杨功铭
(天津电子信息职业技术学院,天津 300350)
随着互联网科技的发展,数据信息的飞速增长,大数据技术应运而生。大数据技术的战略意义不在于掌握海量的数据,而在于在海量数据中快速提取所需信息,并进行专业化分析和处理,形成需要的结论。为了提高财务管理水平,高校应转变以往财务模式,结合大数据技术,构建高效的财务信息系统,保证财务工作的科学高效。
大数据属于在处理新模式后得到的信息资产,信息量大、增长率高、多样性明显。大数据具备技术型与非技术型两个定义,其中技术型认为大数据属于数据集,来源多样,具备潜在价值。非技术型认为大数据属于新生代资源,影响着人们的生产与生活方式。随着社会的发展,大数据的内涵也在发生变化,开始纳入物联网、人工智能、云计算以及5G 技术等。实践方面,可以通过采集、分析、整理、提炼后为社会的发展提供更多的依据。
1.有利于共享财务资源
我国的很多高校,各个业务部门都处于独立运行状态,数据也保持分隔状态,财务部门需要与其他部门单独联系才可以获得相关数据,且大多以纸质形式呈现资料,数据信息多而杂,需要费力鉴别。而高校引入大数据技术后,可以结合自身财务情况建立完整的业务系统,明确各部门操作权限与职责,保证财务部门可以直接获取其他部门的数据信息,通过建立互联互通的信息系统,共享财务数据与资源。
2.有利于精简财务流程
以往的财务工作流程繁琐复杂,存在较多中间环节。而引入大数据技术后,高校所有教职工均可以登录系统进行线上报账,统一了工作流程和运行程序,在整合归类财务信息的基础上,实现了批量化处理,减轻了财务人员的工作量。
3.有利于及时披露财务信息
高校及时披露财务信息,可以保证相关工作人员准确了解工作进行情况。以往信息披露主要通过个别了解、逐个通知等方式,无法及时全面披露财务信息,造成信息不对称。而引入大数据技术后,不但可以加快财务数据的处理速度,还可以为财务人员查询、了解数据信息提供桥梁,避免信息孤立,保证了财务数据信息的管理效率。
随着数据技术的快速发展,当前我国很多高校已在财务管理工作中引入了大数据技术,实现了网上报销与实时查询,可以通过网络收取学生的学费和住宿费,动态了解学校资金的使用情况。但实际运行中,财务信息化建设也存在较多不足。
首先是财务管理系统缺乏共享性与集成性,并未完全融入至数字化校园管理系统中,人事、资产、教务以及科研等工作并未建立统一标准的管理模式,系统缺乏数据接口,无法及时获取学校资源的分布与利用情况,更不能实现教学资源的优化配置,无法发挥办学资金的高效使用。其次是财务管理信息系统决策功能薄弱,大多高校财务管理信息系统主要完成编制记账凭证、登记账簿、发放工资等简单工作,决策支持功能较弱,无法科学精细地处理财务工作,更不能为决策层提供准确的财务信息。最后是预算填报和审批信息化程度较低,预算申报和审批还是各个部门以纸质文件上报,最后由财务部门统一汇总、填制学校总预算,导致工作效能较低,而且部门自身对于预算的执行情况也缺乏高效的管理。
高校应结合自身财务信息化建设问题,引入大数据技术,在整合资产管理、人事管理、财务管理以及教务管理等系统的基础上,共享财务信息,构建财务管理信息系统,充分发挥财务管理在优化资源配置方面的作用,强化财务监督力度,以更好的防范财务风险,深层次延伸财务工作职能作用。
为了建立集中核算、决策等功能于一体的综合财务信息管理系统,高校应在财务管理工作中有效引入大数据等现代信息技术,整合预算管控、经费核算、收费管理、专项管理、财务监督、工资管理以及决策支持等功能,闭环运行财务预算、核算、执行以及决算等任务,互联互通财务与教学管理、资产管理以及科研管理等工作,在保护国有资产的基础上,有效监管多个利益主体,保证经费的使用效益,实现教学与财务管理工作的良性循环。在建设财务信息系统时,应完成以下几个目标。一是建立规范财务,统一业务与财务基础数据;二是针对财务情况建立运行平台,整合财务与业务系统,保证无缝衔接;三是外延财务管理范围,保证财务管理综合性;四是财务管理精细化,保证财务工作健康化;五是保证财务快捷性,引入银校交换技术;六是保财务决策性,引入智慧数据分析模型;七是保证财务透明性,分级发布财务信息。
高校应结合自身财务管理需求,明确财会发展方向,构建适应财务管理发展趋势的信息系统。
一是构建信息化管理平台,建立数据交换与存储中心,规范基础数据资料,明确系统参数、接口协议以及交换规则,统一各个系统模块,协调配合校内各部门、院系与外部财政、教育部门之间的关系,建立合适的数据传输制度。
