大数据时代下高校智库建设发展路径研究

李海燕 陈银忠

(1重庆机电职业技术大学工商管理学院，重庆 402760；2四川外国语大学国际金融与贸易学院，重庆 400031)

一、引言

高校智库是我国智库体系的重要组成部分，但与官方智库相比，高校智库对党和政府决策的影响力仍较弱。据上海社科院智库研究中心发布的《2018年中国智库报告》显示，综合影响力进入前50名的高校智库仅有15家。在大数据时代下，如何运用大数据、大数据技术提升高校智库综合影响力，实现高质量发展，成为当前高校智库建设发展亟待解决的重要议题。为此，关于该议题的研究逐渐引起了学界的广泛关注，形成的研究成果对大数据时代下高校智库建设发展起到重要的指导作用。主要的研究有：舒刚指出在大数据时代下我国高校智库应从发展理念、运行机制等方面进行创新和变革[1]。魏雪钦认为应构建基于大数据的高校智库运行管理系统，并加强高校智库内外协同，构建高校智库云平台[2]。王冲提出从顶层设计入手，着力构建“政府—智库—社会”三位一体的决策咨询体系，重点抓好新型高校智库内部运行这个关键，拓宽成果产出转化、贡献传播渠道，完善以实际贡献和问题研究为导向的评价机制[3]。郭才正则认为高校智库要主动适应大数据带来的变化，将大数据内化为自身的核心资源，主动以大数据理念为战略选择，积极以大数据研究作为支撑依托，努力以大数据资源为品牌形象，让大数据成为高校智库发展壮大、创新繁荣的标志性力量[4]。张宏宝等指出治理体系完善是当前高校智库建设发展的核心问题，应借助数据思维和技术力量重构基于数据分布的高校智库利益相关者多元共治的权力结构及制度体系，实现大数据时代高校智库治理的体系建构[5]。随着新一代信息技术的发展与应用，经济社会发展已进入到信息爆炸时代，大数据已成为国家经济社会发展的战略资源。那么对身处数据围城的高校智库来说，如何利用大数据推动高校智库建设发展动能转换，如何依据大数据思维与逻辑重塑高校智库建设发展理念，这些问题已成为当前高校智库实现高质量发展必须探讨的基本命题。

二、大数据时代下高校智库的内涵

随着新一代信息技术的快速发展与应用，数据信息量呈几何级的速度增长。2011年全球被创建和复制的数据总量高达1.8ZB，已远超人类有史以来所有印刷材料的数据总量[6]。英特尔预测到2020年，全球数据量将会达到44ZB，我国数据的产生量也将会达到8ZB。随着信息采集技术不断发展和应用，海量真实有效的数据信息正通过各种手段不断被捕捉，使得数据信息呈现出更新速度快、体量巨大、类型繁多和价值密度低等特征。大数据作为大数据时代最重要的生产要素，利用大数据分析技术挖掘隐藏在海量数据中的某种相关关系，探索和预测经济社会发展的客观规律和趋势，并借此指导经济社会发展，是大数据最重要的价值所在。

大数据在经济社会各领域的成功应用，为高校智库建设发展提供了重要启示和借鉴。作为提供决策咨询服务机构，高校智库不仅要坚守知识和研究阵地，而且为了应对大数据时代下日益复杂的经济社会问题，又要坚持融入建设发展新理念。从学术研究内容来讲，利用大数据开展决策咨询研究是高校智库研究的大势所趋。从研究方法论上看，大数据本身既是研究的重要资源又是研究工具、范式和方法的依据。从科学管理角度看，大数据是调查研究、科学决策、反馈检视等的依托和支撑。大数据不仅为高校智库创新研究方法和研究范式提供了新思路，而且对高校智库优化内部运行管理机制、提升内部运行管理效率等方面也发挥了重要作用。高校智库中各类人员信息、各种信息资料、科研课题、经费来源与分配等构成了高校智库的大数据，通过对这些数据信息相关关系的分析，挖掘数据隐藏的价值，不仅可为高校智库提升运行管理效率提供客观指导，而且也能够为提高研究成果质量提供支撑。为此，大数据作为经济社会发展的新生产要素，正逐渐成为创新高校智库运行管理机制和研究成果质量的关键，是推动高校智库实现高质量发展的重要资源。

