双循环发展战略下中国与其他金砖国家农产品贸易竞争力比较研究

钟明春,李 莉

(1.福建江夏学院 经济贸易学院,福建 福州 350108；2.龙湖物业服务集团有限公司，福建 福州 350004)

一、引言

自2009年金砖合作机制开始建立以来，金砖国家在世界经济中发挥着越来越重要的作用[1-2]。金砖五国人口众多，占全球总人口的40%以上，同时也是农业生产大国和农产品贸易大国，耕地面积占世界耕地总面积的36%，谷物产量占全球产量的37%[3]，该经济体农业生产的稳定发展对于世界粮食安全起着举足轻重的作用[4]。近些年来，我国农产品贸易增长快速，贸易总额从2003年的523.31亿美元上升至2017年的2239.30亿美元，增长了近4.28倍。然而值得注意的是，进入新世纪以来，中国农产品贸易一直处于逆差状态,逆差额从2003年的114.23亿美元上升至2017年的886.60亿美元。这说明中国对国际农产品的依赖程度正在加深[5]，而且这个趋势一直在扩大。金砖其他国家作为我国重要的农产品贸易伙伴，主要分布在四大洲，贸易距离遥远，并且由于资源禀赋、经济发展规模及历史文化等方面的差异，对于我国农产品的进出口必然会带来较大的不确定性与波动。尤其是近些年来，国际环境愈加复杂多变，全球经济出现明显衰退的迹象，贸易保护主义抬头，逆全球化之风日盛。中央提出以内循环为主的“双循环”发展战略，这就要求我国农业应立足国内大循环，在确保我国自给能力或粮食安全的前提下，既要积极利用国内资源与国内市场，同时又要不断吸引国际资源并积极开拓国际市场，继而促进我国农业高质量发展。因此，基于双循环经济发展格局下研究金砖国家农产品的贸易竞争力，对于我国农产品贸易发展仍然具有非常重要的现实意义。

二、文献回顾

国内外许多学者对金砖国家贸易问题进行了大量的研究，Haq和Meilke(2010)以农产品贸易为例通过构建进口需求模型探讨收入对金砖经济体中低、中、高收入国家贸易表现的影响[6]；Mishra和Gadhia 等(2015)运用引力模型对印度与其他金砖国家的贸易关系进行实证检验，结果发现，GNP与贸易额显著正相关，运输成本则与贸易额呈负相关[7]；Maryam和Mittal(2019)则进一步结合RCA、TCI指数与引力模型对印度与其他金砖国家的贸易状况进行实证研究，得到与Mishra和Gadhia等(2015)相似的研究结论，即距离是阻碍印度与其他金砖国家贸易流动的主要因素[8]；Hubbard和Alvim等(2014)则以巴西为例研究了欧盟与金砖国家的农产品产业内和产业间贸易问题，结果发现农产品产业间贸易的重要性并没有显著提升[9]；Hubbard和Alvim等(2017)的研究表明巴西与欧盟的农产品贸易仍然以产业内贸易为主，同时也发现巴西农产品出口欧盟面临了诸如关税、环保贸易壁垒等问题[10]。

国内学者对于金砖国家农产品贸易问题的研究主要集中在三个方面：其一是运用竞争力相关指数的测算研究。尹文静和樊勇明(2016)运用显性比较优势指数(RCA)、出口相似性指数(ESI)、互补性贸易综合指数(TII)及产业内贸易指数(IIT)对金砖国家的产品贸易特征进行研究[11]；王品飞(2018)基于贸易竞争力(TC)指数、显示性比较优势(RCA)指数、附加显示性比较优势(ARCA)指数对中国与其他金砖国家之间农产品出口增长的影响因素进行实证研究[12]；耿仲钟和肖海峰(2018)运用出口技术复杂度指数对2000—2015年金砖五国农产品出口技术水平与结构的特征及变化情况进行测算分析[13]；张雅(2016)则用G-L指数对金砖国家农产品产业内贸易水平进行测算[14]。其二是主要采用或改进引力模型的相关研究。刘乐和李登旺等(2016)、李睿楠和谭珅等(2018)利用引力模型分别就中国对金砖国家或 “金砖+”国家农产品出口的影响因素进行了实证研究[4,15]；张淑辉(2018)基于拓展的引力模型就金砖国家贸易便利化对中国农产品出口的影响进行检验[16]；周丹和陆万军(2015)利用改进后的超越对数引力模型对中国与金砖国家部分农产品贸易成本弹性分别进行测度分析[5]。其三运用CMS模型的相关研究。庄丽娟和郑旭芸等( 2015)[17]、张国梅和宗义湘(2019)[18]分别运用恒定市场份额(CMS)模型对金砖五国农产品出口贸易及影响因素进行实证研究。此外，还有不少学者结合多种方法进行研究(苏珊珊和黄梅波，2017[19]；张国梅和宗义湘，2018[2]；宋甜和佃杰，2020[20]，其中宋甜和佃杰(2020)[20]基于时变随机前沿引力模型和“一步法”贸易非效率模型对2001—2018年金砖国家双边国家农产品的贸易潜力和贸易效率进行研究。