二是建设财务管理模块,包括综合财务、核算管理等方面,其中综合财务模块完成日常财务报销的人、财、物的业务处理工作;核算管理完成日常核算管理、资金使用统计等方面的工作,融合预算管理、核算管理等数据,据此编制财务报告,为此后绩效考核工作提供依据,整合交互银行系统、人事系统、资产系统等。
三是预算管理模块,预算申报、分配高校收支预算与项目,并严格执行预算方案,保证高校整体管理水平。
四是决算管理模块,整体监督管理高校的各项财务决策,专门为高校各级领导人员设计,包括预警分析、执行核算、绩效评价以及防控风险等方面。
五是服务门户模块,融合数据仓库、数据管理、集成登录、即时通讯以及办公OA 等系统,收集分析财务数据信息,在校园网查询预算进度与项目经费执行情况,确定交费信息与奖学金补贴情况,充分发挥财务窗口作用。
首先是设计收费系统,在数据库中录入学号、身份证号、专业、学院以及年级信息等,并与收费系统对接,学生刷身份证或一卡通便可以自动生成收费数据,且上级部门也可以实现无纸化电子报账。其次是设计预算系统,对接科研项目预算与科研管理部门系统,科研人员自行录入项目立项时间、课题名称、预算信息等,审核后将数据传输至财务系统,自动生成决算数据。业务预算可以在数字化校园上填报,结合学校整体发展战略调整审核资金使用方向,并在学校审议后在核算系统中录入数据,年末对比差异,为下一年的预算工作提供依据。再次是设计核算系统,电子发票在进入财务系统时应自动在税务系统中识别真伪。核算系统不但应与财务其他系统对接,还应连接人事管理系统、资产管理系统等,以便通过数字校园网及时查看职能部门经费使用情况。
财务数据是高校财务管理中的重要数据信息,在大数据模式下高校财务数据管理模块应包括用户界面、应用程序以及数据处理等三个方面,主要在Web 服务器端完整必要的程序设计。设计的关键在于优良的对象模型,包括用户、用户类型、学生、经费、审核信息等,均属于高校财务管理使用的类。之后设定用户管理模块、经费管理模块以及工资管理模块等。比如用户管理模块包括以下几个操作。
增加用户:AUse:类,对用户进行增加。
编辑用户:EUse:类,对用户资料更新编辑。
删除用户:DUse:类,对用户的删除。
重设置密码:RPwsd 业务类,对用户的密码重置。
锁定用户:Dsers 类,对用户锁定。
列出用户:LUsers 类,对用户列表显示。
用户角色:Userp 类,对用户角色进行管理。
通过大数据技术的应用,系统中的信息均会存储于相应的数据库中,通过数据库管理系统完成存储、分析和备份等功能,系统采用的数据库通常是SQL Server 或Oracle 数据库。以SQL Server 数据库为例,通常在工作时间内用户访问数量较多,尤其在每学期开学初期,用户数量急剧增加,此时可以通过内存驻留技术来保证系统的处理性能,通过集群方式应对访问需求,根据需要适当增加服务器数量,有效支持客户端。同时,借助Always On功能,数据管理可以满足处理业务数据时缩短服务器运行时间,在短时间内对数据信息进行修改和备份,保证了系统运行的稳定性,有效实现系统的高可用性和灾难恢复。
数据的安全性是大数据技术应用非常重要的环节,数据库系统可以利用数据加密技术和扩展的密钥,实现系统的安全功能,通过数据访问权限的管理和职责的有效划分,实现数据操作的合理、合规,为大数据应用下的财务信息管理系统提供优秀的数据安全保护。
大数据模式下,高校财务系统的人员构成与组织机构均在信息技术的指导下完成,实现了资源共享目标,减少了重复性劳动与人员工作量,可以将更多人才分配于需要的地方,为师生提供了方便,提高了工作效率。同时,还可以加强高校与外部的沟通与交流,建立良好的业务链接,实现跨部门、跨组织的管理。
高校任何管理工作均需要财务信息的支持,涉及高校管理的各个方面。财务信息系统构建期间引入大数据技术,可以及时全面的建立高校财务信息,为领导做出正确决策提供依据,促进高校更好的发展。且大数据时代的来临,也可以最快程度的实现资源整合与结构优化,为信息使用人员提供科学准确的信息,保证管理对策的正确性,推动高校的顺利发展。
通过大数据技术,财务管理平台可以融合预算、核算以及决策等系统,包括预算编制、预算执行控制、预算调整、账务核算、预算考核评估以及财务报告等过程,实现财务情况的全面展现。除此之外,大数据的使用也可以实现预算机制的动态监控,建立事前、事中、事后一体化管理模式,实现预算执行的秩序化与可监控化。
在高校信息化建设进程中,基于大数据技术建立财务管理信息系统具备十分重要的意义。对此,高校财务部门应找出自身不足与问题,采取合理的改进措施,将财务工作由核算会计转变为管理会计,构建高质量的财务管理信息系统,在数据交换过程中不断提高财务管理效率。