利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的研究

晁明娣

（南京森林警察学院，江苏南京 210046）

随着科学技术的发展，信息技术为人们在发展的过程中追求自我价值、追求自我个性、获得创新性体验提供了有利的条件，高校图书馆作为知识储存和传递的宝库，其优质化的服务和创新性的体验关系着使用者综合素养的提升。该文在充分汲取利用大数据构建高校图书馆知识服务的经验基础上，提出了利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的研究策略。

1 国内外相关研究现状

利用大数据构建高校图书馆知识服务情境是一个较新的话题，目前，国内外的研究者们纷纷对这一领域进行了多方面、多视角的研究。

在我国，许多研究者也分别从自身的工作实践出发，展开了关于利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的措施。研究者柯平充分结合当前的信息技术环境，展开了对后知识服务时代图书馆服务创新路径的探究，并提出了图书馆服务创新应该从知识服务创新开始，让用户的个性化得到体现，让用户的需求得到适时的满足[1]。李洁在针对当前大数据背景下，高校图书馆服务创新模式和策略的研究中指出，高校图书馆服务创新模式应该充分结合用户的基本特点，积极根据用户的搜索时间、环境等来制定相应的情境服务，以便于提高用户的使用效率[2]。张森在关于知识创新驱动知识服务库的建设中主张从知识管理、知识组织、知识发现角度等方面出发，积极从平台、内容、制度以及技术的角度来进行努力，希望能够促进机构知识库的有效构建，努力促进知识服务情境的构建[3]。贾小梅等人力主从使用者的个性化出发，根据有针对性的信息资源来对图书馆知识服务模式进行优化，让图书馆知识服务的水平得到进一步的提升[4]。

国外研究者Mallat 和Adomavicius 等立足于高校图书馆个性化服务，提出了当前大数据背景下构建高校图书馆知识服务中存在着情境缺位的问题，并提出引入用户的购买时间，将其作为设置知识服务情境的变量。研究者Anand 和Ban 等人针对当前大数据背景下高校图书馆知识服务情境的构建提出了无监督法，并将无监督得到的数据来进行个性化情境实时模拟。在实践中，很多国外大学图书馆在知识服务中引进了各种新技术和新方法，并将知识服务作为图书馆今后战略发展方向。如牛津大学图书馆全面提升My library 系统的技术与应用水平，致力于用户的知识服务，并参与其教学科研的全过程。

综上所述，国内学界在关于利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的研究，一定程度上丰富了相关研究的理论知识。国外大学图书馆面向科研的知识服务研究具有明显的“重”实践和“轻”理论。但总的来说，国内外高校图书馆在知识服务方面推出很多的知识服务模式，服务效率不高，主动性也不够，单纯主要依靠人的力量，如馆员参与到用户的研究过程。今后，借助当前数字的环境和技术的快速发展，在知识服务的方式、深度和主动性等方面可进行进一步的研究。

2 利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的内涵及作用

2.1 相关内涵

所谓知识服务是指通过采用各种隐性或者显性知识资源，并按照人们的需求意愿来进行知识的提炼，以此来促进用户解决高级阶段需要的信息服务过程。一般情况下，知识服务——互联网为技术支持，通过信息的采集、过滤、分类、摘要、萃取等来为广大网络用户提供相应的服务。在当前大数据环境下，图书馆服务本体针对用户展开立足海量知识资源，改变一成不变的态度，充分关注用户所处的环境与场景的变化来构建相应的情境，立足知识服务基础之上，更加注重数据资源和信息资源的共享、融合，以及面向用户体验的智能化服务，这是图书馆构建相应知识服务情境的内涵所在。大数据环境下图书馆知识服务融合结构层次如图1 所示。

图1 大数据环境下图书馆知识服务融合结构层次

2.2 利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的作用

利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的作用主要有以下几方面。

（1）有效解决信息过载问题。

大数据给人们的信息获得带来了极大的方便，也让资源共享发挥到了极致，但是在这些海量知识之中，用户要通过搜索来获得自己想要的知识又会显得比较麻烦，因为无论是通过搜索引擎还是进行信息的聚合，实际上改变的仅仅是用户所面对的信息量等的范围，仍然不能够对“信息过载”的情况进行有效的解决。鉴于这种情况，利用大数据来构建高校图书馆知识服务就需要进行情境的构建，这样才能够让信息的组织、检索、传递等能够充分有效地出现在用户面前，从而有效地解决广大用户所面临的“信息过载”情况。

（2）提高用户知识使用体验。

利用大数据构建高校图书馆知识服务是当前高校图书馆所面临的重要发展内容之一，高校图书馆知识服务为用户提供知识的搜集、储存、整合、运用等，并且会根据大量数据的反馈，针对用户的喜好、所处的地理位置、周围的知识环境等进行快速的反应，然后制定出有效的检索推荐，让用户能够在第一时间内搜索到自己需要的信息，然后根据这些信息来做出相应的策略。这种方式在一定程度上让用户在进行信息检索时能够得到较为全面、快捷的服务，也增强了用户在利用大数据进行信息共享时的体验感。

（3）有效促使知识创新活动。

利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的研究能够让知识的存储、 传递、 运用等得到有效的展开，也能够让用户在准确定位自己知识需求的同时尽快运用有效的知识来进行知识创新活动的展开，研究人员在进行科学研究的时候需要获取充足的科研知识，此时如果利用大数据构建高校图书馆知识服务情境设置就能够让科研人员更加有效地获得相应的研究成果，并能够在对比、借鉴中进行运用，然后实现知识的创新。

