高职学生学习成绩和综合素养的耦合分析——以陕西省某高职院校为例

冯 娜 贺 适

（陕西财经职业技术学院，陕西 咸阳 712099）

近年来，随着高等教育的不断普及，越来越多的学生走进了高校殿堂，成为一名大学生。培养高质量的人才和德、智、体、美、劳全面发展的合格建设者和可靠接班人，成为各个高校的首要任务。高校教育教学除了关注学生的学习成绩之外，也更加注重学生综合素养的培养。

作为高等教育的主体，大学生努力学习获取专业知识是其基本任务，其直观表现即学习成绩。大学生学习成绩的影响因素主要表现为班级班风［1］、干部职位［2］、课堂闲散行为［3］、认识信念和学习动机［4］、网络行为［5］、心理健康［6］、性别［7］、专业兴趣［8］等。作为个体学习效果的直观展现，大学生的学习成绩是一个变化的过程，整体呈现“升—降—升—降”的变化趋势［9］。而大学生的综合素养良莠不齐，有较大的提升空间［10］。

综上所述，目前学术界更多关注大学生的学习成绩，较少关注高职学生的学习成绩，且对于高职学生学习成绩和综合素养的量化研究相对缺乏。本文以陕西省某高职院校为例，探讨高职学生学习成绩和综合素养的现状和影响因素，并构建耦合度模型，分析二者之间的耦合关系，可为高职院校开展智育和德育工作、促进学生全面发展提供意见和建议，同时也丰富教育学和社会学的研究内容。

一、研究对象

本研究选取陕西省某高职院校2019级会计22班学生为研究对象。2019级会计22班共计51人，其中男生8人，占比15.69%，女生43人，占比84.31%；学生类型中单独考试招生23人，占比45.1%，基于高考的直接招生28人，占比54.9%；有12人担任学生干部，占比23.53%；21人获得资助，占比41.18%。

二、数据来源

本研究使用的数据为2019—2020学年高职学生的学习成绩和综合素养成绩。学生学习成绩从陕西省某高职院校教务系统中获得，可以分为学分绩点、单科成绩、总成绩和平均成绩。考虑到课程性质的不同，本研究采用学分加权计算学生的学习成绩，计算方式如下：该学生在2019—2020学年所修的每门课程的期末成绩乘以该课程的学分绩点，再除以该学生在2019—2020学年所修课程的学分绩点的总和。

学生综合素养成绩从学生工作处获得。陕西省某高职院校从2016年开始，推行“厚德育人”工程，实行“做人做事先做人，德能并重德为先”的育人理念，规范学生的日常行为养成，不断提高学生的综合能力和品德修养，从而全面提升学生的综合素养。学生综合素养特质包括学生的日常行为养成、除专业技能以外的其他综合能力的提升和良好的品德修养等三个方面。陕西省某高职院校制定具体实施方案，以月、学期、学年的时间跨度，对学生的综合素养进行量化考核，考核成绩能较为客观地反映学生的综合素养状况。

三、研究方法

本研究使用SPSS22.0对高职学生的学习成绩和综合素养成绩进行描述性统计分析和相关性分析。为了进一步分析高职学生的学习成绩和综合素养成绩的关系，本研究引入耦合的概念，耦合最初来源于物理学，指两个或两个以上的系统或运动方式之间通过各种相互作用而彼此影响以至协同的现象。后来，耦合的概念渗透到生物学、农学、地理学、旅游学、教育学等领域。本文借鉴前人研究成果，构建高职学生学习成绩和综合素养的耦合度模型，计算公式如下：

η表示高职学生学习成绩和综合素养的耦合指数；Si、Ci分别表示第i个学生的学习成绩和综合素养成绩；S—、C—分别表示学生学习成绩和综合素养成绩的平均值；δ1、δ2分别表示高职学生学习成绩和综合素养的标准差。当η在1左右时，说明高职学生学习成绩和综合素养具有理想的耦合关系。

四、研究结果分析

（一）高职学生学习成绩和综合素养现状分析

利用计算方法，计算得出陕西省某高职院校2019级会计22班学生2019—2020学年的学习成绩，并按学习成绩由高到低给学生编号，第一名为1号，最后一名为51号。利用spss22.0对高职学生学习成绩和综合素养进行描述性统计分析，结果见表1。

表1 高职学生学习成绩和综合素养描述性分析

由表1可知，高职学生学习成绩和综合素养的最小值和最大值分别为52.25、90.16和64.87、91.98，说明高职学生学习成绩和综合素养的最高分和最低分相差较大；学习成绩和综合素养平均值分别为79.23、72.54，说明2019级会计22班学生学习成绩总体较优异，而且学习成绩优于综合素养成绩；标准差值分别为6.96、5.19，说明学生学习成绩和综合素养成绩分布较为集中，分散程度不高。