综上所述，国内外学者基于不同角度采用了各种贸易竞争力指数及模型方法针对金砖国家农产品贸易问题进行了大量的研究，其中研究方法主要以引力模型应用最为集中。但是由于农产品贸易竞争力所涉及的影响因素较为复杂，选择贸易竞争力指标进行研究时，可能存在一定的片面性，而现有研究中引力模型所纳入的变量相对有限，难以准确地解释农产品的贸易竞争力。因此，本研究试图采用多种贸易竞争力指数对金砖国家农产品的贸易竞争状况进行综合分析与比较，并在此基础上，运用灰色关联分析方法对金砖各国农产品贸易竞争力进行关联度研究，最终研究结论可为相关部门制定农产品贸易政策措施提供参考。

三、金砖五国农产品贸易竞争力比较分析

(一)贸易竞争力相关评价指标

鉴于现有的贸易竞争力指数均从某一个角度反映贸易竞争力，存在一定的片面性。因此，为了避免单一指标造成的片面性影响，文章采用了国际市场占有率指数、贸易竞争优势指数、贸易显性比较优势指数和出口增长率优势指数四个认可度较高的竞争力指数来科学全面地对贸易竞争力进行综合评价。

1.国际市场占有率指数(IMS)

国际市场占有率指一个国家或地区的A产品出口总额占世界A产品出口总额的比重，即,其中A表示某产品，Xn代表该国A产品出口总额，Xw代表世界A产品出口总额。IMS的值与该国A产品的贸易竞争力呈正相关，IMS值越大，则说明该国A产品的贸易竞争力越大，反之则越小。

2.贸易竞争优势指数(TC)

贸易竞争优势指数是指一个国家或地区的A产品进出口差额与该国A产品进出口总额的比值，即,其中Xn表示为该国A产品出口额，Mn表示该国A产品进口额,TC取值范围为-1≤TC≤1，一般情况下，TC值越大则表示A产品贸易竞争力越强，反之则越弱，当TC=0，则说明该国农产品进口额与出口额持平，该国的农产品贸易竞争力一般；TC<0，表示该国A产品出口额等于进口额，进出口保持平衡。

3.贸易显性比较优势指数(RCA)

4.出口增长优势指数(ERA)

出口增长优势指数指一国或地区的A产品出口增长率与国内全部产品出口增长之间的差额，用公式可表示为ERA=An-Ti，其中An表示该国A产品的出口增长率，Ti表示国内全部产品的出口增长率。ERA值与该国A产品的贸易竞争力呈正相关，ERA值越大，则说明该国A产品具有较强的贸易竞争力，反之则说明A产品贸易竞争力越弱。

(二)金砖五国农产品贸易竞争力测算及比较分析

根据前文所选取的四个贸易竞争力指数对2004—2017年(1)由于有些国家个别年份的数据缺失，为了确保数据的完整性，最新可获得的数据截止到2017年。金砖五国农产品的国际市场占有率指数、贸易竞争优势指数、贸易显性比较优势指数和出口增长率优势指数进行计算并汇总得到表1、表2、表3及表4。其中全部商品出口额均采用该国的货物出口总额表示。

1.国际市场占有率分析

根据计算得到2004—2017年金砖五国农产品国际市场占有率(IMS)，具体参见下表1。

表1 2004—2017年金砖五国农产品国际市场占有率(IMS)