综上所述，高校智库作为与高校密切关联的战略和政策研究咨询的专门机构。在大数据时代下，赋予了其新的内涵，具体为：以数据信息建设为核心，以大数据和大数据技术为研究资源和工具，创新研究范式和运行管理机制。以服务党和社会科学决策为宗旨，围绕公共政策和战略问题开展前瞻性研究，具有科学建言、培养人才、引导社会舆论等功能。

三、大数据对高校智库建设发展的积极影响

大数据在商业领域、政府治理等领域的成功应用，使得大数据在推动经济社会发展上的价值逐渐凸显。如何正视大数据对高校智库建设带来的积极影响，是高校智库主动适应大数据时代带来的变化，抓住机遇，迎接挑战，实现高质量发展的关键。

(一)引领运行管理新理念

以新发展理念引领高质量发展，是我国经济实现由大变强的关键。同理，适应大数据时代的变化发展规律，以大数据理念引领高校智库运行管理理念的转变，则是大数据时代下高校智库实现高质量发展的重点。

所谓大数据理念是指在研习数据、理解数据规律与精髓的基础上，思考问题、分析问题和解决问题。坚守高校和智库的“双重特点”，坚持“专家治库”是高校智库建设发展的关键。其中，“双重特点”是指高校智库兼具政策咨询研究与高校学科与人才优势的特点。“专家治库”特指高校智库运行管理主要基于专家们的专业决策、专心运行和专门负责。与传统抽样数据相比，大数据因具有全样本数据特征，因此，能够利用大数据技术对人们的行为模式、思维方式等进行深刻揭示和把握，为推进社会治理现代化提供一种全新的技术手段，使得现代社会治理逐渐成为一种以数据为支撑的行为科学。高校智库治理作为现代社会治理体系的组成部分，在大数据推动下，其内部的运行决策模式逐渐从传统的英雄顶层决策模式，向以数据为基础决策模式转变。为了适应决策模式的转变，关键在于转变决策思维方式，将决策过程(包括决策的形成、反馈等)建立在大数据基础上。树立以大数据理念为引领的高校智库运行管理决策思维。基于该决策思维模式，一是可以有效弥补治理结构由集中变为分散造成的效率损失，使得高校智库的治理结构朝着更加扁平化的方向发展，以顺应现代社会治理的潮流和趋势；二是依托大数据可以大大缓解高校智库内部管理决策信息不对称问题，使得基于大数据分析的运行决策更具预见性、全面性和精确性，大大提升高校智库的运行管理效率。以数据为基础的运行管理决策模式，决定了在信息化社会，更充分、更有效的收集、管理和利用各类数据信息，成为开展科学研究和运行决策管理的基础和前提条件。因此，以大数据理念为引领，转变高校智库运行管理理念的着力点在于建立和完善数据库建设。这就要求高校智库运行管理过程中的专家领导、管理人员、研究人员等相关人员都要从根源上、理念上、意识上重视数据信息的收集、整理和建设工作，加大数据库建设的投入力度，将高校智库运行管理的理念建立在大数据思维上，以大数据思维创新高校智库运行管理模式。

(二)创新科学研究新范式

以大数据作为支撑是当前高校智库研究的大趋势。互联网、物联网等新一代信息技术的发展与应用，使得经济社会生活各方面的信息都被记录和保存下来，形成了无法想象的巨量数据信息，成为一国重要的战略资源。同样，巨量的数据资源也是高校智库开展研究的重要资源。从研究方法上来看，传统高校智库研究受数据信息收集技术手段的限制，通常只能采用小样本数据信息开展研究。由于抽样误差是采用小样本数据信息无法回避的问题，这就导致利用小样本数据信息得到的研究结论往往与现实有出入，使得以偏概全的现象频频出现，导致利用小样本数据信息开展研究难以产出高质量研究成果。同时，由于与党政部门间联系的紧密度及协同度不高，信息获取渠道不畅，研究所采用的数据信息具有明显的滞后性，这又进一步影响高校智库研究成果质量的提升。由此可见，数据信息问题是造成当前高校智库研究成果质量不彰的主因。

