电信号
- 基于脉冲神经网络的SSVEP脑电信号的识别
皮层直接获取脑电信号,获得高质量的脑电信号,但存在着高风险及成本。半侵入式为获取大脑皮层之外的脑电信号,主要基于皮层脑电图进行脑电信号分析,信号特点介于其余两者之间。非侵入式为获取大脑头皮脑电信号,由于神经元发出电磁波具有分散性及模糊性,导致采集脑电信号较弱。脑机接口中的脑神经信号研究可分为诱发电位和自发脑电,诱发电位分为P300及稳态视觉诱发电位两种[2]。自发脑电在大脑不同知觉下,脑电信号呈现不同的变化,按照频段可分为δ波、θ波、α波、β波及γ波,其频
黑龙江科学 2023年12期2023-08-11
- 基于小波收缩的改进阈值脑电信号去噪方法研究
技术的发展，脑电信号也被广泛应用于睡眠监测、情绪识别和神经系统研究等领域[2]。脑电信号是一种随机性很强的非线性非平稳信号[3]，在原始脑电信号的采集过程中，由于眨眼、眼球运动、肌肉活动和电子设备信号的干扰，导致采集的脑电数据存在较大误差，这对信号的分析和研究工作产生了很大的影响[4]。因此，脑电去噪在脑电研究中起着十分重要的作用，降噪效果的优劣将直接影响到脑电信号的特征提取和识别。小波变换在图像处理、信号处理等方面得到了广泛的应用。小波去噪技术包括模型极
现代电子技术 2023年11期2023-05-30
- 心电信号去噪效果的评估与分析
311305心电信号是临床医学中最常用的生物电信号，它记录了每一次心动周期产生的电位变化，每个正常的心动周期根据时间的先后顺序依次由P 波、QRS 波群、ST段、T波构成[1]，这些特征参数的准确性对诊断心脏的健康状况具有重要的意义。心电信号的幅值为毫伏级，在采集过程中易受到人体呼吸、肌肉抖动和设备电路的影响，从而产生基线漂移、肌电干扰和工频干扰[2-4]，这些干扰会对心电信号的特征参数造成破坏，使心脏诊断无法正常进行，甚至造成严重的医疗事故。因此，心电信
计算机工程与应用 2022年1期2022-01-22
- 基于窗函数法的低频肌电信号异常分类仿真
随着人们对生物电信号产生机理的深入研究，生物电信号检测技术得以快速发展。科研人员开始将表面肌电信号(Surface Electromyography，SEMG)应用于假肢控制等领域。表面肌电信号是神经肌肉系统发生活动时产生的生物电信号，其实质是通过采集电极募集的运动单元动作电位序列和噪声叠加而形成的[4]。低频肌电信号是表面肌电信号的一种，通过对表面肌电信号的分析可以预知人体的运动意图，并且表面肌电信号具有无创、易采集等优点，是一种比较理想的控制信号源[5
计算机仿真 2021年11期2021-12-10
- 基于单片机的心电信号采集系统设计
更方便便捷的心电信号采集系统。关键词：单片机;心电信号1.引 言心脏的节奏性收缩与舒放将血液输送至全身，心脏的每个跳动周期都会使相应的生物电信号发生改变，将这些信号经过处理就可以得到心电信号。心电信号可以反应心脏的工作状态和期间发生的变化，通过体表微弱的电位差变化可以测得。心电信号的采集在临床应用非常广泛，对于各种心脏疾病诊断有着不可或缺的作用，是检查心脏的基本且必要的手段。而心血管疾病是医学界的重点研究对象，多数厂商也会在这一领域投入大量资金，而随着技术
科学与生活 2021年11期2021-11-10
- 浅析现代汽车电控系统信号传输的发展
系统需要传输的电信号堪称海量，怎样才能在不影响信号传输的前提下，通过各种方法的运用，以达到减少电线的数量，提高传输质量和可靠性的目的。Abstract： The proportion of automotive electronic technology in automotive technology is increasing. The electric signal that the electronic control system needs t
内燃机与配件 2021年4期2021-09-10
- 植物电信号的获取及分析方法研究现状
