大数据背景下汽车市场服务营销的特点及营销策略

宋微

摘要：为使汽车企业能尽快立足于市场中，并且占据更多的市场份额，迎合时代发展的步伐，将大数据技术应用在日常市场服务营销过程中，借此来提升汽车市场服务营销的效率。介绍了大数据技术及其特点，又概述了大数据技术背景下汽车市场服务营销的特点，概述了大数据技术对汽车市场营销产生的影响，分析了当前市场下汽车营销服务面临的问题，最后针对问题提出了几点解决方案措施，仅供参考。

Abstract： In order to enable automobile enterprises to base themselves on the market as soon as possible， occupy more market share， and meet the pace of the development of the times， big data technology is applied to the daily marketing service marketing process， so as to improve the efficiency of automobile marketing service marketing. This paper introduces big data technology and its characteristics， summarizes the characteristics of automobile marketing service marketing under the background of big data technology， summarizes the impact of big data technology on automobile marketing， analyzes the problems faced by automobile marketing service in the current market， and finally puts forward some solutions and measures for reference only.

关键词：大数据;汽车市场;服务营销

Key words： big data;automobile market;service marketing

中图分类号：U461.99                                文獻标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）23-0201-02

0  引言

伴随信息技术的诞生和应用，许多新的科技也开始映入人们眼帘，比如大数据技术、人工智能技术、计算机技术等。然而，大数据技术的实践和应用除了使各个企业的运营模式发生改变以外，同样在不断扩大其在企业发展过程中造成的影响。所以，在当今这个信息化时代下，各企业应该特别注重数据信息价值的挖掘，促使汽车市场营销工作更具针对性。

1  大数据的内涵及特征

大数据作为一种新兴技术，迄今为止都没有人为其划定一个明确的定义。站在业内角度来分析，数据属于计算机代码，同时又是根据有关规则科学排列组合之后促成的物理符号，可用于记录信息。但是很大程度上这些物理符号是数字，又或是文字或图像。因此，可将其数据的接收视为信息接收，应该特别强调的是，伴随当今时代经济水平的发展提升，目前相当一大批主流软件都没有办法接收或储备极为庞大的数据信息系统。这时候便诞生了一项专用的数据库软件，它除了能存储大容量的数据信息以外，又能深入挖掘这些数据信息背后的信息价值，即就是对这些数据信息进行集合管理。如此，大数据技术便诞生了。然而，大数据技术仅仅只是一种现象而已，它不是一种新的产品或者技术，且它具体存在于一个特定的时代。该技术突出的技术特征可以包含三个，种类多、速度快、容量大，不仅如此，受到大数据价值分析能力的影响，同样对其海量的数据根据定义进行了区分，且在历经一系列专业化处理之后，人们便能有效地挖掘出数据信息的价值，并且逐步形成一种指向，便于人们决策和参考[1]。

2  大数据背景下汽车市场服务营销的特点

伴随我国整体经济水平的不断提升，我国整体人居生活质量水平同样在不断提升，与此同时，汽车进入了千家万户，为人们的日常生活工作和学习提供便利。信息技术在不断发展的同时，人们从各方面包括学习、思维方式、生活等都在不断变化，此对于汽车服务行业形成了较大的冲击力。然而，基于大数据时代下的日常市场服务营销则从根本上改变了其营销的模式，致使呈现出了汽车市场服务营销的新特征。基于大数据技术的汽车市场服务营销模式的应用，进一步为汽车市场服务营销奠定了扎实的数据信息基础，并且尽可能地在迎合消费者需求的前提下发展和革新汽车市场服务营销模式，从而不断提升汽车服务行业销售及营销业绩，促进整体汽车行业的发展。为此，展开对大数据技术应用背景下的汽车市场服务营销特点或营销策略的研究极具现实性影响意义，如此既可以迎合现实汽车行业服务营销市场的需求，又坚持在走可持续发展路线[2]。

3  大数据对汽车销售的影响分析

3.1 提升营销效果

科技时代下汽车市场营销方案的制定及实践促使汽车市场的方向更好把握，同时出于考虑消费者心理状况及消费倾向问题等，更有利于实际汽车营销效果的提升。本身大数据信息的来源就非常广泛，同时又能有效地优化以往消费及营销当中存在的面向消费者层次单一的矛盾。一般针对差异化品类的汽车其在出厂的时候基本都会设定各自不同的配套方案，目的在于能够针对各种消费层次人群行成不同程度的吸引力。应用大数据技术分析汽车市场的相关信息，能够制定出符合消费者需求的营销方案，并且创新、改革、优化生产出新的汽车产品。当前迫于经济政策以及环保问题对汽车销售工作产生的影响，我们如果应用大数据技术恰恰可以进一步提高实际营销的效果，并且能够为汽车厂商生成优良的汽车营销生态环境。

3.2 形成新型竞争

运用大数据技术展开汽车销售行业的精准营销，当属于一种崭新的竞争方式与战略思维，且可以进一步推动汽车市场的变革。目前在许多一、二线城市，已经显现出趋近饱和的汽车销售市场状况，同时类似家庭经济型轿跑汽车同样在销售利润方面不太理想，采用大数据技术完成消费群体的精准描画，更有利于实际汽车营销及销售局面的优化改进。汽车经销商可以借助大数据技术对精准用户渠道进行分析之后使原始的汽车销售理念发生改变，同时尽最大可能为用户提供更高质量的服务，不仅如此，还特别重视汽车营销过程中呈现出来的细节性、创新性等特性，企图给汽车品牌缔造更佳的品牌形象，并且将汽车品牌文化与汽车销售综合感官融合起来。

