miR-16-5p对食管鳞癌的诊断价值和作用机制研究

2021-11-17 08:56冯巧燕张波张健徐建峰
浙江医学 2021年20期
关键词:鳞癌食管癌食管

冯巧燕 张波 张健 徐建峰

食管癌是世界第七大常见的癌症,其中食管鳞状细胞癌(以下简称食管鳞癌)约占90%[1]。由于其发病隐匿,多数患者初次诊断时已经处于疾病晚期。早期食管癌患者的术后5年生存率为80%~90%,而晚期患者仅为25%[2]。由此可见,食管癌的早期诊断至关重要。活体组织病理检查是癌症诊断的金标准,但这种诊断方法不方便且具有侵入性。因此,寻找合适的生物标志物辅助肿瘤早期诊断意义重大。microRNA(miRNA)是长度约22个核苷酸的非编码RNA,通过降解靶mRNA或阻断其翻译从而调控基因表达[3]。研究表明,特定miRNA的表达异常对肿瘤增殖、血管生成和转移起关键作用[4-5]。不同类型肿瘤的miRNA表达谱不尽相同,这种情况不仅存在于患者肿瘤组织内,患者的血液、唾液等miRNA表达水平也可能发生改变[6-7]。因此,检测特定miRNA是否发生改变可能对食管癌诊断具有一定的指导作用。基于此,本研究通过基因表达汇编(gene expression omnibus,GEO)数据库探寻食管鳞癌患者和健康人群血清中差异表达的miRNA;通过qRT-PCR实验对浙江省台州医院的35例食管鳞癌患者的血清与健康人群血清中的miR-16-5p进行检测和分析,并通过ROC曲线评估miR-16-5p作为食管鳞癌生物标志物的潜在可能;下载癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据分析miR-16-5p在食管鳞癌组织中的表达,初步分析其作用机制,以期为miR-16-5p成为食管鳞癌生物标志物提供理论支持,现报道如下。

1 对象和方法

1.1 对象 采集浙江省台州医院2015年9月至2019年6月收治的病理学检查确诊为食管鳞癌的35例患者的血液标本和35例健康体检者的血液标本,标本均由中心实验室规范保存。35例食管鳞癌患者中男27例,女8例;年龄<60岁22例,≥60岁13例;肿瘤位于食管中段~中上段13例,中下段~下段22例;N0或Nx期21例,N1~2期14例。本研究经医院医学伦理委员会批准。

1.2 方法

1.2.1 GEO数据筛选 从GEO数据库(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo)中下载 GSE71043数据集,共3例食管鳞癌患者血清和3例健康人血清的miRNA表达数据纳入本研究。通过GEO2R工具筛选食管鳞癌患者血清与健康人群血清中的差异表达miRNA。

1.2.2 血清miR-16-5p表达水平检测 受试者采用普通生化管抽取5 ml静脉血,在常温下3 000 r/min离心10 min(离心半径16 cm)获得血清标本,使用TRIzol试剂(美国赛默飞公司)提取血清标本中的总RNA。根据产品使用说明书使用miRNA逆转录试剂盒(美国赛默飞公司)制备cDNA。采用PCR试剂(上海吉玛公司)配制反应体系进行PCR扩增,以cel-miR-39为内参标准化,使用 2-ΔΔCt方法进行相对定量分析。miR-16-5p的上游引物:5'-GATCTTGAAGGGGACCGCAATGGA-3',下游引物:5'-GTGCAGGGTCCGAGGT-3'。cel-miR-39的上游引物:5'-CACTCCGTCACCGGGTGTAAATC-3',下游引物:5'-TCCAGTGCAGGGTCCGAGGT-3'。引物由上海生工生物有限公司(上海生工)合成。

1.2.3 TCGA数据分析 从TCGA数据库(https://cancergenome.nih.gov/)中下载食管鳞癌高通量基因测序数据和临床数据,共95例食管鳞癌组织和13例癌旁正常组织的miRNA表达数据纳入本研究。所有miRNA表达数据采用log2进行标准化处理。

1.2.4 京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)和基因本体论(gene ontology,GO)富集分析 从miRTarBase数据库(http://mirtarbase.cuhk.edu.cn)下载miR-16-5p的靶基因。将靶基因上传至用于注释、可视化和集成发现的数据库(database for annotation,visualization and integrated discovery,DAVID)(https://david.ncifcrf.gov/)进行 EKGG 和GO功能富集分析。

2 结果

2.1 食管鳞癌患者血清与健康人群血清miR-16-5p表达水平比较 GEO数据集数据分析结果和qRTPCR检测结果均显示食管鳞癌患者血清miR-16-5p表达水平明显高于健康人群血清,差异均有统计学意义(均P<0.05),见表 1。

表1 食管鳞癌患者血清与健康人群血清miR-16-5p表达水平比较

2.2 miR-16-5p对食管鳞癌的诊断效能分析 利用Younden指数的ROC曲线得到能区分食管鳞癌患者与健康人群的截断值。miR-16-5p的灵敏度为0.7143,特异度为0.8857,此时最佳截断值为1.3351,AUC为0.802(95%CI:0.689~0.887),见图 1。

