苏 鹏 李永杰 胡时静 孟思进
1.武汉体育学院研究生院,湖北武汉 430079;2.武汉大学健康学院,湖北武汉 430071;3.武汉体育学院健康科学学院 运动训练监控湖北省重点实验室,湖北武汉 430079
悬吊运动训练(sling exercise training,SET)作为一种新式康复训练方法,近年来,一些研究将其应用于脑性瘫痪(cerebral palsy,CP)的康复治疗,并取得了一定效果[1-2],但缺乏SET 改善CP 患儿的循证医学研究。因此,本研究采用meta 分析对SET 应用于CP患儿改善下肢运动功能的疗效进行系统评价,以期为临床康复提供循证医学证据支持。
纳入标准:(1)研究设计:利用SET 治疗CP 的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)。(2)研究对象:CP 患儿符合脑瘫诊断标准[2-3],无其他相关疾病,年龄≤18 岁,性别不限。(3)干预措施:试验组采用常规康复治疗+SET 或单纯SET,对照组采用常规康复治疗,常规康复治疗包括中医传统疗法、神经发育疗法、肌贴等。(4)结局指标:①粗大运动功能评定量表(gross motor function measure,GMFM)中的D 区(站)和E 区(走、跑和跳);②最大步行速度(maximum walking speed,MWS);③内收肌和腓肠肌表面肌电信号均方根(root mean square,RMS)值。排除标准:①文献重复发表;②无法获取全文;③数据无法提取。
1.2.1 检索范围 利用计算机对相关数据库进行检索,中文数据库包括中国知网、万方数据、维普、CBM;外文数据库包括PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、Science Diect。语种仅限中文和英文。
1.2.2 检索时间 各数据库自建库至2020 年8 月。
1.2.3 检索词及检索策略 中文检索词包括脑瘫、脑性瘫痪、悬吊、悬吊技术、悬吊训练、悬吊运动疗法;英文检索词包括cerebral palsy、SE、SET、sling exercise、suspension exercise training、sling exercise training。检索策略:自由词和主题词相结合。
由两名研究者独立对文献进行检索。EndNote X9软件剔除重复文献后,再阅读标题和摘要,排除不符合要求的文献。若遇分歧,则由小组讨论决定。文献筛选结束后,在Excel 表格中对所纳入的研究进行数据提取。
由两名研究者按照Cochrane 系统评价员手册Version 5.1 中的评价标准对所纳入的文献进行标准质量评价。若遇到分歧时,由小组讨论通过。
采用RevMan 5.1 软件进行meta 分析。本研究结局指标均为连续性变量,故效应值采用加权均数差(weighted mean difference,WMD)及95%CI 表示。通过χ2检验来判断研究间是否存在异质性,若P >0.1、I2<50%,则认为具有同质性,采用固定效应模型进行分析;若出现P <0.1、I2≥50%,则认为具有异质性,选择随机效应模型进行分析。当纳入研究数量超过10 个时,通过漏斗图对其进行发表偏倚评估。
通过对相关数据库进行检索,文献筛选后最终确定18 篇[4-21]文献。具体流程见图1。
图1 文献筛选流程图
本研究纳入均为RCT,语种为中文,发表时间集中在2016—2020 年,年龄1~14 岁,共1499 例患者。纳入文献的基本特征见表1。
表1 纳入文献的基本特征
有13 项[4-5,7-9,11,13-17,20-21]研究通过随机数字表法或随机抽签法产生随机数列;1 项[18]研究使用了分配隐藏;所有研究均未对患儿和治疗师实施盲法;未发现纳入研究存在数据不完整的现象;未有足够的信息证明纳入研究是否存在选择性报告和其他偏倚。见图2~3。
图2 风险偏倚比例图
图3 风险偏倚总结图
2.4.1 两组GMFM-D 区得分比较 12 篇[4,8-9,11,14-21]文献比较两组GMFM-D 区得分,纳入研究有较大异质性(I2=79%,P <0.000 01),故采用随机效应模型进行分析。结果显示,试验组GMFM-D 区得分高于对照组,差异有统计学意义(WMD=4.36,95%CI:3.06,5.67,P <0.000 01)。见图4。
图4 两组粗大运动功能评定量表D 区得分比较森林图
2.4.2 两组GMFM-E 区得分比较 12 篇文献[4,7-9,11,14-18,20-21]比较两组GMFM-E 区得分,纳入研究具有较大异质性(I2=79%,P <0.000 01),故采用随机效应模型进行分析。结果显示,试验组GMFM-E 区得分高于对照组,差异有统计学意义(WMD=5.89,95%CI:4.33,7.45,P <0.000 01)。见图5。
图5 两组粗大运动功能评定量表E 区得分比较森林图
2.4.3 两组MWS 比较 6 篇文献[5-6,10,12-13,21]比较两组MWS,纳入研究之间具有同质性(I2=43%,P=0.12),故采用固定效应模型进行分析。结果显示,试验组MWS高于对照组,差异有统计学意义(WMD=3.04,95%CI:2.29,3.80,P <0.000 01)。见图6。
图6 两组最大步行速度比较森林图
2.4.4 两组内收肌表面肌电信号RMS 值比较 4 篇文献[4,14-16]比较两组内收肌表面肌电信号RMS 值,纳入研究之间具有较大异质性(I2=86%,P <0.0001),故采用随机效应模型进行分析。结果显示,试验组内收肌表面肌电信号RMS 值低于对照组,差异有统计学性意义(WMD=-2.23,95%CI:-3.24,-1.22,P <0.0001)。见图7。
图7 两组内收肌表面肌电信号均方根值比较森林图
2.4.5 两组腓肠肌表面肌电信号RMS 值比较 4 篇文献[4,14-16]比较两组腓肠肌表面肌电信号RMS 值,纳入研究之间具有较大异质性(I2=80%,P=0.002),故采用随机效应模型进行分析。结果显示,试验组腓肠肌表面肌电信号RMS 值低于对照组,差异有统计学意义(WMD=-2.42,95%CI:-3.36,-1.48,P <0.000 01)。见图8。
图8 两组腓肠肌表面肌电信号均方根值比较森林图
基于GMFM-D 区得分和GMFM-E 区得分进行漏斗图分析,结果显示纳入研究在漏斗两侧分布不对称,提示存在发表偏倚的可能性。见图9~10。
图9 粗大运动功能评定量表D 区得分偏倚漏斗图
图10 粗大运动功能评定量表E 区得分偏倚漏斗图
SET 是基于神经肌肉激活技术的一种新式康复训练,通过开链、闭链交替运动来达到对神经肌肉的刺激,使神经与肌肉之间建立正确的反馈机制,促使CP 患儿重建正确的运动模式[22-26]。此外,SET 通过对“失活”的神经肌肉进行“激活”[27],进而提高神经对肌肉的控制能力,重新构建大脑对肌肉运动控制的传导通路,达到降低肌张力的作用。本研究结果显示,试验组CP 患儿下肢运动功能、提高步行速度和降低下肢痉挛改善程度优于对照组。因此,SET 应用于CP 患儿康复治疗有一定的临床意义,值得临床推广。但由于纳入文献质量等原因未能对异质性来源进行充分探讨,故仍需高质量、大样本、多中心的RCT 进一步论证。