基于大数据背景下企业人力资源招聘分析

王玥

摘 要：随着信息技术的快速发展，大数据在越来越多的领域发挥了重要的作用。将大数据运用到企业人力資源管理中，可以有效促进企业决策的科学化，提高企业人力资源招聘的效率，从而为企业发展打下基础。基于大数据背景下的企业人力资源管理可以更好地实现人员招聘、绩效考核等，实现人力资源的统筹管理，推动企业持续稳定地发展。本文主要对大数据背景下企业人力资源管理与问题进行探讨，并提出相关的策略。

关键词：大数据;企业;人力资源;招聘

随着人类社会的信息化发展，使得各行各业都产生了大量的信息和数据。而如果采取传统的方法进行分析和管理，必定会增加工作难度，而且不利于提高管理效率。在企业人力资源管理领域中，通过利用大数据，可以实现企业人力资源的管理创新，促进企业快速发展。

一、大数据和人力资源相关概述

1.大数据内涵

大数据是指基于信息技术背景下，通过采用网络信息技术而形成的一些数据的集合，这些数据具有散乱无规律的特点，因此需要利用高效的技术对这些庞大的数据进行转变和处理，以便人们能够更直观地了解各种信息。在21世纪以来，信息技术得到快速发展，各行各业也产生了大量的数据。据报道，当前世界各行各业所产生的数据量约90%以上，都是在近五年之内所产生的。而且这些数据已经在社会生活、工业生产等多方面都有着充分的体现，如人们购物、出行及气候变化等相关数据。通过利用大数据分析，可以为各种决策提供依据。

2.人力资源管理概述

企业依据人力资源政策所采取的一系列的管理行动，统称为人力资源管理。其中包含了绩效管理、薪酬管理、人力资源规划、员工选拔等多个方面。在信息时代下，我国经济发展模式也发生了很大的变化，从传统的追求资源驱动开始转向创新驱动。而人作为创新的主体，对企业人力资源管理有着重大的影响。在不同企业中，人力资源管理的着重点也不同，但是企业人力资源管理目标大致是相同的，主要是为了提高企业的利润，促进企业全面发展，满足企业员工的利益需求。所以大多数企业在进行人力资源管理的时候，都是以此三点为出发点，进行综合管理。通过降低成本、科学生产，以提高企业的竞争力和经营利润。通过加强对员工的教育和培训，提拔更多优秀的员工，以促进企业快速发展。企业为员工提供了施展才华的平台，使员工的个人价值得到体现。为了激发员工的积极性，企业需要满足员工的利益需求，从而使企业与员工之间能够形成一个整体，以促进企业健康持续发展。

3.大数据与人力资源管理

在信息时代下，人类社会生产各个领域都产生了大量的数据，而这些数据主要可以概括为四个方面：（1） 基础数据。主要包括员工的个人简历信息，如学历、年龄、工作经验等。（2） 能力数据。这一方面主要包括员工的特长、技能。（3） 效率数据。这一方面主要包括员工的工作绩效、完成率。（4） 潜力数据。潜力数据是评估员工工作能力、成长空间的重要依据，可以对员工未来在企业的发展以及工作能力进行分析，对于优秀的员工，企业可以进行深度培养。