产生各种类型的电信号来响应这些环境的变化[3-5].对植物电信号的研究引起众多学者的重视，特别是植物电信号的获取和分析方法的研究受到更加广泛的关注.植物电信号是参与植物生理调控、传送相关生长信息的重要生理信号，其在植物体内广泛存在[6]，是植物受到外界刺激后产生的最初反应[7].植物在不同外界刺激下会产生电信号变化，因此可以通过植物电信号的变化来检测外界环境的变化情况.这在设施农业、信息化农业中有着很大的作用，如可以将其作为温室、大棚等生产调控因素的一个重
福建农林大学学报（自然科学版） 2021年3期2021-05-26
- 小波包分析和FastICA 相结合对单通道脑电信号的去噪研究
研究和开发，脑电信号是大脑内部神经细胞在大脑皮层活动的综合体现，是一种产生机理相当复杂的随机信号。通过电极采集获取的脑电信号不但包含了神经细胞的电活动特征，还包含了大量的生理与病理信息[1]。但脑电信号十分微弱，极易受到噪声的干扰，常见的伪迹有肌电伪迹和眼电伪迹[2]。因此有效地去除伪迹得到纯净的脑电信号，成为了脑电信号处理分析中的关键，有利于信号的特征提取和分类。脑电信号去噪的主要方法有：平均伪迹回归分析[3]、典型相关分析[4]、小波变换[5-7]、主
现代电子技术 2021年7期2021-04-08
- 220 kV高压电缆局部放电信号传输特性研究
测是基于局部放电信号的相位和放电量判断故障类型，局部放电信号沿电缆传播过程中的相位、波形和幅值的变化会影响电缆局放检测的可靠性，因此局部放电信号在电缆中的传播特性不容忽略。在20世纪60年代，文献[7]就注意到电缆长度对局部放电测量的影响。文献[8-9]通过试验研究与分析发现了高频局部放电信号在传输过程中容易出现衰减情况，并且局放脉冲会随传播距离的增长而严重衰减。文献[10]搭建了交叉互联接地电缆实验系统，分析了局部放电信号在实际交叉互联电缆系统中的传播特
电力系统及其自动化学报 2021年1期2021-01-29
- 基于电弧信息时频特征的多层多道焊缝熔宽预测研究
同工艺条件下的电信号进行了时频特征分析，并利用变分模态分解（VMD）方法提取其时频特征值，结合支持向量机（SVM）模式识别算法对熔宽进行多分类，构建了不同工艺参数与熔宽的预测模型。经验证，预测精度达到98.611 1%。为焊接过程信息化和智能化发展奠定了较好的技术基础。关键词：电弧;电信号;时频特征;熔宽;预测中图分类号：TG444+.72 文献标志码：A 文章编号：1001-2003（2021）12-0016-08DOI：10.751
电焊机 2021年12期2021-01-03
- 基于CEEMD小波包算法的降噪方法研究
)0 引 言脑电信号(Electroencephalograph, EEG)是一种能够揭示大脑活动状态的生物电信号。人体的许多生理与病理信息都能通过脑电信号反映出来[1]，因而脑电信号在大脑功能的开发与临床疾病的诊断等方面应用非常广泛[2]。但是，由于脑电信号具有十分微弱的特性，在采集时很容易受到噪声的干扰，从而对后续脑电信号的信息提取与特征分析产生极大的影响，因此对脑电信号进行降噪已经成为脑电信号分析中不可或缺的组成部分。目前，EEG的降噪方法主要包括独
计算机与现代化 2020年9期2020-09-15
- 机床滚珠丝杠的维护
;预测性维护;电信号0 引言滚珠丝杠是一个将旋转运动转化为线性运动的线性执行机构，广泛运用于机床的进给系统。滚珠丝杠的主要优势是可以在高速运行情况下保证精准的定位，并有很高的机械效率。由于具有较低的摩擦力，其传动效率可达百分之九十，低摩擦力也增加了滚珠丝杠的使用寿命并且降低了保养的停机时间。由于滚珠丝杠和螺母之间存在摩擦和线性冲撞，精确的进给系统非常难实现。通常选择使用适当的预紧力去消除线性冲撞并增加滚珠丝杠的刚度，过高的预紧力反而会增大摩擦力。同时预紧
内燃机与配件 2020年7期2020-09-10
- 脑电信号的最优分数阶傅里叶变换
00234)脑电信号是头皮或大脑皮层脑神经细胞生理活动的反应, 它包含了许多病理信息, 可以为某些脑部疾病提供诊断依据[1]. 自19世纪20年代检测到脑电信号以来, 人们对其开展了大量的研究工作, 脑电信号的处理和分析至今仍然是一项十分困难但又非常重要的研究课题[2].脑电信号的处理主要分为2个步骤[3]:首先是去除眼电伪迹、去直流和干扰,即将非脑电信号成分去除的预处理;其次是对脑电信号进行特征提取、模式识别等分析,以进行诊断分类或者识别.目前,脑电信号