2.3 知识服务情境构建的影响因素

通过对大数据构建高校图书馆知识服务情境的具体情况分析发现，影响大数据分析知识服务设置情境主要有以下几个方面的因素。

（1）与资源情境有关。

资源是知识服务的物质基础，是服务的重要信息来源形式。在当前大数据环境下，用户行为和需求的变化促使图书馆的资源和服务方式随之改变。资源情境是否科学性、新颖性、专业性和全面性极大影响着用户对资源的使用意愿。图书馆应以用户需求为导向优化资源结构，提高资源的质量和效用，真正发挥用户需求导向的资源配置作用，为用户在充分利用智慧图书馆资源优势与专业优势的基础上，提供效果更加良好的体验式学习和协作式帮助，使资源内容与用户情境相匹配，并能对其进行深度挖掘，从而为用户提供个性化、深层次知识服务[5]。

（2）与服务情境有关。

随着新兴信息技术的迅猛发展，智慧图书馆向数字化、 智能化、 交互化以及知识化的物质空间转变，为知识服务的开展提供了更加有利的支撑。此外，图书馆的服务理念、文化内涵等“软”环境建设，作为开展知识服务的重要前提与基础性因素，同样直接关系到知识服务开展的效果。智慧图书馆必须积极顺应时代发展，科学规划并建立能够适应用户多层次、个性化需求的知识服务情境，包括适合知识服务需求的馆舍、硬件设备和网络设备、有智慧元素的知识服务情境等，能够有效处理图书馆中的异构数字资源，适应用户需求的变化，结合用户的知识结构、专业背景、研究方向等特征，推荐个性化、精准化的信息、资源和知识产品，达到“最大限度地满足用户需求”的总体目标。

（3）与用户有关。

用户在利用大数据进行搜索的时候，其搜索的能力、搜索中所展现出的性格爱好、搜索时所展现出的客观环境等均能够影响知识服务情境的有效构建。为此，要充分考虑用户的综合情况，一是主动感知用户的信息需求、任务或目标，并且在大数据的支持下能够及时整理用户所需知识专题。二是根据用户的先验知识来进行知识服务情境的设置。每位用户的知识、技能情况不一样，作为满足大众化用户的资源，要尽可能地让搜索的方法、步骤更加的简单明了，节约用户花费在如何进行搜索中的精力。另外，还应充分考虑用户的认知模式以及用户的社会关系，高校科研用户对高校图书馆知识服务的需求是高校图书馆开展科研创新知识服务的内在动力，学术带头人、大学教师、本科生和研究生不同层次科研用户多样化的资源需求将促使高校图书馆动态调整知识服务方式，改善服务体系，满足科学研究用户的信息需求。

3 利用大数据构建高校图书馆知识服务情境的措施

（1）资源情境的构建。

知识服务开展的前提是构建全面而深入的资源结构。目前，用户不仅仅是需要获取信息，更多的是对信息进行深入的挖掘和分析，获得知识内容。因此，图书馆要对资源情境进行重构，在全面评估现有资源结构的基础上，根据学科建设发展和师生需求，对不同学科及领域的知识集中与细分，从以资源为中心向以读者需求为主导的资源获取方式的改变，科学整合和合理分配资源结构，完善资源供给框架与服务效率，创建与优化迎合图书馆知识服务资源场景的机制，从而能够提供个性化知识服务[6]。

（2）服务情境的构建。

基于大数据的高校图书馆知识服务一方面要对馆藏资源进行深入的知识性挖掘和揭示，另一方面还能根据用户特征和相关信息来主动感知用户需求，并进行多元化、 精准化的信息推送和个性化服务。因此，能实现服务系统的应用性和用户可感知性的知识服务平台是必不可少的。图书馆要调整图书馆系统硬件的建设方向，加大数据存储、系统引擎等硬件设施建设力度，完成技术升级，提高系统感知层的易用性，适应不同情境交互服务的适配性和激励性功能。首先，要为不同形式的数据源构建统一的标准格式，实现知识融合；其次，图书馆要建立融合多媒体特征的知识共享平台，使用户能够随时随地通过不同终端实现“一站式”检索，为用户提供智能化、系统化的知识服务[7]。

（3）用户情境的构建。

大数据环境下的知识服务，更加体现了图书馆“以人为本”的服务理念，首先，要能够把握追踪读者的个性化特征和动态要求，才能进行精准化、个性化的知识服务。大数据系统为我们提供了大量有关用户行为的数据信息，图书馆应对其进行深入挖掘和分析研究，了解读者的特征、习惯和需求，从而满足读者对于内容推荐与主题服务的个性化要求，提升图书馆的知识服务水平。其次，图书馆要加强与院系、学科教师的沟通，广泛调研学科发展前景，为不同学科制定相关的配套服务。同时，加快服务方式转型升级，广泛应用微信、短视频等新媒体载体，加强对读书会、文学沙龙学术讲座等活动的推广，强化宣传效果[8]。

4 结语

综上所述，利用大数据构建高校图书馆知识服务情境是当前高校图书馆知识服务创新的主要路径之一，为此，构建者应该仔细研究当前高校图书馆知识服务中存在的问题，并积极采取有效措施，充分考虑相关因素，从知识本身的生命周期理论、用户情境、服务情境出发来进行全面的思索，希望能够探究出一条科学、合理的路径，促使大数据背景下的高校图书馆为广大用户提供更加完善和先进的知识服务情境。