二、大数据对企业人力资源管理的影响

1.大数据对企业发展的影响

基于大数据下的企业人力资源管理在工作和管理方面都发生了很大的变化，主要表现为两个方面。一是大数据推进了商业形势的发展。例如，企业会通过微博、微信等新媒体对大数据进行加工和创造，利用大数据信息创造商业盈利。如提供信息咨询、技能供应等相关服务。此外，通过大数据还可以获得一些新思维，实现对企业生产经营的创新，并研发一些软件产品，如旅游App、购物App等。二是在企业生产经营的时候，一切行为都可以实现量化管理，将员工的行为所产生的数据，通过整理和分析，从而获得有参考价值的信息，以实现企业更高效率的管理。例如，员工在生活和工作中所表现出的态度，以及相关的程序都可以以数据的形式体现出来。而且利用大数据可以分析员工的后续行为，从而对员工的思想及行为进行分析，以便实现针对性的管理。在当前社会发展下，大数据在各个企业管理与招聘领域中都有体现。通过结合大数据，实现管理技术的创新，使企业管理思维发生转变。此外运用大数据技术可以有效判断海量数据的潜在关系，并进行合理预测和判断，以为企业发展提供决策依据，促进企业高效发展。在当前社会形势下，大数据在企业管理中的作用主要表现在决策、客户服务、成本管理和人力资源管理方面。在决策上，主要是以数据信息为支撑，通过大数据分析，为企业提供更加详实、多样的数据。而利用大数据技术，通过分析客户购买记录，可以有效了解客户的喜好需求，并针对性地给客户推荐商品，以刺激消费者的欲望，从而提高企业的经营利润。而在管理方面，主要是通过传感数据的分析，实现对管理制度的优化，以达到降低成本的作用。通过利用大数据对员工信息进行处理，实现员工的选拔和培训，并为不同能力的员工制定不同的薪酬计划，以提高员工的积极性。

2.大数据对企业人力资源管理的影响

在当前社会发展环境下，信息技术已经对我们的生活和工作产生了巨大的影响，而且在很大程度上改变了人们的生活和工作方式。而通过利用大数据进行人力资源管理，可以有效提高管理效率，实现对企业内部数据的全面采集和统计、分析，以为企业决策提供依据，从而发挥数据的价值。这是传统人力资源管理所无法达到的。因此，在当前大数据环境下，企业人力资源管理部门必须要对原有的管理技术进行创新和改革。此外，还需要快速转变管理角色。基于大数据的人力资源管理在角色方面也发生了很大的变化。与以往主观判断不同，大数据是以数据事实为基础对各种事物的判断。在传统人力资源管理中，主要是通过依照个人经验、文化水平以及个人关系等进行决策。而在大数据环境下，主要是通过对数据的分析，以此作为依据进行决策，这样可以相对更有效保证企业决策的公平性和公正性，因此也受到企业员工的欢迎。另外，在大数据环境下的人力资源管理中，采集者的角色也发生了变化。采集者由传统单一的角色向管理决策者进行转化，并对员工的日常考勤、工作表现等数据进行分析。在传统管理中，采集人员主要是对员工的日常考勤工作和表现进行信息的采集和分析。而在大数据环境下，这种简单枯燥的工作可以由管理平台自主进行统计和汇总，这样就可以降低采集者工作量，让采集者从单一的采集角色转向问题分析和未来决策，这就使得采集人员的角色发生了变化。此外，基于大数据的人力资源管理也逐渐从幕后走向台前，这有利于企业经营模式的优化。尤其是在这种环境下，企业经营模式变得更加多元化。而人力资源作为企业内外部交流的桥梁，通过大数据可以精准把握企业在市场的环境，并对内部管理决策进行优化和调整。

三、大数据背景下企业人力资源管理存在的问题

1.企业人力资源管理素质问题

在大数据环境下，企业人力资源管理人员所面对的工作内容越来越繁杂，而人力资源管理主要目标是为了提高企业的市场竞争力。在大数据信息下，企业人力资源管理工作内容发生了很大的变化，但是一些管理人员工作理念和相关技能、工作理念还没有得到转变，相关技能还停留在传统管理中，没有进行深度学习，其工作技能还处在一个比较低的水平。尤其是基于大数据的人力资源管理与传统管理工作方式发生很大的转变，如果员工没有对自己的工作技能进行深度学习，就会使工作效率降低，从而对数据的信息分析不够深入，无法发挥大数据的作用。