沈阳大学学报(自然科学版) 2019年6期2019-12-20
- 干旱胁迫状态下植物电信号特征分析与研究
2100)植物电信号是植物生长变化过程中的主要生理信号[1]。它不但反映植物自身的生长状况，还反映植物生长的环境状况，因此，研究植物电信号能从植物与环境的耦合关系上揭示植物生境信息，为农业生态和植物生理研究服务。随着信号采集和处理技术的发展，很多学者对植物的电信号进行了研究。Volkov等[2]研究通过PCP、FCCP等多种刺激对植物电信号的影响，表明植物电信号是植物组织和器官中远距离信息传递的最快途径。李峤等[3]通过三种菊科(Asteraceae)植物
西安理工大学学报 2019年3期2019-11-06
- TDA2822在助听设备中应用的探究
外界声波转换成电信号。TDA2822组成BTL功放电路，对话筒输出的音频信号进行放大，并以足够的功率推动耳机发声。为了减小耦合引起的损耗，采用变压器耦合，初级加接C2，可以滤除一部分感应噪音，次级与RP连接，以控制音量大小。另R1、C1组成去耦电路，以防止信号通过电源引起反馈。【关键词】TDA2822;声音信号;电信号;助听器;传音器;放大器一、助听器的简介助听器的主要原件是：TDA2822。其工作原理是：由驻极体话筒连接成高增益的漏极输出电路，并将外界声
智富时代 2019年8期2019-09-23
- 基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法的研究*
)1 引 言脑电信号可以反应出大脑生物电节律性的活动秩序[1]。癫痫属于多类病症导致的慢性脑部疾病，如脑部神经元过量放电引起的突发性、多次性以及短时间性的中枢神经系统紊乱[2]。分析癫痫患者脑电信号对于癫痫的治疗意义重大。近年来兴起的数学方法-子波分析(Wavelet Analysis)是根据信号和子波解析函数实行卷积，并可分解具备多尺度因子的非简单信号。子波分析能够准确的获取脑电信号里的顷刻变化，凸显脑电频率在非相同时间与空间中的变动[3]。信号经过子波
生物医学工程研究 2019年1期2019-04-20
- 外部干扰所致的音频噪声防治
词]音频系统;电信号;干扰;音频噪声文章编号：10.3969/j.issn.1674-8239.2019.03.007与演播室、音乐厅等专业场所相比，外场受到的外部干扰要更多一些。同样的设备，同样的连接方式，却经常会有各种意外的音频噪声发生。因此，需要清楚这些噪声的来源，尽可能在源头上加以杜绝，在噪声发生时及时根除。1噪声产生的原理导致噪声产生的电磁干扰模式分为两大类。差模（Differential-mode）与共模（common-mode）。无论是电源线
演艺科技 2019年3期2019-03-25
- 探究导体结构对于电信号的影响
同导体结构对于电信号的影响。关键词：电磁学;电信号;导体结构;总谐波失真中图分类号：TN219 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）02-0238-020 引言电在当今人类生活中占有颇为重要的地位，可以说，假如没有电，那么也不会有我们现在所生活的文明社会。从古代开始，人类就对电有所记载，我国考古工作者在古代汉字中发现了“雷”字和“电”字，但是古人对于电并没有一个完整的概念，更多的是对于自然界现象的记录，直到近代人类对于电的认识才开始有质
中国科技纵横 2019年2期2019-03-25
- 基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别*