在大数据时代下，通过各种信息技术获取手段，高校智库可以获取经济社会运行的全面数据信息，使得高校智库研究不仅可以规避传统利用小样本数据信息研究带来的以偏概全的问题，而且能够准确地捕获数据信息间更深层的相关关系，推动高校智库研究从传统的强调数据信息间因果关系转向更具意义的相关关系上。通过研究数据信息间的相关关系，来全面、准确地把握事物发展的内在规律，从而跳出传统的将研究拘泥于因果关系上的限制，这不仅拓展了高校智库的研究空间，而且也使得研究得到的结论更具客观性、前瞻性和科学性，提出的对策建议也更具操作性。研究成果也更易获得经济社会各部门的认可和采纳。由此可见，大数据不仅为高校智库研究打开了新思路和新空间，而且也推动高校智库研究从传统的以经验性研究范式为主，转向以数据分析为支撑的研究新范式。

四、大数据时代下高校智库建设发展的路径

由于高校智库在数据信息平台、数据处理和采集、大数据人才等方面仍存在着诸多问题，如何在大数据时代下正视大数据给高校智库带来的机遇和挑战，将决定着高校智库未来发展的路向。为此，文章认为当前高校智库建设发展应更加积极主动地拥抱大数据时代的来临。基于大数据思维从重塑建设发展理念、创新体制机制等方面寻求建设发展的突围路径，推动高校智库实现高质量发展，为党和政府的科学决策提供高质量的智力成果。

(一)重塑建设发展理念

在大数据时代下面对巨量的数据信息，个人或单一学科的单打独斗是肯定行不通的。为此，高校智库应该转变单兵作战、自我封闭的传统建设发展理念，重视数据交流与共享，形成大数据建设发展思维。经济社会发展使得高校智库面对的研究问题日益复杂和棘手。加强基础数据的收集、整理、交流与共享，牢固树立大数据思维模式，构建基于大数据的运行管理和研究机制。将大数据预测分析结果，与高校智库运行管理和开展研究形成有机衔接，将高校智库运行管理和开展研究建立在大数据支撑的基础上，以提高运行管理决策的效率和科学性，提升研究成果质量。此外，随着以移动媒体为代表的新媒体传播方式的蓬勃兴起。高校智库要充分运用大数据思维，重视新媒体传播技术的应用，为高校智库建设发展营造良好的社会舆论环境。在此，可以借鉴美国智库的做法，利用新媒体传播技术及时将高校智库的最新研究成果向公众公开，让研究成果为政策制定者、社会公众及大众媒体等所关注，提升高校研究成果的社会影响力。同时，利用新媒体传播技术及时获得公众对研究成果的反馈信息，形成的数据信息，一方面进一步完善研究成果；另一方面应用大数据技术对这些数据信息进行分析以获取新的研究议题，从而形成高校智库与社会公众的良性互动，在社会各界中逐渐形成公信力。因此，在大数据时代下，高校智库应该在运行管理、智库研究和媒体传播等方面树立大数据思维，重塑建设发展理念，才能牢牢抓住大数据时代建设发展的机遇，为实现高质量发展提供源源不断的内生动力。

(二)创新运行管理机制

在大数据时代下，高校智库的运行管理均应建立在数据支持的基础上。为此，高校智库势必要构建包含组织结构信息、研究人员信息(影响因子、研究专长、成果数量等)、经费使用及来源信息等要素在内的运行管理数据库。并利用大数据技术对数据库中所蕴含的运行管理信息进行挖掘，及时发现运行管理存在的问题，以及采取相应的解决措施，以确保高校智库的运行始终处于良好状态。具体为：在行政管理方面，运用运行管理数据库中包含的结构化数据，以及人员偏好、感情表露等非结构化数据作为数据资源支撑，通过大数据技术分析其中隐藏的相关关系，发现传统运行管理体制难以发现的深层次问题，例如行政管理人员性格、心理等对行政管理工作的影响，进而采取相应的解决措施，以提升运行管理的科学性和合理性。在课题研究管理方面，通过建立的高校智库运行管理数据库，管理人员能够清晰地掌握课题从选题、立项、结项等各环节的数据信息，使得课题研究各环节的管理有理有据，从而为提升高校智库研究成果质量提供保证。在研究人员管理、成果评价方面，利用大数据技术对研究人员从研究网络关系、学术影响、社会影响等方面进行全面评价，客观评价研究人员的贡献，以规避传统评价过分注重论文和课题的缺陷，从而有效激励研究人员的积极性。同时，基于实时数据信息对科研人员开展科研活动进行全程监控、评测以及管理，及时发现科研活动存在的问题，并及时跟进解决，可以有效提升科研活动的管理效率，加快推进研究人员的科研进程。