2.企业人力资源管理大数据理念不强

基于大数据的企业人力资源管理，在工作内容和工作形式上都发生了很大的变化。为了使大数据能够发挥巨大的作用，管理人员首先需要对管理理念进行转变，并加强大数据信息管理，以促进企业的持续发展。但是在当前形势下，很多企业管理人员对大数据的重视还不够，在人才引进、人才培训等多方面，缺少大数据平台的建立，从而无法全方位把控人才，也无法对人才的各种行为进行分析，这在一定程度上阻碍了企业人才的引进和人才的发展，使一些具备相关才能的工作人员无法展示自己的价值，从而影响了企业的发展。

3.缺乏整体性规范

在大数据环境下，企业人力资源管理也需要进一步进行改革，并明确资源管理方向。但是在当前企业缺乏战略性的规划和布局，而且存在对市场把握不够的问题，这也在很大程度上影响了企业人力资源管理，导致企业人力资源管理缺乏整体性规划。很多企业在制定战略规划的时候，还是以传统的规划模式为主，不能有效利用互联网进行战略布局，从而使大数据无法发挥价值，形成了对人力资源管理模式改革的阻碍，使一些改革措施无法落到实处。此外，一些企业管理者对于人力资源管理的认识还不够，这就使得一些改革措施，存在表面形式，无法使企业人力资源管理得到实质性的进展。

四、基于大数据背景下企业人力资源招聘分析

1.树立大数据意识

企业在人力资源招聘中，要采用大数据进行分析。首先就需要树立大数据理念，加强对企业管理者的培训，使企业管理者对大数据有着更深的理解，并在實际工作中，利用大数据协助企业开展相关的业务，从而为企业招聘一些高素质、高技能的人才。现阶段，我国很多企业对大数据招聘还缺乏认识，对于数据的公开整合和共享还比较落后，因此企业需要坚定大数据意识，并将大数据融入到企业招聘的各个环节中，实现招聘模式的创新。

2.优化招聘流程

与传统网上招聘不同，传统网上招聘企业只是将企业的招聘信息及要求上传到网站平台上以供求职者阅读，而求职者在找到适合自己的工作的时候，有了一些意愿，然后再进行简历投递，这样的招聘方式无法使企业与求职者进行深入沟通，往往招聘效率比较低。在现代招聘中，企业需要对传统的工作方式进行改革和创新。在当前形势下，很多企业都已经有了自己的网站平台。因此，企业可以利用网络平台对新岗位信息进行进一步的优化。例如，企业在招聘大学生和白领的时候，可以利用社交软件对招聘目标进行细化，这样可以降低一些无效的应聘数量，从而提高招聘的工作效率。另外，企业还需要对招聘流程进行优化，可以从以下三个方面进行：首先，利用大数据发布招聘信息，并通过不同的渠道进行发布提升招聘信息曝光率，这样可以扩大招聘范围，使更多的人阅读到企业的招聘信息。其次，应用大数据对所获取的信息进行汇总和统计处理，企业可以通过计算机技术对大量求职信息进行筛选，以便找到针对性的人才，实现信息化的第一轮筛选。最后，进一步利用大数据分析功能，将空缺岗位与求职人员进行匹配，以便选出最适合的人才，从而为企业招聘到合适人选。

3.提高企业人力资源管理人员的大数据运用能力

在未来发展中，大数据技术必将代替传统的招聘技术，这也对企业人力资源管理人员的工作能力提出了更高的要求。因此，企业需要加强对管理人员的技能培训，提高管理人员自身素质，使其能够灵活地运用数据去处理各种信息，从而提高工作效率。在传统招聘中，企业对应聘者的了解不够充分，只是通过阅读简历和面试交流甚至背景调查等手段进行判断，无法更进一步分析该应聘者是否真正能够在岗位中展现自己的价值，往往需要通过试用才能够进一步验证，这样就浪费了大量的时间和成本，一定程度还提高了离职率。而通过应用大数据，不仅可以了解应聘者的个人简历，同时还可以了解应聘者的生活习惯、财务状况、日常生活、社交群体等，以便综合分析应聘者的工作习惯、为人态度、办事效率、工作能力等，这样可以更好地筛选一些优秀的人才，从而为企业招聘到优秀的人才，为企业发展奠定基础。

