大数据思维下的企业资产管理模式研究

陈旭

（江苏省南京工程高等职业学校，江苏 南京 211135）

资产作为企业经营管理的重要组成部分，通过对资产的优化管理，能够有效降低企业生产经营成本，提高企业经济收益。在企业长期发展的过程中，积累了大量的资产，而如何高效利用资产，深入挖掘资产的潜在价值，是企业面临的重要问题。部分企业没有认识到资产管理工作的重要性，资产管理工作的重心仍然为会计核算和清查盘点，很少涉及资产的价值管理。在激烈的市场竞争环境下，加强对企业资产的优化管理，可为提升企业竞争力创造良好的条件。基于大数据思维对企业资产进行管理，为资产管理信息化建设提供中了重要的技术支持。利用大数据技术，能够对企业资产进行更为精准的估值，利用信息化平台对企业资产状态实时监控，通过数据分析可对企业资产的未来价值进行预测，进而实现对资产的优化配置，切实发挥资产的价值。以大数据思维对企业资产进行管理，还需要得到企业领导层的重视和支持，提升企业财务人员的业务能力，做好资产价值的判断与评估、资产后续管控以及资产价值预测等工作，为企业的可持续发展创造有利条件。

一、大数据技术对企业资产管理的影响

（一）提高资产估值的可靠性和合理性

资产估值是企业进行资产管理的重要基础，而估值的可靠性和合理性会直接影响到资产管理结果。资产估值是以海量的数据信息为基础，由于以往的技术较为落后，手段较为单一，所以获取信息的渠道以及信息范围受限，资产估值结果可靠性不佳。从大数据思维出发，利用大数据的挖掘和分析技术，能够从更加全面的角度对影响资产价值的因素进行挖掘，变量因素的增加，有效提升了资产估值的科学性和合理性，同时也降低了人为估值带来的误判[1]。利用大数据技术进行资产估值，与传统估值方法相比，丰富了估值方法，统计模型的应用也进一步提升了估值结果的精准性，为企业资产管理工作的开展创造有利条件。

（二）实现对资产的动态监控及提升资产价值预测水平

为了提升资产管理质量，应该对资产进行全寿命周期管理，且采用动态管理的方式，资产管理会更加科学合理。从大数据思维角度出发，企业可以将人工智能、互联网以及物联网技术与大数据技术融合应用，可实现对企业资产信息的动态监控，同时能够动态更新资产状态，以便能够及时获知资产的实时状态和实时价值。通过对资产价值的预测，能够对企业资源进行合理分配，确保优势资产能够获得更有利的资源，进而获取更大的经济收益。将大数据思维应用于资产价值预测，要比认为预测模式的结果更接近现实，避免受到主观思维的局限而影响到资产价值预测结果的准确性[2]。大数据思维下的价值预测是以广泛的实践结果为依据，从现实情况出发对预期结果的可能性进行估计，与实际情况会更加接近，为企业进行资产管理提供更有价值的参考。

二、大数据思维下企业资产管理模式

（一）利用数据挖掘与分析技术提高资产赋值科学性

资产赋值是资产管理的重要环节，基于大数据思维，利用数据挖掘技术和分析技术对资产进行合理赋值或者对赋值的合理性进行判断，可提升资产赋值的可靠性和合理性，为企业进行资产管理提供基础保障。对资产的赋值管理，需要同时考虑到内外部因素对资产价值可能产生的影响，尽量保证资产赋值的可靠性。现阶段，已经有部分企业实现了资产赋值管理，但是管理方式存在一定的缺陷。比如在对某项资产的赋值管理中，只考虑到资产投入使用前影响资产价值的因素，在资产投入使用后账面原值就会固定，从而导致资产的账面价值与实际价值出现偏差，在后期的资产管理工作中会影响到估值的准确性。