（二）高职学生学习成绩和综合素养影响因素分析

为了探析高职学生学习成绩和综合素养的影响因素，本文利用spss22.0，分别对性别、学生类型、学生干部、是否获得助学金和学生学习成绩、综合素养进行了相关性分析，结果见表2。

表2 Pearson相关性分析

从表2可知，高职学生学习成绩和性别的相关系数值为-0.495，呈现出0.01水平的显著性，说明平均分和性别之间有着显著的负相关关系；而学习成绩和学生类型、学生干部身份、获得资助之间不存在相关关系。由此可知，高职女生学习成绩普遍比男生学习成绩更优异，女生更爱学习，并愿意把精力投入到课程学习中。

高职学生综合素养和性别之间的相关系数值为0.288，呈现出0.05水平的显著性，说明综合素养成绩和性别之间有着显著的正相关关系；综合素养和学生干部身份的相关系数值为0.612，呈现出0.01水平的显著性，说明综合素养成绩和学生干部身份之间有着显著的正相关关系；而综合素养和学生类型、获得资助之间不存在相关关系。由此可知，在综合素养方面，高职学生男生比女生更优异，而且担任学生干部的这部分学生，综合素养水平更高。在高职院校，男生在参加活动等方面会更加活跃，而担任学生干部的学生，各方面综合能力也更强。

（三）高职学生学习成绩和综合素养的耦合分析

根据公式（1），得出2019级会计22班51位同学的学习成绩和综合素养的耦合指数，如表3所示。为了更直观地反映高职学生学习成绩和综合素养的耦合关系，本文借鉴前人的研究成果，根据η的值来判断高职学生的学习成绩和综合素养的耦合类型，当0.8≤η≤1.2时为高度耦合型，当0.5≤η＜0.8或1.2＜η≤2时为中度耦合型，当0.2≤η＜0.5 或 2＜η≤5为轻度耦合型，当η＜0.2或η＞5为极不协调型。

由下表3可知，高度耦合型包括17、25、22、43、5号共5位学生，此类学生学习成绩和综合素养实现了同步协调发展。5号学生的学习成绩在班级排名第五，综合素养成绩班级排名第七，在学习之余，也积极参加班级和学校的各项活动，提升综合素养能力，属于“双高”型；而43号学生则属于“双低”型学生，学习成绩和综合素养都处于比较差的状态。中度耦合型包括7、36、11、20、46、14、9、45、2、51号共10位学生，该类型的学生学习成绩略高于综合素养成绩，或者综合素养成绩略高于学习成绩，耦合状态较良好。轻度耦合型包括15、37、33、49、40、8、44、3号共8位学生，该类学生的学习成绩和综合素养成绩呈现了较大的差距。极不协调型包括剩下的28位学生，该类型的学生由于学习成绩或者综合素养成绩单方面落后的原因，显示出极不协调的状态。

表3 高职学生学习成绩和综合素养的耦合

五、讨论和结论

本文运用SPSS22.0软件，对高职学生学习成绩和综合素养成绩进行了描述性分析，探讨了学生学习成绩和综合素养的现状和影响因素，并对高职学生学习成绩和综合素养进行了耦合分析，得出以下结论：

（一）高职学生整体学习成绩和综合素养成绩较好，存在两极分化的现象。高职院校注重学生智育的同时，也要加强学生的德育部分。可成立互帮互助小组，缩小两极分化的距离，实现全体学生的共同进步。

（二）从影响因素来看，性别与高职学生学习成绩显著相关，女生学习成绩要明显优于男生；而性别、学生干部身份与高职学生综合素养成绩显著相关，男生、学生干部综合素养成绩优于女生和非学生干部学生。高职院校应更加注重在男生中倡导大学学习的重要性，引导男生端正学习态度，远离手机和网络游戏。学生干部在参加班级和学校活动的同时，也应多带动身边的同学，起到模范带头作用。

（三）运用耦合度模型对高职学生学习成绩和综合素养进行耦合分析发现，高职学生学习成绩和综合素养之间的耦合关系大多不是很理想。高度耦合型学生只包括5名学生，除了“双高型”和“双低型”各1名同学之外，其余3名学生均处于中游状态。极不协调型学生为28名，占比54.9%，这部分学生由于学习成绩或者综合素养成绩单方面落后的原因，显示出极不协调的状态。由此可见，高职院校中全面发展学生相对较少，学生更多地表现为学习成绩或者综合素养单方面突出。高职院校在培养学生时，可采取结对子的方式，使成绩优异的学生与综合素养优异的学生互帮互助，从而全面提升学生的综合能力。