大数据环境下企业人力资源绩效管理的问题及创新研究

吕秀园 华电(沙县)能源有限公司

随着企业内部财务信息、人力信息与生产经营信息的逐渐增多，依靠人为数据搜集、核算的信息管理模式已经过于落后，无法满足企业数据信息化系统建设的要求。基于此，在企业人力资源绩效管理过程中，相关管理部门要从信息搜集、数据分类、有价值信息提取与建模等方面着手，搭建具有多元组织架构的协同化信息平台，革新人力资源绩效管理模式，从而实现海量数据信息处理、分析与管理质量的提升。

一、大数据背景下人力资源绩效创新管理理念及重要意义

(一)企业人力资源绩效管理的创新理念

在我国大数据处理技术、云计算技术等快速发展情况下，不同企业主体开始在数据信息搜集、挖掘、分析与存储过程中，通过人力资源信息组织、管理架构等的不断优化与创新，对不同部门人力资源绩效信息进行模块化分类，将其分为个人基本数据信息、行为数据信息、关系数据信息等，来保证人力资源数据、岗位绩效数据、人才培训数据等的规范管理。其中广州工程职业技术学院李越恒指出，依托大数据技术搭建“人才雷达”系统，进行云端服务器中海量数据信息的定向挖掘、分析与存储，可以在短时间内搜索到企业需要的人力资源信息、财务核算信息，绘制出不同专业人才的“大数据画像”，并为企业管理人员提出一套人力资源绩效管理方案。

因此，互联网大数据环境下人力资源绩效管理的创新，是对传统部门化人力资源管理系统的改革创新，其针对大数据信息的海量性、多样性与真实性等特征，加强对网络数据库、服务器中人力资源信息的检索，对多方面数据进行全面量化参考，使基层员工人力资源绩效数据的管理更加可感、规范，进而完成企业内部人力资源绩效的扁平化、垂直化管理。

(二)企业人力资源绩效管理创新的重要意义

传统企业人力资源绩效管理，主要将员工工作潜力、工作任务或价值达成情况进行分开考核，这一问题产生的主要原因在于，人为核算与考评的企业人力资源管理，无法在一定时间段内对企业人才成长轨迹、能力发展趋势进行预测，由此也就造成人力资源绩效管理的高成本、低效率。所以利用大数据及云计算网络平台，对企业员工的任务执行情况、工作绩效展开考评与管理，主要具有以下几方面重要意义：1.优化企业人力资源绩效管理的组织框架。大数据网络人力资源绩效管理，主要通过扁平化的数据分类、重要信息挖掘与存储，打破不同部门或层级的信息沟通、共享限制，从而有效保证企业中有价值人力资源绩效数据的筛选、分析与存储，提升数据信息检索、共享传输与管理的效率。2.依托大数据强化多主体交互、挖掘人力资源潜力。在使用大数据信息平台，对企业人力资源绩效、员工凝聚力进行管理过程中，可以通过引入网络绩效评价与管理系统，对基层员工工作表现作出针对性评定，员工也可以在网络中向管理部分反馈问题，总结自身工作存在的优势与不足。因此利用大数据网络绩效管理平台，不仅能够帮助企业管理者，掌握员工在一定时期内的绩效数据，而且能形成管理部门、员工之间的交流互动，挖掘人力资源内在工作潜力，促进企业生产经营中经济效益的提高。3.海量非量化数据信息的整合，为人才专业技能培训、职业发展规划提供指导。首先大数据平台作为非量化、无规律数据资源的存储平台，其可以针对企业管理者不同的数据检索、分析需求，进行海量数据资源的筛选、整合与挖掘。之后企业相关管理部门利用人力资源技能、工作绩效的数据信息，对员工身体健康、入职培训、工作绩效与能力等进行考核，并制定与其发展潜力相符合的技能培训、工作安排计划，因此大数据技术有利于企业员工数据的细化分析，也有利于企业作出正确的人力资源发展管理规划。

二、目前企业人力资源绩效管理存在的问题

(一)人力资源绩效管理的考评体系不完善

当前企业人力资源专业技能、工作绩效管理过程中，仍旧未建立起完善的绩效考核与评价体系，各级管理部门、企业员工之间，仍旧缺乏有效的专业培训、绩效评价沟通协调，由此使得人力资源绩效考评与管理过于形式化。其一，企业领导与管理部门不重视大数据技术，多数企业主要使用人为财务核算、人力资源管理模式，对某一时间段内员工任务执行状况、工作绩效等进行分析，忽视对基层员工工作态度、成长潜力等的绩效反馈与评价，所以企业绩效管理无法反映真实的工作绩效状况。其二，某些企业制定的绩效指标，与实际生产经营状况相脱离，不同企业管理部门之间，难以形成数据信息的协调与共享，因此其也对企业后续的经营发展战略产生负面影响。