4  汽车服务营销面临问题

4.1 市场研究薄弱

由销售场地建筑形式至内部装饰及布置都应该严格根据厂商要求完成，这过程中往往少有情况可以体现出经销商本身的品牌形象。受到汽车制造商品牌隐蔽作用影响的缘故，经销商在此环节通常很容易忽视了市场及顾客需求，同时又缺乏个性化的服务，无法全面体现出服务差异化的要求特点，又何从谈及服务品牌？

4.2 服务观念落后问题

现阶段在我国汽车厂商服务工作中，相关的观念还比较落后，同时对其对应的行业服务的理解以及适用范围的划分也比较狭隘，不能正确地认识服务营销。营销工作开展的具体内容只是局限于与汽车实物有关的单一流程当中，并且工作的主要内容更侧重于汽车的销售和保养。此时，厂商与用户二者之间陷入了一种收付费单一化的利益关系中[3]。

4.3 服务渠道问题

当前汽车销售的核心渠道便是经销商，而对于车企而言，在面对经销商时，经销商又要面对客户。经销商在此环节中作为二者之间的一个中间角色，为了保证资金可以快速回笼到位，经销商往往会忽视了消费者的感受，继而在经销商及车企之间引发的价格战恰恰使得双方之间均不能站在双方利益角度出发。显然，这是一种经济利益化商业行为，没有办法获得长期的优良影响。

4.4 服务过程繁杂

经销商在销售汽车的过程中，其销售流程往往要途经许多繁杂的手续，且一个环节一般需要经许多次反复性签字确认才能断定结果。如果汽车出现问题，大部分情况下经销商为了实现经济利润的最大化而将问题放大，如此产生的维修费用比较高且维修耗时也比较长。

5  大数据背景下汽车市场服务营销策略分析

5.1 市场营销应当更精确

基于汽车市场环境的变化性，以往传统的营销策略往往没有办法全面发挥出其作用，又或者是其实际效用在不断被削弱。为此，为使企业能够坚持可持续发展的路子走下去，一定要确保企业制定的营销策略更具针对性、精细化或更强的特征。第一，作为企业来说，可借助网络信息技术创建起资料数据库，并有效地将客户或销售商的有关信息收集起来，以电子邮件、电子媒介、电话访问等多途径不断完善信息。第二，运用大数据技术汇总分析这些信息，结合客户的喜好及潜在需求制定有针对性的营销策略。为使营销活动发挥出更大的效用，作为企业而言，也可以实时跟踪服务于选购客户，结合客户实际需求实施精准营销，拟定方案，确保后期营销战略的针对性实施。

5.2 客户关系管理更重要

经济全球化的出现，迫使更多企业需要面临更直观的产品同质化的问题，此除了会对企业的长久发展造成影响以外，同样会降低企业的综合竞争力。所以，倘使某一个企业能在产品竞争过程中脱颖而出，势必要收集客户动态性的需求信息，再对这些信息进行深入分析的前提下，确保产品能够更加迎合客户的需求。但是通过这种方式往往可以获取到更多精准客源，并将企业区别于其它的同质产品企业。此外，也可以对相关客户进行分层处理，结合客户的地域购买力行业等一些基础性因素划分客户为差异化等级，基于销售数据当中进行总结并深入分析，全面提升目标划分的精确性。紧接下来应该制定出差异化的营销策略，目的是为了有效维护客户关系，同时在保证不断总结经验的途中力求开发出更多的潜在客户，仅有在这种情况下，企业整体的汽车销售额才会提升。

5.3 改进商品销售管理以促进交叉销售

一般在企业拟定营销战略时，销售数据可作为其方案拟定的重要基础性数据，所以，对于企业而言，应该特别重视对这些数据信息价值挖掘的环节。在这种情况下，就可以要求企业综合分析直接盈利和间接盈利之间的营销产品，以确保不断优化和革新产品的零售货架组合。同时该环节同样能够有效指導原材料的采购以及产品库存工作，继而有效地降低企业的运营成本。收集客户在浏览网页层面的相关信息，并借此指导与企业相关的服务方向性工作内容，包括像客户的购物车，企业方面可对客户购物车中的商品进行分析之后找出客户的实物及消费习惯，最终制定行成一个极具针对性的战略性营销方案，尽最大可能满足消费者的实际需求[4]。

6  结束语

综上所述，伴随大数据时代的到来，企业以往的运营和发展模式、营销模式和营销战略的拟定均出现了颠覆性的变革，而作为企业来说，必须要将眼光放长远一些，特别强调要重视挖掘数据信息背后的价值性，之后再结合这些指导信息展开战略性营销规划，继而能够体现出营销策略的科学性及合理性。

参考文献：

[1]徐涛.基于大数据的精准营销模式研究———以汽车营销为例[J].智慧商业，2019（07B）：22-23.

[2]田朝辉.基于大数据的汽车精准营销研究分析———以构建奥迪汽车用户画像为例[J].福建工程学院学报，2019（14）：391-397.

[3]孙聘仁.大数据时代的汽车经销商精准营销[J].市场与营销，2019（11）：73-74.

[4]陈广志.腾讯与上海通用汽车共建高效数据联盟创新精准营销模式[J].重型汽车，2017（05）：041.