者开始对患者脑电信号进行研究，试图找到脑电信号与上肢运动意图之间的关系，实现上肢运动意图脑电控制[3]。但是，人体的脑电信号是非常复杂的非线性信号，很难摸索到其存在的特征与规律，近年来对于脑电信号的特征提取与识别逐渐增多，为了在脑机交互的康复训练中及时对患者上肢运动意图进行识别，使得康复设备能够提前判断患者上肢运动意图并作出预先反应，更好地帮助患者进行康复治疗，需要研究一种有效的脑电信号上肢运动意图识别方法[4]。文献[5]提出一种基于支持向量机的脑电信号
生物医学工程研究 2018年4期2019-01-23
- 基于样本加权FCM聚类的未知类别局部放电信号识别
，因此对局部放电信号进行有效的模式识别，可以准确地了解和掌握变压器内部缺陷类型的性质和特征，对指导变压器的检修工作意义重大。分类器的设计是实现局部放电模式识别的关键环节之一，主要分为无监督模式识别和有监督模式识别两大类。聚类分析是无监督模式识别中的一个重要分支，文献[4]利用模糊C均值FCM(Fuzzy C-Means)算法针对提取的特征向量对放电源脉冲进行聚类，取得了较好的聚类效果；文献[5]提出了基于K-means聚类分析的局部放电谱图自动识别方法，经
电力自动化设备 2018年12期2018-12-13
- 神经元电生理模型的构建及分析
对揭示神经元的电信号产生和传递的生物物理学机理具有指导意义。关键词：神经元 电生理模型 Hodgkin-Huxley模型 电信号 生物物理学机理随着学科的发展，各种学科间相互取长补短，相互渗透，在现代神经科学研究中，通过数学建模及物理学知识进行模拟并揭示神经冲动的产生与传递机理是神经科学家进行科学研究的重要手段。通过调研文献可知，霍奇金与赫胥黎通过枪乌贼实验构建Hodgkin-Huxley模型（H-H模型），为研究动作电位的产生和传导奠定了理论基础。此后，
祖国 2018年21期2018-12-06
- 浅析CAN数据总线常见故障的波形检测方法
的信号都是通过电信号传输的。在具体的工作中，会出现断路、短路、线路装混等问题。采用波形检测方法一步步去分析，最终排除故障，保证车载网络的正常运行。关键词：断路；短路；线路装混；通信中断；电信号汽车电控系统中，各系统之间需要多个传感器提供信号，在各控制单元中需要实时交换。如果在这种情况下，车身每个系统的电控单元（ECU）之间不适合采用传统的点到点连接方式，汽车车身系统的每个电控单元之间可以通过总线（CAN数据总线）互相连接。车载网络的信息通过电信号传输。在具
科技风 2018年6期2018-10-21
- 生物医学心电信号降噪技术与应用研究
搏等[1]。心电信号的研究是治疗心脏病的主要依据。人体心电图（ECG）作为心脏电活动在人体体表的表现能够客观反映人体心脏各部位的生理状况。人体心电信号在采集过程中易受到各种噪声干扰，导致很多非常重要的特征信息被干扰淹没，不利于识别诊断[2]。因此需要对心电信号的噪声干扰进行滤波。1.心电信号1.1 心电信号产生的机理与特征心电信号是由人体心脏的心肌电活动的一种体现，能够对心脏电活动是否异常进行判定，心电信号作为生物医学信号的一种，既有生物医学信号得共同特征
中国医疗器械信息 2018年12期2018-08-05
- 基于相关性评估与FastICA的实时心电信号提取算法
关重要。目前心电信号的提取主要采用滤波的方法[2～5]。然而，心电信号的频率主要分布在0.25～40 Hz，与肌电信号、移动噪声等干扰信号存在频段的重叠，导致基于滤波的方法不具备强抗噪性。当移动噪声较大甚至超过心电信号本身时，基于滤波的方法将无法准确地提取出心电信号。独立成分分析(independent component analysis,ICA)能够准确地分离出混合信号中的各个源信号[6]。通过将肌电信号和移动噪声作为独立信号源进行建模，从信号混合的角
传感器与微系统 2018年8期2018-08-03
- 心电信号的预处理算法分析
9）0 引言心电信号是一种最大幅值不超过5mV的低频信号，其频率范围在0.05-100Hz之间。心电信号是通过粘贴在人体表面的电极进行采集和记录，人体的活动易导致电极接触不良，加上人体是一个复杂的生命系统，人体的肌肉收缩所产生的生物电通过电极放大，同时在进行心电采集的过程中，心电信号也会受到采集设备所产生的电磁辐射影响。因此，在进行心电信号分析之前，对心电信号进行预处理，抑制噪声对心电信号的干扰具有重要的意义。1 心电信号噪声分析1.1 工频干扰工频干扰是
