，每一轮的补贴额度Zj(j=1, 2, 3, 4, 5, 6) 分别为 60、80、100、80、60、0。除此之外，A3 组和 A1 组的所有实验设置及流程都一致。A3 组实验一共进行6轮，其具体决策与选择量如表6所示。

表6 A3 组新型职业农民各实验轮次 Xi取值

为了更准确地考察政府补贴额度的变化是否对新型职业农民智能化技术的采纳程度产生显著影响，并且结合A3组前三轮实验的补贴额度阶梯递增的情况下，运用 Friedman对新型职业农民决策结果进行检验，得出如表7所示的检验结果。

表7 假设检验结果

从假设检验的结果可以得出结论：补贴额度不同的情况下新型职业农民对智能化技术的接纳程度存在显著差异。A3组不同实验轮数的补贴额度不同，新型职业农民采纳水肥一体化智能灌溉系统的程度与补贴额度呈现显著相同趋势的变化，且在补贴额度最高的情况下达到顶峰。由此看出，政府补贴是投入推广智能化技术的有效政策手段，Hb也获得验证。并且，在相同补贴额度的轮次中，处于下降过程中的智能化技术的接纳程度会显著大于处于上升阶段的轮次。例如，补贴额度一样的第四轮与第二轮实验中，第四轮里新型职业农民平均投入使用智能技术的亩数为8.17亩，与第二轮平均投入使用智能技术的6.80亩增长了约 20.15%。在第五轮的实验中，平均亩数6.80亩相比第一轮的5.83亩增长了大约 16.64%，由此看出，在政府补贴机制与市场机制共同作用下，政府补贴会让新型职业农民产生一定程度的依赖。但是如A3 组最后一轮次新型职业农民投入智能化技术到种植地的平均亩数为4.50 亩，小于 A1 组最后一轮次的平均亩数4.83亩 ，可以看出，新型职业农民的决策思维又重新回归到传统经济人。

（三） 风险规避型的新型职业农民比风险偏好型的新型职业农民更愿意接收智能化技术

与 A1 实验组不同的是，在 A4 实验组的过程中添加了额外收益Xadd，即完成五轮实验后，每位新型职业农民会概率性得到一个相应的额外收益。具体步骤如下：每位新型职业农民按照规定好的顺序序进行抽签，只有“有”和“无”这两个选项，假设，40%是被试者抽到“有”的概率，而60%是被试者抽到“无”的概率。若实验组中的新型职业农民抽到“无”代表没有资格得到Xadd ；若抽到“有”即有资格得到Xadd=Xmid×50。Xmid 是五轮实验中每位新型职业农民使用水肥一体化智能灌溉系统的大棚蔬菜亩数Xi的中位数。并且每位被试者最终获得收益的计算方式是把五轮实验的收益和Xadd 进行求和。此外，A4 组和A1组的所有实验设置流程一致。

A5 实验组里，计算额外收益Xadd 的方法为五轮的实验完成后，会公平公正地对每位新型职业农民实行抽签，只能有“扣除”及“不扣除”这两个选项作为结果， 40%作为抽到“不扣除”的概率，而 60%作为被抽到“扣除”的概率。实验的具体步骤是；每位新型职业农民会从实验中拿到 500 币当作基数的额外收益，且二次扣减会在每位新型职业农民五轮决策的基础上进行。第一次扣减的计算方法为Xadd=500-Xmid×50，每位新型职业农民五轮实验中没有运用水肥一体化智能灌溉系统亩量Xr的中位数为Xmid；而第二次的扣减是有一定概率性的，抽到“不扣除”选项的新型职业农民会获得的额外收益是指第一次扣减后数目为Xadd的收益；当抽取“扣除”选项的新型职业农民不会有额外收益，即实验实施者扣减他们的第二次额外收益为0。实验步骤中因A4组与A5组皆含有额外收益，为了防止混淆，文中将Xadd1作为A4 组的额外收益，Xadd2作为A5 组的额外收益。在接下来的实验中，A4 组和A5组新型职业农民具体的选择决定如表8和表9所示。

表8 A4 组新型职业农民各实验轮次 Xi取值

表9 A5 组新型职业农民各实验轮次 Xi取值

以上两组实验采用 Wilcoxon 秩和检验法进行分析，直观地研究 A4 组与 A5 组的行为选择程度是否会因为新型农民风险收益类型产生影响，分析结果见表10。

表10 假设检验结果

表10结果显示P=0.002＜0.05，说明A4组风险偏好型的新型职业农民与A5组风险规避型的新型职业接纳智能化技术在农业生产中运用的程度存在明显差异。不同的是，当较高意愿采纳智能化技术的情况下会有一定可能性获得较高的收益，也可能会造成一定程度的损失。因此，基于风险厌恶，本组的新型职业农民为了自身的收益，他们采纳智能化技术的程度普遍不高，而高基准收益是A5 组的实验背景条件，大多新型职业农民会因为这份风险收益去规避损失，不希望这份潜在的预期收益扣减，因此积极采取相应的措施，以达到他们的目标。因此，A5 组新型职业农民接纳智能化技术的平均程度会显著高于A4组。虽然在这两组中，新型职业农民有一样的收益需求，但他们的决策存在明显不同，风险规避型的新型职业农民会比风险偏好型的新型职业农民更愿意在农业生产中使用智能化技术，Hc假设得到了证实。

