大数据在社会保险中的应用价值分析

杨武装

（临沂市河东区人力资源和社会保障局，山东 临沂 276000）

大数据时代的到来促使社会保险事业走上信息化道路，但随着大数据技术的发展，我国社会保险社会保障行业仍存在统筹层次低，信息不联通，接续转移困难等突出性问题。目前，大数据技术在社会保险领域的积极作用愈发凸显，但数据的应用尚未在行业内形成系统格局，在数据的分析整理，收集加工及利用等方面仍存在明显问题。近年来，我国社会保险工作者大多将目光聚焦于社保管理的宏观管理，但对于参保人员，财务以及基金方面的管理人员明显不足。但随着大数据技术的普及应用，社会保险的管理，服务及经办能力将明显提升。

一、应用大数据对社会保险的积极影响

（一）实现联网互通，信息资源共享

在信息技术高速发展的当下，我国社会保险保障工作已初具雏形，制度框架也基本建立。目前，金保工程的建设已在各地实现普及，通过一张社会保障卡，参保人员的基础信息及保险记录都能被完整记载，更新数据信息也会被完整保留。随着大数据技术的进一步发展，社保数据也能在全国范围内实现联网互通，信息共享，大数据的应用为社保工作提供了更多助力。此外，有效应用大数据还能为社保管理工作提供更多思路和途径，管理人员可通过收集分析数据，分析社保管理中可能出现的社会矛盾，预测社会保险管理工作的发展趋势。最后，大数据的有效应用还直接增强了政府与百姓之间的互联互动，政府部门对行业发展的科学知晓度也将随之提高。

（二）保障数据安全，实现数据精准分析

在社会保险，社会福利，社会救助等社保能力稳步提升的当下，社会保险保障的受益面和受益深度也随之增加。但因为不同的社会保障保险业务接分属于不同部门，各部门之间业务类型划分明确，职责明晰，因此，涉及社会保险保障的各类公共基础信息往往很难实现有效联通和共享。随着大数据技术在社会保险领域的应用，参保人员的保险数据能得到有效保障，管理人员也可对数据进行精准分析，通过各项数据实时了解参保人员具体情况，避免骗保，重保，漏保问题的产生，提高各部门工作效率。

（三）有效解决社保认证问题

随着社会保险事业的蓬勃发展，社会保险覆盖面也随之扩大，参保人员死亡后仍享受保险福利和待遇的现象仍经常发生。目前，社会保险管理工作已走进大数据时代，依托于大数据技术，公安民政等部门达成有效沟通，一致建立起实现多方信息资源共享的有效机制，在该机制体系的帮助下，社保管理部门能对参保人员相关信息进行有效管理及实时核查比对，直接避免参保人员的骗保行为，对于确认无误的骗保行为，社保管理部门也能立即停发，及时止损，并依法追究骗保非法所得。通过应用大数据技术，参保人员的社保认证问题便能得到有效解决。

二、大数据在社会保险中的具体作用

（一）精准分析参保人员承保风险

在搜索引擎和云计算技术高速发展的当下，社会保险管理部门可依托于大数据技术，实时记录参保人员的相关信息，为完善保险服务及政策提供准确的数据依据。同时，社保部门还可通过语音识别和文本挖掘技术，精准分析参保人员的消费习惯，思维方式及个人性格特征。通过精准分析为不同条件的参保人员提供个性化的参保方案。

（二）提高社会保险服务效率

在大数据技术的帮助下，相关部门可有效收集参保人员各项信息，并将信息转化为特定信息流，为优化社保服务提供强有力的数据信息支撑。在社保医疗报销方面，社保管理部门也可通过交通管理系统，医疗平台及时核实参保人员个人情况，这不仅简化了传统医疗报销流程，同时也为参保人员提供了更人性化的医疗报销服务。

（三）丰富社会保险业务类型

在传统的社会保险行业，业务风险主要分为可保风险与不可保风险两种。但随着大数据技术的应用普及，相关社保部门可直接对参保人员的承保风险进行成本考量，实现精准预测，大数据技术不仅能帮助社保部门充分掌握保险内容信息，同时也能丰富社会保险业务类型，激发各类保险业务的内在潜力，在扩大社会保险承保范围的基础上，满足不同承保人员的个性化需求。

