人工智能在计算机视觉及网络中运用

张鹏

摘要：人工智能技术凭借自身具有的多元化优势，不仅得到了人们的高度关注，而且应用范围越来越广。通过对智能科技产品的充分应用，为人们享受高品质生活服务提供积极帮助，这也是我国人工智能未来发展的趋势之一。本文通过对人工智能在计算机视觉以及网络中的有效应用途径展开详细分析，使计算机视觉以及网络技术整体水平得到进一步发展，为我国科技能力的进一步提升奠定坚实基础。

关键词：人工智能;计算机视觉;网络

在现代化互联网技术普及程度越来越高、应用范围越来越广的背景下，为计算机技术逐渐朝着人工智能方向发展指明了方向。在各个领域，人工智能技术主要是通过深度学习进行智能化训练，因此，具有的复杂性较高。作为组成人工智能的重要元素之一，计算机视觉系统能够对视频或图像进行有效识别和信息提取，确保人工智能系统根据学习到的内容作出科学判断。通过在计算机视觉以及网络中合理应用人工智能技术，不仅能够使人工智能技术在理论知识和实践技能更加丰富，而且还能为计算机视觉功能和网络技术的进一步完善提供积极帮助。

一、人工智能在计算机视觉中的主要应用途径

对于计算机的视觉而言，其中一项主要功能就是对获取的图像进行有效识别。在实际生活中，人们观察到的图像主要分為动态图像和静态图像，其中静态的图片和画面被称为静态图像，实景拍摄或视频被称为动态图像。通过深度神学进行图像的特征提取，从而识别图像的内容，无需使用其他技术，就能对静态图像进行快速精准的识别。然而在进行动态图像识别的过程中，则需要对人工智能技术进行充分应用，比如利用视频的长时相关性等，不仅能够增强计算机的视觉识别能力，而且还能确保识别效果得到明显提升。这是因为通过对多帧图像组合的合理应用，计算机视觉能够全面提取的相关信息，并且对提取到的信息按照具体要求进行语义分析与目标定位。与此同时，通过对智能计算及相关设备的利用，有效处理采集到的各类信息数据，不仅能够提高信息的准确性，而且还能确保识别的图像信息具有效高效有效性[1]。

人工智能计算机的处理能力直接决定了识别图像信息的效率，因此，在智能设备发展水平不断提高的同时，计算机的视觉识别速度也应该随之提升。目前，我国研制出的计算机视觉智能设备能够对人的肢体动作或人的眼球等具有较高复杂性的图像进行高效识别，而且这种识别能力具有极为广阔的发展空间。因此，相关科研人员要加强对人工智能技术的深入的研究与探索，确保计算机视觉具有的实际应用价值与功能得到进一步提升，使人工智能技术能够应用到更多领域，提高不同行业能力的发展，为我国科技水平的进一步提升贡献积极力量[2]。

二、人工智能在计算机网络中的有效应用途径

对于人工智能技术而言，涵盖的范围较广、涉及的内容较多，不仅包括传统意义上的互联网技术和计算机技术，而且还涵盖了一定的心理学和逻辑学知识，可以说人工智能技术是一种具有较高融合性和广泛性的科学。特别是在我国互联网技术广泛普及的背景下，为人工智能技术的全面发展提供了良好平台，同时，人工智能技术能够为互联网提供优质服务。

在网络领域中应用人工智能技术，具体作用主要表现在系统评价和网络安全两个层面[3]。

（一）网络安全

虽然互联网技术凭借自身具有较高的开放属性得到了广泛应用，但网络安全问题也随之而来，为了最大程度保障网络信息的安全性，必须加强对网络环境的全面优化，而利用人工智能技术，能够使全面优化网络环境的目标得到有效实现。目前，大量计算机用户在对自身信息安全进行保护的过程中，采取的主要方式为安装杀毒软件，不仅能够有效阻断病毒入侵以及非法入侵的行为发生，而且还能有效防止自身信息资料的泄露。

网络安全领域，人工智能在分析大量数据、文件类型、来源等结果时，会在被传输的文件被打开之前检测到恶意软件的存在，这点已经可以和现有的杀毒软件有着类似的功能。并且它还可以识别恶意软件的类型，恶意软件会随着其他技术的进步而不断发展，比如木马、僵尸网络、广告、勒索软件、恶意软件等文件。迄今为止，深度学习和人工智能已经帮助各种安全应用程序从恶意软件和良性应用程序中获得的数以千万计的样本，在分析大量的数据后，人工智能模型就可以通过学习进行有效的防护，从而提升现有杀毒软件的安全性。

（二）系统评价

对于人工智能而言，其具有的作用主要在科学分析和评价网络管理中得到了具体呈现。

第一，网络管理员通过人工智能技术的有效辅助，能够对计算机展开智能化的搜索，从而找到有效数据以及网络管理解决方案;

第二，在人工智能技术的辅助下，计算机管理程序能够对网络中的所有历史数据进行全面整理，确保形成的管理方法具有较高科学性与合理性，使计算机网络自动化管理目标得到有效实现。同时，利用人工智能技术分析功能得到的数据最终会以代码形式呈现出来，并且将相关内容全部输送到计算机系统中，为使用者制定对应解决措施提供参考;

第三，当出现问题时，通过对人工智能技术的应用，计算机系统可以对产生问题的原因以及相关问题的发生概率进行综合分析，并采取对应措施及时处理，最大程度降低相关问题的影响范围和程度，保护计算机的安全[5]。

结束语：

本文通过的人工智能在计算机视觉以及网络有效应用途径展开的详细分析能够知道，随着人工智能技术的不断普及与发展，计算机视觉的识别能力以及理解能力得到了大幅度提升，在一定程度上，为人工智能决策具有的智能性特征得到了坚实保障，为我国社会科技进步起到了积极的促进作用。因此，相关人士不仅要对人工智能技术在提高计算机视觉功能以及网络水平层面具有的重要性给予正确认识和高度重视，而且还要采取多元化有效措施，加强对人工智能技术的深入研究，从而为人工智能技术的全面发展提供技术支持。

参考文献

[1]陈锦柯.人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电子技术与软件工程，2020，09（08）：140-141.

[2]周凡.人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].信息与电脑（理论版），2019，31（22）：105-106，109.

[3]丁黎明.人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用分析[J].国际公关，2019，21（06）：215.

[4]李颖辉.人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电子技术与软件工程，2019，26（11）：247-248.

[5]马俊.人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电子技术与软件工程，2019，17（08）：243.