4.完善信息管理系统

在大数据背景下企业在进行招聘的时候，必须要建立科学的信息管理系统，以充分挖掘各种信息，进行针对性的处理，这样可以有效改善招聘的质量。通过利用信息大数据，对信息管理系统中的各种信息进行智能化匹配和筛选可以实现快速锁定目标人才，从而提高招聘效率，实现招聘的互动性。这样有利于在互联网上开展招聘活动，实现与求职者进行有效沟通，从而提高招聘效率。

5.提高大数据运用技术水平

在大数据时代环境下，企业需要提高大数据管理水平，以实现企业与大数据的结合，从而提高数据的处理和分析能力，将大数据应用于企业招聘中，以满足企业招聘工作需求，通过利用数据进行分析和整理，快速找到相关工作人才，将传统的直觉招聘转化为以数据事实为依据的新型招聘，从而更好地筛选人才。

五、大数据在未来招聘中的发展趋势

1.招聘平台集成化

传统的网络招聘信息互动比较差，主要是通过网站进行交流，而且交流比较浅显，无法深入了解应聘者的各种信息。而未来招聘网中将会与应聘者的微信、微博等进行资源共享，从而实现招聘集成化，以便企业更好地分析应聘者的各种信息，通过集成化的招聘平台可以使招聘企业与应聘者进行有效的交流，而且数据挖掘也更加精准有效，从而更好地掌握应聘者的个人信息。

2.微招聘、社交圈子招聘将成为主流趋势

传统招聘中大多是利用智联、前程无忧、猎聘等主流招聘网站，虽然这些网站的信息都比较多，但是其管理成本却相对比较高，应聘者和招聘者的互动性也较为一般。与传统网络招聘方式不同，微招聘、社交圈子招聘不仅可以更有效地利用网络加大对招聘信息的传播，从而使更多的应聘者阅读到相关信息，而且可以进行更为及时广泛的互动。相关研究显示，近些年，个人用户通过利用微博、微信以及一些社交网站等与企业进行互动的数据大量增加，这为企业和求职者都带来了好处，有利于双方的信息获取，促进了解，降低企业招聘成本，提升招聘效率。

3.互联网时代下的移动招聘

在当前形势下，各种新科技被大量研发出来，而且很多科学技术运用到招聘中，形成了移动招聘App，从而使求职者可以通过移动客户端与企业进行互动，将网络招聘搬到了手机平板上，从而实现了移动互联招聘形式。在近些年，移动平台招聘方式更是得到了持续的发展。

4.大数据时代下的云招聘

企业招聘是企业发展的一个重要环节，也是困扰很多企业的重要问题。由于招聘者信息比较碎片化，招聘渠道多样化，从而增加了招聘的成本。传统招聘过程中，由于企业与应聘者双方的信息了解和互动有限，到岗员工存在较大的不稳定风险，员工到岗后一旦出现离职，就使得企业不得不重新进行招聘，频繁招聘加大了企业工作量，使企业投入更多的招聘成本。尤其是在传统人力资源管理工作上，企业需要花大量时间在一些繁琐的事务上，从而影响了工作效率，而在未来发展中，通过将企业招聘与网络云招聘进行结合，建立科学系统，并制定人力资源规划，可以将企业HR从事务性管理中解放出来，从而实现管理的自动化和电子化，这样不仅可以提高招聘的规范性和流程化管理，同时还能够保证招聘的公平公正性，使企業人力资源部门与各业务部门进行更有效对接，从而提高了招聘效率。

六、结语

总而言之，在当前形势下，企业需要重视大数据。企业在招聘中更是需要树立大数据招聘理念，并牢牢把握所有可行的机会，提高大数据运用能力，使大数据平台与企业人力资源管理进行有效对接，从而提高企业的管理效率。通过利用大数据平台创建企业管理标准，以实现企业战略性发展目标，促进企业的高效发展。

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