三、大数据在社会保险中的应用

（一）构建社保数据分析平台，完善社保政策

在数据挖掘，展现和分析技术的帮助下，一套适用于当下社会保险行业发展的社保数据分析平台被初步构建。在有效收集底层数据的基础上，通过大数据技术中的数据清洗和数据抽取，实现单一主题的小规模数据分析，并逐渐开展主题分析。以灵活就业人员参保缴费主题为例，在该社保数据分析平台的帮助下，相关部门可对灵活就业参保群体的缴费状况，参保来源，参保去向等数据进行系统了解，深入分析，并根据数据建立起灵活就业人员群体参保缴费情况事实模型，更直观的了解灵活就业人群构成及其社会保险收缴情况。而通过精准的数据统计及分析，相关部门也可及时发现特定社保政策的实施对参保群体产生的影响，并在此基础上分析变化规律，预测社会保险行业未来发展趋势，为完善社保政策提供数据支撑。

（二）完善社保服务机制，控制风险

依托于大数据技术明显的技术使用优势，社保服务机制将得到进一步完善，相关社保业务的风险也能得到有效控制。首先，在大数据技术的帮助下，多方数据信息将得到综合利用，社保服务系统的建立也将更加完善。而随着社保服务机制的完善，相关部门可实时了解不同参保人员的个性化需求，并针对参保人的需求进行具体的业务设计，为参保人员提供更优质的参保服务，在保障参保用户利益的同时，加强各单位部门对社会保险业务经营风险的控制。其次，随着大数据技术在社会保险中的应用普及，参保人员的医疗报销信息，住院信息及征信信息将得到有效记录。相关部门可根据特定信息及时发现部分参保人员的骗保欺诈行为，进一步提高政府部门的反欺诈能力，避免参保人员欺诈行为造成的各项损失。

（三）对参保人员进行精准分析，提供个性化服务

在传统的社会保险行业发展过程中，相关部门获取信息的主要途径便是市场调查，通过大规模的市场调查，单位部门可在分析部分参保人员需求的基础上，结合自身盈利需求，针对特定参保群体设置社保业务。这一过程不仅局限了社会保险类型，同时也导致保险业务限定于特定范围中，难以实现高效发展。但随着大数据技术的应用，社保部门可通过大数据技术对已有参保人员和潜在参保客户进行数据信息分析，及时了解参保人员的个性化参保需求，并在此基础上设计出更多结合参保人员需求的社保服务，充分挖掘社保服务潜力，丰富社保服务类型。此外，相关部门还可直接对数据库中的参保人员个人信息进行实时精准分析，并根据数据信息的变化及时调整社保业务内容，提升社保服务水平及效率。

（四）优化人员管理方式，提高管理水平

在开展传统的社保业务时，参保人员的管理往往采取人工管理方式，这一管理方式不仅增加了管理人员的工作量且管理效率极低。但在大数据技术的帮助下，管理人员可直接通过参保人员及潜在参保客户的网络移动，及时了解其个人性格特征，思维习惯，准确分析其偏好，从而有针对性地出台各类保险政策，实现对参保人员精准精细化管理。此外，相关部门还可利用大数据技术对参保人员的社交网络数据及结构信息进行有效统计及整合，通过分析以上数据信息，挖掘潜在参保客户，对潜在参保客户实现细化管理。

四、提高大数据在社会保险中应用价值的基本策略

（一）落实数据保护立法工作

为进一步提高大数据在社会保险中的应用效率及价值，首先，相关部门需不断完善社保数据法律法规，落实数据保护利用方面的立法工作。通过完善各类法律法规，明确社保管理各主体机构的基本权利及义务，细化数据采集管理标准及规则，梳理数据使用程序，明确数据使用开放的范围。在发挥大数据技术优势的同时，确保社保数据安全，避免个人隐私遭到侵犯。

（二）完善数据应用体系

完善数据应用体系，细化数据采集，存储，应用制度。首先，在全国范围内使用统一标准的社保信息数据代码，确保各地区社保信息系统实现有效联网互通，准确上传各类社保数据。其次，建立更完善的数据分析体系及机制，将社保数据分析工作明确到人，对异常数据进行重点检查和监控，加强异常数据的分析力。

（三）有效利用社保数据

作为保障社会保险稳定运行最主要的信息资源，社保数据的重要性不容忽视。为充分提高大数据在社会保险领域的应用价值，相关部门必须充分重视社保数据在社保基金征缴，参保人员管理等方面的作用。通过利用社保数据，对社保数据进行分析管理，为社保政策的调整提供依据，有效评估保险制度运行状况，保障社保基金稳定运行。

五、结束语

随着云计算，数据挖掘，人工智能等技术的高速发展，大数据技术在社会保险保障领域的应用价值将不断提高，我国社会保险事业也将在大数据技术的推动下，走上更科学，更广阔的发展道路。为进一步提高大数据技术在社会保险领域的应用价值，相关部门须从完善立法和数据应用体系方面入手，为参保人员提供更丰富、更个性化、更高效的社会保险服务。