大数据时代企业人力资源管理探究

杨真（黑龙江省二道河农场社会保险事业管理局）

■ 大数据概述

所谓大数据技术，就是将互联网科技的发展作为基础，结合相关信息资源进行整合，最后形成拥有海量资料的信息查询系统。大数据具备以下几个优势：首先，大数据系统可以运用互联网设备获取海量资源，方便查询，提高效率；其次，大数据技术还能针对其中一些具备代表性的数据展开分析和处理。所谓大数据。是指身处于这一海量数据的时代，对于大量数据的描述。大数据具备数据多，类型丰富，分析便捷，搜索快速的特点。在进行数据分析的过程中不仅需要针对样本数据展开分析，还需要针对其它相关数据进行分析，也就是所谓的全数据分析方法，这一方法在保证数据复杂性的同时也能保证数据的完整程度。在大数据运用过程中，需要针对不同的事物之间的关联展开分析，并运用数据系统进行挖掘，保证能够将其运用到适当的活动当中，进而更为合理地针对事物发展展开预测[1]。

■ 大数据时代企业人力资源管理工作变革的重要性

就目前而言，我国的大数据行业正在快速发展。企业在进行人力资源管理的过程中应当根据这一情况展开变革，进而更好地保证企业能够跟上时代发展的需求，帮助企业构建一个良好的发展基础。作为相关工作人员，要明确大数据在企业人力资源管理过程的应用价值，这样不仅加强了大数据应用水平，也保证了人力资源管理效率，利于促使企业相关工作有效开展。

（一）企业满足市场发展的选择

随着我国互联网信息技术的快速发展，企业之间的竞争强度也在逐渐提升。因此，越来越多的企业在发展过程中都会发现自身的管理方面存在一定的问题，必须针对企业管理模式展开优化和创新，进而更好地提升企业内部的管理水平，满足时代的需求，不会被社会所淘汰。除此之外。在大数据这一背景下，人力资源管理在面临挑战的同时也迎来了一定的机遇。因此，在展开人力资源管理的过程中应当积极的运用大数据进行展开，进而更好地简化人力资源，降低地区、空间等可能产生的影响，更为合理地展开人力资源的安排，提升管理效率。

（二）加强企业核心竞争力的手段

随着我国市场经济的快速发展，对于企业运用大数据的能力提出了更高的要求，企业必须合理地运用大数据展开人力资源管理，才能更好地符合社会的需求，针对人力资源管理模式展开改革，提升人力资源管理的管理效率，进而提升企业的市场竞争力。由于我国的市场经济发展速度较快，其中的相关信息也在不断地发生改变[2]。在这样的情况下，企业必须要合理地运用大数据技术，保证自身能够快速准确的掌握相关重要信息，还需要提升企业内部员工的综合素质，进而更好地为企业构建一个夯实的基础，帮助企业提升自身的综合竞争能力。

因此，作为人力资源管理工作人员，要提高工作认识，要重视合理地利用大数据手段，不断开展人力资源管理实践与创新研究，从而进一步提高人力资源管理质量。

■ 大数据时代企业人力资源管理优化方法

（一）增强企业人力资源管理的意识

相较于传统的人力管理而言，大数据时代下展开单位人力资源管理存在一定的不同，为了更好地帮助企业跟上时代的步伐，应当将企业内部的数据化信息管理和人力资源管理结合起来，进而更好的保证人力资源管理能够跟随时代的思维展开。相关管理人员应当更新自身的思维，了解大数据的特点和大数据可能对人力资源产生的影响，运用大数据思维展开人力资源综合管理。除此之外，还需要从企业的全局出发，针对人力资源管理模式展开创新，进而帮助企业获得更好的发展[3]。

身处于大数据时代，企业发展和人力资源管理息息相关，企业管理人员应当提升自身对于大数据的重视程度，创新自身的管理观念，运用大数据思维展开管理。企业管理人员在进行人力资源管理的过程中，应当采用先进的思维理念，并召开以“紧跟大数据时代步伐，创新企业人力资源管理”为主题的人力资源工作会议，针对目前市场发展的形势和时代的需求，结合大数据的实际需求，改善自身的人力资源管理观念；管理人员还应当帮助内部员工提升自身对于大数据理念的重视程度，构建全局的创新思维。除此之外，企业内部还应当构建人力资源管理小组，针对大数据对于企业产生的影响进行分析和调查，制订人力资源管理的具体方式，并将员工信息录入大数据系统，进而更好地开展日常管理工作。