六、结论与政策建议

（一） 结论

第一，本文采用实验经济学的方法去探讨新型职业农民的认知特征、政府补贴额度及风险收益偏好等因素对其采纳智能化技术程度的影响，Ha、Hb 和 Hc假设都被验证。在市场经济条件下，当新型职业农民对智能化技术没有充分了解时，为了获得收益，新型职业农民在一定程度上将水肥一体化智能灌溉系统这项技术运用到了农业生产中，但是为了利益最大化，其对智能技术的采纳程度会逐渐降低。然而，在对新型职业农民进行关于水肥一体化智能灌溉系统的宣传及技术使用培训之后，该群体采纳该技术的意愿比未接受培训的新型职业农民更为强烈。

第二，政府补贴与市场共同作用能显著提升新型职业农民接纳智能化技术在农业生产或经营中使用的程度，并且采纳程度的平均量和补贴额度成正相关。但当补贴额度从峰值降低后，新型职业农民采纳智能化技术的程度并没有因此骤减，反而比初期同额度补贴的选择量要高，这表明在政府提供一定补贴额度的背景下，新型职业农民采纳智能化技术在农业中的运用已经成为了常态，不会随着补贴的减少立即停止。

第三，可预期的风险收益可以提升新型职业农民智能化技术的采纳程度，并且风险规避型新型职业农民相比风险偏好型新型职业农民使用智能化技术的意愿更大。面对已有的基准收益，为了规避风险，风险规避型新型职业农民会更多在农业经营中应用智能化技术。而当基准收益为0时，采纳智能化技术可能会获得收益，但是也可能会有所损失，为保证自身的收入，新型职业农民在采纳水肥一体化智能灌溉系统这项技术的意愿不会十分强烈。

（二） 政策建议

第一，提高技术认知特征，推动智能化技术高效使用。新型职业农民对智能化技术的认知越高，越能够激发其智能化技术使用的积极性，因此，提高新型职业农民的认知是智能化技术广泛应用到农业领域的重要举措。其具体举措如下：一是加强新型职业农民对智能化技术的积极认识，新型职业农民不仅是智能化技术的主要受众，还是将智能化技术转化为现实生产力的实践者。因此，要适当地普及基础科学、文化常识和智能化技术运用的成功案例，重视新型职业农民智能化技术采纳行为的宣传推广，定期对新型职业农民进行各种智能化技术在农业中运用的宣传和技术培训。二是提高智能化技术信息内容的实用价值，虽然各类媒体、信息部门向农村输送了大量智能化技术信息，但是与当地农业发展的现实情况以及与新型职业农民生产需求相匹配的信息却不多，这些信息不仅不能应用到农业生产领域，还会阻碍农民对智能化技术做出正确的价值判断。因此，当地政府应该结合本地情况因地制宜，进行合理且符合当地生产条件、自然环境特点、当地发展前景的智能化技术培训，推动智能化技术的高效使用。

第二，加强技术财政政策，推进智能化技术快速发展。政府补贴与新型职业农民农业智能化技术的使用有着正相关的关系，新型职业农民作为市场主体，有着理性经济人的身份，一定的财政补贴，能够加强智能化技术的应用。一是相关部门有必要加大使用智能化技术的补贴力度。在农业种植普及智能化技术的过程中离不开政府财政的支持，要不断去完善关于农机购置的补贴政策，学习试点地区的优秀经验，积极主动地去寻求扩大农业智能设备补贴范围的可能性。相关部门还可以不断指导加强各地“智慧农业”建设补贴的探索力度，总结一套能被全国各地学习，甚至是复制的推广模式。我国还应当根据新型职业农民的土地经营面积、规模大小、经营类型等不同层面进行不同额度的补贴，鼓励新型职业农民在农业经营中使用智能化技术。二是农业智能化技术对地区经济条件具有很高的要求,如果没有一定的投入很难产生相应的规模和效益，政府要出台相关的扶持政策, 进一步加大对农业智能化技术的投入,充分调动各方面积极性，形成国家投入、财政贴息贷款、引进资金、农民自筹等多元化的投资机制政策, 推动智能化技术快速发展。

第三，强化技术风险认知，促进智能化技术精准运用。风险规避型的新型职业农民会比风险偏好型的新型职业农民更愿意接受智能化技术，而新型职业农民大部分都是风险厌恶型，资金的安全性或“损失最小”才是其首要考量因素。对此，一是政府应当强调运用智能化技术在农业经营中规避损失风险的作用，政府在进行农业智能化技术推广的过程中，需要尽量详细地向新型职业农民说明在种植、经营中存在的生态环境及安全风险，让新型职业农民了解选择智能化技术行为是规避这些风险的有利选择。政府可以侧重宣传未使用智能化技术将会给新型职业农民在经营过程带来环境和经济的损失，这会让新型职业农民更容易接纳智能化技术行为，以有效的方法去降低损失。二是通过经营方式的转变来减少智能化技术在农业生产活动中带来的收益不确定性、不稳定性，减少损失，增加收益。基于新型职业农民普遍具有风险规避的心理，保险机构应根据农户的不同禀赋条件设计多元化的保险产品，完善农产品理赔程序，帮助农户建立并完善风险分散和分担机制。

注释：

① 原农业部关于印发《“十三五”全国新型职业农民培育发展规划》的通知，http://www.moa.gov.cn/nybgb/2017/derq/201712/t20171227_6131209.htm，2017-02-20。