现代计算机 2018年7期2018-04-24
- 心电信号识别分类算法综述
生命。因此，心电信号(ECG)的检测和分类具有极其重要的临床意义，也有利于促进心血管疾病的临床研究。1 心电信号研究的内容及现状1.1 心电信号提取与预处理心电信号的采集是研究心电信号识别分类的基础，现在大多数学者研究过程中主要采用的心电信号来源于国际上较权威的4个心电数据库：美国麻省理工学院的MIT-BIH心率失常数据库、美国心脏学会的AHA心率失常心电数据库、欧盟的CSE心电数据库和欧盟ST-T心电数据库。也有部分学者以个人在临床上采集的心电信号为研究
重庆理工大学学报(自然科学) 2018年12期2018-02-21
- 基于LABVIEW的脑电信号虚拟采集系统设计
BVIEW的脑电信号虚拟采集系统设计朱龙飞(浙江工业大学 经贸管理学院，杭州 330014)在神经科学研究领域，对大脑的观察主要来源于对脑电信号的收集与分析；当前对脑电信号收集的方法是通过专业脑电设备将信号收集保存，再由专业软件处理;由于这类仪器非常昂贵，系统体积也比较大，软件更新快，现在只能用在科学研究上，根本无法用于有规模的实验教学，更不可能一人一机;为此，提出了一种基于LABVIEW的脑电信号虚拟采集系统设计方法，使脑电收集与分析可以广泛地应用于教学
计算机测量与控制 2017年8期2017-11-01
- 机电工程中存在问题之我见
一体化；发展；电信号机电一体化是面向应用的跨学科的技术，它是机械技术、微电子技术、信息技术和控制技术等有机融合、相互渗透的结果。机电一体化系统可分为机械和微电子系统两大部分，各部分连接须具备一定条件，这个联系条件通常称为接口。各分系统又由各要素组成。本文以机电一体化控制系统为例，将接口分为人机与机电接口两大类。一、机电系统的接口由于机械系统与微电子系统在性质上有很大差别，两者间的联系须通过机电接口进行调整、匹配、缓冲，因此机电接口起着非常重要的作用：（一）
科学与财富 2016年36期2017-07-09
- 肌电信号工频谐波的同态自适应滤波方法
50022)肌电信号工频谐波的同态自适应滤波方法赵汗青(黑龙江科技大学 机械工程学院，哈尔滨 150022)针对肌电信号采集过程中工频电的强干扰问题，对工频电干扰进行频谱分析，得到肌电信号与工频干扰间是乘性关系。采用同态自适应滤波方法对肌电信号进行同态变换，将目标肌电信号与工频电及其谐波干扰间的乘性关系转化为加性关系，从而利用加性自适应滤波滤出工频噪声及其谐波的干扰。结果表明：同态自适应滤波能够有效消除肌电信号采集中的强工频电干扰，同时较好地保护肌电信号，
黑龙江科技大学学报 2017年2期2017-05-11
- 君子兰电信号与含水率的关系*
00)君子兰电信号与含水率的关系*丁红星，李敏通，郭交，韩文霆(西北农林科技大学 机械与电子工程学院，陕西杨凌712100)以盆栽君子兰为材料，采用生物机能采集系统和水分传感器，测定君子兰的电信号及其含水率，研究君子兰的生理电信号与含水率之间的变化规律。结果表明：当含水率较低时，君子兰的电信号平稳，处于沉寂状态；随着含水率增加，君子兰的电信号兴奋度增强，处于活跃状态；含水率为18.8%时，君子兰的电信号兴奋度最强，活跃状态最明显；含水率继续增加，君子兰的
西部林业科学 2016年3期2016-10-25
- 基于过完备字典稀疏表示的多通道脑电信号压缩感知联合重构
表示的多通道脑电信号压缩感知联合重构吴建宁*①徐海东①王 珏②①(福建师范大学数学与计算机科学学院 福州 350007),②(西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室 西安 710049)该文基于多通道脑电信号时空特性构建非正交变换过完备字典，准确稀疏表示蕴含时空相关性信息的多通道脑电信号，提高基于时空稀疏贝叶斯学习模型的多通道脑电信号压缩感知联合重构算法性能。实验选用eegmmidb脑电数据库的多通道脑电信号验证所提算法有效性。结果表明，基于过完备字