由表1可知，金砖五国中农产品国际市场占有率最高的是巴西，该国农产品国际市场占有率从2004年的3.5%不断上升到2011年的4.9%，之后虽然不断下降，但是自2009年加入金砖国家以来，巴西的农产品国际市场占有率一直维持在4%至5%之间，最低为4.4%，最高为4.9%，说明巴西农产品国际市场占有率在国际上占据着相对稳定的地位。农产品国际市场占有率排名第二的则是中国，平均市场占有率为3.2%，国际市场占有率自2004年以来，虽然有所波动，但总体呈不断上升的趋势，2004年占比最低为2.7%，2016年一度达到最高的4.1%，尤其在加入金砖国家后，增长速度大幅提升，相比于2004年，2017年中国国际市场占有率上升了1.2%，涨幅为44.44%，增长速度较快。印度则居于第三位，其国际市场占有率在2004年至2013年间呈上升趋势，最低为0.9%，最高达到2.5%，但从2013年之后呈现出明显的下降趋势，下降幅度比较平缓。俄罗斯的国际市场占有率在2012年之前呈现上升趋势，从2004年的0.3%一直上升至2017年的1%，但在2012年之后增长速度相对缓慢且逐渐趋于平稳。南非的占有率最低，仅占0.5%，且自2004年至2017年，几乎没有任何增长或下降趋势，维持在0.4%至0.6%之间。

2.贸易竞争优势指数分析

根据测算得到金砖五国农产品贸易竞争优势指数(TC)，参见表2。

表2 2004—2017年金砖五国农产品贸易竞争优势指数(TC)

由表2可知，巴西、印度和南非三国的贸易竞争优势指数均为正值，说明其出口额大于进口额，拥有较强的国际贸易竞争力。其中，巴西的农产品贸易竞争指数非常高，且走势稳定，2004至2017年间，平均指数达到0.77，表明巴西农产品贸易竞争力在金砖五国之中最强。印度和南非历年的贸易竞争优势指数平均值分别为0.225和0.115，说明两个具有较好的农产品竞争力，但是和巴西相比，仍然比较弱。南非在2007年和2012年的贸易竞争优势指数小于0，表示这两年其出口额小于进口额，因而南非的农产品虽然具有较好的国际贸易竞争力，但其优势仍不是很大。而中国和俄罗斯2004至2017年期间的贸易竞争优势指数则一直为负数，说明两国常年处于净进口状态，农产品贸易竞争优势小、竞争力弱。根据农产品贸易竞争优势指数平均值来看，俄罗斯为-0.508，中国为-0.376，相比而言，中国的贸易竞争优势指数平均值略高于俄罗斯，但是基于时间维度进行纵向比较，二者呈现出截然不同的变化趋势，俄罗斯的农产品贸易竞争优势指数不断增大，从2004年的-0.701一直上升到2017年的-0.225，而中国的农产品贸易竞争优势指数则不断减小，从2004年的-0.334一直减小至2017年的-0.396。

3.显性比较优势指数分析

根据测算得到金砖五国农产品显性比较优势指数(RCA)，参见表3。

表3 2004—2017年金砖五国农产品显性比较优势指数(RCA)

据表3可知，从2014年到2017年金砖五国中显性比较优势指数基本大于1的国家是巴西和印度(2010年为0.997)，它们的显性比较优势指数平均值分别为3.597和1.158，说明金砖五国中巴西和印度的农产品显性比较优势较强，并且巴西自2004年以来一直保持在3以上，并且呈现出不断上升的总体趋势；而印度虽然在此期间基本维持在1以上，但有所波动。南非的平均显性比较优势指数为0.924，略低于1，说明比较优势整体偏弱，但自2013年后南非的显性比较优势指数均大于1，说明近年来南非的国际贸易竞争力有所增强，其显性比较优势明显。中国和俄罗斯的显性比较优势指数均不到0.3，明显小于1，说明中国和俄罗斯的农产品国际贸易竞争力较弱。其中俄罗斯从2004至2017年，农产品显性比较优势指数呈现上升趋势，从0.142增长至0.494，发展趋势较好。中国的显性比较优势指数维持在0.200至0.250之间，是金砖五国中最低的，并且自2004年的0.237减小至2017年的0.221，说明五个金砖国家之中中国农产品的显性比较优势相对比较弱。

4.出口增长优势指数分析

根据测算得到金砖五国农产品出口增长优势指数(ERA)，参见表4。

表4 2004—2017年金砖五国农产品出口增长优势指数(ERA)

