社会治理智能化的法治路径运用

罗懿丹

（中共贵阳市委党校，贵州 贵阳 550001）

二十一世纪是一个智能化时代，计算机信息技术和人工智能技术大力发展，对我国社会经济发展产生了巨大的影响。在此背景下，我国社会治理领域也受到一定影响，自党的十八大以来，社会治理理论和制度不断创新，社会治理智能化概念被提出，成为当前重要的研究课题之一。部分地方已经开始制定实践计划，旨在成为推广示范典型。人工智能技术的创新和应用，为我国社会治理法制化发展带来了新的机遇，与此同时其也面临着新的挑战，需要推进社会治理改革，跟随时代发展步伐，完善我国法律法规，以实现社会治理智能化、法治化。

一、相关理论概述

党的十八大会议中，提出了有关于社会治理和智能化建设的内容，为社会治理智能化奠定了扎实的理论基础。首先，在法治轨道上，加强社会治理智能化建设，是我国依法治国背景下的必然要求。依法治国认为所有的社会治理工作都应当基于法治轨道来开展，需突出依法治国的地位；其次，在法治轨道上，加强社会治理智能化建设，是创新社会治理工作的重要手段。党的十九大报告中，明确规定我国社会治理的基本任务是提高社会治理智能化水平、法治化水平[1]。

二、社会治理数据汇聚化的法治改革

随着社会治理范围的不断扩大，其所涉及到的部门、主体越来越多，这就使得社会治理数据来源日渐多元化，为避免形成“信息孤岛”，提高数据资源利用率，则必须加强社会治理数据汇聚化法治改革，这也是社会治理智能化发展中的重要组成部分。为实现社会治理数据汇聚化，应当从以下几个方面着手：第一，要实现数据汇合。在社会治理实践过程中，会涉及到多个部门，数据也具有层级化，与此同时还会涉及到企业、公民的个人数据，这些数据量比较大，但是各部门之间如若未形成数据共享，只是单一的掌控自己所采集的数据，将无法有效开展社会治理工作，不能为社会治理提供可靠的数据支持。因此，需要充分发挥现代科学技术，将所有的社会治理数据汇合在一起，形成数据中心，以便于有效开发和利用这些数据，从不同的维度来构建智能模型；第二，要实现数据共融。不同主体、部门所采集的数据信息，储存于不同的系统之中，如若没有一套统一的技术标准，则很难实现数据的融合，即使数据汇合在一起，也无法使用，为此必须统一数据标准，提高数据的兼容性；第三，要构建完善的互联网数据平台，充分发挥云计算的作用，真正实现数据共享[2]。

除此之外，需要注意的是社会治理数据汇聚化并不是一项简单的工作，其在实际操作过程中同样面临着法律问题，尤其是不同的治理部门、企业之间的数据共享，并未有完善的法律依据来作支撑，甚至于可能违反法律体系中的某些条款。比如说密级较高的信息数据，受法律的限制，无法实现共享；不同部门所采用的数据系统、标准有所不同，若要使之汇聚在一起则必须统一标准，但没有明确的法律规定，可能会影响某些部门的利益。

三、社会治理规则算法化的法治保障

社会治理的基础是规则，而社会治理智能化强调的是技术。在实际治理过程中，需要将规则和技术相结合，实现社会治理规则的算法化，也就是说要把人工智能算法模型融入其中，以便于在符合社会治理目的的基础上，自动感知、识别、预测、判断和处置，实现治理的自动化。社会治理规则的算法化程度，直接呈现出社会治理和智能技术的融合效果，当前最为典范的应用是“智慧交通”。社会治理规则算法化程度受多种因素的影响：一是技术发展程度；而是社会治理规则类型化、标准化程度；三是技术人员对于社会治理规则的掌握程度[3]。