电子与信息学报 2016年7期2016-10-14
- 一种基于33250A型信号源的数字超声探伤仪水平线性误差测试方法
水平线性误差；电信号0 引言随着电子信息技术的发展，超声波探伤仪由模拟向数字、小型和多功能发展，并广泛应用于锅炉、压力容器、航天、航空、电力、石油、化工、军工、汽车、机械制造、冶金等行业的材料和构件的非破坏性检测，因此，其计量性能直接关系到检测材料和产品的质量[1-2]。水平线性误差是超声探伤仪重要计量性能之一，水平线性表示缺陷位置的确定准确度，在焊缝探伤中尤其重要[3]。JJG 746——2004《超声探伤仪检定规程》规定超声探伤仪水平线性的要求是±2%
中国测试 2016年1期2016-03-29
- 基于MP算法的脑电信号去噪
3)0 引言脑电信号(Electroencephalograph，EEG)是大脑神经细胞活动的反映，对研究人脑的功能和临床诊断起着非常重要的作用。由于脑电信号属于十分微弱的电生理信号，在采集的过程中经常受到各种噪声的干扰，严重影响了脑电信号的分析与识别。因此，如何有效地去除夹杂在脑电信号中的各种噪声，获取真实的脑电信息已经成为一个重要的课题。目前脑电去噪的方法主要有:主成分分析［1］、独立成分分析［2］、小波变换［3］和典型相关分析［4］等。其中小波变换因
计算机与现代化 2014年4期2014-07-10
- 脑电信号采集系统的设计
）0 引 言脑电信号是脑神经细胞传导信息时在大脑皮层或头皮表面电活动的总体反映，是一种典型的生物电信号.其中包含的人的大量的生理状态信息和相应病情信息，对医学的发展有很大的促进作用.同时脑电信号还可研究人的生理和心理之间的关系.科学对脑电信号的认识也越来越重要，随之记录脑电信号的仪器也相应而生，这种设备是专门用于记录和测量脑电信号的.其工作原理是：首先由放置在头皮的电极在体表或皮下检测出微弱的脑电（EEG）信号；然后通过电极导联耦合到差动放大器进行适当放大
河北建筑工程学院学报 2014年1期2014-03-17
- 使用香农熵的心外膜电信号相关性分析
香农熵的心外膜电信号相关性分析【作 者】张 璘1,2，杨翠微21 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室，上海市，2004332 复旦大学电子工程系，上海市，200433该文利用了互相关系数香农熵值对实验犬的左右心房前壁心外膜电信号进行了分析。结果显示在窦性心律下，左房前壁的心外膜电信号的相关性稳定程度比右房前壁的心外膜电信号高；在房颤心律下，虽然左右房前壁心电信号相关性稳定程度都有所下降，但是仍然有部分区域保持较稳定的相关性。这有助于进一步了解房颤心律
中国医疗器械杂志 2014年3期2014-02-28
- 基于可穿戴传感器的驾驶疲劳肌心电信号分析*
劳，常见的如脑电信号、心电信号和肌电信号等;(2)通过对驾驶员的行为进行疲劳检测，如驾驶员手握转向盘的位置，眨眼频率和头部位置等;(3)通过检测车辆在行驶中的状态，如偏离正常行驶线的位置等。尽管关于疲劳驾驶的研究很多，但都有不同程度的缺点，如主观检测法虽然简单易行，但会受到驾驶员个人意志的影响，从而导致检测结果不准确［4］;大多基于生理信号检测疲劳的方法都针对某一单一生理信号进行分析处理，而由于生理信号所具有的随机性导致在诸多此类文献中给出了很多不一致的研
汽车工程 2013年12期2013-09-08
- 基于M allat算法的小波分解重构的心电信号处理
001）由于心电信号微弱（mV级）；超低频，心电的主要成份由于心电信号属于微弱的电信号，而且采集过程受多种噪声干扰，特别是干扰中的肌电干扰跟心电信号的频谱有部分的重叠，普通的频带滤波无法滤除频率重叠部分的噪声，所以心电信号的去噪处理成为目前研究的热点和难点。在文献[1]中，采用小波阈值法对心电信号进行去噪，主要去除白噪声型的干扰；在文献[2]中，采用小波熵的对心电信号去噪，主要去除高频干扰；在文献[3]中，结合小波分解和小波阈值处理心电信号，虽然能同时去除
电子设计工程 2012年2期2012-06-09