根据表4来看，俄罗斯的农产品出口增长优势指数最大，其平均指数为0.100，但是俄罗斯的波动也比较大，2004至2017年间，其中有五年的农产品出口增长优势指数为负值。巴西、印度和南非农产品出口增长优势指数平均值也均为正值，但远小于俄罗斯的0.1，说明这三个国家的农产品竞争力略逊于俄罗斯，但也具有较强的出口增长优势。中国农产品出口增长优势指数的平均值则为-0.017，是金砖五国中唯一一个出口增长优势指数为负值的国家，说明相对于其他四个金砖国家，中国的农产品贸易出口增长优势明显偏弱，亟待进一步提升。

四、金砖五国农产品贸易竞争力对世界农产品出口的影响分析

农产品贸易竞争力相关指数是衡量世界农产品出口的重要指标，各项指标与农产品出口具有高度的相关性。同时，正如前文所述，作为贸易竞争力指标，各指标衡量贸易竞争力的侧重点各不相同。那么，作为世界重要的农产品贸易国，金砖五国的各项竞争力指标与世界农产品出口的关联度如何呢？文章试图运用灰色关联分析法对此问题进行研究评价。

(一)灰色关联理论

灰色关联分析法是邓聚龙教授系统灰色理论中所提出的一种对自变量序列与因变量序列进行动态比较的量化评价方法，其基本原理主要通过对自变量序列曲线与因变量系列曲线的相似程度来进行衡量关联度，相似度越高，关联度越高，反之则越小。该方法相对于其他方法具有自身的显著特点，它不需要很大的样本数据量，对样本的平稳性和规律性没有特别的要求，计量相对简单，可以有效降低信息不对称造成的差异，所得到的量化结果也与定性分析基本一致。其具体研究步骤如下：

1.确定数列

一般情况下，通常把反应系统行为特征的数据序列作为参考数列，影响系统行为特征的数据序列作为比较数列。假设参考数列为Y={Y(k)|k=1,2,…,n}；比较数列Xi={Xi(k)|k= 1,2,…,n},i= 1,2,…,m。也就是说，参考数列相当于因变量系列，而比较数列相当于自变量系列。

2.无量纲化

由于参考数列和比较数列量纲上的差异，使得各自之间不利于比较或者难以比较，直接关系到研究结论的准确性，因此通常需要对参考数列与比较数列实行无量纲化处理。常用的无量纲化方法主要有Min-max法和Z-score法等。文中采用Min-max法对相关数据进行无量纲化。

3.计算关联系数

关联系数(可用ξ表示)是参考数列与比较数列在各个时间点的关联度值，其计算公式为：

式中ρ表示分辨系数，取值范围介于0至1之间，ρ值越大，分辨力越小，反之则越大。ρ的取值根据实际情况而定，一般认为，当ρ≤0.5463时，分辨力最强。因此，文中采用较为普遍的做法，ρ取值为0.5。

4.计算关联度并排序

(二)指标选择与数据来源

文章选取中国、巴西等金砖五国农产品贸易竞争力指标作为自变量，分别用X1、X2、X3、X4表示农产品国际市场占有率、农产品贸易竞争优势指数、农产品贸易显性比较优势指数和农产品出口增长优势指数；中国、巴西、印度、俄罗斯、南非的农产品国际市场占有率分别用X11、X12、X13、X14、X15表示，农产品贸易竞争优势指数分别用X21、X22、X23、X24、X25表示,农产品贸易显性比较优势指数分别用X31、X32、X33、X34、X35表示，农产品出口增长优势指数分别用X41、X42、X43、X44、X45表示；选取世界农产品出口额作为因变量，用Y表示。数据来源于WTO世界贸易组织数据库和联合国粮食及农业组织数据库以及前文的表1至表4。

(三)数据处理与分析

根据灰色关联分析法的研究步骤，计算得出金砖五国的农产品贸易竞争力指标与世界农产品出口的关联度及排名情况，具体结果参见表5。

表5 金砖五国农产品贸易竞争力与世界农产品出口关联度

1.国际市场占有率与世界农产品出口的关联分析

由表5可知，金砖五国农产品国际市场占有率与世界农产品出口的关联度最高，排名首位的是印度，说明印度农产品在国际市场上的竞争优势较为突出，该国农产品的国际市场占有份额对于世界农产品出口影响显著；巴西的国际市场占有率与世界农产品的出口的关联度位居第二，表明巴西农产品的国际竞争力也较强；中国农产品国际市场占有率与世界农产品出口的关联度排名位居第三，说明中国农产品的贸易竞争力也具有一定的优势；俄罗斯和南非则分别排名第四、第五，相对而言，二者农产品的贸易竞争优势稍弱。

