2019年《情报科学》文献计量学分析

文/吉林师范大学图书馆 肖喆光

一、样本来源和分析方法

利用CNKI期刊数据库，以《情报科学》为刊名，检索了2019年所载论文329篇。采用文献计量方法，对载文、作者与引文等方面进行客观系统的统计分析。

二、载文统计分析

（一）载文量分析。载文量是指所刊载论文数量的多少，是反映学术期刊吸收和传递情报能力的主要指标。期刊的载文量、期均发文量、期均页数及篇密度等可以反映期刊信息含量。表1给出了2019年《情报科学》统计结果。

表1 2019年《情报科学》载文量指标统计表

2019年《情报科学》总页数为2091页，载文量为329篇，期均发文量为27.42篇，篇均页数为6.36页，篇密度为0.16页。期均发文量越少，说明办刊质量越好，影响力越高；篇均页数越多说明文章篇幅越长，文章论述越深透，学术质量越高；篇密度越大，刊物的信息量就越大，但影响文章论述的深度和水平。

（二）基金论文分析。学术期刊中基金论文的含量是衡量一个学科科研实力水平的重要标志。基金论文比指某期刊所发表的文献中各类基金资助的论文占全部论文的比例。期刊的基金论文比越高，说明期刊学术水平越高，反映刊物吸纳基金论文能力和报道本专业领域内最新研究能力越强。统计结果指出：2019年《情报科学》329篇论文中所载基金论文243篇，基金论文比为73.86%，其中国家基金项目论文150篇，基金论文比为45.59%。这些数值在同类期刊中处于领先地位。

（三）栏目载文量分析。《情报科学》栏目设有专论、理论研究、业务研究、博士论坛和综述五个栏目，并保持着长期稳定。反映了《情报科学》期刊的学术研究特色和研究方向。

2019年《情报科学》不同栏目的载文量统计结果如下：业务研究122篇，占37.08%；理论研究100篇，占30.40%；博士论坛50篇，占15.20%；综述30篇，占9.12%；专论24篇，占7.29%。说明《情报科学》办刊主要方向是情报学的理论研究和实践应用。开辟“博士论坛”专栏凸显了《情报科学》办刊的风格与特色，博士文章能够及时跟踪学术前沿问题和热点问题，是图书情报领域科研工作者参考的重点文献。综述栏目一般邀请学术专家撰写，主要反映情报科学的新水平、新成就、新技术和新发展。每期专论既有专家的权威论文，又有学术界后起之秀就热点问题的争鸣和新颖的见解，主要关注本领域热点、敏感问题。

（四）学科类别分析。学科类别统计分析的目的就是要明确期刊发文的主要学科方向以及学科交叉度，以便指导作者确定自己学术论文发文方向。通过CNKI数据库，在40个学科领域中，统计出2019年发表20篇以上学术论文的学科7个，共计381篇次。图书情报档案学方面的研究成果是《情报科学》发表论文的主要方向，所占比例是57.75%，新闻传播学和计算机科学有关的学术成果论文列为次位，所占比例分别是19.15%和11.25%。同时对教育类、管理类和社会类等方面的学术成果也有一定的关注。仅在7个学科中涉及学科间的交叉融合的研究论文就有52篇，表明文献和学科类别并非都是一一对应的，有一定的学科交叉性，也反映出《情报科学》非常注重发表跨学科学术研究成果。

（五）中文关键词分析。关键词为科研工作者提供文章检索的最便捷的路径，提高文献资源的开发和利用率。统计表明，2019年《情报科学》关键词共计为1357个，篇关键词最多有7个，最少有3个，篇均关键词4.12个，该刊比较注重论文主题的提示和标引深度。使用频次较多的关键词有大数据（15次）、影响因素（14次）、知识图谱（11次）、高校图书馆（10次）、网络舆情（10次）。高频关键词显示《情报科学》是以图书情报学为主的刊物，大数据分析和网络媒体技术正成为图书情报学研究领域主要手段和方法。

三、作者统计分析

作者信息作为最重要因素之一，影响着期刊品质和质量。本文仅统计第一作者信息状态，包括作者合作情况、系统分布、地区分布、机构分布、职称分布等。

（一）作者合作分析。在确定时域内某种或某类期刊每篇论文的平均作者数称为论文作者合作度，它是表征期刊论文作者合作研究程度的重要指标，合作度数值越高，合作智能就发挥得越充分。两个或两个以上作者的论文数与总的论文篇数的比值称为论文合作率，它是衡量学科发展的主要标志。从作者合作情况统计看出，2019年《情报科学》载文329篇，共涉及作者742人（已扣除重复作者130人），合作论文295篇。其中论文合作度为2.56人/篇，合作率为89.67%，个体研究者论文34篇，所占比例10.33%。说明本刊以合作研究为努力方向，具有较高的合作广度和深度。