为了能够实时掌握资产的实际价值，可利用数据挖掘技术和分析技术建立大数据资产价值评估平台，对资产价值进行实时评估。数据挖掘技术能够从更多的维度和角度对影响资产价值的因素进行挖掘，然后将挖掘结果输入价值评估平台的数据库中，作为资产估值的参照值。随着企业经营发展状态的变化以及市场环境的变化，资产的价值也会发生相应的变化，动态数据挖掘能够及时挖掘出不同时期对资产价值产生影响的新因素，为资产估值提供更加科学准确的参照标准。在价值评估平台中，可以参照预期估值模型，在数据分析技术的辅助下，对资产价值评估的合理性进行判断。资产价值评估平台不仅能够进行资产估值，同时还能够对资产的价值波动进行预警。可以根据企业的需求在估值平台中设定价值高估和低估的预警值，一旦资产价值超过预警值的范围，平台就会发出警示，资产管理人员即可根据实际情况对资产进行处理，为资产管理工作的高效开展提供重要的技术支持[3]。

（二）实现资产后续支出的动态管理

资产作为企业的一种资源，通过企业合理的规划和使用，在未来某个节点会为企业带来一定的经济收益。而有些资产需要进行先期投入才能够在后续的某个节点产生经济收益，对于这部分资产的价值管理，就需要做好后续支出管理，以确保能够实时获取以及监控资产的价值。企业资产的后续支出应该采用动态管理的方式，对资产在每个关键环节和节点变动的合理性进行监控，强化对资产实时价值的管理。如果企业规模较大，资产的种类和数量都较多，则应以大数据思维对资产后续支出进行管理，建立资产管理信息化平台，并与企业现有信息系统相关联，便于对资产状态的实时监控。通常情况下，对于资产的后续支出管控环节主要包括竣工入账、检修整改的核算环节，折旧年限预测与折旧方法的采用环节，资产更新改造决策环节等[4]。

企业可利用人工智能技术辅助资产核算，确保在核算工作能够自动实时更新，与企业会计管理系统保持联动。对于资产的折旧管理，可通过大数据技术对相关因素的研究，对目标资产的折旧年限、方法的合理性进行评价，确保资产估值的合理性。以大数据思维对企业资产进行后续支出管理，能够从更加全面的角度对资产的实时价值进行监控，还可从不同的维度对资产的更新方案进行分析预测，最终得到最佳的决策方案。企业还可将人工智能技术、物联网技术与大数据技术融合应用，从更加科学合理的角度对企业资产后续支出的合理性和合规性进行管理，提高企业资产管理水平[5]。

（三）提高资产项目价值预测的精确度

企业通过对资产的合理利用创造经济收益，但是不同的资产所能够带来的预期收益存在很大的差异性，所以要对资产的投出产出进行对比，然后有针对性地采取管理措施。为了确保资产收益的最大化，应该对资产项目价值进行预测，从大数据思维出发，对资产项目的价值走势进行预测，为预算编制、项目储备和立项决策提供依据。企业可从资源的稀缺性和资源最大化利用的角度考虑，建立科学的预算编制和立项决策机制，然后按照重要性对资产进行排序，在此基础上，对资产进行资源分配。

为了提高预算编制的科学性，企业可以建立大数据中心，对行业内同类资产的市场价值、成本支出、社会效益以及企业内部的历史数据进行采集，然后将这些数据存储在预算中心的数据库中。企业资产管理人员通过运算逻辑对单向资产和资产组成的归集与分摊，然后从时间和空间两个维度对分摊结果进行对比分析，为预算编制提供参考依据。对于项目储备和立项决策，可以利用估值平台对影响资产未来价值的因素进行挖掘和分析，通过各种变量来预测资产价值[6]。

三、结束语

企业通过对资产的合理利用，能够为企业带来一定的经济利益。按照流动性可以将资产划分为流动资产、长期投资、固定资产、无形资产和其他资产，这些资产都可为企业发展创造经济利益。提高对固定资产的利用率可以增加收益，通过资产的优化配置，能够降低企业经营成本，提高企业经济效益。大数据技术的优势就是能够在海量的数据信息中，收集到预期的数据信息，然后通过数据挖掘和分析技术，得到预期的目标。在大数据思维下，对企业的资产管理可以资产生命周期管理为核心，从资产采购价格，运营维修时的实物与账务管理，报废时的可回收资金管理等，将大数据技术应用于资产管理的每个环节中，充分挖掘资产的潜在价值，最终为企业创造更多的经济收益。