（二）完善大数据时代下人力资源管理体系

完善企业内部的人力资源管理体系，增强创新管理模式能够更好地帮助企业针对人力资源展开合理的安排。完善企业内部的人力资源管理体制应当从以下方面进行展开。首先，人才资源配置方面。企业的人才引进属于人力资源管理工作过程中最为重要的一部分内容。企业内部拥有适合本企业的员工对于企业而言十分重要，能够对企业的发展产生实际的影响。大数据背景下展开的人力资源管理需要针对应聘人员的各方面信息进行分析和记录，针对信息展开综合评估，进而更好地为其安排岗位，帮助其发挥自身的价值，帮助企业获得发展。其次，培训体系。培训体系应当面向全体职工，在培训过程更应该结合每个员工实际情况，有针对性地进行培训方案设计，从而保证培训工作开展效率。大数据时代下的人力资源管理需要企业针对员工的培训过程做好记录，根据员工的实际情况展开培训。进而更好地激发员工的潜力，帮助企业获得更多的收益。最后，综合考评体系。考评体系主要是管理人员针对职工的日常行为的评估，考评结果应当保证公平、公正、公开，能够帮助员工感受到企业对于自身的重视程度，进而提升自身的工作积极性，增强工作效率。大数据背景下，企业人力资源管理体系的不断完善，加强了企业管理效率，能够在市场竞争中推进企业可持续发展[4]。

（三）优化人力资源管理模式

传统的人力资源管理已经不能满足企业的实际需求，在大数据背景下，为了更好地将人才留在企业，帮助企业获得可持续发展，必须针对人才资源管理模式展开创新。针对数据系统对人员形势进行分析和优化，具体应当从以下两个方面进行展开。首先，完善企业内部的人才管理机制。相关人力资源管理人员需要提升自身对于员工的关注程度，对于员工的实际情况和所处岗位进行考察，帮助员工身处于正确的岗位上，进而更好地将岗位需求和员工的能力结合起来。其次，建立完善的特色人才信息检索机制[5]。特色人才对于企业发展而言十分必要，属于企业的核心人才。相关管理人员需要结合信息管理了解其相应的成长状况，进而将其安排到适当的工作岗位上，发挥自身的价值，帮助企业获得可持续发展。例如，人力资源管理部门应当优化自身的管理流程，将“员工能力”作为实际的标准展开管理，定期对企业内部员工进行岗位调研和岗位轮换，根据实际的职位需求和员工个人的实际能力，安排员工走上正确的岗位，进而更好地提升特定员工的工作能力。在日常工作过程中还应当展开定期培训和工作流程的优化。进而更好地提升人力资源管理的效率。相关管理人员应当提升自身对于知识和技术的重视程度，在管理过程中进行新鲜知识的运用，结合相关先进资源，更为合理地进行资源配置，进而帮助企业内部的全体员工提升自身的素质，帮助企业构建良好的生态环境[6]。

（四）创新管理手段，融入大数据方法

人力资源大数据能够有效地创新企业内部的人力资源，改善企业的人力资源管理方法和效率。因此。企业的相关人力资源管理人员在进行人力资源管理的过程中，应当结合企业内部的实际情况，将大数据和实际管理方法相结合。例如，相关人员可以运用大数据多维数据仓库功能，建立数据模型，针对员工的离职情况进行分析。传统的人力资源管理中，管理人员对于职工是否有离职想法，主要是针对“考勤异常”“绩效和团队协作能力下降”进行评判的，但是这一评判标准具备一定的主观性，而且员工出现以上几种行为时，大多数都已经有了明确离职的想法，这样可能会对企业造成一定的负面影响[7]。运用大数据针对员工展开分析，就能够结合企业发展情况、员工自身特征、员工职业生涯发展规律等汇总起来展开分析，进而更好地预知员工的离职倾向，降低员工突然离职可能会对企业造成的影响。除此之外，企业还可以运用虚拟人力资源管理的方式，调离一部分的企业人力资源管理职能，将其通过外包的方式交给社会组织或他人，进而更好地保证企业内部不会出现管理手段单一、管理模式固化等情况，提升企业内部人力资源管理的效率和灵活性。

（五）人力资源数据安全

大数据在为企业发展带来一定的便利的同时，也带来了一定的风险隐患。在进行数据分享和传输的过程中，很容易出现数据泄露、数据窃取的情况。例如，企业进行招聘，大多需要运用第三方平台中用户上传的简历，简历中包含着大量的信息，如果这部分信息被窃取，就会导致企业和用户的隐私被泄露，造成一定的负面影响。因此，企业需要提升数据安全管理强度，针对人力资源管理系统展开严格的监督，就目前而言，只有一部分企业能够独立运行大数据并展开相应的管理。人力资源十分宝贵，人力资源库的建立和监督管理都需要在大数据的平台上进行展开，因此，在收集信息时，应当对信息展开稍显，不必要的信息就不需要纳入其中，通过这样的方式降低无效劳动。通过加强人力资源数据的安全，提高了企业人力资源管理效率，利于推进企业发展，从而为企业各项工作开展奠定良好基础[8]。

■ 结束语

总之，企业人力资源管理工作包括诸多内容，对于相关工作人员来说，要不断加强专业能力，要重视合理的运用技术手段，科学地开展人力资源管理工作，这样能够促进企业健康发展，也利于提高企业人力资源建设效率。希望通过以上分析，能够总结更加高效的人力资源管理对策。