由于社会治理规则的算法化，能够提升社会治理工作的预判性，科学识别可能存在的社会风险，提高社会治理工作效率，因此必须加强对社会治理规则算法化的研究。虽然其看上去是技术方面的问题，但其实蕴藏着一定的法律风险，需实施有效的法治保障。一方面，可从开发过程来进行探讨。社会治理规则算法化，要求治理规则精细化，只有清晰明确的规则才能被及其所识别，这就会引发法律适用问题，这部分的内容难以融入于智能算法模型中。为此，必须加强社会治理法律体系的建设，不断地完善还未有明确法律规则的领域，提出可操作性的程序规则；另一方面，可从开发结果来进行探讨。社会治理规则算法，能够提高社会治理工作的规范性，使之更加合理和科学，但势必会产生一定的法律问题。就目前而言，有关于这部分的研究还不够成熟，需要进一步探讨。

四、社会治理机制共治化的方法

在推进社会治理智能化的过程中，应当积极响应党的十九届四中全会的号召，建立健全的人机共治机制，以逐步实现共同建设、共同治理和共同享受。所谓人机共治，指的是在社会治理过程中有效融入智能技术，采用共同治理方式。就目前而言，人工智能技术虽然取得了不错的成效，但是仍然还不够成熟，未来很长时间内人工智能技术都只能作为社会治理的辅助工具。人工智能技术在社会治理共治过程中的作用，主要体现于可利用人工智能技术，来采集社会中的各项信息，了解整个事件，并根据得到的数据信息对其进行分析、处理，开展应急指挥工作等。在社会治理全流程中引入智能技术，可提高其功能性，使之适应社会治理流程，与此同时，对社会治理人员也提出了更高的要求，其需要掌握扎实的智能技术操作方法。

当前，人机共治机制已经被应用于多种社会治理场景中，取得了一定的实践成果，初步实现自动化、智能化，主要表现在以下几个方面：第一，智能技术提高了相关设备和机器的智能水平，不需要人力参与，便能够自动完成相应的工作任务，开展一些特定的治理工作，节省了治理人员的工作量。比如说语音识别、文书自动生成、巡逻巡查等简单的具有重复性的劳动，已经可以由智能机器来加以完成，在之后还会有更多的工作项目由智能机器来实施，大大提升了社会治理工作的自动化水平；第二，在一定程度上，智能技术可进行自动部署，社会治理人员在设置好应急处理预案之后，智能技术便可以根据实时观测结果，来做出相应的预判，一旦发现问题便会及时发出警报，然后自主启动紧急预案；第三，智能技术有利于优化配置人力资源，提高人力资源利用率，其可判断社会治理的重点地区、时段、人群，以便于合理安排治理人员，抓住重点，与此同时还可以根据基层人员的空间位置，来进行科学调配，以提高治理人员的工作效率，公平分配各项任务，并将治理责任落实到个人。

人机共治机制的实施，依赖于社会治理机制平台建设。其通过采集各项数据信息，由平台来进行数据处理，实施有效的事前防范工作。平台在处理数据信息的时候，如若发现问题，识别到风险，则需要实施事中控制工作，有关主体将开展具体的治理工作。平台将记录整个处理过程已经最终的结果，以便于进行事后反思，监督整个治理过程，对最终的结果进行评价，积累治理经验，吸取教训。

为充分发挥人机共治机制，应当做到以下几点：一是要以数据为中心，突破传统的城乡二元社会治理体制，实施网格化管理制度，并建立与之相匹配的适宜城市、农村的社会治理制度；二是要创新公权力，严格控制公权力的无序扩张，有效防范其中存在的法律风险，划定工作范围和界限，不可过度干扰民众的正常生活，需根据不同区域的实际情况来实施差异化管理。

结束语

总而言之，寻求社会治理智能化发展的法治路径，是当前社会治理工作的重要课题，顺应了时代发展潮流。人工智能技术的应用，对我国传统的社会治理工作产生了一定的影响，既为其提供了新的发展方向，也带来了一定的挑战和风险，需要在法治的指引下开展工作。