(三)搭建协同创新云平台

日益复杂的经济社会环境不仅不断增加高校智库研究的难度，而且也对高校智库研究成果质量提出新要求。依靠个人、单一学科或领域的智库研究成果，已越来越难以满足经济社会对研究成果的要求。为了适应经济社会对智库研究成果质量的新要求，高校智库必须加强内外研究合作与资源整合。在大数据时代下，利用大数据技术和云计算可以为高校智库整合内外研究资源提供技术支持。一是运用大数据技术和云计算可以构建多层次、跨学科的智库服务交流云平台，使得高校智库与政府、企业等社会各界的数据信息交互和共享成为可能。依托智库服务交流云平台具有的资源汇聚与共享、优势互补、协同高效等功能，将对高校智库的资源整合进行重新定义，为高校智库研究实现内外合作、资源整合和共享提供支持；二是运用智库服务云平台，加强智库间的协同创新。智库服务云平台可以将不同学科、不同区域、不同专业背景的研究人员汇集到云平台上。突破了传统协同创新的范畴，将协同创新推进到一个新的高度上。使得高校智库研究自然而然地形成跨学科、跨区域协同研究模式，从而能够针对日益复杂的经济社会问题从多个角度、多领域展开研究，进而能够为国家和社会发展提供高质量的决策咨询服务与智力支持。

(四)引进培养大数据人才

在现行高校智库治理结构中，大数据治理人才及相关岗位设置几乎处于空白，既没有首席数据官治理专业岗位设置，也缺乏大数据专业人才。据2018年清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前中国大数据领域的人才缺口高达150万，至2025年缺口规模将进一步扩大到200万。在此现实背景下，大力引进和培养大数据人才对高校智库建设发展来说就显得至关重要。从引进渠道看，在当前大数据人才极度缺乏的现实背景下，直接从引进渠道获得全职大数据人才对高校智库来说并不现实。但可以通过创新人才引进体制，例如采用柔性引进的方式，从业界引进大数据人才。从培养渠道看，高校智库依托高校而存在，因此，可以充分发挥高校在人才培养方面的优势，以高校智库为人才培养平台，加大高校智库大数据人才培养力度。但面对当前高校智库大数据人才极度缺乏的现实，从短期的角度看，应通过创新人才引进体制，侧重于大数据人才的引进，以快速解决大数据人才缺乏的现状。从长期的角度看，高校智库应创新人才培养体制，形成“高校智库+高校”的大数据人才培养体制。具体为：高校负责大数据人才理论方面的培养，高校智库依托业界引进的大数据人才，负责实践方面的培养。由于高校智库与高校天然存在紧密的依存关系，因此，在大数据人才培养上能够实现良好互动，从而能够很好地解决在大数据人才培养过程中理论与实践脱节的问题，进而提升大数据人才培养质量。综合而言，高校智库解决当前大数据人才缺乏问题的具体路径是：短期以引进为主，中期将引进与培养结合起来，长期以培养为主。

五、结论

在阐释大数据时代赋予高校智库建设发展新内涵的基础上，从运行管理和研究范式两个方面分析了大数据、大数据技术对高校智库建设发展的积极影响。在大数据时代下高校智库如何正视挑战，把握发展契机，将决定着高校智库未来发展的路向。为此，为了更好地把握大数据时代下高校智库建设发展的机遇，实现高质量发展，进一步从重塑建设发展理念、创新运行管理机制、搭建协同创新云平台、引进培养大数据人才等方面提出了高校智库建设发展的具体路径。