2.贸易竞争优势指数与世界农产品出口的关联分析

根据表5贸易竞争优势指数与世界农产品出品的关联度排名情况可知，印度排在第一位，表明印度的农产品贸易竞争优势很强，说明印度农产品进出口规模的大小对于世界农产品出口的影响最大。中国排在第二位，说明中国农产品的进出口数量与世界农产品出口的关联度也较强。根据2003年以来中国农产品进出口情况来看，实际上一直处于逆差状态，并且逆差呈现出不断增大的趋势。也就是说，中国2003年以来贸易竞争优势指数一直为负值，表明中国进口额大于出口额，鉴于出口与进口是世界贸易这枚硬币的两面，中国农产品进口多了，则意味着世界农产品出口增加了同等数量，因此中国农产品的贸易竞争指数与世界农产品出口的关联度较强。巴西和南非则分别排在第三和第四位，二者农产品进出口比较稳定，因此相对于快速增长的世界农产品出口额而言，产生的影响很小，灰色关联度也较低。俄罗斯排在最后一位，俄罗斯同中国一样，农产品贸易竞争优势指数是负数，说明其农产品贸易处于逆差状态，所不同的是，俄罗斯农产品贸易的逆差随着时间的推移不断减小。

3.显性比较优势指数与世界农产品出口的关联分析

根据表5显性比较优势指数与世界农产品出口的关联度可知，俄罗斯位列第一，结合表3可知，俄罗斯农产品的显性比较优势指数是金砖五国中最低的，但又呈现出逐年增加的明显趋势，说明该国农产品的显性比较指数与世界农产品出口的关联度较强，针对世界农产品出口的相对比较优势增强。随后的排名依次分别为印度、巴西、南非，根据表3的显性比较优势指(RCA)来看，巴西历年的RCA值均大于3，平均值为3.597，而印度历年的RCA值也均大于1，平均值为1.158，说明两国农产品的国际竞争力较强，并且具有显著的相对优势，但是两国的RCA值相对稳定，变化很小，所以它们的RCA与世界农产品出口的关联度不大。而南非2004年至2012年的RCA值一直在0.8上下波动，2012—2017年突破了1，具有一定的相对优势。中国则排在第五位，历年的RCA值一直以来稳定在0.2左右，说明中国农产品贸易显性比较优势最低，对世界农产品出口的影响还有待提高。

4.出口增长优势指数与世界农产品出口的关联分析

根据表5出口增长优势指数与世界农产品出口的关联度排名情况，中国农产品的出口增长优势与世界农产品出口的关联度最大，关联度值为0.737，说明中国农产品出口增长速度对世界农产品出口额所产生的影响最大。印度位列第二，说明印度农产品在世界农产品出口中也具有较强的出口增长优势，对世界农产品出口产生较大影响。南非、俄罗斯和巴西则分别位列第三、第四和第五位，表示农产品出口增长对世界农产品出口影响程度相对较小，但五国的关联度值相差不大。

五、结论与对策建议

(一)结论

在国际市场占有率方面，在五个金砖国家之中，我国排在第二位，仅次于巴西，说明我国作为农业大国家，农产品出口国际市场的绝对规模还是不错的，并且我国农产品的国际市场占有率与世界农产品出口的关联度则居于第三位，说明基于国际市场占有率角度，我国农产品具有一定的国际市场竞争力的。

在贸易竞争优势指数方面，我国贸易竞争优势指数平均值仅高于俄罗斯，位列倒数第二，同俄罗斯一样长期处于逆差状态，并且我国农产品贸易逆差呈逐年扩大的趋势。再结合贸易竞争优势指数同世界农产品出口的关联度第一的情况来看，则从相反的角度，说明我国农产品进口常年大于出口，对世界农产品出口产生了较大的影响。我国农产品近些年来之所以呈现出逆差不断加大的趋势，一方面是因为当前农产品供给结构不合理，现有农产品的品种与质量难以满足国内日益增长的不同层次、多样化的市场需求，伴随着消费能力的不断增强，国内对于国外高质量农产品的进口需求呈现出快速增长的态势；另一方面，我国长期以来以家庭为生产单位的小农生产模式不利于同欧美发达国家的现代化规模化农业相抗衡，价格缺乏竞争力。此外，欧美发达国家严苟的食品安全标准也是制约我国农产品出口的重要因素。