图1 miR-16-5p诊断食管鳞癌组织的ROC曲线

2.3 不同临床特征食管鳞癌患者血清miR-16-5p表达水平比较 35例食管鳞癌患者中,有淋巴结转移患者血清中miR-16-5p表达水平高于无淋巴结转移或淋巴结转移未知患者,差异有统计学意义(P<0.05);但不同性别、年龄、吸烟史、饮酒史和肿瘤位置患者血清中miR-16-5p表达水平比较差异均无统计学意义(均P>0.05),见表 2。

表2 不同临床特征食管鳞癌患者血清miR-16-5p表达水平比较

2.4 食管鳞癌患者癌组织与癌旁正常组织miR-16-5p表达水平比较 TCGA数据分析结果显示食管鳞癌患者癌组织 miR-16-5p表达水平明显高于癌旁正常组织,差异有统计学意义(P<0.05),见表 3。

表3 食管鳞癌患者癌组织与癌旁正常组织miR-16-5p表达水平比较

2.5 miR-16-5p在食管鳞癌中的作用机制GO和KEGG富集分析结果 从miRTarBase数据库获取已经证实的1 557个miR-16-5p的靶基因,对这些靶基因进行富集功能富集分析。KEGG富集结果显示,miR-16-5p的靶基因显著富集于PI3K-Akt、p53、Hippo等多条肿瘤相关信号通路(P<0.05),见表4。GO富集结果显示,miR-16-5p的靶基因显著富集于翻译、结合蛋白、细胞黏附等(P<0.05),见表 5。

表4 miR-16-5p靶基因的KEGG信号通路富集结果

表5 miR-16-5p靶基因的GO富集结果

3 讨论

目前,食管癌仍是当今世界最具致命性的癌症之一。尽管预防与治疗食管癌的方法和手段有所改进,但对于中晚期食管癌,这些干预性措施疗效有限。寻找新型的诊断方法和合适的生物标志物显得尤为重要。本研究探讨了miR-16-5p在食管鳞癌患者血清和癌组织中的表达情况,并进一步分析其作用机制。

本研究结果显示,血清中miR-16-5p或可作为筛查食管鳞癌患者的生物标志物。与健康人群血清相比,食管鳞癌患者血清中的miR-16-5p水平显著上调,这一结论得到GEO数据分析结果的支持。ROC曲线分析结果显示血清中miR-16-5p检测食管鳞癌患者的AUC值为0.802,具备较高的灵敏度和特异度。同时,本研究还显示血清中miR-16-5p的表达与食管鳞癌进展有关,食管鳞癌患者血清中miR-16-5p的表达水平在有淋巴转移的患者中明显上调,但这需要扩大样本量进一步证实。另外,本研究显示食管鳞癌组织中miR-16-5p的表达水平显著上调,这表明miR-16-5p参与食管鳞癌的发生。KEGG和GO功能富集分析表明miR-16-5p可能通过调控翻译、结合蛋白、细胞黏附从而影响食管鳞癌的发生与发展,多条肿瘤相关信号通路或参与该过程。

一系列研究已经证明循环miRNA在各种癌症中的诊断价值。在众多的miRNA中,miR-16-5p是最具代表性的miRNA之一。过去的研究发现miR-16-5p在非小细胞癌、肝癌、胃癌等肿瘤患者血清中均有显著变化。Fan等[8]的研究显示miR-16-5p诊断非小细胞肺癌的灵敏度为0.88,特异度为0.86;Qu等[9]发现miR-16-5p诊断肝癌的灵敏度为0.721,特异度为0.888;而在Wang等[10]的研究中,miR-16-5p诊断胃癌的灵敏度为0.79,特异度为0.78。上述研究表明,miR-16-5p或可作为某些特点肿瘤诊断的潜在生物标志物。近些年的研究已经证实miR-16-5p在食管鳞癌患者血清中表达上调[11-12],这与本研究结论一致。

另一方面,大量研究发现miR-16-5p在多种肿瘤细胞的增殖、侵袭和转移中起着重要作用[13-15]。Qu等[13]的研究显示miR-16-5p通过靶向血管内皮生长因子A抑制乳腺癌细胞的增殖和侵袭并促进细胞凋亡。同时,Cheng等[14]发现miR-16-5p可通过直接靶向胰岛素样生长因子1受体(IGF1R)蛋白表达抑制肝癌细胞的侵袭和迁移。在结直肠癌,Wu等[15]发现miR-16-5p通过血管内皮生长因子A/血管内皮生长因子受体1/蛋白激酶B(VEGFA/VEGFR1/Akt轴起抑癌作用。上述研究表明miR-16-5p是多种肿瘤发生和进展的关键因子。

综上所述,miR-16-5p在食管鳞癌患者血清和癌组织中均显著上调,或可作为食管鳞癌辅助诊断的生物标志物。miR-16-5p可能通过调控翻译、结合蛋白、细胞黏附从而影响食管鳞癌的发生、发展,多条肿瘤相关信号通路或参与该过程。

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