(二)人力资源绩效考核的数据挖掘不充分

企业人力资源绩效考核与评价，关系到企业生产经营水平、员工工作积极性等，也对企业人力资源专业技能掌握、创新发展产生重要影响。但当下部分企业在人力资源绩效考核中，过于注重对不同部门工作效益、经营利润等数据的挖掘，忽视企业员工潜在价值、技能培训、工资水平的了解，也没有对员工实际工作绩效作出数据挖掘，这使得企业领导在经营决策管理、员工工作失误等的处理中，不能充分对各部门报表具有清楚的认知，从而造成人力资源绩效考核的不客观、不准确。

(三)人力资源绩效管理的考评方式过于陈旧

企业领导或管理部门对人力资源绩效的考评，不应只注重员工任务或产品生产的完成情况，还要从复合型人力资源绩效数据的搜集、分析与评价方面着手，对基层人员不同阶段专业技能、工作成果作出评价，才能保证企业绩效制度与薪酬的协调。但当下人力资源绩效的考评过于程式化、陈旧化，如领导通常在每月、每季度或每年的时间点，进行企业人力资源绩效要素考评，考评方式以管理部门材料总结、领导评价为主，既不能对海量大数据资源做到充分利用，也不能对企业员工作出全面性的人力资源绩效评价。

三、大数据环境下企业人力资源绩效管理的创新策略

(一)构建完善的人力资源绩效管理制度

现阶段多数企业通常更加重视财务资金、经济效益等的核算，而在人力资源绩效管理的制度建设方面，仍旧存在一系列不恰当或有待完善之处。因此在大数据信息技术快速发展形势下，企业领导或管理部门要根据自身生产经营状况，制定一系列人力资源绩效管理制度，对不同部门员工的职业素养、专业技能、工作绩效等作出规范，一方面引导员工积极配合管理部门，完成规定的工作任务、绩效目标，另一方面加强对人力资源的企业文化教育，提高员工在工作过程中的绩效意识、敬业精神，才能够有效推动企业人力资源管理、生产绩效的平稳快速发展。

(二)依托大数据创新人力资源绩效管理方式

大数据信息处理与分析背景下，企业开展的人力资源绩效管理工作，要以目标责任作为员工绩效管理与评价的指导，搜集企业内部局域网的人力资源数据信息，对不同生产建设项目、员工工作绩效进行评定，以保证企业人力资源绩效管理的全面性、真实性与实用性。首先要针对某一阶段的项目工作任务，设置具有目标导向的责任书，对不同基层人员的工作任务、工作时间、薪酬成本等作出规定。之后根据企业项目或产品生产工作的开展状况，分析企业员工的工作绩效、工作时长与生产产品质量等数据，对企业项目建设的人力资源成本、经济效益等进行比较，对不符合职业技能要求的员工展开培训与教育，才能真正开发基层人员的内在潜力、工作积极性，从而提高企业项目开展、人力资源绩效管理的经济利益。

(三)加强大数据人力资源绩效管理平台的建设

大数据时代下企业人力资源绩效的管理，要通过网络绩效管理平台的建设，对企业员工在工作过程中的多方面情况进行了解，以更好指导企业生产经营活动的开展。首先企业管理部门应通过网络管理平台，对各单位人力资源绩效数据进行分类、处理与存储，通常大数据资源存储于后台服务器中，以便于领导对员工工作绩效信息的检索与调用。其次，企业可以针对财务部门、生产决策部门、人力资源部门等搜集的数据信息，进行不同项目开展中基层人员考核要素的分析，包括企业人员性别、年龄、学历、工作经验等基本情况的监管，以及员工出勤率、工作流动、工作技能熟练度等大数据的考核评价，以此来判定人力资源未来工作绩效的发展趋势。

四、结语

大数据时代企业人力资源绩效的管理，要摒弃传统以企业管理部门为主导的管理模式，通过引入大数据技术、云计算管理平台，革新财务部门、人力资源部门等人为核算的数据整合方案，才能推动人力资源绩效数据的融合与协同管理。因此企业在大数据化、信息化人力资源绩效管理模式的建设中，要不断完善绩效管理制度，科学合理地运用人力资源薪酬成本、工作绩效、经济效益等数据，对人力资源绩效数据进行分类管理、考核评价，有效提升人力资源绩效管理的客观性、实效性。