在显性比较优势指数方面，我国历年的农产品显性比较优势指数最低，平均值为0.218，排在最后一位，说明我国农产品的显性比较优势较弱，根据国际贸易理论，比较优势作为国际贸易的关键因素，在各项竞争力指标当中，应该来说是相对最能体现国际竞争力的一个重要指标。在关联度情况来看，我国显性比较优势指数与世界农产品出口的关联度也排在最后一位，说明我国农产品的比较优势还有待于进一步增强。

在出口增长优势指数方面，中国是金砖五国中唯一一个出口增长优势指数为负值的国家，农产品出口增长优势指数的平均值为-0.017，当然这可能跟我国是制造业大国有关，相对而言，我国工业制成品的出口增长速度要远大于农产品出口增长速度。

(二)对策建议

基于以上结论可知，我国农产品贸易主要存在两大问题：其一是农产品贸易逆差日益增大；其二是我国农产品比较优势相对较弱。二者主要还是根源于农产品供给的结构的不合理，具体表现在品种和质量难以满足不同层次与多样化的国内市场需求。此外，农产品生产成本与价格也处于相对劣势，而国际市场占有率及农产品出口增长优势指数实际上也受制于农产品比较优势不足。农产品比较优势的弱势地位以及不断扩大的贸易逆差，最终必将导致我国对于国际农产品市场的依存度不断增强，长此以往，势必影响我国农业产业链供应链自主控制能力，同时也会对我国农业造成较大的冲击，不但影响我国农业发展及农民增收，而且还可能影响我国十几亿人口的粮食安全问题。为此，结合中央提出的以国内大循环为主体的双循环发展战略及“扭住供给侧结构性改革，同时注重需求侧改革”(2)注：中共中央政治局12月11日会议上提出。的要求，通过构建畅通的农业国内大循环的基础上，吸引国际资源，利用国际市场的方式增强我国农产品的贸易竞争优势。现提出以下对策建议：

1.鼓励农业科技创新

尤其要注重生态化技术的创新，发展高效生态农业与循环经济，这样既可以大大提高农业生产效率，同时还可以促进农产品的绿色化，通过提供绿色产品及有机产品等优质农产品来创造国内需求，引导国内需求，适度降低农产品的对外依存度。这样不但可以在国际形势多变的情况下，应尽可能地降低或规避复杂的国际关系对农产品贸易可能带来的负面影响；而且还有利于规避欧盟及美日等发达国家日益严苟的绿色贸易壁垒或技术标准对农产品出口造成的风险。

2.加大政策支持力度

通过财政、信贷等优惠政策大力支持具有绝对或相对优势的产业发展，提高农产品的比较优势与价格竞争力；同时通过差别化的财政信贷政策对农业内部结构的实行不同支持力度，实现农业内部结构的优化，进而达到农产品品种多样化的目的，以满足国内市场不断增长的多样化需求。

3.鼓励农业规模化经营

针对农村劳动力流动背景下我国农村土地大量闲置的现状以及现有的以家庭为基本生产单位的小生产方式难以同大市场对接的问题，应制定补贴政等政策鼓励有条件的地区充分利用农村现有闲置土地资源，通过流转集中土地，大力推行家庭农场制、集体经营、企业经营、农业合作社等多种形式规模经营，促进农业经营规模化发展，通过规模化经营，不断降低农业生产与经营成本，增强农产品价格竞争优势。

4.培育新型农业经营主体

针对当前农村青壮年劳动力大量外流的现状，应大力培育新型农业经营主体，尤其要支持大型农业企业或者龙头企业的发展，通过大型农业企业或龙头企业的带动作用，带动相关产业的发展，形成上、中、下游的完整农业产业链供应链，构建新型农业生产经营体系，提升农业现代化水平，完善农产品流通体系。此外，还应大力发展智慧农业，对传统农业进行技术升级改造，引进先进农业机械，以弥补农业劳动力不足的问题。

5.构建良好的消费环境

当前外部经济不景气，国际需求下降，应通过制定相关制度为消费者营造放心的国内消费环境，刺激消费，扩大内需，具体包括通过税收减免等优惠政策，鼓励消费者购买国内农产品，更重要的是要提高农产品的质量等级，并且还要对不同质量的农产品进行等级分类，对农产品实行市场准入制度；对于生产或提供伪劣产品的不良厂商则应实行严厉的惩罚制度，具体包括设定市场准入年限、信用污点制等政策措施。