（二）作者系统分布。在CNKI期刊数据库中，统计了高校本专业院系、高校其他院系、高校图书馆、科研院所、档案馆系统中第一作者文章，在5类系统中，高校本专业院系第一作者人数最多，为210人，占总作者的63.83%；其次为高校其他院系66人，占20.06%；高校图书馆排名第三，为31人，占9.42%；科研院所和档案馆分别排在第四、第五位，分别为18人和4人，各占比例为5.47%和1.22%。从中看出，高校本专业院系作者是《情报科学》的主要撰稿者，向更专业化方向发展，学科专业人员关注度越来越高，带动期刊质量可持续向好。

（三）作者地区分布。论文第一作者所在地区分布的统计分析可作为期刊评价的来源指标之一。2019年《情报科学》作者地区分布统计结果如表2所示。

表2 2019年《情报科学》作者地区分布统计表

由表2可知，全国23个省市自治区和澳门特别行政区的作者在2019年《情报科学》上发表研究成果，作者地区分布非常广泛，说明《情报科学》在图书情报领域具有较强的开放性和影响性。

（四）作者机构分布。作者机构分布能够显示出某一科研领域研究现状和研究机构在该领域所处地位。统计发文量3篇以上机构有12个，共发文量为220篇，占发文总数的66.87%，排在前4位的是吉林大学、武汉大学、南京大学和华中师范大学，他们是《情报科学》的主力军，引领着期刊学术地位。

（五）作者职称分布。通过作者职称分布既可以了解该期刊的学术质量，也可以了解期刊的可持续发展的力量。

统计了286人第一作者的职称情况，具有高级职称的作者占第一作者总人数的51.05%，表明《情报科学》一直拥有大批高级职称的作者群，他们素质高、科研能力强是本期刊学术质量保证的基石。

（六）作者发文量分析。发文量是衡量作者学术水平和科研能力的重要指标。通过研究作者发文量，可以衡量一种学术期刊吸收和传递情报的能力。

据统计，2019年在《情报科学》上发表论文的作者有742名，有75人（包括第二、第三作者等）发表2篇以上论文，占总作者人数10.11%，有20人发表3篇以上论文，占比2.70%，其中正高级职称有10人，博士研究生导师有8人。说明《情报科学》期刊具有稳定的、高水平作者群和可持续发展态势。

四、引文统计分析

科学研究在汲取前人研究成果的基础上提高、发展和创新的过程，这种继承性表现为科学研究文献之间的相互引用。通过引文统计分析可以显示出学术期刊信息吸收能力和学科互相渗透能力。

（一）引文量分析。引文量是指某一时间内所引用文献的多少。引文量有两个重要指标：一个是引文率，即有参考文献的论文数与论文总数之比；另一个是篇均引文量，即每篇研究论文平均具有的引文量。引文总数包括中文期刊、外文期刊、硕博论文、会议论文、图书、报纸和中外文题录等文献。2019年《情报科学》329篇载文中，引文率达到100%，篇均引文量为23.91条，说明随着现代信息技术的发展和广泛应用，该刊作者能够广泛获取研究领域的新成果、新知识，继承和利用的程度高。

（二）引文类型分析。参考文献是学术论文的重要组成部分，对学术期刊的引文类型进行统计与分析，可以使图书情报机构和学术期刊编辑更好地了解作者的引文特点，为他们提供有效文献资源，帮助他们规范使用引用文献。2019年《情报科学》的引文主要来自中外期刊，共5098条，占64.82%，说明《情报科学》一直保持着中外期刊参考文献是第一大引文源的主体地位，也说明《情报科学》的作者获取、吸收、利用期刊的能力强。

（三）引文年代分析。引文年代分析能够反映文献的传播利用率及老化规律。2019年《情报科学》引文年代统计结果如下：2005年以后的参考文献有6879条，占87.46%。载文发表后的5年之内的参考文献有3717条，普赖斯指数为47.26%，在社会科学期刊中处于高位。从图1可以看出，引文量随着年度由远而近呈增长趋势，时间愈近，被引用的文献愈多，文献被利用的峰值出现在2017年，符合期刊引文的一般规律。表明《情报科学》既能跟踪吸收学术新成果，具有现时性，又能有效利用前人研究基础，具有继承性。

图1 引文年代分布曲线

五、结语

通过对2019年《情报科学》载文的多项指标进行统计分析，其在期均页数、国家基金论文比、论文合作度、篇均引文量、普赖斯指数等指标在我国情报学领域一直处于优势地位，引领着我国图书情报领域的学术前沿和发展趋势。